DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 303 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 188,并在 伊朗 地区排名第 16 433 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 303 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览,首日通常累积 762 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 303
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
21 303
منظورم این بود:
آموزش های هوش مصنوعی دکتر اله یاری
RNN and LSTM Networks Tutorial part1
RNN and LSTM Networks Tutorial parr2
21 303
🛑در این اوضاع کرونا، امسال به جای کلاس حضوری؛ اموزش و علم رو در مجازی و به #رایگان هدیه بگیرید🎁👆
21 303
🔴 لیستی از برترین کانالهای شبکه و امنیت ، برنامه نویسی و کامپیوتر را به کمک متخصصین جمع آوری کردیم، شما هم از آنها به #رایگان استفاده کنید 💐
21 303
همه مطالب و آموزشهای دکتر رضوی به صورت رایگان در کانال یوتیوب ایشان در دسترس علاقمندان می باشد آموزشهای کلاسی دکتر رضوی همیشه به صورت رایگان منتشر میگردد و منتشر شده است اگر کسانی به اسم فروش دوره های دکتر رضوی پیامی منتشر کرد خلاف اصول اخلاقی و اکادمیکی هست که با اسم ایشان تجارت کنند و تمامی مطالب ایشان توسط یوتیوبشون به صورت رایگان برای همگان منتشر میشود یوتیوب ایشان را دنبال کنید.
https://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
#فیلم #دکتر_رضوی #آموزش_کلاسی #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی
❇️ @AI_Python
21 303
Learning from Rules Generalizing Labeled Exemplars
Leverage knowledge from annotators with examples+rules. Joint-network learns to classify & denoise rules
GitHub: https://github.com/awasthiabhijeet/Learning-From-Rules
Paper: https://bit.ly/3iXyceV
#python #NLP
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #پایتون
❇️ @AI_Python
21 303
🎉 جشنواره مهر آموزش در فرادرس با تخفیفهای متنوع شروع شد...
🌟 با توجه به مبلغ سبد سفارش خود، تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف آموزشی دریافت کنید.
♦️ برای شرکت در این جشنواره و اطلاع از جزئیات تخفیف، به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: EDA28
@FaraDars - فرادرس
21 303
شرکت همکار ماندگار به منظور گسترش تیم فنی خود به دنبال تعدادی نیرو توسعه دهنده Front-end می باشد.
میزان حقوق پرداختی بسته به میزان مهارت شما و بر اساس توانمندیهای شما میباشد.
مشهد(حضوری)
⚙️ مهارت ها
✔️ آشنایی کامل با JavaScript
✔️ آشنایی با React
✔️سابقه کار با Next.js
✔️آشنایی با Material UI
✔️ آشنایی Git
✔️تسلط بر مفاهیم Resposive web Design
hamekar.ir
ارسال رزومه:
@Hamekar_ir
Info@linkup.ir
https://quera.ir/j/15436
21 303
8-bit optimizers are mostly useful to finetune large models that did not fit into memory before. It is also easier to pretrain larger models and it has great synergy with sharded data parallelism. 8-bit Adam is already used across multiple teams in Facebook.
The CUDA-heavy bitsandbytes library was designed to be easy to use/install. It features 8-bit Adam/AdamW, SGD momentum, LARS, LAMB, and RMSProp, as well as high-performance quantization routines. It only requires a two-line code change to get you started!
Paper:
https://arxiv.org/abs/2110.02861
Library:
https://github.com/facebookresearch/bitsandbytes
Video:
https://www.youtube.com/watch?v=IxrlHAJtqKE
#مقاله #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #آموزش
❇️ @AI_Python
21 303
Free 10 hour #machinelearning course:
http://bit.ly/3uZiPrc
#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی
❇️ @AI_Python
21 303
Deep learning helps predict traffic crashes before they happen:
https://bit.ly/3FOULMX
#یادگیری_عمیق #آموزش_کلاسی #آموزش #منابع
❇️ @AI_Python
21 303
How do I get professors to answer my emails?
You have sent SO MANY emails to professors for scheduling your prelim, looking for research opportunities, or asking questions about courses etc. But they just don't reply at all! Angry face
How do I get things done? A few tips below .
