Deep Learning | یادگیری عمیق
Відкрити в Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Deep Learning | یادگیری عمیق
Канал Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 714 підписників, посідаючи 13 560 місце в категорії Освіта та 22 188 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 714 підписників.
За останніми даними від 24 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 599, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.11% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 742 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 605 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
14 714
Підписники
-124 години
+1557 днів
+59930 днів
Архів дописів
▶️ «ریاضیات شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
👨🏻💻 اون اوایل که تازه افتاده بودم تو مسیر یادگیری دیپلرنینگ و جدیتر دنبالش میکردم، این ویدیو نگاهم رو به DL عوض کرد و کلی از مفاهیم رو باهاش یاد گرفتم.
✏️ یه ویدیوی ۵ ساعتهست که میاد ریاضیات شبکههای عصبی رو گام به گام توضیح میده و واقعاً هر موضوع رو برات باز میکنه.
✔️ فرایند Forward propagation نورونها
✔️ گرادیانها، مشتقها و تابع هزینه
✔️ فرآیند پس انتشار بین لایهها
▶️ چیزی که من خیلی باهاش حال کردم این بود که توضیحاتش رو با یه جور شهود هندسی/تصویری ترکیب میکنه تا مبحث رو بهتر بفهمی، و مثالهاش هم طوریه که میتونی همون موقع شروع کنی و انجامشون بدی.
┌ 💻 The Mathematics of NN & DL
├ 📹 Tutorial Video
├ 📖 Book
└ ✍️ Paper
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
▶️ «ریاضیات شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
👨🏻💻 اون اوایل که تازه افتاده بودم تو مسیر یادگیری دیپلرنینگ و جدیتر دنبالش میکردم، این ویدیو نگاهم رو به DL عوض کرد و کلی از مفاهیم باهاش یاد گرفتم.
✏️ یه ویدیو ۵ ساعتهست که میاد ریاضیات شبکههای عصبی رو گام به گام توضیح میده و واقعاً هر موضوع رو برات باز میکنه.
✔️ فرایند Forward propagation نورونها
✔️ گرادیانها، مشتقها و تابع هزینه
✔️ فرآیند پس انتشار بین لایهها
▶️ چیزی که من خیلی باهاش حال کردم این بود که توضیحاش رو با یه جور شهود هندسی/تصویری ترکیب میکنه تا مبحث رو بهتر بفهمی، و مثالهاش هم طوریه که میتونی همون موقع دستبهکار شی و انجامشون بدی.
┌ 💻 The Mathematics of NN & DL
├ 📹 Tutorial Video
├ 📖 Book
└ ✍️ Paper
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🏷 جزوه «شبکههای عصبی مصنوعی»
👨🏻💻 هرکسی که تو حوزه یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق کار میکنه، باید حداقل بتونه یه شبکهی ساده با یه لایه پنهان با یکی دو تا ورودی و یک خروجی رو خودش درست کنه و دقیق بفهمه پشت صحنه چه اتفاقی میافته، نه اینکه فقط چندتا خط کد آماده رو اجرا کنه.
▶️ این جزوه بهت کمک میکنه تا ریشهای بفهمی شبکه عصبی چطور کار میکنه؛ هم از دید ریاضی و هم از دید کدنویسی. و حتی خودت بتونی شکل سادهش رو پیادهسازی کنی، اونم بدون وابستگی به TensorFlow یا PyTorch.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🔥 یه مدل جدید که توی بخشبندی ریلتایم واقعا ترکونده!
👨🏻💻 یه مدل جدید اومده به اسم RF-DETR که توی بخشبندی تصویرِ لحظهای، یه جورایی شده استاندارد جدید. میگن با سرعتی تقریباً همسطح بهترین YOLOها، حدود ۸ تا mAP دقت بیشتر میده؛ یعنی همون سرعت رو داری ولی خروجی دقیقتر میگیری.
✏️ از اون طرف هم نسبت به مدلهای سگمنتیشنِ ترنسفورمری قبلی، ۱۰ تا ۱۰۰ برابر سریعتره، در حالی که دقتش نزدیک اوناست. این یعنی واقعاً برای کارهای real-time یه جهش حساب میشه.
