cookie

Sizning foydalanuvchi tajribangizni yaxshilash uchun cookie-lardan foydalanamiz. Barchasini qabul qiling», bosing, cookie-lardan foydalanilishiga rozilik bildirishingiz talab qilinadi.

avatar

Лаборатория данных

Интерактивные визуализации на D3.js, консультации, учебные курсы

Ko'proq ko'rsatish
Reklama postlari
2 316
Obunachilar
+2824 soatlar
+537 kunlar
+33230 kunlar

Ma'lumot yuklanmoqda...

Obunachilar o'sish tezligi

Ma'lumot yuklanmoqda...

Друзья! Канал в последнее время подрос, и хочется с вами познакомиться поближе. Расскажите в комментариях о себе: где живёте, чем занимаетесь, почему интересуетесь визуализацией. Будет здорово, если напишете, чем я могу быть полезна вам, и чем вы можете быть полезны другим читателям этого канала 💛
Hammasini ko'rsatish...
8
Всем привет! На связи Таня Мисютина 🦄 Я занимаюсь визуализацией сложных данных, руковожу Лабораторией данных: https://datalaboratory.ru/, веду учебные курсы по визуализации и этот канал. Как всё началось Моя страсть к визуализации вспыхнула в 2007 году после знакомства с книгами Эдварда Тафти. Они открыли для меня визуализацию как отдельную область знаний на стыке математики, дизайна в инженерном смысле и эстетики, очаровали, вдохновили и подарили мне дело моей жизни. Подробной историей делюсь тут. Заказные проекты В 2013 году я создала Лабораторию данных, чтобы решать исключительно задачи по визуализации сложных данных. Мы разрабатываем аналитические инструменты для веба и BI-платформ. Среди наших клиентов: Совкомбанк, Дептранс Москвы, журнал Т— Ж, Московский марафон, лаборатория биоинформатики НИИ ФХМ, Яндекс Практикум, Shopfans, Mindbox и другие стартапы и предприниматели. Опыт показывает, что качественная визуализация данных даёт уникальный взгляд на бизнес-процессы, помогает находить проблемы, принимать осмысленные решения — и, в конечном счёте, становится важным конкурентным преимуществом. Например, созданные нами визуализации экономили миллионы рублей на инвестиционных решениях в банке, оформляли научные исследования для публикации в топовых мировых журналах, собрали более 700 тыс. просмотров для медиа-издания. 🟢 Чтобы записаться на консультацию или обсудить проект, напишите мне в телеграм @infotanka. Учебные курсы, алгоритм Δλ С 2014 года я веду авторские курсы по визуализации сложных данных. Мой алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания аналитических инструментов. Чтобы познакомиться с алгоритмом, посмотрите моё выступление на Фестивале — 404. Наши курсы проходят в разных форматах, включая корпоративные мероприятия для Сбера, Яндекса, Рамблера, X5 Group и др. Только в 2023 году мы провели более 10 курсов, обучили 235 человек и получили десятки восторженных отзывов. 🟢 Приходите на курс «Визуализация данных. Дашборды и аналитические инструменты» 26..29 октября — оффлайн в Москве или дистанционно: https://datalaboratory.ru/new-course/ 🟢 Также с алгоритмом можно познакомиться на дистанционном курсе в бюро: https://bureau.ru/courses/data-online/ 🟢 По вопросам корпоративного обучения пишите на почту [email protected] или в телеграм @infotanka. Мы адаптируем программу под запрос компании, в том числе работаем с кейсами заказчика. Главное Моя миссия в том, чтобы приносить пользу людям и бизнесу за счет моей уникальной экспертизы. Я делюсь знаниями и вдохновением, влюбляю в данные и визуализацию. Я открыта новым знакомствам, приглашениям на митапы и конференции, различным форматам сотрудничества. Я радуюсь реакциям и комментариям на этом канале и всегда готова ответить на вопросы. Люблю то, что делаю, и делаю то, что люблю ✨
Hammasini ko'rsatish...
Лаборатория данных

Создаём интерактивные визуализации на D3.js для банкиров и экономистов, транспортных аналитиков, учёных, спортсменов, предпринимателей. Отвечаем на вопросы по визуализации данных, проводим учебные курсы.

18🦄 6
Photo unavailableShow in Telegram
6🙈 1
Что такое реальность данных? В чём её польза? И как её описать? Короткое резюме первого шага алгоритма Δλ и первого важного понятия — уже в советах. https://bureau.ru/soviet/20240710/
Hammasini ko'rsatish...
Реальность данных. Резюме

Итак, подведём итоги. Реальность данных — это совокупность процессов, которые порождают данные. Она восстанавливает контекст, который полностью остаётся за кадром, когда мы упаковываем данные в строки и столбцы таблицы.

