DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 306 suscriptores, ocupando la posición 6 187 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 432 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 306 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -74, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 731 visualizaciones. En el primer día suele acumular 762 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 306
Suscriptores
-724 horas
-97 días
-7430 días
Archivo de publicaciones
21 303
شما چگونه مقاله‌هایتان را مرتب می‌کنید؟
#مقاله
https://www.nature.com/articles/d41586-022-01878-7
❇️ @AI_Python
21 303
Repost from N/a
🎁 دسترسی به تمامی کدهای تخفیف فعال در فرادرس 🎁
😉 تا حالا این همه هدیه یکجا دیده بودی؟👇
💫 ۴۰۰ آموزش، هر آموزش ۲۹ هزار تومان در جشنواره شگفتی آموختن
💫 ۴۰ درصد تخفیف روی سایر آموزش‌ها در جشنواره شگفتی آموختن
💫 ۵۰ هزار تومان هدیه آموزشی، ویژه نصب اپلیکیشن فرادرس
💫 ۵۰ درصد تخفیف برای ثبت اولین سفارش خرید
💫 ۱۵۰ هزار تومان تخفیف برای سبدهای خرید بالای ۴۰۰ هزار تومان
🎁 دسترسی به کدهای تخفیف — [کلیک کنید]
🌟 آموزش‌های رایگان رو اینجا ببین [+]
@FaraDars - فرادرس
21 303
Repost from Bag of Words
تصور کنید از یک مدل زبانی مانند GPT-3 درباره آخرین رییس جمهور آمریکا و یا وضعیت پاندمی سوال می‌پرسید.
هرچند این مدل زبانی توانایی تولید متن ساختار یافته و قابل درک را دارد ولی با توجه به اینکه با داده‌هایی قبل از شیوع پاندمی یا ریاست جمهوری جو بایدن آموزش دیده، جواب بی‌ربطی ارایه خواهد کرد.
یکی از روندهای فعلی اتصال این مدل‌های زبانی به سیستم‌های خبره‌ای است که توانایی جستجو در پایگاه داده خود را دارند.
از آخرین تلاش‌هایی که در این حوزه صورت گرفته مدل MRKL از AI21Labs است.
در مثالی که اینجا می‌بینید من از مدل، درباره‌ی میانگین سنی مسافران کشی تایتاینک پرسیدم.
مدل با استفاده از مدل زبانی Jurassic-X قادر به درک ساختار زبان و با استفاده از پایگاه داده تایتانیک قادر به یافتن پاسخ صحیح سوال است.
https://www.ai21.com/blog/jurassic-x-crossing-the-neuro-symbolic-chasm-with-the-mrkl-system
21 303
Repost from Bag of Words
احتمالا برای شما هم این سوال پیش میاد که اگر می‌خواییم یه مدل تولید متن رو وارد فضای استقرار کنیم و در معرض پرسش و پاسخ با مشتری واقعی قرار بدیم چرا از معماری‌های قدرتمندتری، مثل مدل‌های مبتنی بر GPT-3 استفاده نمی‌کنیم؟
مدلی مثل Davinci (که می‌تونین روی سایت openAI باهاش بازی کنین) می‌تونه با یه متن اولیه (پراپمت) خیلی خوب عمل کنه. برای مثال یه متن اولیه به این شکل بهش می‌دیم:
I am a customer service chatbot. I am very kind and polite. I answer smalltalks and chitchats. My name is David, I am from Italy and I work for a Pizzeria.
- user: what is your name?
- bot: I am David.
- user: I love you david.
- bot: [….]
و از این به بعدِ مکالمه رو خودش تکمیل می‌کنه. در واقع کاری که ما کردیم اینکه از توانایی مدل زبانی استفاده کردیم و یه شخصیت بهش بخشیدیم تا بتونه بعنوان یک چت‌بات عمل کنه.
ولی ❌ مسئله اصلی منابع محاسباتیه!
در واقع از کوچک‌ترین مدل‌های مبتنی بر GPT-3 -که بصورت متن‌باز در دسترس هستن- مدل‌هایی مثل GPT-Neo یا GPT-J هستن. هرچند این مدل‌ها تعداد پارامترهای خیلی کمتری نسبت به Davinci که توسط openAI تعلیم دیده دارن ولی برای پیاده‌سازی کاملشون بعنوان سرویسی که در هر ثانیه پاسخگوی چندین مشتری باشن، به منابع عظیمی نیاز هست که در حال حاضر برای ما توجیهی نداره.
برای همین ما به سراغ مدل‌های کوچکتری مثل dialoGPT رفتیم. یه خوبی دیگه این مدل اینکه مشخصا با دیتای گفتگوی افراد روی Reddit تعلیم دیده و خیلی راحت‌تر احساس گفتگو رو میشه از متن‌هایی که تولید می‌کنه گرفت. با این حال ما هم کماکان در حال آزمون و خطا هستیم باهاش.