▶️ نکتهی باحالترش اینه که نسخهی RF-DETR-Seg ظاهراً فقط بعد از یه دوره آموزش میرسه به دقتی که تقریباً بینقصه. به نظرم دلیل اصلیش هم همون بکبون DINOv3ئه که واقعاً انگار خیلی خوب یاد میگیره.
⚡️ RF-DETR
⚡️ RF-DETR
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🗺 «نقشه راه یادگیری بینایی کامپیوتر من»
👨🏻💻 یه سری از بهترین دورهها و آموزشهایی که خودم برای یادگیری بینایی کامپیوتر ازشون استفاده کردم رو اینجا جمع کردم، تا هر کسی که میخواد شروع کنه یک مسیر مشخص و منظم داشته باشه.
1️⃣ بدون یادگیری عمیق هیچی پیش نمیره!
🏷 حتماً باید پایهی قوی تو یادگیری عمیق داشته باشی، چون اکثر تکنیکهای بینایی کامپیوتر دقیقاً روی همین مفاهیم سوارن.
🔗 Deep Learning Basics
➖ ➖ ➖
2️⃣ بعد برو سراغ بینایی کامپیوتر
🏷 این یکی از بهترین آموزشهایی بود که اوایل مسیرم ازش استفاده کردم. کلی موضوع اصلی و ضروری رو پوشش میده.
🔗 CV Starter Tutorial
➖ ➖ ➖
3️⃣ حالا وقتشه پروژههای واقعی بسازی!
🏷 اگه میخوای تو این حوزه رشد کنی، باید پروژههای زیادی بزنی و ابزارهای مختلف رو تجربه کنی. این دوره فقط یه سری کد تو نوتبوک نیست، پروژههای واقعی و کاربردی داره و حتی یادت میده چطور یه اپلیکیشن کامل بسازی.
🔗 CV Projects
➖ ➖ ➖
4️⃣ اینم یه آموزش خوب دیگه
🏷 از این یکی، پروژههایی رو انتخاب کن که فکر میکنی برات مفیدتره.
🔗 Extra CV Projects
➖ ➖ ➖
5️⃣ و اما مهمترین بخش، پروژههای واقعی از دنیای کار
🏷 در ادامه چند تا از بهترین پروژههای بینایی کامپیوتری که خودم تو شرکتها و مسابقات انجام دادم رو از ساده به سخت، همراه با کد و توضیحات کامل، تو لینک زیر قرار دادم:
🔗 Real CV Projects
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
❌❗️ آغاز عصری تازه در مسیر متخصصان داده و هوش مصنوعی‼️
🟢رونمایی از دوره ۴۷
✅وقتی جهان با شتابی بسیار بالا به سمت تصمیمگیریهای دادهمحور حرکت میکند، تنها کسانی پیشتاز خواهند بود که مهارت تحلیل و ساخت مدلهای هوشمند را بهدرستی میشناسند.
✅در دوره کد ۴۷،بهتدریج به نقش یک متخصص دیتا و هوش مصنوعی نزدیک میشوید.
✅این دوره بهگونهای طراحی شده که شما را در جریان واقعی کار با داده قرار میدهد—نه فقط مباحث تئوری، بلکه تجربهای ملموس از مسائل و پروژههایی که شرکتها هر روز با آن مواجهاند.
🔍 در این مسیر یاد میگیرید چطور:
🔴دادههای خام را تبدیل به تحلیل قابلاتکا کنید
🟢تصمیمهای پیچیده را با مدلهای هوشمند سادهسازی کنید
🟣 ابزارهایی را بهکار بگیرید که امروز در استخدامها بیشترین تقاضا را دارند
🔴و مهمتر از همه، مثل یک متخصص واقعی فکر کنید
♨️ خروجی این دوره تنها یک مهارت نیست؛
یک مسیر شغلی است که میتواند شما را به فرصتهای کاری داخلی، بینالمللی و حتی پروژه های ریموت وصل کند.
