ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 382 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 382 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -248,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.11% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 452 次浏览,首日通常累积 1 813 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 17。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 382
订阅者
-1024 小时
-1547 天
-24830 天
帖子存档
Нашли 4 канала для программистов, чтобы нон-стопом прокачивать свои скиллы: Хабр Community – заядлые фаны Хабра собирают топо
Нашли 4 канала для программистов, чтобы нон-стопом прокачивать свои скиллы: Хабр Community – заядлые фаны Хабра собирают топовые статьи по айти, кибербезопасности и техно-штучках. Всё как вы любите. Точка входа в IT – канал для тех, кто только начинает свой путь в айти. Лёгкая подача и куча примеров. C.M books – собираем годную литературу по разным категориям. Айти-библиотека в одном канале. Программирование в опросах – ну вы поняли. Есть задача, 3 ответа, выбираешь правильный – лучше усваиваешь материал.

Repost from 📚Python Books
Arcade Documentation 📖 book @pythonlbooks

Repost from Python tests
Answer: -2022
Answer: -2022

When Python can’t thread: a deep-dive into the GIL’s impact https://pythonspeed.com/articles/python-gil/ @pythonl
When Python can’t thread: a deep-dive into the GIL’s impact https://pythonspeed.com/articles/python-gil/ @pythonl

Repost from Python RU
Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в
Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. Пройдите его, чтобы проверить свой уровень з
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS. Пройдите его, чтобы проверить свой уровень знаний и получить доступ к ближайшим открытым урокам > > https://otus.pw/iLic/ А также вы получите скидку на прохождение онлайн курса «Python Developer. Professional». На котором вас ждет: - Продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+ - Живое общение с экспертами Python-сообщества - Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании

Repost from Python tests
Result of code?
Anonymous voting

Repost from Python tests

Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература,
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

Repost from Python tests
result of code ?
Anonymous voting

Repost from Python tests

✨ Glitch-this - Create glitched images and GIFs, with highly customizable options!** ⚙️ pip install glitch-this GitHub: https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this Docs: https://github.com/TotallyNotChase/glitch-this/wiki/Documentation:-The-commandline-script @pythonl

Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все
Cамый легкий способ научиться программировать на Python в 2022 году Курсы и тренинги в прошлом. Влиться в IT проще, если все знания уже аккуратно разложили по полочкам. Именно так и делают ребята с канала Python и 1000 программ. Их посты – буквально дорожная карта по изучению Python. Тут тебе и видеоуроки, книги, полезные программы и даже опросы для проверки знаний. Парни старательно собрали всю инфу из сети, очистили её от воды и выкладывают каждый день. Подпишитесь сегодня, чтобы уже через месяц выбирать между работой в Microsoft и Google: @py_1000_prog