ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 895 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 241 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 299 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 895 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -32، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.85‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 709 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 213 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 895
المشتركون
-1224 ساعات
-157 أيام
-3230 أيام
أرشيف المشاركات
Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs ▪paper ▪code
Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs papercode

💚 Авито запускает Weekend Offer для опытных DS-инженеров! Ускоренный отбор за выходные и возможность попасть в одну из пяти
💚 Авито запускает Weekend Offer для опытных DS-инженеров! Ускоренный отбор за выходные и возможность попасть в одну из пяти команд: автомодерация, монетизация, поисковое ранжирование, AI Lab и вертикальные команды DS. Вас ждет: — конкурентная зарплата и удаленка по всей России; — реальные задачи на большом масштабе — разработка алгоритмов для проверки объявлений, внедрение ML-моделей, оптимизация процессов и DS-поддержка; — участие в разработке новых продуктов — предлагаем для этого мощное железо и бюджет на обучение; — сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс. 🚀Регистрируйтесь до 27 февраля и развивайте крупнейший в мире сервис объявлений: https://u.to/bl_7IQ

Algorithms for optimization. Completely free 520 pages book from MIT. 📚 Book #math @datascienceiot
Algorithms for optimization. Completely free 520 pages book from MIT. 📚 Book #math @datascienceiot

Awesome-LLM-as-a-judge Survey ▪ Github @datascienceiot
Awesome-LLM-as-a-judge SurveyGithub @datascienceiot

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные 1–2 марта проводим Weekend Offer Analytics. До 24 февраля оставьте заявку на участие, 1 марта пройдите технические собеседования, а 2 марта познакомьтесь с командами и получите офер. В мероприятии участвует 11 команд: Большие данные, Алиса, Ecom-сценарии Поиска, Автономный транспорт, Поиск с Нейро, Карты, Рекламные технологии, Коммерческий департамент, Международные проекты Поиска в Турции и Казахстане, Crowd, Приложение «Яндекс с Алисой». Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

A Little Bit of Reinforcement Learning from Human Feedback 📓 Book @datascienceiot
A Little Bit of Reinforcement Learning from Human Feedback 📓 Book @datascienceiot

OpenAI o3-mini System Card 📚 Reed @datascienceiot
OpenAI o3-mini System Card 📚 Reed @datascienceiot

Это Большая Дата для нашего сообщества: приглашаем на большой митап по аналитике 📅 22 февраля в Москве и онлайне пройдёт мит
Это Большая Дата для нашего сообщества: приглашаем на большой митап по аналитике 📅 22 февраля в Москве и онлайне пройдёт митап для аналитиков от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса. Послушаем доклады и попробуем свои силы в деловой игре по реальным кейсам из нашей практики. В программе: 🔸 Павел Смирнов, руководитель команды дата-инженеров в Поиске и Рекламе. Расскажет, когда пора начинать строить единое логирование клиентской активности 🔸 Алексей Константинов, руководитель группы онлайн-метрик Поиска. Покажет, как сделать универсальную онлайн-метрику успешности сервиса на примере «Профицита» 🔸 Сайдаш Мифтахов, тимлид маркетинговой аналитики в международном Поиске. Объяснит, как Яндекс упрощает доступ в Поиск и растит долю рынка в Казахстане ✏️ Полный список тем докладов и форму регистрации ищите здесь.

Узнайте больше о DeepSeek. Подробно рассказываю на своем канале о технических особенностях модели, почему она не такая, какой
Узнайте больше о DeepSeek. Подробно рассказываю на своем канале о технических особенностях модели, почему она не такая, какой нам ее презентуют, и как ее появление отразилось на мире. Подписывайтесь.  *Блог разработчика платформы топовой онлайн-школы, энтузиаста HighLoad и AI. #реклама О рекламодателе

Foundations of Geometry. DAVID HILBERT, PH. D. 📚 Book @datascienceiot
Foundations of Geometry. DAVID HILBERT, PH. D. 📚 Book @datascienceiot

