现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 996 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 718，并在 俄罗斯 地区排名第 33 709 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 996 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -85，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.98%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.64% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 596 次浏览，首日通常累积 728 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 996
订阅者
无数据24 小时
-417 天
-8530 天
帖子存档
🤓Положите это в корзину: как настроить рекомендательную систему для предсказания покупок на основе предыдущего опыта
В этой статье мы рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов.
Читать...
🚀Как оптимизировать процесс привлечения клиентов B2B с помощью методов Продвинутой Аналитики
В этой статье мы поделимся примером первого практического применения Продвинутой Аналитики в процессах стратегического бизнес-планирования численности ресурсов Сети для привлечения клиентов Юридических Лиц.
Читать...
Набор в крупнейшую магистратуру по искусственному интеллекту AI Talent Hub от ИТМО и Napoleon IT в самом разгаре 🚀
Магистратура AI Talent Hub создана компанией Napoleon IT совместно с ведущим технологическим вузом — ИТМО. Вместе они помогают Junior ML-инженерам и AI-разработчикам начать работать над реальными проектами ведущих IT-компаний, вырасти до Middle уровня и освоить перспективную специальность.
🔸Начинающие AI/ML специалисты развиваются в сообществе опытных менторов из индустрии: OZON, VK, Сбер, МТС Digital, Huawei Noah's Ark, «Татнефть», Mail.ru, Яндекс, Газпром и других компаний
🔸Руководители RnD команд «присматривают» к себе лучших, а студенты растут до Middle уровня и учатся на реальных задачах
🔸Онлайн-формат обучения позволяет учиться из любой точки страны и мира
🔸Доступны более 100 курсов по разным направлениям машинного обучения от ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и экспертов крупных IT-компаний — выбирайте сами, кем хотите стать
🔸Неклассические образовательные форматы — воркшопы, хакатоны, проектные и кейс-семинары — позволяют получить актуальные знания в области искусственного интеллекта и освоить перспективные ML-специальности на уровне Middle
В прошлом году к программе присоединились 109 талантливых джунов. В этом году открыто 200 бюджетных мест 🤩
Вступительные испытания проходят до 2 августа включительно, не упустите возможность стать экспертом в области искусственного интеллекта!
🔗 https://clck.ru/353X7C
5 причин получить дистанционное высшее IT-образование по Data Science и Machine Learning от РАНХиГС и Skillbox:
1. Обучение в престижном столичном вузе без переезда в Москву. Всё как в классических вузах, только все занятия и экзамены — онлайн.
2. Востребованность профессии. Специалисты по Data Science нужны в разных сферах от науки до разработки игр.
3. Программа обучения составлена под запросы современных компаний. Обучение ориентировано на практику — вы будете работать над реальными задачами с 1-го курса и к выпускному соберёте портфолио из более чем 10 кейсов.
4. Диплом государственного образца по окончании обучения.
5. Устройство на работу. HR-специалисты сопровождают студентов с 3-го курса.
Подайте заявку прямо сейчас по ссылке: https://epic.st/KreXCH
После этого с вами свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении, а также поможет подготовить документы.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Что делать с данными, чтобы они приносили пользу? В подкасте «Деньги любят техно», сезон Data Science эксперты из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ и Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка рассказывают о применении датасетов для машинного обучения, делятся опытом работы своих команд, приводят примеры значимых событий и соревнований по Data Science.
Слушать