پشتیبانی آموزشی، پروژههای واقعی و گواهینامه رسمی دوزبانه دانشگاه تهران هم مسیر را برای ورود حرفهای شما به صنعت هموار میکند.
اگر به دنبال جهشی جدی در مسیر شغلی خود هستید،
و اگر میخواهید آیندهتان را بر پایه یک مهارت پایدار و کاربردی بسازید…
🔔 دوره کد ۴۷ آماده شروع است.
⏳ ظرفیت محدود — اولویت با ثبتنام زودتر
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
tehrandata.org/courses/datascience📞 مشاوره رایگان: 09357516755 📱 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 🏛تهران دیتا مرجع تخصصی آموزشهای حرفهای علم داده و هوش مصنوعی در کشور #علم_داده #هوش_مصنوعی #آموزش_آنلاین #یادگیری_ماشین #تهران_دیتا #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #پروژه_محور #ai #datascience #machinelearning #telegram_ads #آموزش_داده #آموزش_هوش_مصنوعی #دوره_علم_داده
💠 راهنمای جامع «درک یادگیری عمیق»
👨🏻💻 این جزوه همون منبعیه که خیلیها اول مسیرشون تو مواجه با فرمولهای سخت، مدلهای پیچیده و کلی اصطلاح یادگیری عمیق، بهش نیاز دارن.
✅ از پایهترین مفاهیم شروع میکنه و گام به گام میبردت سمت موضوعات جدیتر و معماریهای پیچیدهتر؛ اونم طوری که نه گیج بشی، نه وسط کار حس کنی کم آوردی. همهچی با توضیحی ساده، روون و قابلفهم گفته شده.
⬅️ مبانی کلیدی و ضروری
⬅️ معماریهای مهم یادگیری عمیق
⬅️و مباحث پیشرفته برای سطوح بالاتر
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🎊 بلک فرایدی فروشگاه اکانت ChatGPT آغاز شد 🎉
📱 فروش ویژه اشتراک ChatGPT Plus با قیمت استثنائی!!
🌐 روی ایمیل شخصی بدون نیاز به ارسال پسوورد
✅ مناسب کسانی که با چت جی پی تی زیاد کار دارند و از محدودیت های این هوش مصنوعی خسته شدند
📌 گارانتی تا اخرین روز اشتراک + باز کردن تمام ورژن های چت جی پی تی 👌
✅ با بیشترین رضایت کاربر در سراسر ایران، با خیال راحت میتونید تهیه کنید 👇
@ChatGPT_Plus01
@ChatGPT_Plus01
Repost from N/a
♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی از فرادرس!
⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...
دورههای آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇
🔗 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
🔗 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم
🔗 مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی
🔗 آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 هوش مصنوعی ChatGPT + جستجوی حرفهای و هدفمند
📚 سایر آموزشهای ۸۹ هزار تومنی [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🚀 کمتر از ۲۴ ساعت تا شروع یکی از مهمترین رویدادهای آموزشی کشور‼️
📚 اگر میخواهید نسل جدید هوش مصنوعی را نه فقط بشناسید، بلکه در پروژههای واقعی سازمانی از آن کسب درامد داشته باشید، این دوره دقیقاً برای شماست.
