ar
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 456 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 307 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 651 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 456 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -26، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.72‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 085 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 747 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 456
المشتركون
-124 ساعات
+117 أيام
-2630 أيام
أرشيف المشاركات
Repost from Deep Time
Time-series Transformer Generative Adversarial Networks مقاله جالبی برای تولید داده مصنوعی سری زمانی که با ترنسفورمر انجام شده. مدل مشخصا طوری عمل میکنه که توزیع احتمالاتی و روابط پیچیده در داده ها حفظ شن. کاربرد مهم این مدل‌ها در بازار مالی هست که همیشه نیاز به داده بیشتر برای یادگیری و شبیه سازی هاست که دیشب هم بحثش با آقای دکتر براک بود در جلسه ارائه کتاب. دو مورد پست دیگه هم در این مورد داشتیم تو کانال اگر دوستان خاطرشون باشه. این مقاله ادعا میکنه که از مدل‌های SOTA قبلی نتایج بهتری داره. @deeptimeai

Repost from Deep Time
آیا ارزش داره مسابقات Kaggle شرکت کنیم؟ این مسئله از نظر شغلی (برای مثال پیدا کردن شغل در کمپانی‌های بزرگ مثل گوگل و انودیا) و مهارت در حوزه چقدر اهمیت داره؟ یک استاد Kaggle اینو توضیح میده. @deeptimeai

🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا 📣 موضوع گفتگو : استارت آپ : از ایده تا عمل در تاریخ جمعه ۲۰ خرداد ساعت 21
🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا 📣 موضوع گفتگو : استارت آپ : از ایده تا عمل در تاریخ جمعه ۲۰ خرداد ساعت 21 به وقت تهران 🔰 https://instagram.com/ai_python_podcast

Repost from N/a
‌ 🔆 تمدید شد — جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس همراه با ۴۵ درصد تخفیف 🍉✨ 🎊 در جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس، و در بین بی
🔆 تمدید شد — جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس همراه با  ۴۵ درصد تخفیف 🍉✨   🎊 در جشنواره «به سوی تابستان» فرادرس، و در بین بیش از ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی، آموزش‌های مورد علاقه‌تان را با ۴۵ درصد تخفیف ویژه دریافت کنید.   🎁 کد تخفیف: BST45   ✴️ دسترسی به جزئیات جشنواره 👇👇   👈 مشاهده ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش — [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا 📣 موضوع گفتگو : استارت آپ : از ایده تا عمل در تاریخ جمعه 10 june ساعت 21
🔰 گفتگو با دکتر حمید عرب نیا استاد دانشگاه جورجیا 📣 موضوع گفتگو : استارت آپ : از ایده تا عمل در تاریخ جمعه 10 june ساعت 21 به وقت تهران گوگل اسکالر : https://scholar.google.com/citations?user=g86VLOUAAAAJ&hl=en 🔔لینک گفتگو به زودی منتشر میگردد

Repost from Quera
📣 مسابقه #کارآموزی سامرکمپ دیوار 🔻 تابستون امسال دومین دوره از #سامرکمپ_دیوار، تو حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار و فرانت‌اند برگ
📣 مسابقه #کارآموزی سامرکمپ دیوار 🔻 تابستون امسال دومین دوره از #سامرکمپ_دیوار، تو حوزه‌های مهندسی نرم‌افزار و فرانت‌اند برگزار می‌شه. این دورهٔ آموزشی از اول مردادماه شروع می‌شه و تا پایان شهریور ادامه داره. 🗓 زمان مسابقه ورودی: جمعه ۲۰ خرداد ساعت ۱۰:۰۰ (افزودن به تقویم) 📍این دوره آموزشی به صورت حضوری و توی شرکت دیوار برگزار می‌شه. ✅ در نهایت تعدادی از شرکت‌کنندگان به صورت رسمی توی دیوار #استخدام می‌شن. 🔻 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام #رایگان:👇 🔗 https://quera.org/r/objyy ➖➖➖➖➖➖➖ @Quera_ir

Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup. https://github.com/nebuly-ai/nebulgym ❇️@A
Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup. https://github.com/nebuly-ai/nebulgym ❇️@AI_Python

Accelerate AI training in a few lines of code without changing the training setup. https://github.com/nebuly-ai/nebulgym ❇️@AI_Python

GraphML arXiv: Hypergraph NNs, GNNs are dynamic programmers, latent graph learning, 3D equivariant molecule generation, and a new GNN library for Keras. △ Hypergraph Neural Networks: - Message Passing Neural Networks for Hypergraphs - Hypergraph Convolutional Networks via Equivalency between Hypergraphs and Undirected Graphs ft. Yu Rong. - Preventing Over-Smoothing for Hypergraph Neural Networks Theory: - Graph Neural Networks are Dynamic Programmers ft. Petar Veličković. - OrphicX: A Causality-Inspired Latent Variable Model for Interpreting Graph Neural Networks - Shift-Robust Node Classification via Graph Adversarial Clustering ft. Jiawei Han. - Mutual information estimation for graph convolutional neural networks - Graph-in-Graph (GiG): Learning interpretable latent graphs in non-Euclidean domain for biological and healthcare applications ft. Michael Bronstein. 🏐 Equivariance and 3D Graphs: - Equivariant Diffusion for Molecule Generation in 3D ft. Max Welling. - 3D Equivariant Graph Implicit Functions 📚 Libraries and Surveys: - GNNkeras: A Keras-based library for Graph Neural Networks and homogeneous and heterogeneous graph processing ft. Franco Scarselli. - Graph Neural Networks in IoT: A Survey 🔨 Applications: - Graph similarity learning for change-point detection in dynamic networks ft. Xiowen Dong. - Multilingual Knowledge Graph Completion with Self-Supervised Adaptive Graph Alignment ft. Yizhou Sun. - A Simple Yet Effective Pretraining Strategy for Graph Few-shot Learning - Pretraining Graph Neural Networks for few-shot Analog Circuit Modeling and Design ft. Pieter Abbeel. #مقاله ❇️@AI_Python

