cookie

ما از کوکی‌ها برای بهبود تجربه مرور شما استفاده می‌کنیم. با کلیک کردن بر روی «پذیرش همه»، شما با استفاده از کوکی‌ها موافقت می‌کنید.

avatar

Лаборатория данных

Интерактивные визуализации на D3.js, консультации, учебные курсы

نمایش بیشتر
پست‌های تبلیغاتی
2 315
مشترکین
+524 ساعت
+587 روز
+29230 روز

در حال بارگیری داده...

معدل نمو المشتركين

در حال بارگیری داده...

Друзья! Канал в последнее время подрос, и хочется с вами познакомиться поближе. Расскажите в комментариях о себе: где живёте, чем занимаетесь, почему интересуетесь визуализацией. Будет здорово, если напишете, чем я могу быть полезна вам, и чем вы можете быть полезны другим читателям этого канала 💛
نمایش همه...
8
Всем привет! На связи Таня Мисютина 🦄 Я занимаюсь визуализацией сложных данных, руковожу Лабораторией данных: https://datalaboratory.ru/, веду учебные курсы по визуализации и этот канал. Как всё началось Моя страсть к визуализации вспыхнула в 2007 году после знакомства с книгами Эдварда Тафти. Они открыли для меня визуализацию как отдельную область знаний на стыке математики, дизайна в инженерном смысле и эстетики, очаровали, вдохновили и подарили мне дело моей жизни. Подробной историей делюсь тут. Заказные проекты В 2013 году я создала Лабораторию данных, чтобы решать исключительно задачи по визуализации сложных данных. Мы разрабатываем аналитические инструменты для веба и BI-платформ. Среди наших клиентов: Совкомбанк, Дептранс Москвы, журнал Т— Ж, Московский марафон, лаборатория биоинформатики НИИ ФХМ, Яндекс Практикум, Shopfans, Mindbox и другие стартапы и предприниматели. Опыт показывает, что качественная визуализация данных даёт уникальный взгляд на бизнес-процессы, помогает находить проблемы, принимать осмысленные решения — и, в конечном счёте, становится важным конкурентным преимуществом. Например, созданные нами визуализации экономили миллионы рублей на инвестиционных решениях в банке, оформляли научные исследования для публикации в топовых мировых журналах, собрали более 700 тыс. просмотров для медиа-издания. 🟢 Чтобы записаться на консультацию или обсудить проект, напишите мне в телеграм @infotanka. Учебные курсы, алгоритм Δλ С 2014 года я веду авторские курсы по визуализации сложных данных. Мой алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания аналитических инструментов. Чтобы познакомиться с алгоритмом, посмотрите моё выступление на Фестивале — 404. Наши курсы проходят в разных форматах, включая корпоративные мероприятия для Сбера, Яндекса, Рамблера, X5 Group и др. Только в 2023 году мы провели более 10 курсов, обучили 235 человек и получили десятки восторженных отзывов. 🟢 Приходите на курс «Визуализация данных. Дашборды и аналитические инструменты» 26..29 октября — оффлайн в Москве или дистанционно: https://datalaboratory.ru/new-course/ 🟢 Также с алгоритмом можно познакомиться на дистанционном курсе в бюро: https://bureau.ru/courses/data-online/ 🟢 По вопросам корпоративного обучения пишите на почту [email protected] или в телеграм @infotanka. Мы адаптируем программу под запрос компании, в том числе работаем с кейсами заказчика. Главное Моя миссия в том, чтобы приносить пользу людям и бизнесу за счет моей уникальной экспертизы. Я делюсь знаниями и вдохновением, влюбляю в данные и визуализацию. Я открыта новым знакомствам, приглашениям на митапы и конференции, различным форматам сотрудничества. Я радуюсь реакциям и комментариям на этом канале и всегда готова ответить на вопросы. Люблю то, что делаю, и делаю то, что люблю ✨
نمایش همه...
Лаборатория данных

Создаём интерактивные визуализации на D3.js для банкиров и экономистов, транспортных аналитиков, учёных, спортсменов, предпринимателей. Отвечаем на вопросы по визуализации данных, проводим учебные курсы.

18🦄 6
Photo unavailableShow in Telegram
6🙈 1
Что такое реальность данных? В чём её польза? И как её описать? Короткое резюме первого шага алгоритма Δλ и первого важного понятия — уже в советах. https://bureau.ru/soviet/20240710/
نمایش همه...
Реальность данных. Резюме

Итак, подведём итоги. Реальность данных — это совокупность процессов, которые порождают данные. Она восстанавливает контекст, который полностью остаётся за кадром, когда мы упаковываем данные в строки и столбцы таблицы.

