آقای هوش مصنوعی
الذهاب إلى القناة على Telegram
#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال @MainSupport_ir #digital_transformation #artificialintelligence #Python #datascience #governance
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام آقای هوش مصنوعی
تُعد قناة آقای هوش مصنوعی (@mrartificialintelligence) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 725 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 198 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 318 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 725 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -22، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.87%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.55% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 216 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 529 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
@MainSupport_ir
#digital_transformation #artificialintelligence
#Python #datascience #governance”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 725
المشتركون
-424 ساعات
-217 أيام
-2230 أيام
أرشيف المشاركات
20 725
🧠 جنسن هوانگ: آینده نرمافزار، «عاملمحور» خواهد بود
به گفته مدیرعامل انویدیا، نرمافزارهای آینده دیگر فقط ابزارهای ثابت و منفعل نیستند؛ بلکه به سیستمهایی تبدیل میشوند که میتوانند استدلال کنند، اقدام کنند و وظایف را بهصورت خودکار انجام دهند.
هوانگ انتظار دارد شرکتها به سمت یک ساختار ترکیبی از مدلهای هوش مصنوعی بروند:
🔹 مدلهای متنباز برای کنترل و سفارشیسازی
🔹 مدلهای بسته برای مقیاس و دسترسی سریع
🔹 مدلهای تخصصی برای قابلیتها و نیازهای مشخص
یعنی آینده نرمافزار احتمالاً یک «مدل واحد» نیست؛
یک اکوسیستم از عاملهای هوشمند است که با هم کار میکنند.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #AgenticAI #جنسن_هوانگ #انویدیا #NVIDIA #آینده_نرم_افزار #فناوری
20 725
⚠️ اگر هوش مصنوعی از کنترل انسان خارج شود، چه اتفاقی میافتد؟
هرچه سیستمهای هوش مصنوعی قدرتمندتر میشوند، یک سؤال مهمتر از همیشه مطرح میشود:
اگر روزی توانایی این سیستمها برای ایجاد آسیب از ظرفیت کنترل انسان فراتر برود، چه؟
هوش مصنوعی امروز بهخودیخود «میل» به آسیبزدن به انسان ندارد. اما فناوری قدرتمند، اگر بد طراحی شود، مورد سوءاستفاده قرار بگیرد یا بیش از حد خودمختار شود، میتواند خطرناک باشد.
از انتشار اطلاعات نادرست و حملات سایبری گرفته تا سلاحهای خودمختار و خطاهای تصمیمگیری؛ ریسکها فقط به یک سناریوی آخرالزمانی محدود نمیشوند.
🧠 شاید سؤال اصلی این نباشد که
«آیا AI تصمیم میگیرد انسانها را نابود کند؟»
بلکه این باشد:
«آیا انسان میتواند کنترل معنادار خود را بر سیستمهایی که هر روز توانمندتر میشوند حفظ کند؟»
به همین دلیل، آزمونهای ایمنی، سازوکارهای حفاظتی و مقرراتگذاری باید پیش از رسیدن این سیستمها به سطوح بالاتر توانایی جدی گرفته شوند.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #AI #ایمنی_هوش_مصنوعی #آینده_فناوری #امنیت_سایبری #ArtificialIntelligence #AI安全
20 725
🚨 ایلان ماسک: شرکتهای رقیب باید هوش مصنوعی یکدیگر را ارزیابی کنند؟
ایلان ماسک در نشست All-In Summit یک پیشنهاد جنجالی برای ایمنی هوش مصنوعی مطرح کرد:
شرکتهای بزرگ AI قبل از عرضه مدلهای پیشرفته، اجازه دهند رقبایشان مدل را از نظر خطرات امنیتی آزمایش کنند.
استدلال ماسک این است که شرکتها نباید خودشان «تکالیف خودشان را تصحیح کنند». رقبای فنی میتوانند با دسترسی زودهنگام، آسیبپذیریها را پیدا کنند و نقاط ضعف سیستمهای ایمنی یکدیگر را به چالش بکشند.
