Deep Learning | یادگیری عمیق

▶️ «ریاضیات شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 اون اوایل که تازه افتاده بودم تو مسیر یادگیری دیپ‌لرنینگ و جدی‌تر دنبالش می‌کردم، این ویدیو نگاهم رو به DL عوض کرد و کلی از مفاهیم رو باهاش یاد گرفتم. ✏️ یه ویدیوی ۵ ساعته‌ست که میاد ریاضیات شبکه‌های عصبی رو گام به گام توضیح می‌ده و واقعاً هر موضوع رو برات باز می‌کنه. ✔️ فرایند Forward propagation نورون‌ها ✔️ گرادیان‌ها، مشتق‌ها و تابع هزینه ✔️ فرآیند پس انتشار بین لایه‌ها ▶️ چیزی که من خیلی باهاش حال کردم این بود که توضیحاتش رو با یه جور شهود هندسی/تصویری ترکیب می‌کنه تا مبحث رو بهتر بفهمی، و مثال‌هاش هم طوریه که می‌تونی همون موقع شروع کنی و انجامشون بدی. ┌ 💻 The Mathematics of NN & DL ├ 📹 Tutorial Video ├ 📖 Book └ ✍️ Paper 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

▶️ «ریاضیات شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 اون اوایل که تازه افتاده بودم تو مسیر یادگیری دیپ‌لرنینگ و جدی‌تر دنبالش می‌کردم، این ویدیو نگاهم رو به DL عوض کرد و کلی از مفاهیم باهاش یاد گرفتم. ✏️ یه ویدیو ۵ ساعته‌ست که میاد ریاضیات شبکه‌های عصبی رو گام به گام توضیح می‌ده و واقعاً هر موضوع رو برات باز می‌کنه. ✔️ فرایند Forward propagation نورون‌ها ✔️ گرادیان‌ها، مشتق‌ها و تابع هزینه ✔️ فرآیند پس انتشار بین لایه‌ها ▶️ چیزی که من خیلی باهاش حال کردم این بود که توضیحاش رو با یه جور شهود هندسی/تصویری ترکیب می‌کنه تا مبحث رو بهتر بفهمی، و مثال‌هاش هم طوریه که می‌تونی همون موقع دست‌به‌کار شی و انجامشون بدی. ┌ 💻 The Mathematics of NN & DL ├ 📹 Tutorial Video ├ 📖 Book └ ✍️ Paper 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔥 یه مدل جدید که توی بخش‌بندی ریل‌تایم واقعا ترکونده! 👨🏻‍💻 یه مدل جدید اومده به اسم RF-DETR که توی بخش‌بندی تصویرِ لحظه‌ای، یه جورایی شده استاندارد جدید. می‌گن با سرعتی تقریباً هم‌سطح بهترین YOLOها، حدود ۸ تا mAP دقت بیشتر می‌ده؛ یعنی همون سرعت رو داری ولی خروجی دقیق‌تر می‌گیری. ✏️ از اون طرف هم نسبت به مدل‌های سگمنتیشنِ ترنسفورمری قبلی، ۱۰ تا ۱۰۰ برابر سریع‌تره، در حالی که دقتش نزدیک اوناست. این یعنی واقعاً برای کارهای real-time یه جهش حساب می‌شه. ▶️ نکته‌ی باحال‌ترش اینه که نسخه‌ی RF-DETR-Seg ظاهراً فقط بعد از یه دوره آموزش می‌رسه به دقتی که تقریباً بی‌نقصه. به نظرم دلیل اصلیش هم همون بک‌بون DINOv3ئه که واقعاً انگار خیلی خوب یاد می‌گیره. ⚡️ RF-DETR ⚡️ RF-DETR 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🗺 «نقشه راه یادگیری بینایی کامپیوتر من» 👨🏻‍💻 یه سری از بهترین دوره‌ها و آموزش‌هایی که خودم برای یادگیری بینایی کامپیوتر ازشون استفاده کردم رو اینجا جمع کردم، تا هر کسی که می‌خواد شروع کنه یک مسیر مشخص و منظم داشته باشه. 1️⃣ بدون یادگیری عمیق هیچی پیش نمی‌ره! 🏷 حتماً باید پایه‌ی قوی تو یادگیری عمیق داشته باشی، چون اکثر تکنیک‌های بینایی کامپیوتر دقیقاً روی همین مفاهیم سوارن. 🔗 Deep Learning Basics ➖ ➖ ➖ 2️⃣ بعد برو سراغ بینایی کامپیوتر 🏷 این یکی از بهترین آموزش‌هایی بود که اوایل مسیرم ازش استفاده کردم. کلی موضوع اصلی و ضروری رو پوشش می‌ده. 🔗 CV Starter Tutorial ➖ ➖ ➖ 3️⃣ حالا وقتشه پروژه‌های واقعی بسازی! 🏷 اگه می‌خوای تو این حوزه رشد کنی، باید پروژه‌های زیادی بزنی و ابزارهای مختلف رو تجربه کنی. این دوره فقط یه سری کد تو نوت‌بوک نیست، پروژه‌های واقعی و کاربردی داره و حتی یادت می‌ده چطور یه اپلیکیشن کامل بسازی. 🔗 CV Projects ➖ ➖ ➖ 4️⃣ اینم یه آموزش خوب دیگه 🏷 از این یکی، پروژه‌هایی رو انتخاب کن که فکر می‌کنی برات مفیدتره. 🔗 Extra CV Projects ➖ ➖ ➖ 5️⃣ و اما مهم‌ترین بخش، پروژه‌های واقعی از دنیای کار 🏷 در ادامه چند تا از بهترین پروژه‌های بینایی کامپیوتری که خودم تو شرکت‌ها و مسابقات انجام دادم رو از ساده به سخت، همراه با کد و توضیحات کامل، تو لینک زیر قرار دادم: 🔗 Real CV Projects 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

