uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 443 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 329-o'rinni va Eron mintaqasida 15 637-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 443 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -55 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 133 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 784 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 443
Obunachilar
-124 soatlar
-37 kunlar
-5530 kunlar
Postlar arxiv
Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and planning Learning planning-compatible representations tha
Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and planning Learning planning-compatible representations that enable strong transfer is important for AI. See our work on graph schemas that quickly transfer, compose, & modify prior experience to plan in new environments, using insights about hippocampus & PFC. arxiv.org/abs/2302.07350 #مقاله ✅ @AI_Python

#اپلای رشته آمار
#اپلای رشته آمار

گزارشی از مقالات و ابزارهایی که تاکنون در هفته گذشته منتشر شده است. - Google releases Bard. - Adobe announces its AI image creator Firefly. - Microsoft unveils Bing Image Creator. - NVIDIA launches cloud tools for Generative AI. - Opera releases its LLM-based browser. - GitHub unveils CopilotX. - Canva releases several AI-powered tools. - Unity teases Unity AI. #مقاله ✅ @AI_Python

در ادامه جنگ برای ساخت نسل بعدی Document، مایکروسافت از رقیب Notion خودش رونمایی کرد: مایکروسافت Loop با همون ایده نوشن که بیایم متن، چت و تسکارو یکی کنیم وارد شده و فعلا مجانیه: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-loop پ.ن: یک ابزار کپی از بقیه هستش #مقاله ✅ @AI_Python

دیگه داریم مرزهای علمو جابه جا میکنیم Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 arxiv.org/abs/2303.12712 #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from N/a
⏳ دیگه وقت رو تلف نکن... 🎁 ۶۰ درصد تخفیف در بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس برای همه آموزش‌ها ▫️ وب کاوی یا Web Mining ▫️ فرای
دیگه وقت رو تلف نکن...   🎁 ۶۰ درصد تخفیف در بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس برای همه آموزش‌ها   ▫️ وب کاوی یا Web Mining   ▫️ فرایندکاوی با نرم‌ افزار دیسکو Disco   ▫️ مدارهای مجتمع خطی سیموس CMOS   ▫️ تلفیق داده Data Fusion – مبانی و کاربردها   ▫️ خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری   🎁 سایر آموزش‌ها و کد تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

در این کانال مقالات مرتبط با deep learning رو برای شما برسی میکنیم و ایده‌های کلیدی اون رو به زبان ساده براتون توضیح میدیم. شما با دنبال کردن این کانال دانش خود رو افزایش میدید و با چالش‌ها و راه‌‌حل‌های جدید این حوزه آشنا میشید اگر میخواهید از آخرین مقالات و پژوهش‌ها در زمینه deep learning باخبر باشید این کانال رو از دست ندید https://t.me/by00p

آینده از آن پردازش زبان طبیعی خواهد بود 🚶‍♂️. (یک دیدگاه شخصی است) بهم حمله نکنید 😕 ایده میخواهید این مقالات را مطالعه کنید. 🔸 A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need? 🔸 A History of Generative AI from GAN to ChatGPT #مقاله ✅ @AI_Python

خلاصه ای از چند روز گذشته : - Google opens up their Bard LLM. - NVIDIA launches cloud tools for Generative AI. - Adobe announces Firefly, an AI image creator. - Microsoft unveils Bing Image Creator. #مقاله ✅ @AI_Python

در مسائل NLP که این‌ روزها به مباحثی چالشی تبدیل شده است در مدلهای ارائه شده chatGPT/GPT-4 در پژوهشهای آکادمیکی میتوان روی چنین مباحثی از دیدگاه نویسنده کار کار کرد. 1. Persistent memory 2. Robust instruction following 3. Expressing belief & confidence 4. Robust chain-of-reasoning https://liujch1998.github.io/2023/03/22/gpt4.html #مقاله پ.ن: شما چه پیشنهاداتی دارید ✅ @AI_Python

در مقاله پیش رو محققان ضمن هشدارها در رابطه با مدلهای LLMs و پیشنهاد راهکارهای شناسایی تولیدیهای این مدل ارائه کرده است. 🔸 C
در مقاله پیش رو محققان ضمن هشدارها در رابطه با مدلهای LLMs و پیشنهاد راهکارهای شناسایی تولیدیهای این مدل ارائه کرده است. 🔸 Can AI-Generated Text be Reliably Detected? #مقاله ✅ @AI_Python

