¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 443 suscriptores, ocupando la posición 6 329 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 637 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 443 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -55, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.95%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.66% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 133 visualizaciones. En el primer día suele acumular 784 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 443
Suscriptores
-124 horas
-37 días
-5530 días
Archivo de publicaciones
21 443
Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and planning
Learning planning-compatible representations that enable strong transfer is important for AI. See our work on graph schemas that quickly transfer, compose, & modify prior experience to plan in new environments, using insights about hippocampus & PFC.
arxiv.org/abs/2302.07350
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
گزارشی از مقالات و ابزارهایی که تاکنون در هفته گذشته منتشر شده است.
- Google releases Bard.
- Adobe announces its AI image creator Firefly.
- Microsoft unveils Bing Image Creator.
- NVIDIA launches cloud tools for Generative AI.
- Opera releases its LLM-based browser.
- GitHub unveils CopilotX.
- Canva releases several AI-powered tools.
- Unity teases Unity AI.
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
در ادامه جنگ برای ساخت نسل بعدی Document، مایکروسافت از رقیب Notion خودش رونمایی کرد:
مایکروسافت Loop با همون ایده نوشن که بیایم متن، چت و تسکارو یکی کنیم وارد شده و فعلا مجانیه:
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-loop
پ.ن: یک ابزار کپی از بقیه هستش
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
دیگه داریم مرزهای علمو جابه جا میکنیم
Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4
arxiv.org/abs/2303.12712
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
Repost from N/a
⏳ دیگه وقت رو تلف نکن...
🎁 ۶۰ درصد تخفیف در بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس برای همه آموزشها
▫️ وب کاوی یا Web Mining
▫️ فرایندکاوی با نرم افزار دیسکو Disco
▫️ مدارهای مجتمع خطی سیموس CMOS
▫️ تلفیق داده Data Fusion – مبانی و کاربردها
▫️ خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری
🎁 سایر آموزشها و کد تخفیف - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 443
در این کانال مقالات مرتبط با deep learning رو برای شما برسی میکنیم و ایدههای کلیدی اون رو به زبان ساده براتون توضیح میدیم.
شما با دنبال کردن این کانال دانش خود رو افزایش میدید و با چالشها و راهحلهای جدید این حوزه آشنا میشید
اگر میخواهید از آخرین مقالات و پژوهشها در زمینه deep learning باخبر باشید این کانال رو از دست ندید
https://t.me/by00p
21 443
آینده از آن پردازش زبان طبیعی خواهد بود 🚶♂️. (یک دیدگاه شخصی است) بهم حمله نکنید 😕
ایده میخواهید این مقالات را مطالعه کنید.
🔸 A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?
🔸 A History of Generative AI from GAN to ChatGPT
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
خلاصه ای از چند روز گذشته :
- Google opens up their Bard LLM.
- NVIDIA launches cloud tools for Generative AI.
- Adobe announces Firefly, an AI image creator.
- Microsoft unveils Bing Image Creator.
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
در مسائل NLP که این روزها به مباحثی چالشی تبدیل شده است در مدلهای ارائه شده chatGPT/GPT-4 در پژوهشهای آکادمیکی میتوان روی چنین مباحثی از دیدگاه نویسنده کار کار کرد.
1. Persistent memory
2. Robust instruction following
3. Expressing belief & confidence
4. Robust chain-of-reasoning
https://liujch1998.github.io/2023/03/22/gpt4.html
#مقاله
پ.ن: شما چه پیشنهاداتی دارید
✅ @AI_Python
21 443
در مقاله پیش رو محققان ضمن هشدارها در رابطه با مدلهای LLMs و پیشنهاد راهکارهای شناسایی تولیدیهای این مدل ارائه کرده است.
🔸 Can AI-Generated Text be Reliably Detected?
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
در جدیدترین مقاله از openAI منتشر شده ورژن جدید GPT4 را برای مسائل پزشکی آموزش دادند.
🔸 Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
در مقاله ای که اخیرا منتشر شده بالاخره با کمک AI به universal translator رسیدیم. الان میتونین، مثلا به انگلیسی حرف بزنید و در همان لحظه با تن صدای خودتون با طرف مقابل به چینی مکالمه کنید!
این AI ترجمه آنی اسمش VALL-EX هست و از اینجا میتونین تستش کنین:
🔸 Speak Foreign Languages with Your Own Voice: Cross-Lingual Neural Codec Language Modeling
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
just added Google Bard to our AI "showdown" on question-answering.
Performance same as ChatGPT4, still worse than Kagi. Strong hallucinations when wrong.
https://blog.kagi.com/kagi-ai-search#aitest
Google Bard:
https://bard.google.com/
✅ @AI_Python
21 443
کلاس آموزشی دانشگاه میشیگان
Deep Learning for Robot Perception - Michigan, 2023
#فیلم #منابع_پیشنهادی #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #رباتیک #یادگیری_عمیق
✅ @AI_Python
21 443
گیتهاب اپدیت پکیجشو منتشر کرد Copilot
- GitHub Copilot will support GPT-4
- It will provide a ChatGPT-like experience in your editor with chat functionalities (GitHub Copilot Chat)
- Copilot for pull requests
- GitHub Copilot for Docs to answer questions about documentation
- Copilot for the CLI
- Voice interface with Copilot
and more
https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/
✅ @AI_Python
21 443
Introducing acropalypse: a serious privacy vulnerability in the Google Pixel's inbuilt screenshot editing tool, Markup, enabling partial recovery of the original, unedited image data of a cropped and/or redacted screenshot.
https://acropalypse.app/
✅ @AI_Python
21 443
Repost from Meysam
اینجا بارد و چت جی پی تی در مورد هوش مصنوعی و تاثیرش روی مشاغل باهم بحث میکنند :))))
بارد مدل جدید گوگل هستش. چیزی شبیه چت جی پی تی.
21 443
در مقاله جدیدی که به این سوال پاسخ دادند که چگونه ACL-SPC یک روش یادگیری خودنظارتی است که به صورت موثر میتواند یک ابر نقطهای جزئی از یک شئ را دریافت کند و بدون نیاز به داده مرجع، شئ کامل را بازسازی کند. این روش قادر است تا به طور مستقیم از دیتای واقعی یاد بگیرد و بهتر از روشهای نظارتی که از دیتای مرجع استفاده میکنند و بر روی دیتای ساختگی آموزش داده شدهاند عمل کند.
𝗔𝗖𝗟-𝗦𝗣𝗖: 𝗔𝗱𝗮𝗽𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗖𝗹𝗼𝘀𝗲𝗱-𝗟𝗼𝗼𝗽 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿𝘃𝗶𝘀𝗲𝗱 𝗣𝗼𝗶𝗻𝘁 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗶𝗼𝗻
#مقاله
✅ @AI_Python
21 443
Repost from DLeX: AI Python
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
