Deep Learning | یادگیری عمیق
Открыть в Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Deep Learning | یادگیری عمیق
Канал Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 714 подписчиков, занимая 13 560 место в категории Образование и 22 188 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 714 подписчиков.
Согласно последним данным от 24 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 599, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 742 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 605 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
14 714
Подписчики
-124 часа
+1557 дней
+59930 дней
Архив постов
▶️ «ریاضیات شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
👨🏻💻 اون اوایل که تازه افتاده بودم تو مسیر یادگیری دیپلرنینگ و جدیتر دنبالش میکردم، این ویدیو نگاهم رو به DL عوض کرد و کلی از مفاهیم رو باهاش یاد گرفتم.
✏️ یه ویدیوی ۵ ساعتهست که میاد ریاضیات شبکههای عصبی رو گام به گام توضیح میده و واقعاً هر موضوع رو برات باز میکنه.
✔️ فرایند Forward propagation نورونها
✔️ گرادیانها، مشتقها و تابع هزینه
✔️ فرآیند پس انتشار بین لایهها
▶️ چیزی که من خیلی باهاش حال کردم این بود که توضیحاتش رو با یه جور شهود هندسی/تصویری ترکیب میکنه تا مبحث رو بهتر بفهمی، و مثالهاش هم طوریه که میتونی همون موقع شروع کنی و انجامشون بدی.
┌ 💻 The Mathematics of NN & DL
├ 📹 Tutorial Video
├ 📖 Book
└ ✍️ Paper
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
▶️ «ریاضیات شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
👨🏻💻 اون اوایل که تازه افتاده بودم تو مسیر یادگیری دیپلرنینگ و جدیتر دنبالش میکردم، این ویدیو نگاهم رو به DL عوض کرد و کلی از مفاهیم باهاش یاد گرفتم.
✏️ یه ویدیو ۵ ساعتهست که میاد ریاضیات شبکههای عصبی رو گام به گام توضیح میده و واقعاً هر موضوع رو برات باز میکنه.
✔️ فرایند Forward propagation نورونها
✔️ گرادیانها، مشتقها و تابع هزینه
✔️ فرآیند پس انتشار بین لایهها
▶️ چیزی که من خیلی باهاش حال کردم این بود که توضیحاش رو با یه جور شهود هندسی/تصویری ترکیب میکنه تا مبحث رو بهتر بفهمی، و مثالهاش هم طوریه که میتونی همون موقع دستبهکار شی و انجامشون بدی.
┌ 💻 The Mathematics of NN & DL
├ 📹 Tutorial Video
├ 📖 Book
└ ✍️ Paper
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🏷 جزوه «شبکههای عصبی مصنوعی»
👨🏻💻 هرکسی که تو حوزه یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق کار میکنه، باید حداقل بتونه یه شبکهی ساده با یه لایه پنهان با یکی دو تا ورودی و یک خروجی رو خودش درست کنه و دقیق بفهمه پشت صحنه چه اتفاقی میافته، نه اینکه فقط چندتا خط کد آماده رو اجرا کنه.
▶️ این جزوه بهت کمک میکنه تا ریشهای بفهمی شبکه عصبی چطور کار میکنه؛ هم از دید ریاضی و هم از دید کدنویسی. و حتی خودت بتونی شکل سادهش رو پیادهسازی کنی، اونم بدون وابستگی به TensorFlow یا PyTorch.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🔥 یه مدل جدید که توی بخشبندی ریلتایم واقعا ترکونده!
👨🏻💻 یه مدل جدید اومده به اسم RF-DETR که توی بخشبندی تصویرِ لحظهای، یه جورایی شده استاندارد جدید. میگن با سرعتی تقریباً همسطح بهترین YOLOها، حدود ۸ تا mAP دقت بیشتر میده؛ یعنی همون سرعت رو داری ولی خروجی دقیقتر میگیری.
✏️ از اون طرف هم نسبت به مدلهای سگمنتیشنِ ترنسفورمری قبلی، ۱۰ تا ۱۰۰ برابر سریعتره، در حالی که دقتش نزدیک اوناست. این یعنی واقعاً برای کارهای real-time یه جهش حساب میشه.