❌❗️ آغاز عصری تازه در مسیر متخصصان داده و هوش مصنوعی‼️ 🟢رونمایی از دوره ۴۷ ✅وقتی جهان با شتابی بسیار بالا به سمت تصمیم‌گیری‌های داده‌محور حرکت می‌کند، تنها کسانی پیشتاز خواهند بود که مهارت تحلیل و ساخت مدل‌های هوشمند را به‌درستی می‌شناسند. ✅در دوره کد ۴۷،به‌تدریج به نقش یک متخصص دیتا و هوش مصنوعی نزدیک می‌شوید. ✅این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که شما را در جریان واقعی کار با داده قرار میدهد—نه فقط مباحث تئوری، بلکه تجربه‌ای ملموس از مسائل و پروژه‌هایی که شرکت‌ها هر روز با آن مواجه‌اند. 🔍 در این مسیر یاد می‌گیرید چطور: 🔴داده‌های خام را تبدیل به تحلیل قابل‌اتکا کنید 🟢تصمیم‌های پیچیده را با مدل‌های هوشمند ساده‌سازی کنید 🟣 ابزارهایی را به‌کار بگیرید که امروز در استخدام‌ها بیشترین تقاضا را دارند 🔴و مهم‌تر از همه، مثل یک متخصص واقعی فکر کنید ♨️ خروجی این دوره تنها یک مهارت نیست؛ یک مسیر شغلی است که می‌تواند شما را به فرصت‌های کاری داخلی، بین‌المللی و حتی پروژه های ریموت وصل کند. پشتیبانی آموزشی، پروژه‌های واقعی و گواهینامه رسمی دوزبانه دانشگاه تهران هم مسیر را برای ورود حرفه‌ای شما به صنعت هموار می‌کند. اگر به دنبال جهشی جدی در مسیر شغلی خود هستید، و اگر می‌خواهید آینده‌تان را بر پایه یک مهارت پایدار و کاربردی بسازید… 🔔 دوره کد ۴۷ آماده شروع است. ⏳ ظرفیت محدود — اولویت با ثبت‌نام زودتر 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:

tehrandata.org/courses/datascience

📞 مشاوره رایگان: 09357516755 📱 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 🏛تهران دیتا مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی در کشور #علم_داده #هوش_مصنوعی #آموزش_آنلاین #یادگیری_ماشین #تهران_دیتا #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #پروژه_محور #ai #datascience #machinelearning #telegram_ads #آموزش_داده #آموزش_هوش_مصنوعی #دوره_علم_داده

🎊 بلک فرایدی فروشگاه اکانت ChatGPT آغاز شد 🎉 📱 فروش ویژه اشتراک ChatGPT Plus با قیمت استثنائی!! 🌐 روی ایمیل شخصی بدون نیاز به ارسال پسوورد ✅ مناسب کسانی که با چت جی پی تی زیاد کار دارند و از محدودیت های این هوش مصنوعی خسته شدند 📌 گارانتی تا اخرین روز اشتراک + باز کردن تمام ورژن های چت جی پی تی 👌 ✅ با بیشترین رضایت کاربر در سراسر ایران، با خیال راحت میتونید تهیه کنید 👇 @ChatGPT_Plus01 @ChatGPT_Plus01

♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی از فرادرس!   ⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...   دوره‌های آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇   🔗 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار   🔗 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم   🔗 مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی   🔗 آموزش هوش مصنوعی توزیع شده   🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون   🔗 هوش مصنوعی ChatGPT + جستجوی حرفه‌ای و هدفمند   📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🚀 کمتر از ۲۴ ساعت تا شروع یکی از مهم‌ترین رویدادهای آموزشی کشور‼️ 📚 اگر می‌خواهید نسل جدید هوش مصنوعی را نه فقط بشناسید، بلکه در پروژه‌های واقعی سازمانی از آن کسب درامد داشته باشید، این دوره دقیقاً برای شماست.

