ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 306 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 187,并在 伊朗 地区排名第 16 432 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 306 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -74,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.12%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.58% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 731 次浏览,首日通常累积 762 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 306
订阅者
-724 小时
-97 天
-7430 天
帖子存档
شما چگونه مقاله‌هایتان را مرتب می‌کنید؟ #مقاله https://www.nature.com/articles/d41586-022-01878-7 ❇️ @AI_Python
شما چگونه مقاله‌هایتان را مرتب می‌کنید؟ #مقاله https://www.nature.com/articles/d41586-022-01878-7 ❇️ @AI_Python

Repost from N/a
🎁 دسترسی به تمامی کدهای تخفیف فعال در فرادرس 🎁 😉 تا حالا این همه هدیه یکجا دیده بودی؟👇 💫 ۴۰۰ آموزش، هر آموزش ۲۹ هزار توم
🎁 دسترسی به تمامی کدهای تخفیف فعال در فرادرس 🎁   😉 تا حالا این همه هدیه یکجا دیده بودی؟👇   💫 ۴۰۰ آموزش، هر آموزش ۲۹ هزار تومان در جشنواره شگفتی آموختن   💫 ۴۰ درصد تخفیف روی سایر آموزش‌ها در جشنواره شگفتی آموختن   💫 ۵۰ هزار تومان هدیه آموزشی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس   💫 ۵۰ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید   💫 ۱۵۰ هزار تومان تخفیف برای سبدهای خرید بالای ۴۰۰ هزار تومان   🎁 دسترسی به کدهای تخفیف — [کلیک کنید]   🌟 آموزش‌های رایگان رو اینجا ببین [+]   @FaraDars - فرادرس

Repost from Bag of Words
تصور کنید از یک مدل زبانی مانند GPT-3 درباره آخرین رییس جمهور آمریکا و یا وضعیت پاندمی سوال می‌پرسید. هرچند این مدل زبانی توا
تصور کنید از یک مدل زبانی مانند GPT-3 درباره آخرین رییس جمهور آمریکا و یا وضعیت پاندمی سوال می‌پرسید. هرچند این مدل زبانی توانایی تولید متن ساختار یافته و قابل درک را دارد ولی با توجه به اینکه با داده‌هایی قبل از شیوع پاندمی یا ریاست جمهوری جو بایدن آموزش دیده، جواب بی‌ربطی ارایه خواهد کرد. یکی از روندهای فعلی اتصال این مدل‌های زبانی به سیستم‌های خبره‌ای است که توانایی جستجو در پایگاه داده خود را دارند. از آخرین تلاش‌هایی که در این حوزه صورت گرفته مدل MRKL از AI21Labs است. در مثالی که اینجا می‌بینید من از مدل، درباره‌ی میانگین سنی مسافران کشی تایتاینک پرسیدم. مدل با استفاده از مدل زبانی Jurassic-X قادر به درک ساختار زبان و با استفاده از پایگاه داده تایتانیک قادر به یافتن پاسخ صحیح سوال است. https://www.ai21.com/blog/jurassic-x-crossing-the-neuro-symbolic-chasm-with-the-mrkl-system

