现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 874 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 234，并在 俄罗斯 地区排名第 15 299 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 874 名订阅者。
根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -29，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.57% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 772 次浏览，首日通常累积 1 077 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 874
订阅者
-524 小时
-467 天
-2930 天
帖子存档
41 874
❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?
⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS!
На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию.
👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.
Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.
👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/utoo/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
41 874
Будущим аналитикам данных и специалистам по DS важно дружить с математикой. Если вы чувствуете, что нужно освежить знания и восполнить пробелы — пройдите курс от Яндекс Практикума.
Он подойдёт тем, кто учится анализу данных или проходит собеседования. Поможем подготовиться ко всем каверзным вопросам и претендовать на оффер в компании, где ценят знания математики.
Курс сделан для людей: не фундаментальный вузовский учебник, но и не научпоп.
◼️ Объясняем сложное простым языком, с примерами и иллюстрациями.
◼️ Вписываем практические задачи в бизнес-кейсы.
◼️ Объясняем, как абстрактные формулы связаны с анализом данных.
◼️ Разбираем типовые задачи из собеседований.
Вы не останетесь один на один с тервером, матаном и линалом. Опытные преподаватели математики всегда на связи в чате, чтобы объяснить непонятное.
Пройдите первый бесплатный урок и начните учиться.
41 874
Kafka The Definitive Guide Real-Time Data and Stream Processing at Scale
📓 book
@datascienceiot
41 874
Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀
11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS.
Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/CPE1/
Вы узнаете:
✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования
✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset
✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками
В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации,
познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике.
👨🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами.
Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/CPE1/
41 874
ANALYTICS, DATA SCIENCE, & ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS FOR DECISION SUPPORT
📚 book
@datascienceiot
41 874
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
41 874
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data
📚 book
@datascienceiot
41 874
Сможете ли вы назвать главных героев интернет-трендов и мемов, опираясь только на исходную информацию?
«Газпромбанк» ищет крутых дата-сайентистов в свою команду, пройдите небольшой тест и проверьте свои навыки работы с данными.
Докажите, что вы лучший дата-сайентист и мемолог: https://tprg.ru/okie