🌟 اولین دوره جامع مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) با تدریس تیمی از برجستهترین متخصصان کشور در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستمهای مولد و اساتید بنام در حوزه LLM و VLM ➕ ارائهی گواهینامه دوزبانه قابل استعلام از دانشگاه تهران🎓آنچه در این دوره بهدست میآورید: ✅ آموزش عمیق و کاربردی جدیدترین تکنولوژیهای روز دنیا ✅ مهارت انجام پروژههای واقعی و سازمانی ✅ توانایی پیادهسازی LLM، ساخت دستیار هوشمند، Agent، RAG و… ✅ ۴۰ ساعت آموزش پایتون در قالب محتوای ویدئویی رایگان ✅ تضمین اشتغال نفرات برتر دوره ☄️ اگر میخواهید در موج طوفانی هوش مصنوعی، تبدیل به متخصص موردنیاز بازار شوید، زمان زیادی ندارید 🔜 ⏳ شمارش معکوس شروع شد... ثبتنام و اطلاعات بیشتر 👇👇👇 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 😎 یک برنامهریزی ۶ماهه، با تمرکز بر مهارتسازی واقعی، پروژهمحور و ویژه بازار کار✔️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی_مولد
🌫 کاملترین منبع یادگیری «دیپ لزنینگ هندسی»
👨🏻💻 این وبسایت مرجع یکی از مهمترین منابع حوزه یادگیری عمیق هندسیه. جایی که میفهمی مدلهای هوش مصنوعی فقط با عکس و متن کار نمیکنن، بلکه میتونن گرافها، شکلها، ساختارها، شبکه و کلی چیز پیچیده رو هم یاد بگیرن.
📚 کتابش رو چهار تا از پژوهشگرهای معروف و مطرح حوزهی هوش مصنوعی نوشتن، و وبسایش همهچی رو رایگان در اختیار گذاشته:
✅ خودِ کتاب، ویدیوها، اسلایدها، مثالها و توضیحاتی که از سطح پایه تا پیشرفته رو پوشش میدن.
👨💻 Geometric Deep Learning
👨💻 Geometric Deep Learning
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
▶️ دوره «ترنسفورمرها و مدلهای زبان بزرگ»
🖥 دانشگاه استنفورد
👨🏻💻 کلاس درس دانشگاه استنفورد با عنوان «CME 295: ترنسفورمرها و مدلهای زبان بزرگ» الان روی یوتیوب در دسترسه!
✏️ این درس رو دو برادر دوقلوی ایرانی، افشین و شروین امیدی، پاییز امسال تدریس میکنن و کل جلسات ضبط میشه و به مرور قرار میگیره.
📚 موضوعاتی که تو کلاس آموزش داده میشه:
🛑 ترنسفورمرها
🛑 مبانی مدلهای زبان بزرگ
🛑 روشهای آموزش و فاینتیون مدلها
🛑 ارزیابی مدلها
🛑 ترفندهای رایج و تکنیکهای مهم
🛑 استدلال و استنتاج در مدلها
🛑 ورکفلوهای ایجنتمحور
💻 CME 295: Transformers & LLMs
💻 CME 295: Transformers & LLMs
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
👨🏻💻 همه از PyTorch استفاده میکنن، ولی فقط ۱٪ از مهندسهای ML و AI به شکل حرفهای ازش استفاده میکنن.
▶️ اینجا ۲۸ تا ترفند مهم و کاربردی رو لیست کردم که باعث میشن کارهات با PyTorch سریعتر، حرفهایتر، و بهینهتر اجرا بشن.
🔢 ترفندهای کار با تانسورها
دستور torch.einsum⬅️ نوشتن محاسبات پیچیده با یک خط کد
دستور torch.as_strided⬅️ ساختن ویوهای پیشرفته روی تنسور
دستور tensor.unfold⬅️ ساختن ویو به صورت sliding window
دستور torch.roll⬅️ شیفت دادن چرخشی
دستور In-place ops⬅️ عملیات درجا و کممصرف از نظر حافظه – مثال: x.add(5) ➖ ➖ ➖ 🔢 گرادیان و هوکها
دستور x.register_hook⬅️ وصلکردن هوک به تنسور برای دیدن/دستکاری گرادیانها