Group scheduling*
Don't send out Doodle/When2meet with 30+ entries! Look up their (course) schedules and propose only a few (3-5) time slots.
If they need to spend 15 mins filling out your scheduling request, they will simply ignore your email.
*Give them the control for planning their day*
Scheduling a meeting:
Don't: When will you be available?
Do: I am available ... Will you be available in one of the time slots?
When you ask for availability, you are effectively asking for commitment for ALL of the time slots.
*Calendar invite*
Once you scheduled a meeting. Please do send a calendar invite with all the required information (e.g., zoom link).
Whatever that's not on their calendar does not exist.
*Go 90% and let them finish the 10%*
• Need a form? Pre-fill it as much as you can (you know their name and email).
• Need a cover letter? Write a draft first.
• Need a ref. letter? Send an updated CV and SOP.
• Need to ask about a course? Read the syllabus first.
*cc all parties involved*
Asking for some code/data/clarification? cc'ing your PI and their PI definitely helps you get a prompt reply!
*Don't cc all parties involved*
Don't send requests to MULTIPLE people in the same thread. Everyone will assume others will do it and therefore no one will do it. Send INDIVIDUAL emails instead.
*One email one topic*
Help your professors respond your email quickly. Make your emails simple, clear, and actionable.
*Formatting*
You are not writing in plain texts.
Formatting your email so that it's easy to read, e.g.,
• bullet points for parallel concepts
• bold font for highlighting
• bold phrase for organizing your email
• italic for sentence stress.
*Timeline*
Provide specific action and specific date that the task needed to be completed. This helps them plan their schedule to make time for your requests.
#منابع #اپلای
❇️ @AI_Python
21 303
📣 انجمن علم داده دانشگاه کاشان برگزار میکند:
📌لایو مقدمهای بر علم داده(پارت دوم)
🔷مهمان:
مهدیه توکلی
دانشجوی دکترا مهندسی صنایع دانشگاه تهران، پژوهشگر، مشاور، مدرس تحلیل داده و تصمیم گیری های داده محور
🔷زمان:
پنجشنبه 22 مهر ساعت 17
🔷مکان :
پیج اینستاگرام انجمن علم داده
uk_dsa
📈انجمن علم داده دانشگاه کاشان
@uk_dsa
21 303
کلیه مقالات کنفرانس ICCV2021 در دسترس قرار گرفت
https://openaccess.thecvf.com/ICCV2021
#هوش_مصنوعی #الگوریتمها #آموزش #کنفرانس
❇️ @AI_Python
21 303
Best Data Science Blogs That Every Data Analyst Should Follow
#DataScience #MachineLearning #ML #AI #DataScienceCommunity #DataScientist
https://reconshell.com/best-data-science-blogs-that-every-data-analyst-should-follow/
❇️ @AI_Python
21 303
🚀 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science)
🔥 نیاز روز #بــــازار_کــــار ایــــــران و خـــارج
🏙 مناسب برای تمام رشتهها
🖥 آموزش با نرم افزارها و زبــانهای R، Python و SQL Server
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و معتبر
🔬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/
21 303
مقاله خوب
Mismatched No More: Joint Model-Policy Optimization for Model-Based RL
#مقاله #یادگیری_تقویتی
❇️ @AI_Python
21 303
💵 درآمد برنامه نویسی چقدر هست؟
در این ویدئو راجع به معامله هایی که توی اتاق هایی با درهای بسته انجام میشه، صحبت میکنیم 😎💰
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://youtu.be/uwJpBPqyBzI
#برنامه_نویسی #درآمد #درآمد_برنامه_نویسی
〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @AI_Python
21 303
12 عمل که کیفیت داده ها را بالا ببریم
https://buff.ly/3BuBEoX
#منابع #آموزش_کلاسی #آموزش
❇️ @AI_Python
21 303
AI as an API - Part 1
Learn how to turn a ML Trained Model into an REST API using Keras, FastAPI & NoSQL.
https://www.youtube.com/watch?v=56qQNcHJxyQ
#منابع #فیلم
❇️ @AI_Python