▶️ نکتهی باحالترش اینه که نسخهی RF-DETR-Seg ظاهراً فقط بعد از یه دوره آموزش میرسه به دقتی که تقریباً بینقصه. به نظرم دلیل اصلیش هم همون بکبون DINOv3ئه که واقعاً انگار خیلی خوب یاد میگیره.
⚡️ RF-DETR
⚡️ RF-DETR
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🗺 «نقشه راه یادگیری بینایی کامپیوتر من»
👨🏻💻 یه سری از بهترین دورهها و آموزشهایی که خودم برای یادگیری بینایی کامپیوتر ازشون استفاده کردم رو اینجا جمع کردم، تا هر کسی که میخواد شروع کنه یک مسیر مشخص و منظم داشته باشه.
1️⃣ بدون یادگیری عمیق هیچی پیش نمیره!
🏷 حتماً باید پایهی قوی تو یادگیری عمیق داشته باشی، چون اکثر تکنیکهای بینایی کامپیوتر دقیقاً روی همین مفاهیم سوارن.
🔗 Deep Learning Basics
➖ ➖ ➖
2️⃣ بعد برو سراغ بینایی کامپیوتر
🏷 این یکی از بهترین آموزشهایی بود که اوایل مسیرم ازش استفاده کردم. کلی موضوع اصلی و ضروری رو پوشش میده.
🔗 CV Starter Tutorial
➖ ➖ ➖
3️⃣ حالا وقتشه پروژههای واقعی بسازی!
🏷 اگه میخوای تو این حوزه رشد کنی، باید پروژههای زیادی بزنی و ابزارهای مختلف رو تجربه کنی. این دوره فقط یه سری کد تو نوتبوک نیست، پروژههای واقعی و کاربردی داره و حتی یادت میده چطور یه اپلیکیشن کامل بسازی.
🔗 CV Projects
➖ ➖ ➖
4️⃣ اینم یه آموزش خوب دیگه
🏷 از این یکی، پروژههایی رو انتخاب کن که فکر میکنی برات مفیدتره.
🔗 Extra CV Projects
➖ ➖ ➖
5️⃣ و اما مهمترین بخش، پروژههای واقعی از دنیای کار
🏷 در ادامه چند تا از بهترین پروژههای بینایی کامپیوتری که خودم تو شرکتها و مسابقات انجام دادم رو از ساده به سخت، همراه با کد و توضیحات کامل، تو لینک زیر قرار دادم:
🔗 Real CV Projects
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
❌❗️ آغاز عصری تازه در مسیر متخصصان داده و هوش مصنوعی‼️
🟢رونمایی از دوره ۴۷
✅وقتی جهان با شتابی بسیار بالا به سمت تصمیمگیریهای دادهمحور حرکت میکند، تنها کسانی پیشتاز خواهند بود که مهارت تحلیل و ساخت مدلهای هوشمند را بهدرستی میشناسند.
✅در دوره کد ۴۷،بهتدریج به نقش یک متخصص دیتا و هوش مصنوعی نزدیک میشوید.
✅این دوره بهگونهای طراحی شده که شما را در جریان واقعی کار با داده قرار میدهد—نه فقط مباحث تئوری، بلکه تجربهای ملموس از مسائل و پروژههایی که شرکتها هر روز با آن مواجهاند.
🔍 در این مسیر یاد میگیرید چطور:
🔴دادههای خام را تبدیل به تحلیل قابلاتکا کنید
🟢تصمیمهای پیچیده را با مدلهای هوشمند سادهسازی کنید
🟣 ابزارهایی را بهکار بگیرید که امروز در استخدامها بیشترین تقاضا را دارند
🔴و مهمتر از همه، مثل یک متخصص واقعی فکر کنید
♨️ خروجی این دوره تنها یک مهارت نیست؛
یک مسیر شغلی است که میتواند شما را به فرصتهای کاری داخلی، بینالمللی و حتی پروژه های ریموت وصل کند.
پشتیبانی آموزشی، پروژههای واقعی و گواهینامه رسمی دوزبانه دانشگاه تهران هم مسیر را برای ورود حرفهای شما به صنعت هموار میکند.