MistralAI cookbook: Text to SQL on multi-tables database 📕 https://github.com/pixillab/mistralai-cookbook @datascienceiot
MistralAI cookbook: Text to SQL on multi-tables database 📕 https://github.com/pixillab/mistralai-cookbook @datascienceiot

🧑‍🍳 New Cookbook guide: How to use the Usage API and Cost API to monitor your OpenAI usage 📚 Book @datascienceiot
🧑‍🍳 New Cookbook guide: How to use the Usage API and Cost API to monitor your OpenAI usage 📚 Book @datascienceiot

Знание DWH и dbt – это must have для уровня middle/senior-аналитика и инженера как на российском, так и на международном рынк
Знание DWH и dbt – это must have для уровня middle/senior-аналитика и инженера как на российском, так и на международном рынке. Хотите освоить эти инструменты? Попробуйте симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных. Уникальный формат обучения: ⚡️ максимум прикладных практических навыков ⚡️ браузерная IDE для запуска проектов dbt ⚡️ геймифицированные задания с подробным описанием и подсказками ⚡️ экспресс-квизы для быстрого запоминания Вас ждут более 100 задач из разных бизнес-сфер, которые вы возьмете в портфолио, например: ✅ Статистика поездок на самокатах - вы сможете выстроить аналитический пайплайн из таблиц и представлений, который выдает общую и дневную статистику поездок с учетом данных пользователей, и покрыть его тестами качества данных и документацией ✅ Аналитика ивентов приложения - вы разработаете SQL-пайплайн, который будет инкрементально очищать и обрабатывать таблицу событий из мобильного приложения, обогащать ее данными поездок и пользователей и в конечном итоге представлять продуктовые метрики ✅ Анализ финансовых данных - поможете финансовым аналитикам обработать данные в Excel с помощью SQL, dbt и аналитической in-memory базы данных DuckDB, не передавая данные в сеть ✅ Создание аналитической платформы - выступите в роли инженера аналитики и развернёте аналитические dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием для всей команды аналитиков Первые 4 задачи доступны в демо-доступе бесплатно. ↪️︎ Получить демо-доступ сейчас

Theodore Shifrin's "Differential Geometry" 📚 book @datascienceiot
Theodore Shifrin's "Differential Geometry" 📚 book @datascienceiot

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс. Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резю
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс. Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму. Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки. Что будет на вебинаре: • С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д. • С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок • С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы • Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative 🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике! Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Physics IQ Benchmark: Do generative video models learn physical principles from watching videos Book @datascienceiot
Physics IQ Benchmark: Do generative video models learn physical principles from watching videos Book @datascienceiot

Где взять ресурсы для обучения ML-моделей, ускорения сложных вычислений и анализа больших данных? Все эти сложные задачи можн
Где взять ресурсы для обучения ML-моделей, ускорения сложных вычислений и анализа больших данных? Все эти сложные задачи можно решить на серверах с GPU от Selectel. Выбирайте сервер с видеокартой под ваш запрос и запускайте его буквально за пару минут — не нужно тратиться на покупку оборудования, а все ресурсы GPU только ваши. Преимущества аренды сервера с GPU в Selectel: - Оптимальный сервер под ваши задачи. Выбирайте из десятка готовых конфигураций или соберите собственную с нужной видеокартой под ваши запросы и бюджет. - Более 15 моделей видеокарт в наличии: от базовой GTX 1080 до профессиональных H100 и А100 (на 40 или 80 ГБ). Всегда есть ресурсы для масштабирования при росте вашего проекта. - Выгодная аренда: оплата за фактически использованные ресурсы от 29 ₽/час и скидки до 44% на профессиональные видеокарты - Безопасность хранения и обработки данных. Серверы соответствуют 152-ФЗ и «из коробки» имеют бесплатную защиту от DDoS-атак. Арендуйте серверы с GPU: https://slc.tl/6x1oa Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqwRqnCs

CUDA C++ Programming Guide Release 12.6 📕 Book @datascienceiot
CUDA C++ Programming Guide Release 12.6 📕 Book @datascienceiot

DeepSeek R1 📕 Статья @datascienceiot
DeepSeek R1 📕 Статья @datascienceiot