🌟 اولین دوره جامع مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) با تدریس تیمی از برجسته‌ترین متخصصان کشور در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستم‌های مولد و اساتید بنام در حوزه LLM و VLM ➕ ارائه‌ی گواهی‌نامه دو‌زبانه قابل استعلام از دانشگاه تهران🎓

آنچه در این دوره به‌دست می‌آورید: ✅ آموزش عمیق و کاربردی جدیدترین تکنولوژی‌های روز دنیا ✅ مهارت‌ انجام پروژه‌های واقعی و سازمانی ✅ توانایی پیاده‌سازی LLM، ساخت دستیار هوشمند، Agent، RAG و… ✅ ۴۰ ساعت آموزش پایتون در قالب محتوای ویدئویی رایگان ✅ تضمین اشتغال نفرات برتر دوره ☄️ اگر می‌خواهید در موج طوفانی هوش مصنوعی، تبدیل به متخصص موردنیاز بازار شوید، زمان زیادی ندارید 🔜 ⏳ شمارش معکوس شروع شد... ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر 👇👇👇 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 😎 یک برنامه‌ریزی ۶ماهه، با تمرکز بر مهارت‌سازی واقعی، پروژه‌محور و ویژه بازار کار✔️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده  #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی_مولد

🌫 کامل‌ترین منبع یادگیری «دیپ لزنینگ هندسی» 👨🏻‍💻 این وبسایت مرجع یکی از مهم‌ترین منابع حوزه یادگیری عمیق هندسیه. جایی که می‌فهمی مدل‌های هوش مصنوعی فقط با عکس و متن کار نمی‌کنن، بلکه می‌تونن گراف‌ها، شکل‌ها، ساختارها، شبکه و کلی چیز پیچیده رو هم یاد بگیرن. 📚 کتابش رو چهار تا از پژوهشگرهای معروف و مطرح حوزه‌ی هوش مصنوعی نوشتن، و وبسایش همه‌چی رو رایگان در اختیار گذاشته: ✅ خودِ کتاب، ویدیوها، اسلایدها، مثال‌ها و توضیحاتی که از سطح پایه تا پیشرفته رو پوشش می‌دن. 👨‍💻 Geometric Deep Learning 👨‍💻 Geometric Deep Learning 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

▶️ دوره «ترنسفورمرها و مدل‌های زبان بزرگ» 🖥 دانشگاه استنفورد 👨🏻‍💻 کلاس درس دانشگاه استنفورد با عنوان «CME 295: ترنسفورمرها و مدل‌های زبان بزرگ» الان روی یوتیوب در دسترسه! ✏️ این درس رو دو برادر دوقلوی ایرانی، افشین و شروین امیدی، پاییز امسال تدریس می‌کنن و کل جلسات ضبط می‌شه و به مرور قرار می‌گیره. 📚 موضوعاتی که تو کلاس آموزش داده میشه: 🛑 ترنسفورمرها 🛑 مبانی مدل‌های زبان بزرگ 🛑 روش‌های آموزش و فاین‌تیون مدل‌ها 🛑 ارزیابی مدل‌ها 🛑 ترفندهای رایج و تکنیک‌های مهم 🛑 استدلال و استنتاج در مدل‌ها 🛑 ورک‌فلوهای ایجنت‌محور 💻 CME 295: Transformers & LLMs 💻 CME 295: Transformers & LLMs 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

👨🏻‍💻 همه از PyTorch استفاده می‌کنن، ولی فقط ۱٪ از مهندس‌های ML و AI به شکل حرفه‌ای ازش استفاده می‌کنن. ▶️ اینجا ۲۸ تا ترفند مهم و کاربردی رو لیست کردم که باعث می‌شن کارهات با PyTorch سریع‌تر، حرفه‌ای‌تر، و بهینه‌تر اجرا بشن. 🔢 ترفندهای کار با تانسورها