اگر به دنبال جهشی جدی در مسیر شغلی خود هستید،
و اگر میخواهید آیندهتان را بر پایه یک مهارت پایدار و کاربردی بسازید…
🔔 دوره کد ۴۷ آماده شروع است.
⏳ ظرفیت محدود — اولویت با ثبتنام زودتر
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
tehrandata.org/courses/datascience📞 مشاوره رایگان: 09357516755 📱 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 🏛تهران دیتا مرجع تخصصی آموزشهای حرفهای علم داده و هوش مصنوعی در کشور #علم_داده #هوش_مصنوعی #آموزش_آنلاین #یادگیری_ماشین #تهران_دیتا #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #پروژه_محور #ai #datascience #machinelearning #telegram_ads #آموزش_داده #آموزش_هوش_مصنوعی #دوره_علم_داده
💠 راهنمای جامع «درک یادگیری عمیق»
👨🏻💻 این جزوه همون منبعیه که خیلیها اول مسیرشون تو مواجه با فرمولهای سخت، مدلهای پیچیده و کلی اصطلاح یادگیری عمیق، بهش نیاز دارن.
✅ از پایهترین مفاهیم شروع میکنه و گام به گام میبردت سمت موضوعات جدیتر و معماریهای پیچیدهتر؛ اونم طوری که نه گیج بشی، نه وسط کار حس کنی کم آوردی. همهچی با توضیحی ساده، روون و قابلفهم گفته شده.
⬅️ مبانی کلیدی و ضروری
⬅️ معماریهای مهم یادگیری عمیق
⬅️و مباحث پیشرفته برای سطوح بالاتر
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🎊 بلک فرایدی فروشگاه اکانت ChatGPT آغاز شد 🎉
📱 فروش ویژه اشتراک ChatGPT Plus با قیمت استثنائی!!
🌐 روی ایمیل شخصی بدون نیاز به ارسال پسوورد
✅ مناسب کسانی که با چت جی پی تی زیاد کار دارند و از محدودیت های این هوش مصنوعی خسته شدند
📌 گارانتی تا اخرین روز اشتراک + باز کردن تمام ورژن های چت جی پی تی 👌
✅ با بیشترین رضایت کاربر در سراسر ایران، با خیال راحت میتونید تهیه کنید 👇
@ChatGPT_Plus01
@ChatGPT_Plus01
Repost from N/a
♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی از فرادرس!
⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...
دورههای آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇
🔗 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
🔗 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم
🔗 مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی
🔗 آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 هوش مصنوعی ChatGPT + جستجوی حرفهای و هدفمند
📚 سایر آموزشهای ۸۹ هزار تومنی [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🚀 کمتر از ۲۴ ساعت تا شروع یکی از مهمترین رویدادهای آموزشی کشور‼️
📚 اگر میخواهید نسل جدید هوش مصنوعی را نه فقط بشناسید، بلکه در پروژههای واقعی سازمانی از آن کسب درامد داشته باشید، این دوره دقیقاً برای شماست.
🌟 اولین دوره جامع مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) با تدریس تیمی از برجستهترین متخصصان کشور در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستمهای مولد و اساتید بنام در حوزه LLM و VLM ➕ ارائهی گواهینامه دوزبانه قابل استعلام از دانشگاه تهران🎓آنچه در این دوره بهدست میآورید: ✅ آموزش عمیق و کاربردی جدیدترین تکنولوژیهای روز دنیا ✅ مهارت انجام پروژههای واقعی و سازمانی ✅ توانایی پیادهسازی LLM، ساخت دستیار هوشمند، Agent، RAG و… ✅ ۴۰ ساعت آموزش پایتون در قالب محتوای ویدئویی رایگان ✅ تضمین اشتغال نفرات برتر دوره ☄️ اگر میخواهید در موج طوفانی هوش مصنوعی، تبدیل به متخصص موردنیاز بازار شوید، زمان زیادی ندارید 🔜 ⏳ شمارش معکوس شروع شد... ثبتنام و اطلاعات بیشتر 👇👇👇 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 😎 یک برنامهریزی ۶ماهه، با تمرکز بر مهارتسازی واقعی، پروژهمحور و ویژه بازار کار✔️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی_مولد
🌫 کاملترین منبع یادگیری «دیپ لزنینگ هندسی»
👨🏻💻 این وبسایت مرجع یکی از مهمترین منابع حوزه یادگیری عمیق هندسیه. جایی که میفهمی مدلهای هوش مصنوعی فقط با عکس و متن کار نمیکنن، بلکه میتونن گرافها، شکلها، ساختارها، شبکه و کلی چیز پیچیده رو هم یاد بگیرن.
