Tensorflow(@CVision)
前往频道在 Telegram
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق بینایی ماشین و پردازش تصویر TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision سایت: http://class.vision 👨💻👩💻پشتیبان دوره ها: @classvision_support لینک گروه: @tf2keras
显示更多📈 Telegram 频道 Tensorflow(@CVision) 的分析概览
频道 Tensorflow(@CVision) (@cvision) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 111 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 8 363，并在 伊朗 地区排名第 21 750 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 15 111 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 121，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 21.22%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.88% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 207 次浏览，首日通常累积 1 191 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 20。
- 主题关注点： 内容集中在 مدل, مصنوعی, llm, استدلال, مغز 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر
TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision
سایت:
http://class.vision
👨💻👩💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
لینک گروه:
@tf2kera...”
凭借高频更新（最新数据采集于 27 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
15 111
订阅者
-724 小时
+167 天
+12130 天
数据加载中...
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+165
在1个频道中
七月 '26
+86
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+104
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+29
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+62
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+281
在22个频道中
Get PRO
十月 '25
+201
在14个频道中
Get PRO
九月 '25
+265
在21个频道中
Get PRO
八月 '25
+284
在16个频道中
Get PRO
七月 '25
+165
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+64
在5个频道中
Get PRO
五月 '25
+236
在9个频道中
Get PRO
四月 '25
+123
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+164
在10个频道中
Get PRO
二月 '25
+153
在7个频道中
Get PRO
一月 '25
+136
在5个频道中
Get PRO
十二月 '24
+100
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+247
在4个频道中
Get PRO
十月 '24
+353
在10个频道中
Get PRO
九月 '24
+239
在6个频道中
Get PRO
八月 '24
+250
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+230
在7个频道中
Get PRO
六月 '24
+182
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+1 045
在16个频道中
Get PRO
四月 '24
+533
在17个频道中
Get PRO
三月 '24
+364
在3个频道中
Get PRO
二月 '24
+453
在5个频道中
Get PRO
一月 '24
+753
在12个频道中
Get PRO
十二月 '23
+837
在15个频道中
Get PRO
十一月 '23
+416
在17个频道中
Get PRO
十月 '23
+223
在9个频道中
Get PRO
九月 '23
+296
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+226
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+144
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+229
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+135
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+166
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+189
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+132
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+149
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+101
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+124
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+132
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+185
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+231
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+180
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+106
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+347
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+291
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+74
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+90
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+165
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+87
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+208
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+140
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+267
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+103
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+167
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+175
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+213
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+147
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+87
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+270
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+86
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+6 203
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | +3 | |||
| 25 八月 | 0 | |||
| 24 八月 | +4 | |||
| 23 八月 | +5 | |||
| 22 八月 | +4 | |||
| 21 八月 | +4 | |||
| 20 八月 | +5 | |||
| 19 八月 | +5 | |||
| 18 八月 | +4 | |||
| 17 八月 | +2 | |||
| 16 八月 | +7 | |||
| 15 八月 | +7 | |||
| 14 八月 | +5 | |||
| 13 八月 | +9 | |||
| 12 八月 | +9 | |||
| 11 八月 | +14 | |||
| 10 八月 | +9 | |||
| 09 八月 | +15 | |||
| 08 八月 | +18 | |||
| 07 八月 | +5 | |||
| 06 八月 | +9 | |||
| 05 八月 | 0 | |||
| 04 八月 | +4 | |||
| 03 八月 | +7 | |||
| 02 八月 | +1 | |||
| 01 八月 | +10 |
频道帖子
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک:
https://mktb.me/0be0/
| 2 |  یک خبر خوب برای اونایی که مدتهاست میخوان یه مهارت جدید یاد بگیرن 👇
با همکاری مکتبخونه، ۵۰۰ دوره آموزشی بهصورت رایگان در طرح «ایرانماهر» در دسترس قرار گرفته. 🎓
چند تا از دورههای #کلاس_ویژن هم در این طرح قرار دادیم تا اگر تا امروز فرصت یا امکان تهیهشون رو نداشتید، بتونید با یکی از اونها شروع کنید. 🌱
🔹 آموزش جامع یادگیری عمیق
🔹 ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر
🔹 آموزش مدلهای زبانی-تصویری
🔹 آموزش پردازش تصویر
برای استفاده از این طرح، کافیه موقع ثبتنام کد IRANMAHER رو وارد کنید.
