DLeX: AI Python

Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and planning Learning planning-compatible representations that enable strong transfer is important for AI. See our work on graph schemas that quickly transfer, compose, & modify prior experience to plan in new environments, using insights about hippocampus & PFC. arxiv.org/abs/2302.07350 #مقاله ✅ @AI_Python

#اپلای رشته آمار

گزارشی از مقالات و ابزارهایی که تاکنون در هفته گذشته منتشر شده است. - Google releases Bard. - Adobe announces its AI image creator Firefly. - Microsoft unveils Bing Image Creator. - NVIDIA launches cloud tools for Generative AI. - Opera releases its LLM-based browser. - GitHub unveils CopilotX. - Canva releases several AI-powered tools. - Unity teases Unity AI. #مقاله ✅ @AI_Python

در ادامه جنگ برای ساخت نسل بعدی Document، مایکروسافت از رقیب Notion خودش رونمایی کرد: مایکروسافت Loop با همون ایده نوشن که بیایم متن، چت و تسکارو یکی کنیم وارد شده و فعلا مجانیه: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-loop پ.ن: یک ابزار کپی از بقیه هستش #مقاله ✅ @AI_Python

دیگه داریم مرزهای علمو جابه جا میکنیم Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 arxiv.org/abs/2303.12712 #مقاله ✅ @AI_Python

⏳ دیگه وقت رو تلف نکن...   🎁 ۶۰ درصد تخفیف در بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس برای همه آموزش‌ها   ▫️ وب کاوی یا Web Mining   ▫️ فرایندکاوی با نرم‌ افزار دیسکو Disco   ▫️ مدارهای مجتمع خطی سیموس CMOS   ▫️ تلفیق داده Data Fusion – مبانی و کاربردها   ▫️ خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری   🎁 سایر آموزش‌ها و کد تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

در این کانال مقالات مرتبط با deep learning رو برای شما برسی میکنیم و ایده‌های کلیدی اون رو به زبان ساده براتون توضیح میدیم. شما با دنبال کردن این کانال دانش خود رو افزایش میدید و با چالش‌ها و راه‌‌حل‌های جدید این حوزه آشنا میشید اگر میخواهید از آخرین مقالات و پژوهش‌ها در زمینه deep learning باخبر باشید این کانال رو از دست ندید https://t.me/by00p

آینده از آن پردازش زبان طبیعی خواهد بود 🚶‍♂️. (یک دیدگاه شخصی است) بهم حمله نکنید 😕 ایده میخواهید این مقالات را مطالعه کنید. 🔸 A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need? 🔸 A History of Generative AI from GAN to ChatGPT #مقاله ✅ @AI_Python

خلاصه ای از چند روز گذشته : - Google opens up their Bard LLM. - NVIDIA launches cloud tools for Generative AI. - Adobe announces Firefly, an AI image creator. - Microsoft unveils Bing Image Creator. #مقاله ✅ @AI_Python

در مسائل NLP که این‌ روزها به مباحثی چالشی تبدیل شده است در مدلهای ارائه شده chatGPT/GPT-4 در پژوهشهای آکادمیکی میتوان روی چنین مباحثی از دیدگاه نویسنده کار کار کرد. 1. Persistent memory 2. Robust instruction following 3. Expressing belief & confidence 4. Robust chain-of-reasoning https://liujch1998.github.io/2023/03/22/gpt4.html #مقاله پ.ن: شما چه پیشنهاداتی دارید ✅ @AI_Python

در مقاله پیش رو محققان ضمن هشدارها در رابطه با مدلهای LLMs و پیشنهاد راهکارهای شناسایی تولیدیهای این مدل ارائه کرده است. 🔸 Can AI-Generated Text be Reliably Detected? #مقاله ✅ @AI_Python

در جدیدترین مقاله از openAI منتشر شده ورژن جدید GPT4 را برای مسائل پزشکی آموزش دادند. 🔸 Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems #مقاله ✅ @AI_Python

در مقاله ای که اخیرا منتشر شده بالاخره با کمک AI به universal translator رسیدیم. الان میتونین، مثلا به انگلیسی حرف بزنید و در همان لحظه با تن صدای خودتون با طرف مقابل به چینی مکالمه کنید! این AI ترجمه آنی اسمش VALL-EX هست و از اینجا میتونین تستش کنین: 🔸 Speak Foreign Languages with Your Own Voice: Cross-Lingual Neural Codec Language Modeling #مقاله ✅ @AI_Python

just added Google Bard to our AI "showdown" on question-answering. Performance same as ChatGPT4, still worse than Kagi. Strong hallucinations when wrong. https://blog.kagi.com/kagi-ai-search#aitest Google Bard: https://bard.google.com/ ✅ @AI_Python

کلاس آموزشی دانشگاه میشیگان Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023 #فیلم #منابع_پیشنهادی #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #رباتیک #یادگیری_عمیق ✅ @AI_Python

گیتهاب اپدیت پکیجشو منتشر کرد Copilot - GitHub Copilot will support GPT-4 - It will provide a ChatGPT-like experience in your editor with chat functionalities (GitHub Copilot Chat) - Copilot for pull requests - GitHub Copilot for Docs to answer questions about documentation - Copilot for the CLI - Voice interface with Copilot and more https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/ ✅ @AI_Python

Introducing acropalypse: a serious privacy vulnerability in the Google Pixel's inbuilt screenshot editing tool, Markup, enabling partial recovery of the original, unedited image data of a cropped and/or redacted screenshot. https://acropalypse.app/ ✅ @AI_Python

اینجا بارد و چت جی پی تی در مورد هوش مصنوعی و تاثیرش روی مشاغل باهم بحث میکنند :)))) بارد مدل جدید گوگل هستش. چیزی شبیه چت جی پی تی.

در مقاله جدیدی که به این سوال پاسخ دادند که چگونه ACL-SPC یک روش یادگیری خودنظارتی است که به صورت موثر می‌تواند یک ابر نقطه‌ای جزئی از یک شئ را دریافت کند و بدون نیاز به داده مرجع، شئ کامل را بازسازی کند. این روش قادر است تا به طور مستقیم از  دیتای واقعی یاد بگیرد و بهتر از روش‌های نظارتی که از دیتای مرجع استفاده می‌کنند و بر روی دیتای ساختگی آموزش داده شده‌اند عمل کند. 𝗔𝗖𝗟-𝗦𝗣𝗖: 𝗔𝗱𝗮𝗽𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘀𝗲𝗱-𝗟𝗼𝗼𝗽 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿𝘃𝗶𝘀𝗲𝗱 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗶𝗼𝗻 #مقاله ✅ @AI_Python

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی #Ai #Deep_Learning #Machine_learning #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی ✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی: - فراگیری پایتون - فراگیری یادگیری ماشین 📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره 📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره 📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره 📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره 📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره ✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر 📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره 📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره 📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره 📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره 📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره 📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره 📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره 📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره 📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره ✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی 📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره 📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره 📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲ 📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره 📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره ✅ ویدیوهای فارسی 📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک 📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw ✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: @ai_python_arxiv ❇️ @AI_Python