DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 456 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 307,并在 伊朗 地区排名第 15 651 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 456 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -26,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.48% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 085 次浏览,首日通常累积 747 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 456
订阅者
-124 小时
+117 天
-2630 天
帖子存档
21 456
Repost from Deep Time
Time-series Transformer Generative Adversarial Networks
مقاله جالبی برای تولید داده مصنوعی سری زمانی که با ترنسفورمر انجام شده. مدل مشخصا طوری عمل میکنه که توزیع احتمالاتی و روابط پیچیده در داده ها حفظ شن.
کاربرد مهم این مدلها در بازار مالی هست که همیشه نیاز به داده بیشتر برای یادگیری و شبیه سازی هاست که دیشب هم بحثش با آقای دکتر براک بود در جلسه ارائه کتاب.
دو مورد پست دیگه هم در این مورد داشتیم تو کانال اگر دوستان خاطرشون باشه.
این مقاله ادعا میکنه که از مدلهای SOTA قبلی نتایج بهتری داره.
@deeptimeai
21 456
Repost from Deep Time
آیا ارزش داره مسابقات Kaggle شرکت کنیم؟
این مسئله از نظر شغلی (برای مثال پیدا کردن شغل در کمپانیهای بزرگ مثل گوگل و انودیا) و مهارت در حوزه چقدر اهمیت داره؟
یک استاد Kaggle اینو توضیح میده.
@deeptimeai
21 456
🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا
📣 موضوع گفتگو :
استارت آپ : از ایده تا عمل
در تاریخ جمعه ۲۰ خرداد ساعت 21 به وقت تهران
🔰 https://instagram.com/ai_python_podcast
21 456
Repost from N/a
🔆 تمدید شد — جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس همراه با ۴۵ درصد تخفیف 🍉✨
🎊 در جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس، و در بین بیش از ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی، آموزشهای مورد علاقهتان را با ۴۵ درصد تخفیف ویژه دریافت کنید.
🎁 کد تخفیف: BST45
✴️ دسترسی به جزئیات جشنواره 👇👇
👈 مشاهده ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش — [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 456
🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا
📣 موضوع گفتگو :
استارت آپ : از ایده تا عمل
در تاریخ جمعه 10 june ساعت 21 به وقت تهران
گوگل اسکالر :
https://scholar.google.com/citations?user=g86VLOUAAAAJ&hl=en
🔔لینک گفتگو به زودی منتشر میگردد
21 456
Repost from Quera
📣 مسابقه #کارآموزی سامرکمپ دیوار
🔻 تابستون امسال دومین دوره از #سامرکمپ_دیوار، تو حوزههای مهندسی نرمافزار و فرانتاند برگزار میشه. این دورهٔ آموزشی از اول مردادماه شروع میشه و تا پایان شهریور ادامه داره.
🗓 زمان مسابقه ورودی: جمعه ۲۰ خرداد ساعت ۱۰:۰۰ (افزودن به تقویم)
📍این دوره آموزشی به صورت حضوری و توی شرکت دیوار برگزار میشه.
✅ در نهایت تعدادی از شرکتکنندگان به صورت رسمی توی دیوار #استخدام میشن.
🔻 اطلاعات بیشتر و ثبتنام #رایگان:👇
🔗 https://quera.org/r/objyy
➖➖➖➖➖➖➖
@Quera_ir
21 456
Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup.
https://github.com/nebuly-ai/nebulgym
❇️@AI_Python
21 456
Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup.
https://github.com/nebuly-ai/nebulgym
❇️@AI_Python
21 456
GraphML arXiv: Hypergraph NNs, GNNs are dynamic programmers, latent graph learning, 3D equivariant molecule generation, and a new GNN library for Keras.
△ Hypergraph Neural Networks:
- Message Passing Neural Networks for Hypergraphs
- Hypergraph Convolutional Networks via Equivalency between Hypergraphs and Undirected Graphs ft. Yu Rong.
- Preventing Over-Smoothing for Hypergraph Neural Networks
⅀ Theory:
- Graph Neural Networks are Dynamic Programmers ft. Petar Veličković.
- OrphicX: A Causality-Inspired Latent Variable Model for Interpreting Graph Neural Networks
- Shift-Robust Node Classification via Graph Adversarial Clustering ft. Jiawei Han.
- Mutual information estimation for graph convolutional neural networks
- Graph-in-Graph (GiG): Learning interpretable latent graphs in non-Euclidean domain for biological and healthcare applications ft. Michael Bronstein.
🏐 Equivariance and 3D Graphs:
- Equivariant Diffusion for Molecule Generation in 3D ft. Max Welling.
- 3D Equivariant Graph Implicit Functions
📚 Libraries and Surveys:
- GNNkeras: A Keras-based library for Graph Neural Networks and homogeneous and heterogeneous graph processing ft. Franco Scarselli.
- Graph Neural Networks in IoT: A Survey
🔨 Applications:
- Graph similarity learning for change-point detection in dynamic networks ft. Xiowen Dong.