10
Принесла в советы учебный датасет и показываю, как реальность данных приносит пользу не только на необычных визуализациях, но и на бизнес-кейсах. https://bureau.ru/soviet/20240626/
Hammasini ko'rsatish...
Реальность данных. Бизнес‑кейс

Мы уже видели, как реальность данных «прорастает» на особенные визуализации. Теперь я расскажу, как её применять при создании аналитических дашбордов. Кейс, который мы рассмотрим, целиком придуманый и во многом упрощённый, данные я сгенерировала случайным образом, специально заложив туда некоторые закономерности. Но, на мой взгляд, он хорошо отражает класс реальных задач, с которыми сталкиваются аналитики и для решения которых можно использовать алгоритм Δλ.

🔥 13 2
Photo unavailableShow in Telegram
Я активно делюсь своим подходом к визуализации данных в советах: разбираю принципы, лежащие в основе классных визуализаций, и описываю шаги алгоритма Δλ. Применить эти знания на практике и испробовать эффективность алгоритма в приложении к бизнес-задачам, а заодно освоить основы работы в Табло, можно на дистанционном курсе, который мы регулярно проводим с Ромой @revealthedata Ближайший поток стартует 5 июля, а до 25 июня можно записаться на курс со скидкой 10%. Приходите 💛 https://bureau.ru/courses/data-online/?utm_source=infotanka
Hammasini ko'rsatish...
7👍 2
Продолжаем разбираться с алгоритмом Δλ. Показала в советах примеры того, как реальность данных прорастает на графики. https://bureau.ru/soviet/20240612/
Hammasini ko'rsatish...
Реальность данных. Примеры

Иногда реальность данных проникает на визуализацию в буквальном смысле. Как на этой визуализации «Горячей сотни Биллборда»: Перейдя по ссылке, можно послушать 60-е, 70-е, 80-е, 90-е, 2000-е и 2010-е: треки сменяют друг друга и звучат тем дольше, чем больше времени они провели на вершине хит-парада.

9👍 2
Канал Лаборатории данных попал в подборку классных авторских блогов об аналитике и визуализации, что само по себе приятно 😌 По этому поводу я участвую в необычной активности — в круговом разборе каналов из этой подборки. И мы с вами заглянем в гости к @data_csv, которых вы и без меня скорее всего знаете и читаете. Начнём с того, что Алексей Смагин и компания собрали замечательную коллекцию по-настоящему грамотных, вдохновляющих и невероятно красивых примеров визуализации данных. Я приложу парочку к заметке, просто полюбуйтесь! Но больше всего мне откликнулась вот эта Лёшина мысль: «Одна из причин, почему я обожаю дата-материалы — они позволяют узнать много интересного о мире.» Как точно сказано, подписываюсь под этими словами! Визуализация многократно расширила мои исторические, экономические, научные, спортивные, гастрономические и искуствоведческие горизонты. Это самый «вкусный» из известных мне способов развития кругозора. Вот и сейчас полистав заметки на канале @data_csv я узнала, что благовония в Японии предлагают подбирать не только с учётом таких аспектов аромата, как сладость/терпкость и лёгкость/весомость, но и в зависимости от времени дня и времени года. Век живи — век учись!
Hammasini ko'rsatish...
👍 14 5🔥 5👎 1🤔 1
Разбираю в советах первый шаг алгоритма Δλ: описать реальность данных, с примерами. Дальше — больше! Задавайте вопросы, если что-то непонятно, буду рада обсуждению 💛 (ваша Таня :-) https://bureau.ru/soviet/20240529/
Hammasini ko'rsatish...
Шаг 1. Описать реальность данных

Первый шаг алгоритма Δλ — описать реальность данных. Давайте разберёмся, что это такое, как её описывать и, главное, какая от этого польза. Как правило, данные представляют собой таблицы или базы данных, объединяющие множество таблиц. И если мы анализируем и визуализируем данные, то таблицы — это то, с чем мы имеем дело.

👍 6 5🔥 5
Таня рассказывает в бюрошных советах об алгоритме Δλ — для начала в общих чертах: https://bureau.ru/soviet/20240515/
Hammasini ko'rsatish...
Алгоритм Δλ

Алгоритм Δλ (читается как «дельта-лямбда») — это мой авторский пошаговый рецепт создания классных визуализаций. В первых проектах Лаборатории данных ни о какой методологии речи не шло, я придумывала их бессистемно, «по наитию». Так появились визуализация Московского марафона, календарь температурных рекордов, мир танков, ошибки на тренажёре ПДД и другие работы. Параллельно я вела учебные курсы, и именно для них начала анализировать свою работу и формулировать путь к предсказуемо достойному результату. В перечисленных выше проектах датасеты сильно отличались между собой, да и визуализации получились очень разными, но во всех этих задачах я видела сходство. Я также собирала и изучала визуализации других авторов, которые меня восхищали и завораживали, пыталась понять, что есть в классных работах и чего не хватает посредственным. Вот один из моих любимых примеров того времени: карта пищевых привычек, созданная на основе данных приложения Eatery. От этой визуализации у меня осталось всего три скриншота, зато вдохновение…

👍 9 4
Boshqa reja tanlang

Joriy rejangiz faqat 5 ta kanal uchun analitika imkoniyatini beradi. Ko'proq olish uchun, iltimos, boshqa reja tanlang.