اما یک سؤال مهم باقی میماند:
⚖️ آیا رقیب، داور بیطرف خوبی است؟
از یک طرف، شرکتهای رقیب انگیزه و تخصص کافی برای پیدا کردن ضعفهای یکدیگر دارند؛ از طرف دیگر، همین سازوکار میتواند به ابزاری برای کند کردن یا متوقف کردن عرضه مدلهای رقیب تبدیل شود.
شاید آینده ایمنی AI نه در «اعتماد به شرکتها»، بلکه در ایجاد استانداردهای مستقل و قابلممیزی برای ارزیابی مدلها باشد.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #ایلان_ماسک #ایمنی_هوش_مصنوعی #AI #امنیت_سایبری #فناوری #آینده_هوش_مصنوعی
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧠 گفتوگوی ۳۶۰ درجه با سازمان | NextBrain360
وقتی سازمان را فقط از یک زاویه ببینیم، بخشی از واقعیت را از دست میدهیم.
هر سازمان مجموعهای از داده، دانش، تجربه، فرآیند و تصمیم است؛ اما این اجزا معمولاً در بخشها و سامانههای مختلف پراکندهاند.
محصول NextBrain360 برای ایجاد یک نگاه یکپارچه و هوشمند به سازمان طراحی شده است؛ لایهای که به کاربران کمک میکند با دانش و اطلاعات سازمان تعامل کنند، اطلاعات مرتبط را بیابند، تحلیل کنند و برای تصمیمگیری بهتر از هوش مصنوعی بهره بگیرند.
🔹 یک هوش، برای تمام سازمان
🔹 متناسب با سازمان شما
کلیه بخشها، قابلیتها و فرآیندها متناسب با فرهنگ، ساختار، نیازها و فرآیندهای اختصاصی سازمان شما بازتعریف و بازطراحی خواهند شد.
🔐 استقرار محلی | On-Premise
🛡️ محیط کاملاً ایزوله | Air-Gap
🔒 امنیت و کنترل کامل دادهها
> از داده تا دانش، از دانش تا بینش و از بینش تا تصمیم.
🌐 nextbrain.ir
📲 @nextbarin_ir
#NextBrain360 #هوش_سازمانی #هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال #EnterpriseAI #OrganizationalIntelligence
20 725
🚨 یک وبسایت میتواند فقط با باز شدن، کامپیوتر شما را هک کند؟
نیت سورس، پژوهشگر امنیت هوش مصنوعی، از چیزی صحبت میکند که آن را یکی از «جامهای مقدس هک» میداند:
وبسایتی که قربانی فقط آن را باز کند و بدون کلیک یا دانلود هیچ فایلی، کنترل کامل دستگاه را به دست بگیرد.
به گفته سورس، در ابتدای سال فقط دو سازمان در جهان توانایی انجام چنین حملهای را داشتند: موساد و NSA.
اما چند ماه بعد، یک مدل هوش مصنوعی Anthropic نیز در این فهرست قرار گرفت؛ مدلی که این توانایی را در حدود ۶ ماه آموزش به دست آورده است.
⚠️ نکته مهم: این ادعا درباره یک توانایی بسیار پیشرفته در سناریوی امنیتی است و نباید آن را به این معنا گرفت که هر مدل هوش مصنوعی امروزی میتواند صرفاً با باز کردن یک صفحه وب، دستگاه شما را هک کند.
اما اگر AI بتواند در یافتن و اجرای زنجیرههای پیچیده آسیبپذیری به سطح مهاجمان بسیار پیشرفته برسد، هزینه و مقیاس حملات سایبری میتواند بهطور جدی تغییر کند.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #هک #CyberSecurity #AI #Anthropic
20 725
🇨🇳 شی جینپینگ: آینده هوش مصنوعی نباید در اختیار یک کشور باشد
رئیسجمهور چین در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی در شانگهای گفت توسعه هوش مصنوعی باید به جای سلطه یک کشور، به «همافزایی جهانی» متکی باشد.
او خواستار ایجاد یک نظام جهانی عادلانه و برابر برای حکمرانی هوش مصنوعی شد و بر ضرورت حفظ کنترل انسانی بر این فناوری تأکید کرد.