در جدیدترین مقاله از openAI منتشر شده ورژن جدید GPT4 را برای مسائل پزشکی آموزش دادند. 🔸 Capabilities of GPT-4 on Medical Cha
در جدیدترین مقاله از openAI منتشر شده ورژن جدید GPT4 را برای مسائل پزشکی آموزش دادند. 🔸 Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems #مقاله ✅ @AI_Python

در مقاله ای که اخیرا منتشر شده بالاخره با کمک AI به universal translator رسیدیم. الان میتونین، مثلا به انگلیسی حرف بزنید و در
در مقاله ای که اخیرا منتشر شده بالاخره با کمک AI به universal translator رسیدیم. الان میتونین، مثلا به انگلیسی حرف بزنید و در همان لحظه با تن صدای خودتون با طرف مقابل به چینی مکالمه کنید! این AI ترجمه آنی اسمش VALL-EX هست و از اینجا میتونین تستش کنین: 🔸 Speak Foreign Languages with Your Own Voice: Cross-Lingual Neural Codec Language Modeling #مقاله ✅ @AI_Python

just added Google Bard to our AI "showdown" on question-answering. Performance same as ChatGPT4, still worse than Kagi. Stron
just added Google Bard to our AI "showdown" on question-answering. Performance same as ChatGPT4, still worse than Kagi. Strong hallucinations when wrong. https://blog.kagi.com/kagi-ai-search#aitest Google Bard: https://bard.google.com/@AI_Python

کلاس آموزشی دانشگاه میشیگان Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023 #فیلم #منابع_پیشنهادی #منابع #کلاس_آموزشی #آم
کلاس آموزشی دانشگاه میشیگان Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023 #فیلم #منابع_پیشنهادی #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #رباتیک #یادگیری_عمیق ✅ @AI_Python

گیتهاب اپدیت پکیجشو منتشر کرد Copilot - GitHub Copilot will support GPT-4 - It will provide a ChatGPT-like experience in your editor with chat functionalities (GitHub Copilot Chat) - Copilot for pull requests - GitHub Copilot for Docs to answer questions about documentation - Copilot for the CLI - Voice interface with Copilot and more https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/@AI_Python

Introducing acropalypse: a serious privacy vulnerability in the Google Pixel's inbuilt screenshot editing tool, Markup, enabl
Introducing acropalypse: a serious privacy vulnerability in the Google Pixel's inbuilt screenshot editing tool, Markup, enabling partial recovery of the original, unedited image data of a cropped and/or redacted screenshot. https://acropalypse.app/@AI_Python

Repost from Meysam
اینجا بارد و چت جی پی تی در مورد هوش مصنوعی و تاثیرش روی مشاغل باهم بحث میکنند :)))) بارد مدل جدید گوگل هستش. چیزی شبیه چت جی پی تی.

در مقاله جدیدی که به این سوال پاسخ دادند که چگونه ACL-SPC یک روش یادگیری خودنظارتی است که به صورت موثر می‌تواند یک ابر نقطه‌ا
در مقاله جدیدی که به این سوال پاسخ دادند که چگونه ACL-SPC یک روش یادگیری خودنظارتی است که به صورت موثر می‌تواند یک ابر نقطه‌ای جزئی از یک شئ را دریافت کند و بدون نیاز به داده مرجع، شئ کامل را بازسازی کند. این روش قادر است تا به طور مستقیم از  دیتای واقعی یاد بگیرد و بهتر از روش‌های نظارتی که از دیتای مرجع استفاده می‌کنند و بر روی دیتای ساختگی آموزش داده شده‌اند عمل کند. 𝗔𝗖𝗟-𝗦𝗣𝗖: 𝗔𝗱𝗮𝗽𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘀𝗲𝗱-𝗟𝗼𝗼𝗽 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿𝘃𝗶𝘀𝗲𝗱 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗶𝗼𝗻 #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from DLeX: AI Python
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی #Ai #Deep_Learning #Machine_learning #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی ✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی: - فراگیری پایتون - فراگیری یادگیری ماشین 📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره 📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره 📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره 📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره 📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره ✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر 📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره 📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره 📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره 📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره 📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره 📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره 📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره 📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره 📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره ✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی 📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره 📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره 📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲ 📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره 📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره ✅ ویدیوهای فارسی 📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک 📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw ✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: @ai_python_arxiv ❇️ @AI_Python