Repost from Bag of Words
احتمالا برای شما هم این سوال پیش میاد که اگر می‌خواییم یه مدل تولید متن رو وارد فضای استقرار کنیم و در معرض پرسش و پاسخ با مشتری واقعی قرار بدیم چرا از معماری‌های قدرتمندتری، مثل مدل‌های مبتنی بر GPT-3 استفاده نمی‌کنیم؟ مدلی مثل Davinci (که می‌تونین روی سایت openAI باهاش بازی کنین) می‌تونه با یه متن اولیه (پراپمت) خیلی خوب عمل کنه. برای مثال یه متن اولیه به این شکل بهش می‌دیم: I am a customer service chatbot. I am very kind and polite. I answer smalltalks and chitchats. My name is David, I am from Italy and I work for a Pizzeria. - user: what is your name? - bot: I am David. - user: I love you david. - bot: [….] و از این به بعدِ مکالمه رو خودش تکمیل می‌کنه. در واقع کاری که ما کردیم اینکه از توانایی مدل زبانی استفاده کردیم و یه شخصیت بهش بخشیدیم تا بتونه بعنوان یک چت‌بات عمل کنه. ولی ❌ مسئله اصلی منابع محاسباتیه! در واقع از کوچک‌ترین مدل‌های مبتنی بر GPT-3 -که بصورت متن‌باز در دسترس هستن- مدل‌هایی مثل GPT-Neo یا GPT-J هستن. هرچند این مدل‌ها تعداد پارامترهای خیلی کمتری نسبت به Davinci که توسط openAI تعلیم دیده دارن ولی برای پیاده‌سازی کاملشون بعنوان سرویسی که در هر ثانیه پاسخگوی چندین مشتری باشن، به منابع عظیمی نیاز هست که در حال حاضر برای ما توجیهی نداره. برای همین ما به سراغ مدل‌های کوچکتری مثل dialoGPT رفتیم. یه خوبی دیگه این مدل اینکه مشخصا با دیتای گفتگوی افراد روی Reddit تعلیم دیده و خیلی راحت‌تر احساس گفتگو رو میشه از متن‌هایی که تولید می‌کنه گرفت. با این حال ما هم کماکان در حال آزمون و خطا هستیم باهاش. راستی! شما اطلاعای درباره‌ی مدل‌های زبانی فارسی دارین که روی دیتای گفتگو تعلیم داده شده باشن؟

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 29 One Shot Learning #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 28 Computing The Cost II #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 27 Computing The Cost I #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

کد تخفیف 150 هزار تومانیه: cvision

کلاس‌ویژن با همکاری آکادمی همراه اول برگزار میکند: 🛎 دوره ضبط شده‌ی "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" ➕ فهم عمیق هوش مصنوعی
کلاس‌ویژن با همکاری آکادمی همراه اول برگزار میکند: 🛎 دوره ضبط شده‌ی "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" ➕ فهم عمیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن ➕ حل مسئله با الگوریتم های یادگیری عمیق در فریم ورک های مبتنی بر پایتون ➕ اعطای تخفیف جهت ثبت نام در بوت کمپ تابستانی پایتون و هوش مصنوعی ♦️همراه با پروژه های فردی و گروهی 🎤 مدرس: مهندس علیرضا اخوان پور 🔸مدرس یادگیری عمیق در دانشگاه های برتر 🔹مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا ⏳شروع ثبت نام: از 12 تیرماه 1401 ⏱ مدت دوره:‌ 12 ساعت 🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🌐 https://class.vision/product/intro-to-ai-ml-deep/ ❓پاسخ به سوالات: 🆔 @academy_hamrah 📞 09191866820 کانال مدرس دوره: @cvision

Repost from N/a
‌ 🔴 خبر فوری؛ ۴۰۰ آموزش در فرادرس ۲۹ هزار تومن شد!!! 🎊 ساعات پایانی جشنواره «شگفتی آموختن» را از دست ندهید. همین الان وارد
‌ 🔴 خبر فوری؛ ۴۰۰ آموزش در فرادرس ۲۹ هزار تومن شد!!!   🎊 ساعات پایانی جشنواره «شگفتی آموختن» را از دست ندهید. همین الان وارد لینک زیر شوید و هر آموزش را با ۲۹ هزار تومن دریافت کنید.   🎁 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   برخی از آموزش‌های موجود در این جشنواره👇   🔹 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون   🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping   🔹 پایگاه های داده در پایتون Python   🔹 ساخت ربات تلگرام با پایتون Python   🔹 ساخت Bot برای اپلیکیشن Discord با پایتون   @FaraDars - فرادرس

Repost from N/a
‌ 🔴 خبر فوری؛ ۴۰۰ آموزش در فرادرس ۲۹ هزار تومن شد!!! 🎊 ساعات پایانی جشنواره «شگفتی آموختن» را از دست ندهید. همین الان وارد
‌ 🔴 خبر فوری؛ ۴۰۰ آموزش در فرادرس ۲۹ هزار تومن شد!!!   🎊 ساعات پایانی جشنواره «شگفتی آموختن» را از دست ندهید. همین الان وارد لینک زیر شوید و هر آموزش را با ۲۹ هزار تومن دریافت کنید.   🎁 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   برخی از آموزش‌های موجود در این جشنواره👇   🔹 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون   🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping   🔹 پایگاه های داده در پایتون Python   🔹 ساخت ربات تلگرام با پایتون Python   🔹 ساخت Bot برای اپلیکیشن Discord با پایتون   @FaraDars - فرادرس

