DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 303 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 188，并在 伊朗 地区排名第 16 433 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 21 303 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览，首日通常累积 762 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点： 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 303
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
21 303
Postdoc positions (machine learning, speech synthesis & recognition, emotion) available at SUTD Singapore Police cars revolving light
If you're interested, please apply:
https://careers.sutd.edu.sg/re/en/job/494652/research-fellow-istd
#اپلای
❇️ @AI_Python
21 303
If you're a PhD student interested in interning with me or one of my amazing colleagues at MSR New England this summer, please apply here:
https://careers.microsoft.com/us/en/job/1184126/Research-Intern-Machine-Learning-Statistics-and-AutoML/
#موقعیت_شغلی
❇️ @AI_Python
21 303
Job alert: we are looking for a PhD student in interpretable machine learning for medical image analysis to join our lab.
See all infos here:
https://mlmia-unitue.de/job/2021-10-04-phd-interpretability/
Applications only through Max Planck Institute for Intelligent Systems research school:
https://imprs.is.mpg.de
#اپلای
❇️ @AI_Python
21 303
I'm looking for M.Sc. and Ph.D. students who want to work on computer graphics, machine learning and deep learning. Anyone interested can email me. Please spread it to the world.
akademik.ube.ege.edu.tr/~kurt/
#اپلای
❇️ @AI_Python
21 303
86 Machine Learning Algorithms & Models Explained with Python
https://medium.com/coders-camp/all-machine-learning-algorithms-models-explained-adcd95d5fb3c
#الگوریتمها #یادگیری_ماشین #پایتون #منابع
#python #machinelearning
❇️ @AI_Python
21 303
خب دوباره سلام 😊
قرار شد اولین هفته رو از خودِ پایتون شروع کنیم...
یه سر به نسخه جدیدش که چند وقت پیش اومد بزنیم و یکم با ویژگی هایی که بهش اضافه شده آشنا شیم. مخصوصا match-case ... آیا همون switch case عه زبان های دیگس ؟ اومده تا چه کمکی بکنه ؟ طرز استفاده صحیحش چطوریه؟
اگه هنوز فرصت نکردین که بررسیش کنید، کسری و محمد قراره بیشتر راجع بهش توضیح بدن 👍🏻
✅ دو شنبه شب ساعت 9 توی گروه @python_QA میبینیمتون
21 303
"No Need to Know Everything! Efficiently Augmenting Language Models With External Knowledge" Instead of packing all knowledge in the model, the system provides external Wiki knowledge and trains the model to use that source.
https://openreview.net/pdf?id=fn5K7VfI3MV
#مقاله
❇️ @AI_Python
21 303
📣 تمدید شد — تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف در جشنواره «مهر آموزش فرادرس»
💢کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون - مقدماتی
💢پردازش تصویر در پایتون با Pillow - تکمیلی
💢پردازش تصویر با OpenCV در Python
💢پردازش تصویر با OpenCV
💢پردازش تصویر در متلب
🎁 کد تخفیف: EDA28
👈 جزئیات طرح تخفیف - [سایر آموزش‌ها]
@FaraDars - فرادرس
21 303
📖 Bayesian Optimization Book 2021
Book: https://bayesoptbook.com
Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io
21 303
This video visualizes how a neural network works, in particular, how it classifies a set of data.
youtu.be/-at7SLoVK_I
21 303
Why #AI and #maths ?
buff.ly/3p5Moq1
#مقاله #ریاضی #هوش_مصنوعی #آموزش
#ArtificialIntellingence #MachineLearning
❇️ @AI_Python
21 303
ConditionalQA is a question answering dataset that contains complex questions with conditional answers, i.e. the answers are only true when certain conditions apply.
It can motivate doing research for complex question answering over long documents.
ConditionalQA: A Complex Reading Comprehension Dataset with Conditional Answers
https://paperswithcode.com/dataset/conditionalqa
#مقاله #دیتا #دیتاست
❇️ @AI_Python
21 303
آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری
RNN and LSTM Networks Tutorial Part 1
#منابع #فیلم #دانشگاه #الگوریتمها #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی
#machinelearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