دستور model.layer.register_forward_hook⬅️ گرفتن activationهای هر لایه
دستور Custom autograd.Function⬅️ تعریف forward و backward سفارشی برای autograd ➖ ➖ ➖ 🔢 آموزش مدل
دستور loss.backward (با انباشت/accumulation)⬅️ ساختن batchهای مجازی بزرگتر
دستور torch.cuda.amp.autocast⬅️ اجرای mixed precision برای سرعت بیشتر و مصرف حافظه کمتر
دستور p.requires_grad = False⬅️ فریز کردن لایهها (عدم محاسبهی گرادیان برای اون پارامتر)
دستور optimizer.zero_grad(set_to_none=True)⬅️ ریست کردن سریعتر گرادیانها و کاهش ترافیک حافظه ➖ ➖ ➖ 🔢 کار با داده
دستور torch.utils.data.Subset⬅️ تکهتکه کردن دیتاست
دستور torch.utils.data.ConcatDataset⬅️ ترکیب دیتاستها
دستور worker_init_fn⬅️ مقداردهی اولیهی workerهای DataLoader
دستور pin_memory=True⬅️ انتقال سریعتر دیتا از CPU به GPU (در CUDA) ➖ ➖ ➖ 🔢 دیباگ و مانیتورینگ
دستور torch.autograd.set_detect_anomaly⬅️ پیدا کردن NaN و خطاها در مرحلهی backward
دستور torch.cuda.empty_cache⬅️ خالی کردن کش GPU
دستور torch.cuda.memory_summary⬅️ گرفتن گزارش از وضعیت مصرف حافظهی GPU ➖ ➖ ➖ 🔢 افزایش سرعت و عملکرد
دستور torch.compile⬅️ برای اجرای سریعتر مدل
دستور torch.export⬅️ آمادهسازی مدل برای دیپلوی/استقرار
دستور torch.utils.checkpoint.checkpoint⬅️ کاهش مصرف حافظه هنگام آموزش مدلهای بزرگ.
دستور model.to(memory_format=torch.channels_last)⬅️ سریعتر کردن ConvNetها روی GPU با تغییر memory format
دستور torch.vmap⬅️ اجرای توابع به شکل برداری و سریعتر. ➖ ➖ ➖ 🔢 ابزارهای کاربردی و تکرارپذیری
دستور torch.manual_seed⬅️ ست کردن seed تصادفی برای CPU
دستور torch.cuda.manual_seed_all⬅️ ست کردن seed تصادفی برای همهی GPUها
دستور torch.use_deterministic_algorithms(True)⬅️ استفاده از الگوریتمهای کاملاً قابلتکرار
دستور torch.inference_mode⬅️ ارزیابی سریعتر از no_grad 🖼 PyTorch Power Hacks 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa
🏷 ۹ تا راهنما که «یادگیری هوش مصنوعی» رو برات راحتتر و قابلفهمتر میکنن!
✅ برای هر سطحی
1⃣ چطوری از هوش مصنوعی استفاده کنیم
⬅️ برای کساییه که فنی نیستن اما میخوان یاد بگیرن چطور با هوش مصنوعی مثل یه حرفهای کار کنن.
2⃣ آکادمی OpenAI
⬅️ آکادمی رسمی ChatGPT و OpenAI؛ بهترین جا برای یادگیری اصول درست کار با مدلها.
3⃣ آکادمی Anthropic
⬅️ منبع رسمی تیم Claude. برای یادگیری کار با کلود و مفاهیم پایه هوش مصنوعی.
4⃣ راهنمای پرامپتنویسی Gemini
⬅️ بهترین راهنمای پرامپتنویسی از نگاه گوگل. مناسب برای هر کسی که میخواد خروجی بهتر از مدلها بگیره.
5⃣ پایاننامهنویسی با هوش مصنوعی
⬅️ یاد میده که چطوری فقط تو ۴۰ دقیقه یه ساختار کامل پایاننامه رو بسازی.
6⃣ بررسی عمیق LLMها
⬅️ اگر ۳ ساعت وقت داری، این راهنما یه گنج واقعی برای فهم مدلهای زبانیه.
7⃣ راهنمای Claude از صفر تا صد
⬅️ راهنمای رسمی کار با Claude؛ از خود تیم سازنده، کامل و مرحله به مرحله.
8⃣ راهنمای ایجنتهای هوش مصنوعی
⬅️ راهنمای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی از OpenAI. خیلی کمتر شناختهشده اما فوقالعاده کاربردی.
