Лаборатория данных

Расскажу, как устроены частные уроки. Каждая неделя посвящена определённой теме. На старте недели будут лонгриды для самостоятельного изучения, практическое домашнее задание на учебном датасете (1-2 часа на выполнение) и возможность задавать вопросы в чате. По итогам недели — часовая встреча, на которой мы обсуждаем теорию и разбираем домашку. Набор тем на первый месяц (4 встречи) определяем совместно с учеником на первом бесплатном звонке исходя из его запроса и задач. Вот примерный список: 1. Информационный дизайн, основные форматы, распространённые ошибки 2. Принципы визуализации сложных данных 3. Реальность данных и частица данных 4. Конструирование форматов: визуальный атом и каркас 5. Алгоритм Δλ: последовательность шагов 6. Кастомные форматы в Даталенсе (JS Editor) с помощью ИИ 7. html-дашборды с помощью ИИ 8. Интерактивные презентации в html с помощью ИИ Это те же темы, о которых я пишу в канале, которые преподаю в универе и на курсах. Разница в индивидуальном подходе и внимании. Можно сказать, что я буду вашим репетитором по визуализации или «когнитивным коучем», ахах. Когда база по теории и ИИ-инструментам освоена, домашку заменяем на ваши рабочие задачи. Будет и система, и гибкость — как на диаграмме 17 из книги «Точка и линия на плоскости» Кандинского. Стоимость — 50 000 руб. за 4 встречи, это минимальный осмысленный объём занятий. Также будет необходима самая дешёвая платная подписка (≈20$) на Клод/Кодекс/Курсор, если вы планируете осваивать визуализацию с помощью ИИ. Для записи или если остались вопросы, напишите мне @infotanka.