Лаборатория данных

Друзья! 27 ноября стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах. Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать ИИ внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — по старинке в Табло-паблик, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js. Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею. Извлечь новый слой пользы рекомендую сразу на практике во время курса. Для этого будьте готовы оформить подписку на Кодекс/Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (от 20$ на месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности. До среды 28 октября можно записаться со скидкой 30%. Приходите! Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨ https://bureau.ru/courses/data/

Разбираю закон сохранения пикселей в объяснялках на примере алгебраических преобразований и формул сокращённого умножения. https://bureau.ru/soviet/20261014/ #объяснялки_как_жанр

Расскажу, как устроены частные уроки. Каждая неделя посвящена определённой теме. На старте недели будут лонгриды для самостоятельного изучения, практическое домашнее задание на учебном датасете (1-2 часа на выполнение) и возможность задавать вопросы в чате. По итогам недели — часовая встреча, на которой мы обсуждаем теорию и разбираем домашку. Набор тем на первый месяц (4 встречи) определяем совместно с учеником на первом бесплатном звонке исходя из его запроса и задач. Вот примерный список: 1. Информационный дизайн, основные форматы, распространённые ошибки 2. Принципы визуализации сложных данных 3. Реальность данных и частица данных 4. Конструирование форматов: визуальный атом и каркас 5. Алгоритм Δλ: последовательность шагов 6. Кастомные форматы в Даталенсе (JS Editor) с помощью ИИ 7. html-дашборды с помощью ИИ 8. Интерактивные презентации в html с помощью ИИ Это те же темы, о которых я пишу в канале, которые преподаю в универе и на курсах. Разница в индивидуальном подходе и внимании. Можно сказать, что я буду вашим репетитором по визуализации или «когнитивным коучем», ахах. Когда база по теории и ИИ-инструментам освоена, домашку заменяем на ваши рабочие задачи. Будет и система, и гибкость — как на диаграмме 17 из книги «Точка и линия на плоскости» Кандинского. Стоимость — 50 000 руб. за 4 встречи, это минимальный осмысленный объём занятий. Также будет необходима самая дешёвая платная подписка (≈20$) на Клод/Кодекс/Курсор, если вы планируете осваивать визуализацию с помощью ИИ. Для записи или если остались вопросы, напишите мне @infotanka.

Друзья! Больше 10 лет я преподаю визуализацию данных. Но я не просто учу строить графики. Я учу разбираться в сложном, распутывать запутанное, выделять главное и уже на самом последнем этапе превращать всё это в графики и диаграммы. По финальному результату я всегда вижу, где ученик что-то не до конца понял и не докрутил. Но на курсах у меня редко есть возможность поработать с этими пробелами. Поэтому я предлагаю формат индивидуальной работы с акцентом на визуализацию для решения сложных задач, создание интерактивных визуализаций и дашбордов с помощью ИИ, в том числе для корпоративных задач, с глубокой проработкой вашего способа мышления. Мне правда интересно наблюдать, как люди думают, как они разбираются (и почему не разбираются) в сложных задачах и сложных данных. Я верю, что разобраться можно во всём, и буду делиться этой уверенностью. Мне кажется, я классный преподаватель: я учу не бояться ошибок, заражаю любопытством и вдохновением, учу погружаться глубоко и делаю это нежно и заботливо. Верю, что только в безопасной обстановке и в атмосфере интереса можно научиться решать задачи со звёздочкой. Для первых пяти учеников месяц еженедельных часовых встреч с материалами для самостоятельного изучения, домашками и моей поддержкой в чате будет стоить 50 тысяч — это дешевле учебного курса, а пользы и моего внимания будет даже больше. Плюс будет один бесплатный созвон на старте, чтобы вместе сформулировать ваш запрос и понять, насколько я могу быть полезна. Чтобы стать учеником, напишите мне в телеграм @infotanka пару слов о себе и о том, с чем хотите разобраться. С днём учителя 🍁

Показываю в советах вторую часть урока по окружайке и на его примере разбираю принципы и приёмы классных объяснялок. Самое важное: цельность «модели», вокруг которой строится повествование, последовательность изложения, единство визуального языка, постепенное усложнени интерфейса и содержания, «закон сохранения материи» — объекты не исчезают и не появляются из ниоткуда. Из приятных бонусов — интерактивные вопросы прямо внутри «урока», а также шутки и мемы — но только там, где они помогают и обыгрывают явления или понятия, который мы хотим объяснить. https://bureau.ru/soviet/20260930/

Ещё у Наташи Бабаевой на курсе «Ну, ИИ, как теперь учить?» я задалась вопросом, как ИИ меняет обучение. Мне кажется, главное изменение в том, что ИИ — это телепорт, который мешает выстроить «карту» знания и увидеть свои пробелы. Там где раньше нужно было штудировать учебники, теперь достаточно задать точечный вопрос, и получишь точечный ответ. Там, где раньше мы учились «пешком», теперь телепортируемся. Интерактивные объяснялки помогут сохранить желание вникать и разбираться в эпоху, когда длинные тексты никто не читает. Чтобы сделать объяснялку, нужно построить модель явления целиком, это уже не телепорт в точку, а широкое пятно на карте знаний. При этом управляемая интерактивность превращает несвязанные на первый взгляд понятия в разные грани одного и того же феномена. Подробности в совете: https://bureau.ru/soviet/20260916/ #объяснялки_как_жанр

В советах открываю новый сезон и новый цикл заметок — о визуальных и интерактивных объяснениях. https://bureau.ru/soviet/20260902/ Приносите в комментарии любимые примеры объяснений, в том числе с Ютуба. #объяснялки_как_жанр

Можно изучить метод, рассматривая и связи и передвигая узлы на свой вкус, или быстро накликать набор продуктов и получить рекомендации по вину, ничего не изучая.

Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе. Оттолкнувшись от метода сочетаний «Wine Folly» собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме. https://bureau.ru/soviet/20260819/

Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе. Оттолкнувшись от метода сочетаний «Wine Folly» собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме. https://bureau.ru/soviet/20260819/

Я уже писала, что 7 августа стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах. Этот курс будет особенным! Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать современные модели внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — в Табло-паблик, как это было раньше, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js. Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею. Чтобы извлечь из курса новый слой пользы, будьте готовы оформить подписку на Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (стоимость подписки — от 20$ в месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности. Это необязательная часть, можно пройти курс по старинке в Табло-паблик. Но я буду рада провести вас в дивный новый мир html-визуализаций. Думаю, что скоро ИИ-инструменты полноценно встроятся в курс, увеличат его ценность и стоимость. А пока можно пощупать новую реальность по старой цене — и даже со скидкой 10%, если успеете записаться сегодня. Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨ https://bureau.ru/courses/data/

Как обещала, публикую полную версю интерактивной объяснялки, которая иллюстрирует последовательность шагов алгоритма Δλ и их связь между собой. 🍒 https://datalaboratory.ru/delta-lyambda/ На мой взгляд, такой формат позволяет увидеть и понять моменты, которые сложно передать текстом. Если у вас остались вопросы по алгоритму, пишите в комментариях. Буду рада ответить.

Ну и кстати, уже в августе я провожу очередно поток дистанционного курса по визуализации, где слушатели не просто знакомятся с алгоритмом, но и учатся применять его на практике под моим чутким руководством. Вот фрагменты отзывов участников апрельского курса. Сегодня до вечера можно записаться со скидкой 30%. Приходите, «будет весело» 😌 https://bureau.ru/courses/data/