دستور torch.einsum

⬅️ نوشتن محاسبات پیچیده با یک خط کد

دستور torch.as_strided

⬅️ ساختن ویوهای پیشرفته روی تنسور

دستور tensor.unfold

⬅️ ساختن ویو به صورت sliding window

دستور torch.roll

⬅️ شیفت دادن چرخشی

دستور In-place ops

⬅️ عملیات درجا و کم‌مصرف از نظر حافظه – مثال: x.add(5) ➖ ➖ ➖ 🔢 گرادیان و هوک‌ها

دستور x.register_hook

⬅️ وصل‌کردن هوک به تنسور برای دیدن/دستکاری گرادیان‌ها

دستور model.layer.register_forward_hook

⬅️ گرفتن activationهای هر لایه

دستور Custom autograd.Function

⬅️ تعریف forward و backward سفارشی برای autograd ➖ ➖ ➖ 🔢 آموزش مدل

دستور loss.backward (با انباشت/accumulation)

⬅️ ساختن batchهای مجازی بزرگ‌تر

دستور torch.cuda.amp.autocast

⬅️ اجرای mixed precision برای سرعت بیشتر و مصرف حافظه کمتر

دستور p.requires_grad = False

⬅️ فریز کردن لایه‌ها (عدم محاسبه‌ی گرادیان برای اون پارامتر)

دستور optimizer.zero_grad(set_to_none=True)

⬅️ ریست کردن سریع‌تر گرادیان‌ها و کاهش ترافیک حافظه ➖ ➖ ➖ 🔢 کار با داده

دستور torch.utils.data.Subset

⬅️ تکه‌تکه‌ کردن دیتاست

دستور torch.utils.data.ConcatDataset

⬅️ ترکیب دیتاست‌ها

دستور worker_init_fn

⬅️ مقداردهی اولیه‌ی workerهای DataLoader

دستور pin_memory=True

⬅️ انتقال سریع‌تر دیتا از CPU به GPU (در CUDA) ➖ ➖ ➖ 🔢 دیباگ و مانیتورینگ

دستور torch.autograd.set_detect_anomaly

⬅️ پیدا کردن NaN و خطاها در مرحله‌ی backward

دستور torch.cuda.empty_cache

⬅️ خالی کردن کش GPU

دستور torch.cuda.memory_summary

⬅️ گرفتن گزارش از وضعیت مصرف حافظه‌ی GPU ➖ ➖ ➖ 🔢 افزایش سرعت و عملکرد

دستور torch.compile

⬅️ برای اجرای سریع‌تر مدل

دستور torch.export

⬅️ آماده‌سازی مدل برای دیپلوی/استقرار

دستور torch.utils.checkpoint.checkpoint

⬅️ کاهش مصرف حافظه هنگام آموزش مدل‌های بزرگ.

دستور model.to(memory_format=torch.channels_last)

⬅️ سریع‌تر کردن ConvNetها روی GPU با تغییر memory format

دستور torch.vmap

⬅️ اجرای توابع به شکل برداری و سریع‌تر. ➖ ➖ ➖ 🔢 ابزارهای کاربردی و تکرارپذیری

دستور torch.manual_seed

⬅️ ست کردن seed تصادفی برای CPU

دستور torch.cuda.manual_seed_all

⬅️ ست کردن seed تصادفی برای همه‌ی GPUها

دستور torch.use_deterministic_algorithms(True)

⬅️ استفاده از الگوریتم‌های کاملاً قابل‌تکرار

دستور torch.inference_mode

⬅️ ارزیابی سریع‌تر از no_grad 🖼 PyTorch Power Hacks 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🏷 ۹ تا راهنما که «یادگیری هوش مصنوعی» رو برات راحت‌تر و قابل‌فهم‌تر می‌کنن! ✅ برای هر سطحی 1⃣ چطوری از هوش مصنوعی استفاده کنیم ⬅️ برای کساییه که فنی نیستن اما می‌خوان یاد بگیرن چطور با هوش مصنوعی مثل یه حرفه‌ای کار کنن. 2⃣ آکادمی OpenAI ⬅️ آکادمی رسمی ChatGPT و OpenAI؛ بهترین جا برای یادگیری اصول درست کار با مدل‌ها. 3⃣ آکادمی Anthropic ⬅️ منبع رسمی تیم Claude. برای یادگیری کار با کلود و مفاهیم پایه هوش مصنوعی. 4⃣ راهنمای پرامپت‌نویسی Gemini ⬅️ بهترین راهنمای پرامپت‌نویسی از نگاه گوگل. مناسب برای هر کسی که می‌خواد خروجی بهتر از مدل‌ها بگیره. 5⃣ پایان‌نامه‌‌نویسی با هوش مصنوعی ⬅️ یاد می‌ده که چطوری فقط تو ۴۰ دقیقه یه ساختار کامل پایان‌نامه رو بسازی. 6⃣ بررسی عمیق LLMها ⬅️ اگر ۳ ساعت وقت داری، این راهنما یه گنج واقعی برای فهم مدل‌های زبانیه. 7⃣ راهنمای Claude از صفر تا صد ⬅️ راهنمای رسمی کار با Claude؛ از خود تیم سازنده، کامل و مرحله ‌به ‌مرحله. 8⃣ راهنمای ایجنت‌های هوش مصنوعی ⬅️ راهنمای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی از OpenAI. خیلی کمتر شناخته‌شده اما فوق‌العاده کاربردی. 9⃣ پرامپت‌نویسی مقدماتی ⬅️ یک دوره کامل برای یادگیری اصول پرامپت‌نویسی مخصوص Claude. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