اگر مدتهاست دنبال یه فرصت برای یادگیری و شروع یک مهارت جدید هستید، این فرصت میتونه شروع خوبی باشه. ❤️
https://mktb.me/szs2/ | 1 427 |
| 3 |  🎙 ـTypeless؛ ابزاری که تایپ کردن رو خیلی کمتر میکنه
Typeless یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعیه که صحبت شما رو به متن تبدیل میکنه، اما نه به شکل سادهی Voice to Text.
هنگام صحبت، تپقها، تکرارها و اصلاحاتی که وسط جمله انجام میدید رو تشخیص میده و در نهایت یک متن مرتب و قابل استفاده تحویل میده.
مثلاً اگر بگید:
«جلسه رو بذاریم فردا... نه، بهتره پسفردا ساعت ۱۰ باشه»
خروجی نهایی میتونه این باشه:
«جلسه را برای پسفردا ساعت ۱۰ تنظیم کنیم.»
یکی از قابلیتهای جالبش اینه که میتونه متن رو متناسب با فضای کاری شما تنظیم کنه؛ مثلاً برای ایمیل، پیام یا متنهای روزمره.
همچنین از بیش از ۱۰۰ زبان پشتیبانی میکنه و نسخههای Windows، macOS، iOS و Android هم داره.
اگر زیاد با ایمیل، پیام، تولید محتوا یا نوشتن متنهای کاری سروکار دارید، Typeless میتونه ابزار جالبی برای امتحان کردن باشه.
🔗 typeless.com | 3 319 |
| 4 |  🚀 معرفی مدل ویدیوساز قدرتمند و جدید MiniMax H3
مدل هوش مصنوعی MiniMax H3 (که به عنوان Hailuo 3.0 هم شناخته میشود) به تازگی به صورت Open-Weights منتشر شده و امکانات بینظیری را برای تولید محتوای ویدیویی در اختیار کاربران قرار داده است. این مدل توانایی رقابت با بهترین مدلهای بسته بازار را دارد و حتی روی سیستمهای لوکال (مثل ComfyUI) هم قابل اجراست.
*خبرخوب : به زودی براتون بصورت اختصاصی ورک فلو ها و مدل های خوبش رو قرار میدهیم* | 3 325 |
| 5 | 👁 درک عمیق و هوشمند ویدیوها با اسکیل /watch
با اضافه کردن این اسکیل قدرتمند، Agentهای هوش مصنوعی شما (مثل Claude Code و Codex) قابلیت تماشا و تحلیل جامع ویدیوها رو پیدا میکنن!
ویژگیهای کلیدی:
🎞 آنالیز فریمبهفریم: درک دقیق و بصری از اتفاقات داخل تصویر.
🗣 تشخیص هوشمند گفتار: فهم کامل دیالوگها و صدای روی ویدیو.
⚡️ راهاندازی تمامخودکار: بدون درگیری با مراحل نصب؛ فقط فایل رو به Agent خودتون بدید تا خودش پیشنیازها رو بررسی کنه و تمام ابزارهای لازم رو نصب و اجرا کنه. | 3 450 |
| 6 | هز چه قدر پول بدی آش میخوری :)
چند روز داشتم یه پروژهی RAG با Neo4j و LangChain کار میکردم. یه جای کار retriever همیشه نتیجهی خالی برمیگردوند — امبدینگها سالم، ایندکس سالم، ولی هرچی میگشتم هیچی پیدا نمیشد.