📚 کتابش رو چهار تا از پژوهشگرهای معروف و مطرح حوزهی هوش مصنوعی نوشتن، و وبسایش همهچی رو رایگان در اختیار گذاشته:
✅ خودِ کتاب، ویدیوها، اسلایدها، مثالها و توضیحاتی که از سطح پایه تا پیشرفته رو پوشش میدن.
👨💻 Geometric Deep Learning
👨💻 Geometric Deep Learning
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
▶️ دوره «ترنسفورمرها و مدلهای زبان بزرگ»
🖥 دانشگاه استنفورد
👨🏻💻 کلاس درس دانشگاه استنفورد با عنوان «CME 295: ترنسفورمرها و مدلهای زبان بزرگ» الان روی یوتیوب در دسترسه!
✏️ این درس رو دو برادر دوقلوی ایرانی، افشین و شروین امیدی، پاییز امسال تدریس میکنن و کل جلسات ضبط میشه و به مرور قرار میگیره.
📚 موضوعاتی که تو کلاس آموزش داده میشه:
🛑 ترنسفورمرها
🛑 مبانی مدلهای زبان بزرگ
🛑 روشهای آموزش و فاینتیون مدلها
🛑 ارزیابی مدلها
🛑 ترفندهای رایج و تکنیکهای مهم
🛑 استدلال و استنتاج در مدلها
🛑 ورکفلوهای ایجنتمحور
💻 CME 295: Transformers & LLMs
💻 CME 295: Transformers & LLMs
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
👨🏻💻 همه از PyTorch استفاده میکنن، ولی فقط ۱٪ از مهندسهای ML و AI به شکل حرفهای ازش استفاده میکنن.
▶️ اینجا ۲۸ تا ترفند مهم و کاربردی رو لیست کردم که باعث میشن کارهات با PyTorch سریعتر، حرفهایتر، و بهینهتر اجرا بشن.
🔢 ترفندهای کار با تانسورها
دستور torch.einsum⬅️ نوشتن محاسبات پیچیده با یک خط کد
دستور torch.as_strided⬅️ ساختن ویوهای پیشرفته روی تنسور
دستور tensor.unfold⬅️ ساختن ویو به صورت sliding window
دستور torch.roll⬅️ شیفت دادن چرخشی
دستور In-place ops⬅️ عملیات درجا و کممصرف از نظر حافظه – مثال: x.add(5) ➖ ➖ ➖ 🔢 گرادیان و هوکها
دستور x.register_hook⬅️ وصلکردن هوک به تنسور برای دیدن/دستکاری گرادیانها
دستور model.layer.register_forward_hook⬅️ گرفتن activationهای هر لایه
دستور Custom autograd.Function⬅️ تعریف forward و backward سفارشی برای autograd ➖ ➖ ➖ 🔢 آموزش مدل
دستور loss.backward (با انباشت/accumulation)⬅️ ساختن batchهای مجازی بزرگتر
دستور torch.cuda.amp.autocast⬅️ اجرای mixed precision برای سرعت بیشتر و مصرف حافظه کمتر
دستور p.requires_grad = False⬅️ فریز کردن لایهها (عدم محاسبهی گرادیان برای اون پارامتر)
دستور optimizer.zero_grad(set_to_none=True)⬅️ ریست کردن سریعتر گرادیانها و کاهش ترافیک حافظه ➖ ➖ ➖ 🔢 کار با داده
دستور torch.utils.data.Subset⬅️ تکهتکه کردن دیتاست
دستور torch.utils.data.ConcatDataset⬅️ ترکیب دیتاستها
دستور worker_init_fn⬅️ مقداردهی اولیهی workerهای DataLoader
دستور pin_memory=True⬅️ انتقال سریعتر دیتا از CPU به GPU (در CUDA) ➖ ➖ ➖ 🔢 دیباگ و مانیتورینگ
دستور torch.autograd.set_detect_anomaly⬅️ پیدا کردن NaN و خطاها در مرحلهی backward
دستور torch.cuda.empty_cache⬅️ خالی کردن کش GPU
دستور torch.cuda.memory_summary⬅️ گرفتن گزارش از وضعیت مصرف حافظهی GPU ➖ ➖ ➖ 🔢 افزایش سرعت و عملکرد
دستور torch.compile⬅️ برای اجرای سریعتر مدل
دستور torch.export⬅️ آمادهسازی مدل برای دیپلوی/استقرار
دستور torch.utils.checkpoint.checkpoint⬅️ کاهش مصرف حافظه هنگام آموزش مدلهای بزرگ.
