DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 412 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 019,并在 伊朗 地区排名第 15 759 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 412 名订阅者。
根据 15 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -30,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.57%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.45% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 050 次浏览,首日通常累积 739 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 15。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 16 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 412
订阅者
-124 小时
-147 天
-3030 天
帖子存档
21 412
بفرستید برای آدمایی که نگرانن هوش مصنوعی همه رو بکشه
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://www.instagram.com/p/DdMi3fWlCJz/?stkn=OGttM2JncDZidmZk
21 412
Repost from N/a
🧩 یک تاریخ تولد؛ اینهمه راه برای رسیدن به ۱۳۹!
سطر اولِ مربع جادویی رامانوجان، تاریخ تولد او را در خود دارد: ۲۲ دسامبر ۱۸۸۷.
جمع اعداد هر سطر، هر ستون و هرکدام از دو قطر، ۱۳۹ است. حتی چهار گوشه و چهار خانهٔ مرکزی هم به همین عدد میرسند! ✨
🎯 چالش: غیر از الگوهایی که در ویدیو میبینی، یک ترکیب دیگر از چهار خانه با مجموع ۱۳۹ پیدا کن و در نظرات بنویس.
@mazdaahik
#رامانوجان #مربع_جادویی #ریاضی #مزداهیک
21 412
به روزرسانی های هوش مصنوعی در اکوسیستم مایکروسافت در آگوست
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/-lv1ktRRDfo?si=CgjBvOltaM2zcN--
21 412
در همین رابطه این سه تا لینک رو توصیه می کنم برای علاقه مندان :
1️⃣ https://agiscorecard.com/when-will-agi-arrive
2️⃣ https://leap.forecastingresearch.org/reports/wave9
3️⃣ https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA3034-1.html
21 412
اجازه بدید این یکی حرفتون رو نپذیریم آقای حقوق خصوصی. (برخلاف بیش تر صحبتاتون که ارزشمند هستن) ممکنه یه روزی هوش مصنوعی آدم های بسیاری رو بکشه و زندگی خیلی هارو نابود بکنه. کما اینکه تا به حال هم کرده. اما هیچ دلیل قانع کننده ای حتی با دونستن فلسفه هوش و ... ارائه نشده که قرار باشه هوش مصنوعی "تمام آدم ها" رو بکشه. و تمام زندگی هارو نابود کنه.
21 412
Repost from حقوق خصوصی
👆🏼یکی از دانشمندانی که سالها هم روی «چت جیپیتی» و هم «کلود» کار کرده امروز نوشت استعفا داده و دیشب یک نامهی بلند نوشت که میلیونها بار بازدید شده.
🔸او میگه تا آخر همین دَهه، هوش مصنوعی تمام انسانها را خواهد کشت و تمام کسانی که در سطح بالای ساخت هوش مصنوعی هستند این موضوع را میدونن.
⚠️شخصأ اعتقاد دارم قضیه هوش مصنوعی باید مثل بمب اتم کنترل بشه! فقط یک فرقی داره: بمب اتم اول آزمایش شد و بعد فهمیدیم میتونه بشریت را نابود کنه، این یکی کافیه یک بار «آزمایش نهایی» بشه تا دیگه مایی وجود نداشته باشیم… کسانی که میگن «هوش مصنوعی» بدون انسان وجود نداره و انسان هست که به او ارزش میده، فهم کمی از فلسفه و تعریف «هوش» دارند.
@hoghough_khososi
21 412
اجازه بدید این یکی حرفتون رو نپذیریم آقای حقوق خصوصی. (برخلاف بیش تر صحبتاتون که ارزشمند هستن) ممکنه یه روزی هوش مصنوعی آدم های بسیاری رو بکشه و زندگی خیلی هارو نابود بکنه. کما اینکه تا به حال هم کرده. اما هیچ دلیل قانع کننده ای حتی با دونستن فلسفه هوش و ... ارائه نشده که قرار باشه هوش مصنوعی "تمام آدم ها" رو بکشه. و تمام زندگی هارو نابود کنه.
21 412
Repost from N/a
🧩 برج هانوی؛ پنج دیسک و ۳۱ حرکت
هدف این است که همهٔ دیسکها را از میلهٔ مبدأ به مقصد منتقل کنیم؛ با دو قانون ساده:
🔹 در هر حرکت، فقط دیسک بالاییِ یکی از میلهها جابهجا میشود.
🔹 دیسک بزرگتر هرگز روی دیسک کوچکتر قرار نمیگیرد.
راهحل، بازگشتی است: چهار دیسک بالایی را به میلهٔ کمکی میبریم، بزرگترین دیسک را به مقصد منتقل میکنیم و سپس چهار دیسک را روی آن میچینیم.
برای پنج دیسک، حداقل ۳۱ حرکت لازم است؛ تمام این حرکتها را در ویدیو میبینید.
❓اگر تعداد دیسکها شش باشد، حداقل چند حرکت نیاز داریم؟
#برج_هانوی #ریاضی #الگوریتم #مزداهیک
@mazdaahik
21 412
اندر احوالات مدل Gemini Glash 3.8 که گوگل توی Antigravity هم خیلی داره روی استفاده ازش تبلیغ می کنه که انتخابش کنیم برای کارامون :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://antigravity.google/blog/gemini-3-8-flash-in-google-antigravity
21 412
Repost from N/a
🧭 کوتاهترین مسیر را چطور پیدا کنیم؟
الگوریتم «دایکسترا» فاصلهٔ کوتاهترین مسیر از یک مبدأ به همهٔ رأسهای دیگر را پیدا میکند.
