Data Science

❓ Как мощные алгоритмы матричных разложений применяются в рекомендательных системах? Расскажем на открытом уроке «SVD и ALS на службе рекомендательных систем», посвященному курсу Machine Learning. Advanced ✅ Изучим и применим на практике такие методы как SVD и ALS для построения рекомендательных систем 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/c5hz/?erid=2W5zFK7DzBz  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Strong law of large numbers for a branching random walk among Bernoulli traps 📕 Статья @datascienceiot

Приглашаем на открытый урок «Инструменты обратного тестирования торговых стратегий» от Otus Рассмотрим базовую методику и рассмотрим основные библиотеки для проведения обратного тестирования торговых стратегий. ✅ Практика: тест простой торговой стратегии Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска 👉 Регистрация на урок и подробности: https://otus.pw/dIEW/?erid=2W5zFJC4rs2 #реклама О рекламодателе

Implementing A Byte Pair Encoding (BPE) Tokenizer From Scratch 📕 Article @datascienceiot

🖥 Только что Google опубликовали один из лучших официальных гайдов по ИИ-агентам. И его действительно стоит прочитать. В нем содержится все, что вам нужно знать: > Описание агентов, компонентов и когнитивных архитектур. > Разобраны инструменты по работе с агентами: расширения, написании функций и хранилища данных. > Описываются методы обучения для повышения производительности агентов. > Описываются методы создания агентов с использованием LangChain и LangGraph ▪ Читать гайд @ai_machinelearning_big_data #aiagents #ai #llm #ml #machinelearning

Foundations of Large Language Models 📕 Book @datascienceiot

Mathematics of Backpropagation Through Time. 📕 Paper @datascienceiot

Mathematicians and physicists alike will jump on this Representation theory primer by Etingof, Hensel, Golberg++ 📕 Paper @datascienceiot

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Как увеличить число обнаружений YOLO?» OTUS.RU 📚На вебинаре вы узнаете на практике: +Необходимые нюансы с библиотекой по работе с YOLO моделями +Как увеличивать чисто детекций и инстанс сегментаций с использованием  патчевых подходов инференса +Что нужно для запуска на видеопотоке нейронной сети в базовом и патчевом  режиме +Теорию патчевых методов обработки 🚀В результате вебинара вы научитесь: -Работать с нейронной сетю на изображениях и видео в базовом и патчевом подходе -Автопатчингу и сможете его применить для увеличения числа детекций *а также познакомитесь с библиотекой patched_yolo_infer Участники вебинара получат скидку🎁 на курс «Компьютерное зрение» 👉Регистрируйтесь по ссылке: OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 #реклама О рекламодателе

PHY405 Relativity 📕 Lectures @datascienceiot

Towards System 2 Reasoning in LLMs 📕 Книга @datascienceiot

"Fundamentals of Linear Algebra" by James B. Carrell Link: personal.math.ubc.ca/~carrell/NB.pdf

📚 Новогодние праздники продолжаются и пришло время провести крутой розыгрыш. На этот раз мы разыграем целых 3 места на наших курсах и целую коллекцию актуальных книг для изучения и погружения в машинное обучение и python. Условия просты: • подписаться на Pythonl • подписаться на Поступашки Победители рандомно получат доступы к курсам или одну из книг, которые перечислены ниже: — System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью | Сюй Алекс — Алгебра, топология, дифференциальное исчисление и теория оптимизации для компьютерных наук и машинного обучения — Глубокое обучение Курвилль Аарон, Гудфеллоу Ян — Как быть успешным в Data Science. — Все, что нужно, чтобы понимать математику в одном толстом конспекте Итоги подведем при помощи бота, который рандомно выберет победителя. Всем удачи ❤️ • подписаться на Pythonl • подписаться на Поступашки #Конкурс

Lecture Notes on Principal Component Analysis by Laurenz Wiskott 📕 lectures @datascienceiot

Tensors in computations 📕Book @datascienceiot

Lecture notes: mathematics for artificial intelligence 📕 Книга @datascienceiot

What You Need to Know about R 📕 Книга @datascienceiot

📌 Convex Optimization Book @datascienceiot

🤖 Искусственный интеллект уже давно перестал быть чем-то фантастическим. Сегодня он окружает нас повсюду: начиная от голосовых помощников в смартфонах и заканчивая сложными системами машинного обучения, управляющими финансовыми рынками. Сейчас ИИ помогает решать самые разные задачи — например, повышать релевантность поисковой выдачи. Так, Авито представил новую версию поиска, которая позволит в два раза сократить количество неподходящих предложений в поисковой выдаче. Этого удалось достичь с помощью собственной технологии ранжирования — Avito Ranker 3. Теперь вместо того, чтобы полагаться исключительно на время размещения объявления, система уделяет внимание качеству контента, цене товара и уровню сервиса продавца, отметил старший директор Авито по продукту Иван Зимин. Эти изменения привели к повышению релевантности поисковых результатов на 25%, что означает, что пользователи получают именно те предложения, которые им действительно интересны. Алгоритмы Авито анализируют более 100 различных параметров, включая персональные предпочтения покупателя, рейтинг и отзывы продавцов, конкурентоспособность цен и удаленность продавца от покупателя.

⚡️ Scala for machine learning 📕 Книга @machinelearning_books