دستور model.to(memory_format=torch.channels_last)⬅️ سریعتر کردن ConvNetها روی GPU با تغییر memory format
دستور torch.vmap⬅️ اجرای توابع به شکل برداری و سریعتر. ➖ ➖ ➖ 🔢 ابزارهای کاربردی و تکرارپذیری
دستور torch.manual_seed⬅️ ست کردن seed تصادفی برای CPU
دستور torch.cuda.manual_seed_all⬅️ ست کردن seed تصادفی برای همهی GPUها
دستور torch.use_deterministic_algorithms(True)⬅️ استفاده از الگوریتمهای کاملاً قابلتکرار
دستور torch.inference_mode⬅️ ارزیابی سریعتر از no_grad 🖼 PyTorch Power Hacks 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa
🏷 ۹ تا راهنما که «یادگیری هوش مصنوعی» رو برات راحتتر و قابلفهمتر میکنن!
✅ برای هر سطحی
1⃣ چطوری از هوش مصنوعی استفاده کنیم
⬅️ برای کساییه که فنی نیستن اما میخوان یاد بگیرن چطور با هوش مصنوعی مثل یه حرفهای کار کنن.
2⃣ آکادمی OpenAI
⬅️ آکادمی رسمی ChatGPT و OpenAI؛ بهترین جا برای یادگیری اصول درست کار با مدلها.
3⃣ آکادمی Anthropic
⬅️ منبع رسمی تیم Claude. برای یادگیری کار با کلود و مفاهیم پایه هوش مصنوعی.
4⃣ راهنمای پرامپتنویسی Gemini
⬅️ بهترین راهنمای پرامپتنویسی از نگاه گوگل. مناسب برای هر کسی که میخواد خروجی بهتر از مدلها بگیره.
5⃣ پایاننامهنویسی با هوش مصنوعی
⬅️ یاد میده که چطوری فقط تو ۴۰ دقیقه یه ساختار کامل پایاننامه رو بسازی.
6⃣ بررسی عمیق LLMها
⬅️ اگر ۳ ساعت وقت داری، این راهنما یه گنج واقعی برای فهم مدلهای زبانیه.
7⃣ راهنمای Claude از صفر تا صد
⬅️ راهنمای رسمی کار با Claude؛ از خود تیم سازنده، کامل و مرحله به مرحله.
8⃣ راهنمای ایجنتهای هوش مصنوعی
⬅️ راهنمای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی از OpenAI. خیلی کمتر شناختهشده اما فوقالعاده کاربردی.
9⃣ پرامپتنویسی مقدماتی
⬅️ یک دوره کامل برای یادگیری اصول پرامپتنویسی مخصوص Claude.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📚 کتاب «مبانی یادگیری عمیق مدرن»
👨🏻💻 این کتاب فقط به مباحث تئوری دیپلرنینگ نمیپردازه، بلکه دقیقاً نشون میده چطور باید یک مدل واقعی بسازی، آموزش بدی و در مقیاس بزرگ دیپلوی کنی.