توی یه دیسکاشن طولانی با Sonnet، کلی فرضیه و راهحل امتحان کردیم: نسخهی پکیج، نوع مدل امبدینگ، search_type، حتی رفتیم سراغ ساخت retriever سفارشی و full-text index دستی — هرکدوم یه گوشه از مشکل رو حل میکرد ولی ریشهی اصلی پیدا نمیشد.
راستش از اول تعمداً سراغ Fable نرفته بودم، چون نمیخواستم هزینهی توکنم بالا بره. ولی بعد از حدود دو ساعت کلنجار رفتن، خسته شدم و گفتم یه امتحانی بکنم.
بردمش رو Fable، و تقریباً بلافاصله رسید به یه نکتهی ساده که تا اون لحظه هیچکس (نه من، نه Sonnet) بهش دقت نکرده بود: توی ساخت Neo4jVector`، پارامتر `database رو ست نکرده بودم! یعنی داشت به دیتابیس پیشفرض Neo4j وصل میشد، نه به دیتابیسی که واقعاً داده توش بود. همهی اون رفتارهای عجیب (نتیجهی خالی، جوابهای نامرتبط) از همین یه پارامتر جامونده بود.
البته Fable واقعا گرونه، و به درد همین مواقع میخوره... | 3 655 |
| 7 |  https://go.neo4j.com/rs/710-RRC-335/images/Essential-GraphRAG.pdf | 3 057 |
| 8 | یادداشت شماره ۱:
درباره «مدلهای جهانی به عنوان بنیانهای شناختی برای AGI»
من یک مجموعه جدید درباره #WorldModels به عنوان زیربنای هوش_مصنوعی_عمومی (#AGI) شروع میکنم.
هوش مصنوعی فراتر از یادگیری ماشین سنتی و حتی #مدلهای_زبانی_بزرگ (#LLMs) امروزی به سرعت در حال تکامل است. یکی از هیجانانگیزترین پرسشها این است:
چگونه سیستمهای هوش_مصنوعی میتوانند یک درک درونی از جهان بسازند، درباره موقعیتهای جدید استدلال کنند، و پیش از اقدام، تصمیمهای بهتری بگیرند؟
WorldModels به عنوان گامی امیدوارکننده به سوی پاسخ به این پرسش ظهور کردهاند.
در این مجموعه، هم مبانی و هم پیشرفتهای اخیر در #WorldModels از #یادگیری_بازنمایی، #JEPA، و بازنماییهای نهان جهانی تا #MultimodalAI #Reasoning, #Planning, #Memory, #ReinforcementLearning #AutonomousAgents را بررسی خواهم کرد.
همچنین درباره تأثیر این ایدهها بر آینده #مدلهای_بنیادی، #رباتیک، #هوش_مصنوعی_در_سلامت، #هوش_مصنوعی_علمی و دیگر کاربردهای دنیای واقعی بحث خواهم کرد.
هدف من این است که این مفاهیم را با پیوند دادن نظریه زیربنایی با پژوهشهای روز، چالشهای مهندسی و پیادهسازیهای واقعی، عملی و قابل درک کنم. چه محقق باشید، چه #دانشمند_داده، چه #مهندس_یادگیری_ماشین، چه #مهندس_هوش_مصنوعی، یا صرفاً به آینده هوش مصنوعی علاقهمند باشید، امیدوارم این مجموعه برایتان باشد. مشتاقم تا در این مسیر با هم یاد بگیریم و نظراتتان را بشنوم.
مرجع تصویر: Y. LeCun, A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (2022) | 2 852 |
| 9 | Source: Hackster.io
https://www.hackster.io/news/running-a-28-9m-parameter-llm-on-an-8-microcontroller-173f1f370708 | 3 567 |
| 10 | ممنون میشم دوستانی که دوره های بنده، خصوصا دوره جدید **Agentic AI با پایتون** رو تهیه کردن، چند دقیقه وقت ارزشمندشان را بذارن و نظرشون رو در مکتبخونه ثبت کنن. 🙏
بازخوردهای شما هم برای من بسیار ارزشمنده و هم کمک میکنه افرادی که قصد تهیه دوره رو دارن، با اطمینان بیشتری تصمیم بگیرن. ❤️ | 3 510 |
| 11 | اگر کسی وب و کلاینت کار میکنه، این دوره را نیز به مدت محدود میتوانید رایگان ببینید:
مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر
COUPON-B7F7C | 7 697 |
| 12 | 🔥 فرصت طلایی یادگیری هوش مصنوعی از امروز شروع میشه!
