uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 470 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 278-o'rinni va Eron mintaqasida 15 625-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 470 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -7 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.54% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 217 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 760 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 470
Obunachilar
+824 soatlar
+137 kunlar
-730 kunlar
Postlar arxiv
کتاب بسیار ارزشمند جبرخطی برای یادگیری ماشین Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python https://pabloins
کتاب بسیار ارزشمند جبرخطی برای یادگیری ماشین Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra #کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش ❇️ @AI_Python

پژوهشگران هوش مصنوعی براساس شبکه‌های عصبی توسعه داده اند که میتواند عکسهای شما را ویرایش پیرایشها و آرایشهای دلخواه شما را ای
پژوهشگران هوش مصنوعی براساس شبکه‌های عصبی توسعه داده اند که میتواند عکسهای شما را ویرایش پیرایشها و آرایشهای دلخواه شما را ایجاد کند. StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf #مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها ❇️ @AI_Python

🏆مسابقه دیجی‌کالا کاپ علم داده🏆 💡 مسابقه شامل ۵ سوال در حوزه‌های NLP، Machine Learning، Computer Vision، Time Series، Algorithm و همچنین ۱ سوال در حوزه‌ی پایگاه داده خواهد بود. 🕰 زمان برگزاری: پنج‌شنبه ۲۵ شهریور ساعت ۱۲:۰۰ تا جمعه ۲۶ شهریور ☑️ از نفرات برتر جهت مصاحبه در #دیجی‌کالا دعوت می‌شود. 🎁جایزه نفر اول، ۸ میلیون تومان 🎁 نفر دوم، ۶ میلیون تومان 🎁 نفر سوم، ۴ میلیون تومان 📝 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.ir/r/dp5ii ➖➖➖➖➖➖ @quera_ir

🎊 شروع شد: تخفیف‌های شگفت انگیز و متنوع در جشنواره بسوی مهر فرادرس 🌟 تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف آموزشی با توجه به مبلغ سبد سفا
🎊 شروع شد: تخفیف‌های شگفت انگیز و متنوع در جشنواره بسوی مهر فرادرس   🌟 تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف آموزشی با توجه به مبلغ سبد سفارش شما👇👇👇   🥉کمتر از ۵۰ هزار تومان ⬅️ ۱۰ هزار تومان تخفیف   🥈از ۵۰ تا ۱۰۰ هزار تومان ⬅️ ۲۰ هزار تومان تخفیف   🥇از ۱۰۰ تا ۲۰۰ هزار تومان ⬅️ ۴۰ هزار تومان تخفیف   🏆از ۲۰۰ تا ۳۰۰ هزار تومان ⬅️ ۹۰ هزار تومان تخفیف   💎بیش از ۳۰۰ هزار تومان⬅️ ۱۵۰ هزار تومان تخفیف   🎁🎁🎁 کد تخفیف: MHR26   👈 ورود به صفحه جشنواره - [مشاهده جزئیات]   @FaraDars - فرادرس

آکادمی همراه با همکاری پردیس بنیان برگزار می‌کند: 🛎 رویداد آنلاین+پرسش و پاسخ زنده اکوسیستم اینترنت اشیا(IOT) 🔻 کاربردهای ا
آکادمی همراه با همکاری پردیس بنیان برگزار می‌کند: 🛎 رویداد آنلاین+پرسش و پاسخ زنده اکوسیستم اینترنت اشیا(IOT) 🔻 کاربردهای اینترنت اشیا 🔻 کسب‌و‌کار و مدل تجاری در IOT 🔻 چالش‌های حوزه اینترنت اشیا 🔻 نمونه‌های موفق تجاری‌سازی شده IOT 🔻 آینده اینترنت اشیا و ایده‌های کسب‌و‌کار 🎤 دکتر سیاوش بیات 🔸 عضو هیات علمی دانشگاه شریف 🔸 مشاور توسعه زیرساخت IOT در همراه اول ⌛️ پنجشنبه ۲۵ شهریور، ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۹:۳۰ 🎁 هزینه ثبت‌نام: رایگان 🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام اینجا کلیک کنید. 🆔 @hamrah_academy

گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts کانال گروه : ❇️ @AI_Python

Learning From Data Free course by Caltech - California Institute of Technology ✅ 23 sections with pdf slides and video lessons https://work.caltech.edu/library/ #منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی ❇️ @Ai_Python

Computational Finance Course: https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB Codes and the slides can be found at: https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course #فیلم #کلاس_آموزشی #منابع ❇️ @Ai_Python

The key idea behind the Convolutional Neural Nets: The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain. Link #deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article @pythonicAi

زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با داده‌هاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره داده‌ها در دیتابیس‌ها از این زبان استفاده می‌کنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گسترده‌ای برای کار با داده‌ها دارد. در مجموعه ویدیو‌های #sql‌برای‌آمار سعی می کنیم ویژگی‌های کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم. در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راه‌اندازی می‌کنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفاده‌های آتی یک جدول آماده می‌کنیم: https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag YouTube

زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با داده‌هاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره داده‌ها در دیتابیس‌ها از این زبان استفاده می‌کنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گسترده‌ای برای کار با داده‌ها دارد. در مجموعه ویدیو‌های #sql‌برای‌آمار سعی می کنیم ویژگی‌های کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم. در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راه‌اندازی می‌کنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفاده‌های آتی یک جدول آماده می‌کنیم: https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag YouTube

۶۰ ساعت آموزش تخصصی تکنولوژی ابری 📜 در پنجمین دوره‌ی آموزش متخصصان ابری (ACCA) شرکت کنید و مدرک بگیرید. 🔆 در این دوره می‌تو
۶۰ ساعت آموزش تخصصی تکنولوژی ابری 📜 در پنجمین دوره‌ی آموزش متخصصان ابری (ACCA) شرکت کنید و مدرک بگیرید. 🔆 در این دوره می‌توانید علاوه‌بر یادگیری معماری ابری، به شکل کامل با زیرساخت ابری آشنا شوید و پس از دریافت گواهینامه‌ی پایان دوره، امکان در آمدزایی و پیوستن به شبکه شرکای ابر آروان را پیدا کنید. 💯 تنها سه روز زمان دارید تا از تخفیف ۳۰۰ هزار تومانی ثبت نام بهره‌مند شوید. ⏳ فرصت ثبت نام: تا‌ ۲۸ شهریور ۱۴۰۰ 📌 لینک ثبت نام: https://r1c.io/AtsI ☁️ @ArvanCloud

#پروژه_بررسی_14_ربات_انسان_نمای_معروف ربات انسان نمای اول | #ربات_ASIMO قسمت سوم: قابلیت های حرکتی زیر قسمت اول: تکنولوژی انحصاری راه رفتن دوپا در شرکت هوندا بخش دوم: معرفی zero moment point یا ZMP | تولید الگوی حرکتی در تکنولوژی walk stabilization control تکنولوژی walk stabilization control بر اساس یک مفهوم در دینامیک که نقطه با ممان صفر (zero moment point) یا ZMP نام دارد، اقدام به ایجاد الگوی راه رفتن (به عنوان الگوی حرکتی هدف) می کند. ربات انسان نما باید الگوی تولید شده را دنبال کند. نیروی گرانش (در راستای عمود بر زمین) و نیروی اینرسی وارده بر انسان نما (در راستای موازی با زمین) در راه رفتن دینامیکی بصورت برآیند منجر به ایجاد نیروی اینرسی کلی می شوند. نقطه ای که در آن امتداد نیروی اینرسی کلی به زمین برخورد می کند، ZMP نامیده می شود. برای درک این موضوع و نحوه تعیین ZMP می توانید تصویر چهارم را ببینید. اگر که ZMP در محل تماس پای تعادلی درفاز تعادل با یک پا و یا در محل چندضلعی ایجاد شده بین محل تماس هر دو پا در فاز تعادل دوپا واقع شود، آنگاه انسان نما می تواند در راه رفتن از نظر دینامیکی در تعادل باشد. برای درک این موضوع می توانید تصویر پنجم را ببینید که در آن شرایط تعادل دینامیکی بر اساس مفهوم ZMP ارائه شده است. بنابراین ZMP هدف بگونه ای تعریف می شود که شرایط مورد بحث ارضاء گردد. الگوی راه رفتن هدف بگونه ای تولید می شود که ترجکتوری مطلوب (با شرط قرار گرفتن ZMP در مکان مناسب برای تحقق تعادل دینامیکی) محقق شود. در واقع الگوی راه رفتن هدف توسط ترجکتوری در روبروی پا توصیف می شود. این ترجکتوری برای تعیین زوایای مفصلی ربات، موقعیت بالا تنه و ترجکتوری وضعیت انسان نما لازم است. الگوی راه رفتن هدف بر اساس تنظیم شتاب افقی بالا تنه (بگونه ای که ممان حول ZMP هدف صفر گردد) تولید می شود. ————— @roboticknowledge

حتما میدونید که توی توییتر مقاله‌های مهم ترند میشه. حالا سایت زیر، مقاله‌های ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید رو
حتما میدونید که توی توییتر مقاله‌های مهم ترند میشه. حالا سایت زیر، مقاله‌های ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییت‌هایی که براش زده شده رو هم ببینید. واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد. https://papers.labml.ai/papers/daily/ @pytorch_howsam

Texformer: 3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers Github: https://github.com/xuxy09/texformer Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563 Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip

🌟بهترین فرصت برای یادگیری مهارت های پردرآمد 🌟 🔺در تمام کانال های این لیست عضو شوید و چندین مهارت درآمد زا را برای ورود به بازار کار بیاموزید