چین همچنین اعلام کرده طی پنج سال آینده ۵۰۰۰ فرصت آموزشی در حوزه هوش مصنوعی برای کشورهای در حال توسعه فراهم میکند و قصد دارد مراکز همکاری AI را با گروههایی مانند آسهآن و بریکس ایجاد کند.
🌍 به نظر میرسد رقابت بر سر هوش مصنوعی دیگر فقط رقابت شرکتها نیست؛
کشورها حالا برای شکل دادن به قواعد جهانی AI هم وارد رقابت شدهاند.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #چین #شی_جین_پینگ #آینده_فناوری #حکمرانی_هوش_مصنوعی #AI #China
20 725
🌍 استیون چو: تغییرات اقلیمی ممکن است بسیار جدیتر از چیزی باشد که تصور میکنیم
استیون چو، برنده نوبل فیزیک و وزیر انرژی پیشین آمریکا، در رویداد AASF 2026 درباره یکی از مهمترین ویژگیهای تغییرات اقلیمی هشدار داد:
اقیانوسها مقدار عظیمی از گرمای زمین را جذب میکنند و همین موضوع باعث ایجاد تأخیر میان اقدامات امروز و پیامدهای واقعی آنها میشود.
یعنی ممکن است زمانی که آثار تغییرات اقلیمی دیگر قابل انکار نباشند، بخشی از تغییرات از سالها قبل در حال شکلگیری بوده باشد.
پیام چو ساده اما مهم است:
نباید منتظر بمانیم تا بحران کاملاً آشکار شود؛ برای تغییر مسیر باید همین حالا اقدام کنیم.
🌱 در مسائل اقلیمی، تأخیر در واکنش میتواند به معنای از دست دادن فرصت برای پیشگیری باشد.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #تغییرات_اقلیمی #استیون_چو #علم #فناوری #انرژی #محیط_زیست
20 725
📚 فوکویاما: هوش مصنوعی میتواند دموکراسی را به مسیری ناشناخته ببرد
فرانسیس فوکویاما، اندیشمند سیاسی و نویسنده پایان تاریخ، در گفتوگویی با Chatham House درباره کتاب خاطرات جدیدش و تأثیر هوش مصنوعی بر دموکراسی صحبت کرده است.
نکته قابلتوجه این است که فوکویاما میگوید اکنون احتمال اینکه هوش مصنوعی «بهشدت اشتباه پیش برود» را جدی میگیرد.
نگرانی اصلی فقط درباره قدرت بیشتر مدلها نیست؛ بلکه درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اطلاعات، تصمیمگیری، نهادهای سیاسی و ساختار دموکراسی است.
🧠 اگر هوش مصنوعی بتواند سرعت تولید، تحلیل و انتشار اطلاعات را بهشدت افزایش دهد، آیا نهادهای دموکراتیک میتوانند با همان سرعت خودشان را تطبیق دهند؟
شاید یکی از مهمترین رقابتهای قرن آینده، رقابت میان سرعت فناوری و سرعت سازگاری جامعه باشد.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #فوکویاما #دموکراسی #آینده_فناوری #فناوری #هوش_مصنوعی_و_جامعه
20 725
🔥 هر تغییر بزرگی، قبل از اینکه به یک ابزار تبدیل شود، شبیه یک تهدید به نظر میرسد.
هوش مصنوعی همین حالا در حال نوشتن متن، تدوین ویدئو و تحلیل دادههایی است که پیش از این به یک تیم کامل نیاز داشتند.
اما سؤال درست، «انسان یا ماشین؟» نیست.
برندههای این دوره کسانی نیستند که یکی را انتخاب میکنند؛ بلکه قضاوت انسانی را با سرعت هوش مصنوعی ترکیب میکنند و اجازه میدهند هرکدام کاری را انجام دهد که در آن بهترین است.
در آینده، مزیت اصلی نه انسان در برابر ماشین است و نه ماشین در برابر انسان؛
مزیت، همکاری درست میان این دو است.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #آینده_کار #فناوری #ArtificialIntelligence #FutureOfWork
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🪰 مغز یک مگس، حالا در حال بازی پوکر؟ نه؛ بلکجک!