اگه دنبال یه بهونه بودین که بالاخره وارد دنیای AI و LLM بشین، بهترین زمانشه ⚡️
به مناسبت انتشار دوره جدید، 70 درصد تخفیف روی همه دورههای #هوش_مصنوعی، #LLM و پردازش_تصویر
آموزش هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
https://mktb.me/04dr/
COUPON-D9D48
آموزش مدلهای زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاینتیون پیشرفته
https://mktb.me/e3gx/
COUPON-A7E3C
آموزش جامع یادگیری عمیق (Deep Learning) با Tensorflow و keras
https://mktb.me/2klm/
COUPON-17464
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
https://mktb.me/81nt/
COUPON-8A401
دورهی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
https://class.vision/product/graph-neural-network/
gnn_enagen
⚡️ زمان محدود - فرصتو از دست ندین! (فقط تا دوشنبه) | 3 223 |
| 13 | 📢 اگر پست دیروز را ندیدید...
دوره Agentic AI با پایتون منتشر شده و از مفاهیم پایه تا ساخت Agentهای حرفهای، MCP، Tool Use، سیستمهای چندعامله با crewAI، LangChain و پروژهی نهایی Text-to-SQL را بهصورت عملی آموزش میدهد.
🎁 هنوز کد تخفیف ۶۰٪ برای تعداد محدودی از ثبتنامها فعال است:
COUPON-6EE77
https://mktb.me/m6tt/
اگر قصد یادگیری Agentic AI را دارید، پیشنهاد میکنم فرصت باقیمانده را از دست ندهید.
📚 سرفصلها، اسلایدها، تمرینها و پروژهها:
👉 @agentic_llm | 6 432 |
| 14 | اسکیل پیشنهادی: video-prompt-generator (توسعهیافته توسط Liangdabiao)
📝 درباره این ابزار: این اسکیل بر پایه یک چارچوب ۷ لایهای و حرفهای برای نوشتن پرامپتهای قدرتمند طراحی شده است. کارکرد اصلی آن، آموزش به ایجنت (Agent) برای تنظیم دقیق جزئیاتی مانند توصیفات فیزیکی، نورپردازی، ساختار چهره و فرمتهای JSON است. نتیجه این دقت، خلق تصاویر پایدار با حفظ ثبات (Consistency) در تمامی زوایا خواهد بود | 4 078 |
| 15 |  در صورتی که به مدرک مکتبخونه نیاز ندارید، میتوانید کوییزها، و تمرینها و پروژهها را از طریق کانال دانلود کنید:
لینک کانال: https://t.me/agentic_llm
لینک دوره: https://mktb.me/m6tt/
هنگام خرید، کافیست گزینهی «دسترسی پایه» را تیک بزنید تا فقط به ویدیوها دسترسی داشته باشید و بتوانید با هزینهی کمتری ثبتنام کنید.
@agentic_llm | 3 595 |
| 16 | اگر به مدرک مکتب خونه نیازی ندارید، کوییز ها و تمرینها و پروژه را میتوانید از کانال دانلود کنید:
https://t.me/agentic_llm
لینک دوره
https://mktb.me/m6tt/ | 72 |
| 17 | نیازی نیست دوره اگر به مدرک مکتب خونه نیازی ندارید، کوییز ها و تمرینها را میتوانید از کانال دانلود کنید:
https://t.me/agentic_llm
لینک دوره
https://mktb.me/m6tt/ | 8 |
| 18 | +7 اسلایدهای دوره Agentic | 4 020 |
| 19 |  🤖 دوره «Agentic AI با پایتون» منتشر شد!
