Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多
📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 425 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 244，并在 俄罗斯 地区排名第 10 303 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 58 425 名订阅者。
根据 02 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.05% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 581 次浏览，首日通常累积 1 781 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 19。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 03 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
58 425
订阅者
-824 小时
-1537 天
-22530 天
帖子存档
58 425
🔪 Pare
Pare создан для того, позволить веб-разработчикам независимо масштабировать свои веб-приложения.
В частности, Pare будет полезен, если у вас есть функции, которые:
- интенсивные вычисления
-блокирующие
- изолированные
- параллельные
В качестве примера использования можно привести парсинг документов, агрегацию данных, обработку веб-хуков и обработку изображений.
С помощью Pare вы можете разгрузить эти задачи от основного веб-сервера, а также получить автоматическое масштабирование для одновременных запросов.
> pip install pare
from my_module import my_function
my_function(*args, **kwargs) # local function call
my_function.invoke(*args, **kwargs) # remote Lambda call
await my_function.invoke_async(*args, **kwargs) # async remote Lambda call
58 425
58 425
🌟 Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке
pip install open-interpreter
interpreter
58 425
💻 Snoop — инструмент OSINT
Snoop Project — один из самых перспективных OSINT-инструментов по поиску никнеймов и остальной информации, написанный на Python.
Snoop поставляется готовыми сборками и не требует зависимостей (или установки python), то есть работает на чистой машине с OS Windows или GNU/Linux.
🗄 GitHub
@pythonl
58 425
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
58 425
Foodtech tour Яндекса возвращается: стартуем с митапом в Москве 19 сентября!
В программе суровая энтерпрайз-разработка для опытных бэкендеров. Эксперты расскажут о работе с монолитами на примере Еды и переосмыслении процессинга заказов в Лавке. От Маркета заявлен воркшоп с архитектурными кейсами: без практики точно не останемся.
Foodtech tour охватит 4 столицы: Москва — 19 сентября, Санкт-Петербург — 17 октября, Казань — 14 ноября и Минск — 5 декабря.
👉🏻 Регистрируйтесь в своём городе!
58 425
Извлечение данных из вложенных структур Зачастую приводит к созданию перегруженного кода, который подвержен ошибкам.
в Python 3.10 pattern matching (Сопоставление с образцом ) обеспечивает более декларативный и понятный способ обработки сложных структур данных.
#Python #pythontips
@pythonl
58 425
🖥 The autogenetic AGI
Agent K - это саморазвивающийся AGI ( общий ИИ (AGI) – это ИИ, который может ориентироваться в меняющихся условиях, моделировать и прогнозировать развитие ситуации. Если ситуация выходит за стандартные алгоритмы, то он должен самостоятельно найти ее решение ), состоящий из агентов, которые сотрудничают и создают новых агентов по мере необходимости для выполнения задач пользователя.
▪ Github
@pythonl
58 425
Ворвись в IT с Романом Сакутиным
Онлайн-школы обещают небо в алмазах для всех начинающих айтишников. Но сколько в этом правды? Роман, айтишник с 10 летним опытом, сделал бесплатный симулятор разных айти профессий для полных новичков.
В нём вы сможете пройти свой первый рабочий день под руководством наставника даже если вы абсолютный ноль и получить награду в конце.
Играйте бесплатной в боте - https://t.me/break_into_it_bot?start=TG_IN_20082024
erid: LjN8KGWhZ
58 425
🖥 BBOT
Рекурсивный модульный OSINT инструмент, написанный на Python.
Этот инструмент может выполнять полный процесс OSINT с одной команды, включая перечисление поддоменов, сканирование портов, создание веб-скриншотов (с помощью модуля gowitness),
сканирование уязвимостей (с использованием движков) и многое другое.
# stable version
pipx install bbot
# bleeding edge (dev branch)
pipx install --pip-args '\--pre' bbot
▪ Github
@pythonl58 425
⚡️ PaletteSnap
PaletteSnap — это Python-программа, предназначенная для создания читаемых цветовых палитр из любых изображений с гарантированным хорошим контрастом и удобством использования.
Приложение устанавливается через
pip и автоматически применяет сгенерированную палитру в качестве обоев системы.
PaletteSnap также поддерживает обновление программ, позволяя применять новые палитры без необходимости перезагрузки.
Программа создает отдельные папки для хранения конфигурационных и кэшированных файлов, что делает её удобной для пользователей, знакомых с pywal, аналогичным инструментом.
Кроме того, PaletteSnap поддерживает шаблонизацию, что позволяет применять цветовые палитры на уровне всей системы.
▪ Github
@pythonl58 425
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
58 425
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ СЛИТЫХ КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
58 425
🖥 Проверьте скорость Интернета с помощью Python
import speedtest
def Speed_Test():
test = speedtest.Speedtest() # Corrected this line
down_speed = test.download()
down_speed = round(down_speed / 10**6, 2)
print("Download Speed in Mbps: ", down_speed)
up_speed = test.upload()
up_speed = round(up_speed / 10**6, 2)
print("Upload Speed in Mbps:", up_speed)
ping = test.results.ping
print("Ping: ", ping)
Speed_Test()
@pythonl
58 425
🎞 MeTube
Это веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов.
Он позволяет загружать видео с YouTube и множества других сайтов, включая Reddit, LinkedIn и многие другие.
Особо стоит отметить, что MeTube имеет специальные настройки для работы на iOS и расширения для браузеров Chrome и Firefox, что позволяет удобно скачивать видео прямо из браузера.
docker run -d -p 8081:8081 -v /path/to/downloads:/downloads ghcr.io/alexta69/metube
▪ GitHub
@pythonl