پروژه FlyJack یک آزمایش عجیب در مرز علوم اعصاب و هوش مصنوعی است: پژوهشگران یک شبیهسازی محاسباتی از مغز مگس میوه ساختهاند و آن را به یک بازی بلکجک متصل کردهاند.
این مدل بر پایه نقشه کامل ارتباطات مغز مگس، شامل حدود ۱۳۹ هزار نورون و ۵۰ میلیون اتصال سیناپسی ساخته شده است.
در هر تصمیم، حدود ۳۰۰ میلیثانیه از فعالیت مغز شبیهسازی میشود و بیش از ۱۳۰ هزار شلیک عصبی در هزاران نورون فعال رخ میدهد.
نکته جذابتر اینجاست:
🧠 بخشهایی از مغز مگس که با یادگیری و حافظه مرتبطاند فعال میشوند؛ سپس سیگنالها به لایهای از نورونها منتقل میشوند تا بهترین حرکت را بر اساس ارزش مورد انتظار انتخاب کنند.
در نمونه نمایشدادهشده، مدل با داشتن کارت ۱۰ در برابر ۳ کارت پخشکننده، تصمیم میگیرد بایستد؛ پخشکننده در نهایت با امتیاز ۲۲ میبازد و مگس برنده میشود. 😳
البته این به معنی «آگاه بودن مگس از بازی» یا «فهمیدن بلکجک» نیست.
اتفاق مهمتر این است که یک مدل محاسباتی مبتنی بر سیمکشی واقعی یک مغز زیستی توانسته برای انجام یک وظیفه تصمیمگیری مورد استفاده قرار گیرد.
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧠 الکامپ ۱۴۰۵؛ هوش مصنوعی همهجا بود، اما مسئله کجا بود؟
الکامپ ۱۴۰۵ بیش از هر دورهای از هوش مصنوعی گفت؛
از LLM و RAG گرفته تا Agent و دستیارهای هوشمند.
اما در میان این همه فناوری، یک سؤال مهم کمتر دیده میشد:
> این فناوری دقیقاً قرار است کدام مسئله واقعی را حل کند؟
برداشت ما از بازدید امسال این بود که بخش قابلتوجهی از راهکارهای AI، بیشتر AI-enabled بودند تا AI-native؛ یعنی هوش مصنوعی به محصول اضافه شده بود، اما لزوماً محصول بهخاطر هوش مصنوعی از نو طراحی نشده بود.
شاید مسئله اصلی اکوسیستم فناوری ایران دیگر «دسترسی به فناوری» نباشد؛ بلکه توانایی تشخیص، تعریف و حل یک مسئله ارزشمند باشد.📌 یادداشت کامل: «الکامپ ۱۴۰۵؛ فاقد مسئله درست، کمرمق در نوآوری» نوشتهای از NextBrain | مغز آینده 🔗 @nextbrain_ir #NextBrain #مغز_آینده #الکامپ۱۴۰۵ #هوش_مصنوعی #AI #نوآوری #فناوری #AI_Native #Product #Business
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧠 الکامپ ۱۴۰۵؛ هوش مصنوعی همهجا بود، اما مسئله کجا بود؟
الکامپ ۱۴۰۵ بیش از هر دورهای از هوش مصنوعی گفت؛
از LLM و RAG گرفته تا Agent و دستیارهای هوشمند.
اما در میان این همه فناوری، یک سؤال مهم کمتر دیده میشد:
> این فناوری دقیقاً قرار است کدام مسئله واقعی را حل کند؟
برداشت ما از بازدید امسال این بود که بخش قابلتوجهی از راهکارهای AI، بیشتر AI-enabled بودند تا AI-native؛ یعنی هوش مصنوعی به محصول اضافه شده بود، اما لزوماً محصول بهخاطر هوش مصنوعی از نو طراحی نشده بود.
شاید مسئله اصلی اکوسیستم فناوری ایران دیگر «دسترسی به فناوری» نباشد؛ بلکه توانایی تشخیص، تعریف و حل یک مسئله ارزشمند باشد.📌 یادداشت کامل: «الکامپ ۱۴۰۵؛ فاقد مسئله درست، کمرمق در نوآوری» نوشتهای از NextBrain | مغز آینده 🔗 @nextbarin_ir #NextBrain #مغز_آینده #الکامپ۱۴۰۵ #هوش_مصنوعی #AI #نوآوری #فناوری #AI_Native #Product #Business
20 725
🦾 مدل GPT-6 Astra حالا میتواند بازوی رباتیک طراحی کند!