10
Принесла в советы учебный датасет и показываю, как реальность данных приносит пользу не только на необычных визуализациях, но и на бизнес-кейсах. https://bureau.ru/soviet/20240626/
نمایش همه...
Реальность данных. Бизнес‑кейс

Мы уже видели, как реальность данных «прорастает» на особенные визуализации. Теперь я расскажу, как её применять при создании аналитических дашбордов. Кейс, который мы рассмотрим, целиком придуманый и во многом упрощённый, данные я сгенерировала случайным образом, специально заложив туда некоторые закономерности. Но, на мой взгляд, он хорошо отражает класс реальных задач, с которыми сталкиваются аналитики и для решения которых можно использовать алгоритм Δλ.

🔥 13 2
Photo unavailableShow in Telegram
Я активно делюсь своим подходом к визуализации данных в советах: разбираю принципы, лежащие в основе классных визуализаций, и описываю шаги алгоритма Δλ. Применить эти знания на практике и испробовать эффективность алгоритма в приложении к бизнес-задачам, а заодно освоить основы работы в Табло, можно на дистанционном курсе, который мы регулярно проводим с Ромой @revealthedata Ближайший поток стартует 5 июля, а до 25 июня можно записаться на курс со скидкой 10%. Приходите 💛 https://bureau.ru/courses/data-online/?utm_source=infotanka
نمایش همه...
7👍 2
Продолжаем разбираться с алгоритмом Δλ. Показала в советах примеры того, как реальность данных прорастает на графики. https://bureau.ru/soviet/20240612/
نمایش همه...
Реальность данных. Примеры

Иногда реальность данных проникает на визуализацию в буквальном смысле. Как на этой визуализации «Горячей сотни Биллборда»: Перейдя по ссылке, можно послушать 60-е, 70-е, 80-е, 90-е, 2000-е и 2010-е: треки сменяют друг друга и звучат тем дольше, чем больше времени они провели на вершине хит-парада.

9👍 2
Канал Лаборатории данных попал в подборку классных авторских блогов об аналитике и визуализации, что само по себе приятно 😌 По этому поводу я участвую в необычной активности — в круговом разборе каналов из этой подборки. И мы с вами заглянем в гости к @data_csv, которых вы и без меня скорее всего знаете и читаете. Начнём с того, что Алексей Смагин и компания собрали замечательную коллекцию по-настоящему грамотных, вдохновляющих и невероятно красивых примеров визуализации данных. Я приложу парочку к заметке, просто полюбуйтесь! Но больше всего мне откликнулась вот эта Лёшина мысль: «Одна из причин, почему я обожаю дата-материалы — они позволяют узнать много интересного о мире.» Как точно сказано, подписываюсь под этими словами! Визуализация многократно расширила мои исторические, экономические, научные, спортивные, гастрономические и искуствоведческие горизонты. Это самый «вкусный» из известных мне способов развития кругозора. Вот и сейчас полистав заметки на канале @data_csv я узнала, что благовония в Японии предлагают подбирать не только с учётом таких аспектов аромата, как сладость/терпкость и лёгкость/весомость, но и в зависимости от времени дня и времени года. Век живи — век учись!
نمایش همه...
👍 14 5🔥 5👎 1🤔 1
Разбираю в советах первый шаг алгоритма Δλ: описать реальность данных, с примерами. Дальше — больше! Задавайте вопросы, если что-то непонятно, буду рада обсуждению 💛 (ваша Таня :-) https://bureau.ru/soviet/20240529/
نمایش همه...
Шаг 1. Описать реальность данных

Первый шаг алгоритма Δλ — описать реальность данных. Давайте разберёмся, что это такое, как её описывать и, главное, какая от этого польза. Как правило, данные представляют собой таблицы или базы данных, объединяющие множество таблиц. И если мы анализируем и визуализируем данные, то таблицы — это то, с чем мы имеем дело.

👍 6 5🔥 5
Таня рассказывает в бюрошных советах об алгоритме Δλ — для начала в общих чертах: https://bureau.ru/soviet/20240515/
نمایش همه...
Алгоритм Δλ

Алгоритм Δλ (читается как «дельта-лямбда») — это мой авторский пошаговый рецепт создания классных визуализаций. В первых проектах Лаборатории данных ни о какой методологии речи не шло, я придумывала их бессистемно, «по наитию». Так появились визуализация Московского марафона, календарь температурных рекордов, мир танков, ошибки на тренажёре ПДД и другие работы. Параллельно я вела учебные курсы, и именно для них начала анализировать свою работу и формулировать путь к предсказуемо достойному результату. В перечисленных выше проектах датасеты сильно отличались между собой, да и визуализации получились очень разными, но во всех этих задачах я видела сходство. Я также собирала и изучала визуализации других авторов, которые меня восхищали и завораживали, пыталась понять, что есть в классных работах и чего не хватает посредственным. Вот один из моих любимых примеров того времени: карта пищевых привычек, созданная на основе данных приложения Eatery. От этой визуализации у меня осталось всего три скриншота, зато вдохновение…

👍 9 4
یک طرح متفاوت انتخاب کنید

طرح فعلی شما تنها برای 5 کانال تجزیه و تحلیل را مجاز می کند. برای بیشتر، لطفا یک طرح دیگر انتخاب کنید.