How Graph Neural Networks (GNN) work: introduction to graph convolutions from scratch | AI Summer https://bit.ly/3EUcctw
How Graph Neural Networks (GNN) work: introduction to graph convolutions from scratch | AI Summer https://bit.ly/3EUcctw

Researchers from George Mason and Emory University Develop 'RES': a Robust Python Framework for Learning to Explain DNNs with Explanation Supervision https://buff.ly/3nB3U3N

🎯 Goal: Faster fine-tuning large transformer models while reducing cost ✏️ Content: Learn how to run distributed training on
🎯 Goal: Faster fine-tuning large transformer models while reducing cost ✏️ Content: Learn how to run distributed training on Habana Gaudi-based AWS DL1 instance. Fine-tune XLM-RoBERTa-large on the MASSIVE dataset. https://www.philschmid.de/habana-distributed-training

Repost from N/a
آکادمی همراه اول برگزار می‌کند: 🛎 دوره آنلاین "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" ➕ فهم عمیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کارب
آکادمی همراه اول برگزار می‌کند: 🛎 دوره آنلاین "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" ➕ فهم عمیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن ➕ حل مسئله با الگوریتم های یادگیری عمیق در فریم ورک های مبتنی بر پایتون ➕ اعطای تخفیف جهت ثبت نام در بوت کمپ تابستانی پایتون و هوش مصنوعی ♦️همراه با پروژه های فردی و گروهی 🎤 مدرس: مهندس علیرضا اخوان پور 🔸مدرس یادگیری عمیق در دانشگاه های برتر 🔹مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا ⏳شروع ثبت نام: از 12 تیرماه 1401 ⏱ مدت دوره:‌ 12 ساعت 🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🌐 zaya.io/y2rhf ❓پاسخ به سوالات: 🆔 @academy_hamrah 📞 09191866820

دوره Natural Language Processing with Sequence Models سایت کورسرا 26 Triplets #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم ❇️ @AI_Python

+1
چند پوزیشن دکتری در موسسه پتانوکس کشور آلمان در زمینه های بینایی تصویر در تشخیص سرطان پوست و همچنین در زمینه تجهیزات هوشمند و بینایی تصویر جهت کمک به افراد نابینا. از ملزومات پوزیشن ها دانستن کامل و حرفه ای زبان انگلیسی و داشتن دانش کافی و تجربه کار بر روی مفاهیم و ابزارهای مرتبط با یادگیری عمیق و فیلدهای مربوط می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر و آگاهی از نحوه اولیا کردن برای این موقعیت، فایل پیوست رو مطالعه فرمایید. موقعیت های مربوطه در اسرع وقت پر خواهند شد، لذا اپلیکیشن ها اساس اولویت زمانی که ارسال می شوند بررسی خواهند شد، لذا جهت از دست ندادن این فرصت نیاز هست سریعتر اقدام کنید.

🔥دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم🔥 🟡 ثبت‌نام آنلاین + آفلاین ⌛️شروع دوره: چهارشنبه 15 تیرماه 🎁 30 درصد تخفیف ثبت‌نام، فقط تا 1
🔥دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم🔥 🟡 ثبت‌نام آنلاین + آفلاین ⌛️شروع دوره: چهارشنبه 15 تیرماه 🎁 30 درصد تخفیف ثبت‌نام، فقط تا 15 تیرماه 🎁 10 درصد تخفیف بیشتر برای ثبت‌نام گروهی ⛔️ظرفیت محدود⛔️ ویژگی‌های این دوره: ✅ پوشش شبکه‌های عصبی جدید مانند شبکه ترنسفورمر و شبکه گرافی (GNN) ✅ فصل‌های اختصاصی برای حوزه‌های بینایی کامپیوتر، پردازش متن و پردازش صوت ✅ پشتیبانی حرفه‌ای در تلگرام با حضور مدرس ✅ پوشش مطالب جدید و بروز در حوزه یادگیری عمیق (انواع روش‌های مدرن یادگیری) اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: کلیک کنید راه‌های برقراری ارتباط با ما: 👤 @howsam_support 📞 09025469248 ✉️ howsam.mail@gmail.com 🌐 www.howsam.org