‌ مجموعه پادکست کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار بخش پانزدهم: والمارت – Walmart اهم مطالب: – تاریخچه و سوابق والمارت – روش کار والمارت در بازار خرده‌فروشی – اهمیت انبارداری و کنترل موجودی در خرده‌فروشی – تحلیل و پیش‌بینی تقاضا – نوآوری‌های والمارت برای بهبود تجربه مشتریان – اپلیکیشن والمارت – روبات‌های مستقر فروشگاه‌های والمارت – ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده – کلان‌داده یا بیگ‌دیتا در والمارت – نتایج، چالش‌ها و ایده‌ها 📚 مراجع: 1️⃣ کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹ 2️⃣ مدخل والمارت در ویکی‌پدیا 3️⃣ رقابت والمارت و آمازون 4️⃣ روبات‌های مستقر در شعب والمارت 5️⃣ استفاده از روبات‌ها در فروشگاه‌های والمارت 6️⃣ اخبار مربوط به بوسا نووا 7️⃣ کلان‌داده یا بیگ‌دیتا در والمارت 8️⃣ بینایی ماشین در والمارت 9️⃣ کاربرد هوش مصنوعی در والمارت ✴️ شنیدن این اپیزود در دیگر پلتفرم‌ها 🔗 کست‌باکس [+] 🔗 اینستاگرام [+] #پادکست #هوش_مصنوعی ـــــــــــــــــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA

⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ ارتباط با مشاوران↙️ @jdshari
⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ ارتباط با مشاوران↙️ @jdsharif_626 021-67641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️ http://link.jsharif.com/public/tvo1l ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

سایت دیتا برای nlp و ریکامندرها http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/ #دیتاست ❇️@AI_Python

Repost from DLeX: AI Python
📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس #فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع 🌎
📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس #فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع 🌎 Link Review ❇️@AI_Python

Repost from N/a
‌ 🚀 اپلیکیشن فرادرس منتشر شد‼️ ⭕️ «فرادرس»، بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی است که در طی بیش از ده سال فعالیت خود بالغ بر ۱۹
🚀 اپلیکیشن فرادرس منتشر شد‼️   ⭕️ «فرادرس»، بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی است که در طی بیش از ده سال فعالیت خود بالغ بر ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش تخصصی و مهارتی را در اختیار دانشجویان قرار داده است.   📲 هم‌اکنون اپلیکیشن آموزشی فرادرس، در گوگل پلی منتشر شده است. با دانلود و نصب این اپلیکیشن، کاربران موبایل می‌توانند با سادگی بیشتر و تجربه‌ای بهتر، آموزش‌های مورد نظر خود را از فرادرس جست‌و‌جو، مشاهده و ذخیره کنند.    ✔️ دریافت اپلیکیشن فرادرس از گوگل پلی [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

Deep Learning for NLP If you want to learn about Deep Learning for NLP through tutorials, we published a few here: https://gi
Deep Learning for NLP If you want to learn about Deep Learning for NLP through tutorials, we published a few here: https://github.com/dair-ai/ML-Notebooks From a simple bag of words classifier to more advanced uses of Transformers. ❇️ @AI_Python

با تشکر از یکی از دوستان بابت ارسال این پیام یگ ورکشاپ در مورد Learn medical image analysis and deep learning in Python از اساتید و پژوهشگران دانشگاه های مقیم کانادا و آمریکا این ورکشاپ برگزار میگردد علاقمندان میتوانند ثبت نام کنند پ.ن: محدودیتی درشرکت ایرانیها در سایت ذکر نگردیده است. ❇️ @AI_Python

انتشار دوره کلاسی جدید دانصگاه استنفورد NLP with Deep Learning Find links on: 1. lecture slides & videos 2. notes 3. codes 4. suggested readings All is here⬇️ http://web.stanford.edu/class/cs224n/ #فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی ❇️ @AI_Python

Python Flask Cheat Sheet Cheat sheet ❇️ @AI_Python

Repost from N/a
‌ ⏰ ساعات پایانی - تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف فرادرس را از دست ندهید... 🟢 تخفیف‌های متنوع برای بیش از ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی
⏰ ساعات پایانی - تا ۱۷۰ هزار تومان تخفیف فرادرس را از دست ندهید...   🟢 تخفیف‌های متنوع برای بیش از ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش ویدئویی در «جشنواره پلکان آموزشی» فرادرس   💠 دسترسی سریع‌تر به آموزش‌ها ⬇️   ⚡️ جدیدترین آموزش‌ها [+]   ⚡️ پرمخاطب‌ترین آموزش‌ها [+]   👈 لینک جشنواره - [مشاهده ۱۹,۰۰۰ ساعت آموزش]   @FaraDars - فرادرس

Repost from Curly Product
سلام سلام 😊 با توجه به تعداد درخواستای زیادی که از سمت افراد مشتاق و جونیور میگرفتم برای ورود به پروداکت ، تصمیم گرفتم آرشیوی بسازم از رزومه افراد جونیور و پروموتشون کنم. به این صورت که این فرم هم برای کارفرما و ریکروتر ها همیشه در دسترس و آپدیت باشه ، هم افراد مشتاق فرصتی برای بیشتر دیده شدن داشته باشند. امیدوارم از سمت استخدام کننده ها استقبال شه 😍🌸 هر حرفی سخنی ، انتقاد، پیشنهادی بود به دایرکتم پیام بدید.🤙