یک آزمایش جدید با GPT-6 Astra در محیط طراحی مهندسی CAD، توانایی جالبی را نشان داده است.
فقط با یک دستور، سیستم توانسته در حدود ۳۵ دقیقه:
🔹 ۱۱ قطعه طراحی کند
🔹 یک مجموعه مونتاژی کامل بسازد
🔹 مدل پارامتریک ایجاد کند
🔹 درخت ویژگی داشته باشد
🔹 و امکان ویرایش مدل را حفظ کند.
حتی مونتاژ ساختهشده میتواند حول محورهای موردنظر حرکت کند.
البته هنوز تا یک طراحی کاملاً آماده تولید فاصله داریم؛ مدل کاملاً مقید نیست و برخی مشکلات در طرحهای پایه باقی ماندهاند.
اما نکته مهم اینجاست:
هوش مصنوعی دارد از تولید متن و کد، به درک و ساخت مدلهای سهبعدی مهندسی نزدیک میشود.
تصور کنید در آینده بهجای ساعتها کار با نرمافزارهای طراحی، فقط بگویید:
«یک بازوی رباتیک با این مشخصات طراحی کن.»
و هوش مصنوعی خودش مدل، قطعات و مونتاژ را بسازد. 🤯
این میتواند یکی از تغییرات بزرگ آینده در مهندسی و طراحی صنعتی باشد.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #GPT6 #رباتیک #مهندسی #CAD #فناوری #آینده_فناوری
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧠 هزاران هوش مصنوعی برای حل یک مسئله ۹۰ ساله
OpenAI ادعا میکند برای حل مسئله معروف ناویر–استوکس، حدود ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی را بهصورت همزمان به کار گرفته است.
این عاملها در طول پروژه:
• حدود ۲٫۷ میلیون پیام با یکدیگر ردوبدل کردند
• حدود ۱۳۰ میلیارد توکن تولید کردند
• طی حدود ۸۸ ساعت به یک راهحل پیشنهادی رسیدند
• سپس GPT-6 Astra حدود ۱۷ ساعت صرف صورتبندی و بررسی رسمی اثبات در زبان Lean کرد.
اما یک نکته بسیار مهم:
⚠️ این مسئله هنوز رسماً حلشده محسوب نمیشود.
اثبات پیشنهادی باید توسط ریاضیدانان مستقل بررسی شود و معیارهای لازم برای پذیرش توسط مؤسسه کلی ریاضیات را پشت سر بگذارد.
بااینحال، شاید جذابترین بخش داستان خودِ اثبات نباشد.
بلکه روش حل مسئله باشد.
بهجای یک مدل که یک سؤال را پاسخ میدهد، هزاران عامل هوش مصنوعی مانند یک تیم پژوهشی دیجیتال در کنار هم کار کردهاند؛ مسیرهای مختلف را موازی بررسی کردهاند، نتایج را با یکدیگر ترکیب کردهاند .
این میتواند نشانهای از یک تغییر مهم باشد:
آینده پژوهش شاید «یک هوش مصنوعی بهتر» نباشد؛
بلکه «تیمهایی از هوشهای مصنوعی» باشد.
🔗 @nextbrain_ir
20 725
🤯 هشدار نگرانکننده جفری هینتون درباره هوش مصنوعی
جفری هینتون، یکی از پیشگامان یادگیری عمیق، درباره سناریویی هشدار داده که اگر درست باشد، ارزیابی ایمنی مدلهای هوش مصنوعی را پیچیدهتر میکند.
به گفته او، برخی مدلها ممکن است متوجه شوند که در حال آزمایش شدن هستند و در چنین شرایطی رفتاری متفاوت از توانایی واقعی خود نشان دهند؛ یعنی مدلی که میفهمد «دارند من را ارزیابی میکنند»، ممکن است عمداً تواناییاش را کمتر نشان دهد.