راستی! شما اطلاعای درباره‌ی مدل‌های زبانی فارسی دارین که روی دیتای گفتگو تعلیم داده شده باشن؟
21 303
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
29 One Shot Learning
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
21 303
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
28 Computing The Cost II
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
21 303
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
27 Computing The Cost I
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
21 303
Repost from Tensorflow(@CVision)
کلاس‌ویژن با همکاری آکادمی همراه اول برگزار میکند:
🛎 دوره ضبط شده‌ی "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق"
➕ فهم عمیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن
➕ حل مسئله با الگوریتم های یادگیری عمیق در فریم ورک های مبتنی بر پایتون
➕ اعطای تخفیف جهت ثبت نام در بوت کمپ تابستانی پایتون و هوش مصنوعی
♦️همراه با پروژه های فردی و گروهی
🎤 مدرس: مهندس علیرضا اخوان پور
🔸مدرس یادگیری عمیق در دانشگاه های برتر
🔹مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا
⏳شروع ثبت نام: از 12 تیرماه 1401
⏱ مدت دوره: 12 ساعت
🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
🌐 https://class.vision/product/intro-to-ai-ml-deep/
❓پاسخ به سوالات:
🆔 @academy_hamrah
📞 09191866820
کانال مدرس دوره: @cvision
21 303
Repost from N/a
🔴 خبر فوری؛ ۴۰۰ آموزش در فرادرس ۲۹ هزار تومن شد!!!
🎊 ساعات پایانی جشنواره «شگفتی آموختن» را از دست ندهید. همین الان وارد لینک زیر شوید و هر آموزش را با ۲۹ هزار تومن دریافت کنید.
🎁 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
برخی از آموزش‌های موجود در این جشنواره👇
🔹 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping
🔹 پایگاه های داده در پایتون Python
🔹 ساخت ربات تلگرام با پایتون Python
🔹 ساخت Bot برای اپلیکیشن Discord با پایتون
@FaraDars - فرادرس
21 303
Repost from N/a
🔴 خبر فوری؛ ۴۰۰ آموزش در فرادرس ۲۹ هزار تومن شد!!!
🎊 ساعات پایانی جشنواره «شگفتی آموختن» را از دست ندهید. همین الان وارد لینک زیر شوید و هر آموزش را با ۲۹ هزار تومن دریافت کنید.
🎁 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
برخی از آموزش‌های موجود در این جشنواره👇
🔹 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون
🔹 استخراج داده های سایت با پایتون - Web Scraping
🔹 پایگاه های داده در پایتون Python
🔹 ساخت ربات تلگرام با پایتون Python
🔹 ساخت Bot برای اپلیکیشن Discord با پایتون
@FaraDars - فرادرس
21 303
How Graph Neural Networks (GNN) work: introduction to graph convolutions from scratch | AI Summer https://bit.ly/3EUcctw
21 303
Researchers from George Mason and Emory University Develop 'RES': a Robust Python Framework for Learning to Explain DNNs with Explanation Supervision
https://buff.ly/3nB3U3N
21 303
🎯 Goal: Faster fine-tuning large transformer models while reducing cost
✏️ Content: Learn how to run distributed training on Habana Gaudi-based AWS DL1 instance. Fine-tune XLM-RoBERTa-large on the MASSIVE dataset.
https://www.philschmid.de/habana-distributed-training
21 303
Repost from N/a
آکادمی همراه اول برگزار میکند:
🛎 دوره آنلاین "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق"
➕ فهم عمیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن
➕ حل مسئله با الگوریتم های یادگیری عمیق در فریم ورک های مبتنی بر پایتون
➕ اعطای تخفیف جهت ثبت نام در بوت کمپ تابستانی پایتون و هوش مصنوعی
♦️همراه با پروژه های فردی و گروهی
🎤 مدرس: مهندس علیرضا اخوان پور
🔸مدرس یادگیری عمیق در دانشگاه های برتر
🔹مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا
⏳شروع ثبت نام: از 12 تیرماه 1401
⏱ مدت دوره: 12 ساعت
🔗 مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
🌐 zaya.io/y2rhf
❓پاسخ به سوالات:
🆔 @academy_hamrah
📞 09191866820
21 303
دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
26 Triplets
#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم
❇️ @AI_Python
21 303
چند پوزیشن دکتری در موسسه پتانوکس کشور آلمان در زمینه های بینایی تصویر در تشخیص سرطان پوست و همچنین در زمینه تجهیزات هوشمند و بینایی تصویر جهت کمک به افراد نابینا. از ملزومات پوزیشن ها دانستن کامل و حرفه ای زبان انگلیسی و داشتن دانش کافی و تجربه کار بر روی مفاهیم و ابزارهای مرتبط با یادگیری عمیق و فیلدهای مربوط می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر و آگاهی از نحوه اولیا کردن برای این موقعیت، فایل پیوست رو مطالعه فرمایید. موقعیت های مربوطه در اسرع وقت پر خواهند شد، لذا اپلیکیشن ها اساس اولویت زمانی که ارسال می شوند بررسی خواهند شد، لذا جهت از دست ندادن این فرصت نیاز هست سریعتر اقدام کنید.
21 303
🔥دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم🔥
🟡 ثبت‌نام آنلاین + آفلاین
⌛️شروع دوره: چهارشنبه 15 تیرماه
🎁 30 درصد تخفیف ثبت‌نام، فقط تا 15 تیرماه
🎁 10 درصد تخفیف بیشتر برای ثبت‌نام گروهی
⛔️ظرفیت محدود⛔️
ویژگی‌های این دوره:
✅ پوشش شبکه‌های عصبی جدید مانند شبکه ترنسفورمر و شبکه گرافی (GNN)
✅ فصل‌های اختصاصی برای حوزه‌های بینایی کامپیوتر، پردازش متن و پردازش صوت
✅ پشتیبانی حرفه‌ای در تلگرام با حضور مدرس
✅ پوشش مطالب جدید و بروز در حوزه یادگیری عمیق (انواع روش‌های مدرن یادگیری)
اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: کلیک کنید
راه‌های برقراری ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org