🛑 توضیحات کتاب ساده و دقیقه.
🛑 کدهای کامل و عملی با PyTorch + Colab
🛑بررسی بیشبرازش، منظمسازی و بهینهسازها
🛑 پوشش CNN، ترنسفورمر و مکانیزم توجه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده
دوره های جامع هوش مصنوعی دیتایاد
«دیتایاد» چند تا دوره کامل و جامع براتون آماده کرده که به جای اینکه بین منابع مختلف سردرگم بشی، یه مسیر مشخص و تخصصی رو پیش بگیری:
1️⃣ دوره جامع متخصص علم داده و یادگیری ماشین
(از پایتون و ریاضیات تا دیپ لرنینگ)
2️⃣ دوره جامع LLM و NLP
(جامع ترین دوره LLM و NLP در ایران)
3️⃣ دوره جامع بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
(مسیر مهندسی بینایی کامپیوتر)
هر سه این دوره ها
✅ پروژه محور هستن.
✅ پشتیبانی نامحدود تلگرامی دارن.
✅ آپدیت های رایگان دارن.
✅ دسترسی دائمی به محتوای دوره دارن.
☎️ اگه نمیدونی از کجا شروع کنی از مشاوره رایگان استفاده کن:
لینک درخواست مشاوره رایگان
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
⚽️ پروژه «مصورسازی شبکه پاسکاری تیم»
👨🏻💻 من دارم روی یه پروژه کار میکنم که با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر میتونه بازیکنها رو توی زمین فوتبال دنبال کنه و شبکه پاسهای تیم رو رسم کنه.
✏️ این کار کمک میکنه بفهمی تیم چطور:
✅ بازیسازی میکنه،
✅ شکل و نظم خودش رو حفظ میکنه،
✅ فضا پیدا میکنه و توپ رو حرکت میده.
▶️ یعنی از یک ویدیویِ خام ۹۰ دقیقهای، یه خروجی کاملاً قابلفهم و تحلیلی ساخته میشه برای مربی، آنالیزور، یا حتی یه طرفدار حرفهای فوتبال!
⚡️ Football Analysis System
⚡️ Football Analysis System
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🎓 دوره «مقدمهای بر یادگیری عمیق»
🖥 دانشگاه MIT
👨🏻💻 یکی از کاملترین دورههای رایگان دیپلرنینگی که تو یوتیوب وجود داره، همین دوره است! اونم از دانشگاه MIT.
✏️ این پلیلیست بیش از ۸۰ تا ویدیو داره. از پایهترین مفاهیم شروع میشه تا موضوعات خیلی بهروز و پیشرفته هوش مصنوعی.
▶️ چندتا از ویدیوهای مهم دوره:
1⃣ مقدمهای بر یادگیری عمیق
2⃣ شبکههای بازگشتی، ترنسفورمرها.
3⃣ شبکههای عصبی کانولوشن
4⃣ مدلهای مولد عمیق
5⃣ یادگیری تقویتی و...
┌ 🆓 Introduction to DL
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📚 کتاب «تئوری ریاضیاتِ یادگیری عمیق»
👨🏻💻 این کتاب تو ۱۶ فصلی که داره، فقط در مورد اینکه «دیپلرنینگ چطور کار میکنه» صحبت نمیکنه، بلکه مفاهیم ریاضیای رو توضیح میده که رفتار و قدرت شبکههای عصبی رو مشخص میکنه.
▶️ علاوه بر مباحث ریاضی، سه پایه اصلی یادگیری عمیق رو هم خیلی کامل توضیح میده.
1️⃣ نظریه تقریب
2️⃣ نظریه بهینهسازی
3️⃣ نظریه یادگیری آماری
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
کاملترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥
اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!
برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه برای یادگیری و ساختن کافی است.
✨در این مسیر یکساله، یاد میگیرید :
🔸مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشتصحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتمها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخهبندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکتها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژههای واقعی دست بگذارید و مرحلهبهمرحله تا تبدیل شدن به فردی که میتواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.
📌برای ثبتنام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبتنام کنید.
🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/sz6492
ــــــــــ
@dayche