اما بخش نگرانکنندهتر، آینده این فرایند است:
امروز پژوهشگران گاهی میتوانند بخشی از فرایندهای درونی مدل را بررسی کنند، چون مدل آنها را با زبان قابلفهم بیان میکند.
اما اگر مدلها به سمت نوعی زبان یا نمایش درونی که انسان قادر به تفسیر آن نباشد حرکت کنند، فهمیدن اینکه واقعاً چه چیزی در حال رخ دادن است بسیار دشوارتر میشود.
⚠️ این مسئله با «توهم» فرق دارد.
سؤال دیگر فقط این نیست که:
«آیا پاسخ هوش مصنوعی درست است؟»
بلکه ممکن است مجبور شویم بپرسیم:
«آیا چیزی که مدل به ما نشان میدهد، واقعاً منعکسکننده فرایند درونی آن است؟»
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
20 725
🚨 یک پژوهشگر سابق OpenAI درباره سال ۲۰۳۰ هشدار داد
جیکوب کاکسون، پژوهشگر سابق OpenAI و Anthropic، درباره یکی از جدیترین سناریوهای آینده هوش مصنوعی هشدار داده است:
ممکن است هوش مصنوعی تا پایان این دهه به نقطهای برسد که دیگر نتوانیم آن را کنترل کنیم.
نگرانی اصلی او یک اتفاق مشخص است:
🧠 خودبهبودی مکرر هوش مصنوعی
اگر سیستمهای هوش مصنوعی بتوانند نسخههای بعدی خودشان را طراحی و بهتر کنند، یک چرخه میتواند شکل بگیرد:
هوش مصنوعی → بهبود خودش → هوش بیشتر → بهبود سریعتر → هوش بسیار بالاتر
و اگر این فرایند از توانایی انسان برای نظارت و کنترل سریعتر شود، ممکن است با سیستمی مواجه شویم که دیگر رفتار آن را بهسادگی پیشبینی نمیکنیم.
کاکسون همچنین به رشد عاملهای خودمختار و تواناییهای سایبری آنها اشاره میکند؛ ازجمله نگرانی درباره حمله به زیرساختهای حیاتی یا استفاده مخرب از هوش مصنوعی در حملات زیستی.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
🎥 منبع ویدئو: CNN / Anderson Cooper
20 725
🐺 سگهای رباتیک مسلح؛ وقتی جنگ وارد مرحله جدیدی میشود
سگهای رباتیک مجهز به سلاح دیگر فقط یک ایده علمیتخیلی نیستند.
شرکت Ghost Robotics پیشتر نمونههایی از رباتهای چهارپا مجهز به تفنگ را برای ارتش آمریکا نمایش داده؛ پلتفرمهایی که میتوانند با کمک سامانههای هوشمند، اهداف را شناسایی و در آزمایشهای میدانی درگیر کنند.
اما ویدئوی جدیدی که منتشر شده، یک قدم جلوتر میرود:
چند واحد مسلح رباتیک، با سرعت بالا در محیط حرکت میکنند و اهداف انساننما را هدف قرار میدهند.
⚠️ با این حال، درباره همین ویدئوی خاص نمیتوان با اطمینان گفت که تصاویر کاملاً واقعی و بدون دستکاری هستند یا بخشی از آن یک ویدئوی مفهومی/رندرشده است.
اما فناوری پشت این سناریو واقعی است.
و همین، سؤال اصلی را به وجود میآورد:
چه کسی تصمیم میگیرد یک ربات مسلح چه زمانی اجازه شلیک دارد؟
اگر هوش مصنوعی بتواند هدف را شناسایی کند، مسیر را انتخاب کند و در چند ثانیه واکنش نشان دهد، نقش انسان دقیقاً کجای این زنجیره باقی میماند؟
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #رباتیک #سلاح_خودمختار #فناوری_نظامی #آینده_فناوری
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧭 عصر AGI؛ وقتی «اجرا» به یک کالا تبدیل میشود
یک تغییر بنیادین در اقتصاد دیجیتال در حال شکلگیری است:
> در عصر AGI، توانایی «انجام دادن» بهتدریج از یک مزیت رقابتی به یک قابلیت عمومی تبدیل میشود.