- Multilingual Knowledge Graph Completion with Self-Supervised Adaptive Graph Alignment ft. Yizhou Sun.
- A Simple Yet Effective Pretraining Strategy for Graph Few-shot Learning
- Pretraining Graph Neural Networks for few-shot Analog Circuit Modeling and Design ft. Pieter Abbeel.
#مقاله
❇️@AI_Python
21 456
مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار
بخش پانزدهم: والمارت – Walmart
اهم مطالب:
– تاریخچه و سوابق والمارت
– روش کار والمارت در بازار خردهفروشی
– اهمیت انبارداری و کنترل موجودی در خردهفروشی
– تحلیل و پیشبینی تقاضا
– نوآوریهای والمارت برای بهبود تجربه مشتریان
– اپلیکیشن والمارت
– روباتهای مستقر فروشگاههای والمارت
– ابزارها و فناوریهای مورد استفاده
– کلانداده یا بیگدیتا در والمارت
– نتایج، چالشها و ایدهها
📚 مراجع:
1️⃣ کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹
2️⃣ مدخل والمارت در ویکیپدیا
3️⃣ رقابت والمارت و آمازون
4️⃣ روباتهای مستقر در شعب والمارت
5️⃣ استفاده از روباتها در فروشگاههای والمارت
6️⃣ اخبار مربوط به بوسا نووا
7️⃣ کلانداده یا بیگدیتا در والمارت
8️⃣ بینایی ماشین در والمارت
9️⃣ کاربرد هوش مصنوعی در والمارت
✴️ شنیدن این اپیزود در دیگر پلتفرمها
🔗 کستباکس [+]
🔗 اینستاگرام [+]
#پادکست #هوش_مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
21 456
⭕دوره جامع یادگیری عمیق
Deep learning
⏳ در ۴۰ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ ارتباط با مشاوران↙️
@jdsharif_626
021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️
http://link.jsharif.com/public/tvo1l
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 456
سایت دیتا برای nlp و ریکامندرها
http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/
#دیتاست
❇️@AI_Python
21 456
Repost from DLeX: AI Python
📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس
#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع
🌎 Link Review
❇️@AI_Python
21 456
Repost from N/a
🚀 اپلیکیشن فرادرس منتشر شد‼️
⭕️ «فرادرس»، بزرگترین مرجع آموزشهای ویدئویی است که در طی بیش از ده سال فعالیت خود بالغ بر ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش تخصصی و مهارتی را در اختیار دانشجویان قرار داده است.
📲 هماکنون اپلیکیشن آموزشی فرادرس، در گوگل پلی منتشر شده است. با دانلود و نصب این اپلیکیشن، کاربران موبایل میتوانند با سادگی بیشتر و تجربهای بهتر، آموزشهای مورد نظر خود را از فرادرس جستوجو، مشاهده و ذخیره کنند.
✔️ دریافت اپلیکیشن فرادرس از گوگل پلی [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 456
Deep Learning for NLP
If you want to learn about Deep Learning for NLP through tutorials, we published a few here: https://github.com/dair-ai/ML-Notebooks
From a simple bag of words classifier to more advanced uses of Transformers.
❇️ @AI_Python
21 456
با تشکر از یکی از دوستان بابت ارسال این پیام یگ ورکشاپ در مورد
Learn medical image analysis and deep learning in Python
از اساتید و پژوهشگران دانشگاه های مقیم کانادا و آمریکا این ورکشاپ برگزار میگردد علاقمندان میتوانند ثبت نام کنند
پ.ن: محدودیتی درشرکت ایرانیها در سایت ذکر نگردیده است.
❇️ @AI_Python
21 456
انتشار دوره کلاسی جدید دانصگاه استنفورد
NLP with Deep Learning
Find links on:
1. lecture slides & videos
2. notes
3. codes
4. suggested readings
All is here⬇️
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
21 456
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی - تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف فرادرس را از دست ندهید...
🟢 تخفیفهای متنوع برای بیش از ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی در «جشنواره پلکان آموزشی» فرادرس
💠 دسترسی سریعتر به آموزشها ⬇️
⚡️ جدیدترین آموزشها [+]
⚡️ پرمخاطبترین آموزشها [+]
👈 لینک جشنواره - [مشاهده ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش]
@FaraDars - فرادرس
21 456
Repost from Curly Product
سلام سلام 😊
با توجه به تعداد درخواستای زیادی که از سمت افراد مشتاق و جونیور میگرفتم برای ورود به پروداکت ، تصمیم گرفتم آرشیوی بسازم از رزومه افراد جونیور و پروموتشون کنم.
به این صورت که این فرم هم برای کارفرما و ریکروتر ها همیشه در دسترس و آپدیت باشه ، هم افراد مشتاق فرصتی برای بیشتر دیده شدن داشته باشند.
امیدوارم از سمت استخدام کننده ها استقبال شه 😍🌸
هر حرفی سخنی ، انتقاد، پیشنهادی بود به دایرکتم پیام بدید.🤙
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