دوره های جامع هوش مصنوعی دیتایاد «دیتایاد» چند تا دوره کامل و جامع براتون آماده کرده که به جای اینکه بین منابع مختلف سردرگم بشی، یه مسیر مشخص و تخصصی رو پیش بگیری: 1️⃣ دوره جامع متخصص علم داده و یادگیری ماشین (از پایتون و ریاضیات تا دیپ لرنینگ) 2️⃣ دوره جامع LLM و NLP (جامع ترین دوره LLM و NLP در ایران) 3️⃣ دوره جامع بینایی کامپیوتر (Computer Vision) (مسیر مهندسی بینایی کامپیوتر) هر سه این دوره ها ✅ پروژه محور هستن. ✅ پشتیبانی نامحدود تلگرامی دارن. ✅ آپدیت های رایگان دارن. ✅ دسترسی دائمی به محتوای دوره دارن. ☎️ اگه نمیدونی از کجا شروع کنی از مشاوره رایگان استفاده کن: لینک درخواست مشاوره رایگان 📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده 🤖 دیتایاد / datayad@

⚽️ پروژه «مصورسازی شبکه پاس‌کاری تیم» 👨🏻‍💻 من دارم روی یه پروژه کار می‌کنم که با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر می‌تونه بازیکن‌ها رو توی زمین فوتبال دنبال کنه و شبکه پاس‌های تیم رو رسم کنه. ✏️ این کار کمک می‌کنه بفهمی تیم چطور: ✅ بازی‌سازی می‌کنه، ✅ شکل و نظم خودش رو حفظ می‌کنه، ✅ فضا پیدا می‌کنه و توپ رو حرکت می‌ده. ▶️ یعنی از یک ویدیویِ خام ۹۰ دقیقه‌ای، یه خروجی کاملاً قابل‌فهم و تحلیلی ساخته می‌شه برای مربی، آنالیزور، یا حتی یه طرفدار حرفه‌ای فوتبال! ⚡️ Football Analysis System ⚡️ Football Analysis System 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🎓 دوره «مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق» 🖥 دانشگاه MIT 👨🏻‍💻 یکی از کامل‌ترین دوره‌های رایگان دیپ‌لرنینگی که تو یوتیوب وجود داره، همین دوره‌ است! اونم از دانشگاه MIT. ✏️ این پلی‌لیست بیش از ۸۰ تا ویدیو داره. از پایه‌ترین مفاهیم شروع می‌شه تا موضوعات خیلی به‌روز و پیشرفته هوش مصنوعی. ▶️ چندتا از ویدیوهای مهم دوره: 1⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق 2⃣ شبکه‌های بازگشتی، ترنسفورمرها. 3⃣ شبکه‌های عصبی کانولوشن 4⃣ مدل‌های مولد عمیق 5⃣ یادگیری تقویتی و... ┌ 🆓 Introduction to DL └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

کامل‌ترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥 اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده! برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه‌ برای یادگیری و ساختن کافی است. ✨در این مسیر یک‌ساله، یاد می‌گیرید : 🔸مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید. 🔸پشت‌صحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتم‌ها تا معماری کد بفهمید. 🔸با ابزارهای نسخه‌بندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکت‌ها از یک مهندس AI انتظار دارند. 🔸روی پروژه‌های واقعی دست بگذارید و مرحله‌به‌مرحله تا تبدیل شدن به فردی که می‌تواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید. 📌برای ثبت‌نام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبت‌نام کنید. 🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان: https://B2n.ir/sz6492 ــــــــــ @dayche