ایدهاش ساده است: در هر گام، رأسِ بررسینشده با کمترین فاصلهٔ فعلی از مبدأ را انتخاب کن و ببین آیا عبور از آن، مسیر کوتاهتری به همسایههایش میدهد. این روش برای گرافهایی با وزنهای نامنفی کار میکند.
👀 قبل از پایان ویدیو حدس بزنید: کوتاهترین مسیر از A به E کدام است و مجموع وزن یالهایش چقدر میشود؟
#دایکسترا #نظریه_گراف #الگوریتم
@mazdaahik
21 412
ویدیو هرمسی که آقای متین اشاره کرده بودن این بود :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/d9n6cRNhFSc?si=fPRPM68YdqLoQuD2
21 412
خلاصه ارزیابی مدل Fable 5.1 از نظر John Savill :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
قضاوت بهتر در تسک های مبهم (دیدید وقتی حوصله نداریم یه چیزی رو دقیق توضیح بدید ولی توقع دارید مدل بفهمه؟ )
21 412
با توجه به اینکه خیلی از افرادی که عضو چانال هستن، علاقه ای به موضوعات حوزه AI در بستر اکوسیستم مایکروسافت ندارن (به خاطر تحریم و ... )، من بیش تر سعی می کنم از این به بعد توییت های مرتبط و اصلی مرتبط با اتفاقاتی که در اکوسیستم مایکروسافت می افته در توییترم ری پست کنم. (نسبت به این جا)
بنابراین اگر کارتون در این حوزه هست (محصولاتی مثل Copilot Studio، Purview, Agent 365 و ... توصیه می شه که در توییتر افتخار آشنایی داشته باشیم : (توی بخش Reposts توییت های مرتبط بیش تری احتمالن مشاهده خواهید کرد از این به بعد، چون توییت های اصلی توضیح اضافه لازم ندارن و از منابع بسیار با کیفیت هستن. مثل Microsoft Dynamics و ... )
https://x.com/NaviDDariya/reposts
21 412
درایور CUA (یا cua-driver) یک درایور متنباز برای مصارف سیستم هست که توسط پروژه Cua (trycua) ساخته شده. منظورم از سیستم همان چیزی هست که به اصطلاح در این حوزه بهش computer-use می گیم.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
این ابزار به ایجنتهای هوش مصنوعی (مثل Claude Code، Codex و بقیه) اجازه میدهد برنامههای دسکتاپ روی کامپیوتر شما را در پسزمینه کنترل کنند ... بدون اینکه موس شما جابهجا بشه، فوکوس پنجرهها عوض بشه یا کار شما مختل بشه. و روی هر 3 سیستم عامل اصلی هم کار می کنه.
میتواند کلیک کند، تایپ کند، اسکرول کند، وضعیت پنجرهها و accessibility tree را بخواند و اسکرینشات بگیرد.
از پروتکل MCP (Model Context Protocol) پشتیبانی میکند، بنابراین به راحتی به ایجنتها وصل میشود.
مستندات : https://cua.ai/docs
21 412
یکی دو هفته پیش به طور اتفاقی یه لینک دعوت به این اپ از یکی از دوستام دیدم. Cloud Farm Wallet
👉 @ai_python 🦁 ☀️
ایده این بود که این اپ ، وعده فارم کردن تتر رایگان می ده.
مدل کارش هم مثل همه کلاهبرداری های این شکلی کلاسیک هست :
مدل کارش کلاسیک است:
ورود روزانه و گرفتن پاداش
انجام تسک و دیدن تبلیغ (که طبیعتن لینک ها می تونند حاوی بدافزار و خطرناک باشن)
دعوت دوست (ریفرال)
وعده برداشت USDT روی شبکه BSC (BEP20)
👉 @ai_python 🦁 ☀️
از اون جایی که شخصی که لینکش رو استوری و تبلیغ کرده بود صادق بود و می دونستم اکانتش هم هک نشده و برداشت کرده، کنجکاو شدم که بیش تر بررسیش کنم و یک بار هم تا مرحله برداشت برم.
خلاصه درآمد رو به 20 USD رسوندم و بهم گفت آدرس Trust Wallet بده. یه تراست ولت خالی ساختم و آدرس رو بهش دادم و درخواست برداشت کردم.
بلافاصله هم برداشت شد.
اما روش کلاه برداری چیه؟ ( به غیر از لینک ها که می تونن آلوده باشن. )
روش کلاه برداری به این صورت هست که در واقع چیزی که به کیف پول تراست شما واریز می شه ، جعلی UDST هست. یعنی 20 دلار از این توکن جعلی واریز می شه و واقعن به کیف پول شما میاد. و شما فکر می کنید که 20 دلار درآمد کسب کردید.
بنابراین این توکن کپی فیک USDT است، نه تتر اصلی!
نمی تونید بفروشیدش و تبدیلش کنید.
آدرس قراردادش برای اطلاعات بیش تر : 0x60c909Cb023BC831788F44058251C6a688E18888
عرضه ش هم حدود 1 میلیارد بوده و قیمت ثبت شده روی اکسپلورر تقریبن 0 !
قرارداد پروکسی هست. ( یعنی TokenV2 ) و طبیعتن صاحبش می تونه منطق رو عوض کنه.
آدرس USDT واقعی روی BSC چیه؟ اینه :
0x55d398326f99059fF775485246999027B3197955
21 412
تاثیر سرعت پیشرفت AI بر روی امنیت سایبری (با تمرکز بر اکوسیستم مایکروسافت)
👉 @ai_python 🦁 ☀️
اجنت های مختلفی که مایکروسافت در اختیار ادمین ها داره می ذاره
https://youtu.be/hYjgSu-77pA?si=LXEZ2xs8-CnWvDIr