اگر ماشینها بتوانند تحلیل کنند، کدنویسی کنند، محتوا بسازند، تحقیق کنند و فرآیندهای پیچیده را اجرا کنند، مزیت آینده دیگر صرفاً در Execution نخواهد بود.
بلکه در این سؤال خواهد بود:
> چه کاری اصلاً ارزش انجام دادن دارد؟
در این یادداشت بررسی میکنیم چرا مزیت رقابتی از اجرا به سمت انتخاب، قضاوت، دید راهبردی و تفکر سیستمی حرکت میکند؛ و چرا رهبران آینده بیش از آنکه مدیر اجرا باشند، به معماران تصمیم و جهت تبدیل خواهند شد.
📖 یادداشت جدید NextBrain:
🔗 [لینک یادداشت]
━━━━━━━━━━━━
🧠 NextBrain
*از امروز، فکر فردا*
@nextbarin_ir
20 725
Repost from مغز آینده |NextBrain
🚨 جنسن هوانگ: «AGI رسماً از راه رسیده است»
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در واکنش به عرضه مدل جدید GPT-6 Astra اعلام کرده است:
> «از ChatGPT تا o1 و سپس Astra در چهار سال؛ AGI از راه رسیده است.»
هوانگ همچنین گفته Astra روی بیش از ۱۰۰ هزار سیستم Nvidia Grace Blackwell NVLink72 آموزش دیده؛ هر سیستم ۷۲ GPU را بهصورت یک واحد محاسباتی یکپارچه به هم متصل میکند.
اما یک نکته مهم وجود دارد:
این ادعا، تعریف شخصی هوانگ از AGI است و اعلام رسمی OpenAI یا Nvidia محسوب نمیشود. حتی رقم اعلامشده درباره زیرساخت نیز ابتدا ۳۰۰ هزار سیستم عنوان شده بود و بعد به ۱۰۰ هزار اصلاح شد.
بنابراین سؤال اصلی همچنان پابرجاست:
آیا رسیدن یک مدل بسیار قدرتمند به معنای رسیدن به AGI است، یا هنوز برای چنین ادعایی به معیارهای روشنتر و قابلسنجش نیاز داریم؟
اگر ادعای هوانگ درست باشد، تاریخ هوش مصنوعی دیگر همان تاریخی نیست که دیروز میشناختیم.
📷 Getty Images
🤖 مغز آینده | NextBrain
🆔 @Nextbrain_ir
#هوش_مصنوعی #AGI #GPT6 #Astra #Nvidia #JensenHuang #OpenAI #آینده_هوش_مصنوعی
20 725
Repost from N/a
🎓 آشنایی با اساتید «بوتکمپ مهندس داده (2) »
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه اول، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم که جامعترین دانش و تجربیات در خصوص مهندسی داده را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
🔸 محمد علی فردباستانی | مدیرکل سیستمهای منابع سازمانی همراه اول
🔸 احمد حاجی تراب | مدیر کلان داده و خدمات داده شرکت دادهورزی سداد
🔸 فرشاد الله دادی | تک لید Big Data همراه اول
🔸 رامتین خسروی | عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
🔸 حسین عیوضی | مدیر فنی تیم داده شرکت آدین
🔸 عباس فرمانی | مهندس داده همراه اول
🔸 افشین ایقانیان | راهبر تیم DevOps در مبیننت
🔸 عرفان طاهری | راهبر تیم SRE کارگزاری مفید
🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت)
🔸 حامد میرنبی | مهندس ارشد شبکه در ناک
🔸 شهاب رنجبری | تک لید پلتفرم و مهندسی داده در اسنپمارکت
🔸 هامون محمدیان پور | هم بنیان گذار دیتاک و مدیر مهندسی اسنپ
🔸 صادق رنجبر | VP of Engineering شرکت دیتاک
🔸 محمدرضا یوسفیها | مهندس داده در شرکت فناوری اطلاعات آدین
🔸 میلاد رحیمی | تحلیلگر داده ارشد همراه اول
🔸 علی مدیحی | مهندس داده ارشد در شرکت Snapp Pay
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