اگه دنبال این هستی که از حرف زدن با یه مدل زبانی، بری سراغ ساختن عاملهایی (Agent) که واقعاً کار انجام میدن، ابزار صدا میزنن، با هم تیم میشن و پروژههای واقعی رو پیش میبرن، این دوره برای شماست!
توی ۸ فصل، از صفر تا ساخت یک پروژهی نهایی کامل جلو میریم:
📘 مقدمه 📗 فصل ۱ - مقدمهای بر گردشکارهای عاملمحور 📗 فصل ۲ - الگوی طراحی Reflection 📗 فصل ۳ - استفاده از ابزار (Tool Use) 📗 فصل ۴ - MCP (پروتکل ارتباط مدل با ابزارها) 📗 فصل ۵ - نکات عملی برای ساخت Agentic AI 📗 فصل ۶ - الگوهای عاملهای با خودمختاری بالا 📗 فصل ۷ - سیستمهای چندعامله با crewAI 📗 فصل ۸ - LangChain
🎯 پروژه نهایی: پیادهسازی سامانهی Text-to-SQL
تمام کدهای دوره روی گیتهاب در دسترس است:
👉 github.com/Alireza-Akhavan/agentic_ai
🎁 تخفیف ویژه
1️⃣برای ۱۰۰ نفر اول، کد تخفیف ۷۰٪ی: COUPON-EAA61
2️⃣ برای ۱۰۰ نفر بعدی، کد تخفیف ۶۰٪ی: COUPON-6EE77
تعداد کدها محدوده، پس اگر میخواهی Agentic AI را اصولی یاد بگیری، همین امروز ثبتنام کن.
سرفصلهای این دوره |برای مشاهده اسلاید؛ تمرین، پروژه 👈 @agentic_llm | 1 809 |
| 20 | 🧠 مایکروسافت مدل جدید Mage-VL رو منتشر کرد؛ یک مدل چندوجهیِ «کدک-محور» برای درک ویدیو و استریم زنده
مایکروسافت دو مدل بههممرتبط رو روی HuggingFace منتشر کرده:
🔹 مدل Mage-VL — مدل چندوجهیِ ۴ میلیارد پارامتری (بر پایهی Qwen3-4B) که همزمان تصویر، ویدیوی کوتاه/بلند و استریم زنده رو درک میکنه.
🔹 مدل Mage-ViT — انکودر بصری همین مدل، که کاملاً از صفر (بدون هیچ پیشآموزش تصویر-متنِ میلیاردی) آموزش دیده.
✨ ایده
بهجای اینکه ویدیو رو به فریمهای یکنواخت تبدیل کنن و همهشون رو به مدل بدن (که پرهزینهست)، از منطق کدکهای ویدیویی (مثل H.264/HEVC) الهام گرفتن: فقط فریمهای کلیدی (I-frame) کامل نگه داشته میشن و از فریمهای پیشبینیشده (P-frame) فقط بخشهایی که واقعاً حرکت/تغییر دارن انتخاب میشن. نتیجه؟
• کاهش بیش از ۷۵٪ در تعداد توکنهای بصری
• تا ۳.۵ برابر سرعت بیشتر در inference
• آموزش روی ویدیوهایی تا ۸ برابر طولانیتر با همون بودجهی محاسباتی
📊 عملکرد:
با همون بکبون ۴B، در تقریباً همهی بنچمارکهای ویدیویی و درک مکانی از Qwen3-VL-4B جلوتره (مثلاً +۲۲.۵ در QVHighlight و +۱۱ در VSI-Bench)، و در تصاویر استاتیک همسطح یا کمی بهتره.
🎙️ یه قابلیت جالب دیگه: یک «گیت شناختی» سبک داره که مدل رو در حالت استریم فقط وقتی «رویداد قابلتوجهی» رخ بده فعال میکنه (مثلاً روی گزارش زندهی فوتبال تست شده) — بدون نیاز به چند مدل جدا.
🔗 Mage-VL: https://huggingface.co/microsoft/Mage-VL
🔗 Mage-ViT: https://huggingface.co/microsoft/Mage-ViT | 2 025 |