9⃣ پرامپتنویسی مقدماتی
⬅️ یک دوره کامل برای یادگیری اصول پرامپتنویسی مخصوص Claude.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📚 کتاب «مبانی یادگیری عمیق مدرن»
👨🏻💻 این کتاب فقط به مباحث تئوری دیپلرنینگ نمیپردازه، بلکه دقیقاً نشون میده چطور باید یک مدل واقعی بسازی، آموزش بدی و در مقیاس بزرگ دیپلوی کنی.
🛑 توضیحات کتاب ساده و دقیقه.
🛑 کدهای کامل و عملی با PyTorch + Colab
🛑بررسی بیشبرازش، منظمسازی و بهینهسازها
🛑 پوشش CNN، ترنسفورمر و مکانیزم توجه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده
دوره های جامع هوش مصنوعی دیتایاد
«دیتایاد» چند تا دوره کامل و جامع براتون آماده کرده که به جای اینکه بین منابع مختلف سردرگم بشی، یه مسیر مشخص و تخصصی رو پیش بگیری:
1️⃣ دوره جامع متخصص علم داده و یادگیری ماشین
(از پایتون و ریاضیات تا دیپ لرنینگ)
2️⃣ دوره جامع LLM و NLP
(جامع ترین دوره LLM و NLP در ایران)
3️⃣ دوره جامع بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
(مسیر مهندسی بینایی کامپیوتر)
هر سه این دوره ها
✅ پروژه محور هستن.
✅ پشتیبانی نامحدود تلگرامی دارن.
✅ آپدیت های رایگان دارن.
✅ دسترسی دائمی به محتوای دوره دارن.
☎️ اگه نمیدونی از کجا شروع کنی از مشاوره رایگان استفاده کن:
لینک درخواست مشاوره رایگان
📌 مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
🤖 دیتایاد / datayad@
⚽️ پروژه «مصورسازی شبکه پاسکاری تیم»
👨🏻💻 من دارم روی یه پروژه کار میکنم که با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر میتونه بازیکنها رو توی زمین فوتبال دنبال کنه و شبکه پاسهای تیم رو رسم کنه.
✏️ این کار کمک میکنه بفهمی تیم چطور:
✅ بازیسازی میکنه،
✅ شکل و نظم خودش رو حفظ میکنه،
✅ فضا پیدا میکنه و توپ رو حرکت میده.
▶️ یعنی از یک ویدیویِ خام ۹۰ دقیقهای، یه خروجی کاملاً قابلفهم و تحلیلی ساخته میشه برای مربی، آنالیزور، یا حتی یه طرفدار حرفهای فوتبال!
⚡️ Football Analysis System
⚡️ Football Analysis System
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🎓 دوره «مقدمهای بر یادگیری عمیق»
🖥 دانشگاه MIT
👨🏻💻 یکی از کاملترین دورههای رایگان دیپلرنینگی که تو یوتیوب وجود داره، همین دوره است! اونم از دانشگاه MIT.
✏️ این پلیلیست بیش از ۸۰ تا ویدیو داره. از پایهترین مفاهیم شروع میشه تا موضوعات خیلی بهروز و پیشرفته هوش مصنوعی.
▶️ چندتا از ویدیوهای مهم دوره:
1⃣ مقدمهای بر یادگیری عمیق
2⃣ شبکههای بازگشتی، ترنسفورمرها.
3⃣ شبکههای عصبی کانولوشن
4⃣ مدلهای مولد عمیق
5⃣ یادگیری تقویتی و...
┌ 🆓 Introduction to DL
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📚 کتاب «تئوری ریاضیاتِ یادگیری عمیق»
👨🏻💻 این کتاب تو ۱۶ فصلی که داره، فقط در مورد اینکه «دیپلرنینگ چطور کار میکنه» صحبت نمیکنه، بلکه مفاهیم ریاضیای رو توضیح میده که رفتار و قدرت شبکههای عصبی رو مشخص میکنه.
▶️ علاوه بر مباحث ریاضی، سه پایه اصلی یادگیری عمیق رو هم خیلی کامل توضیح میده.
1️⃣ نظریه تقریب
2️⃣ نظریه بهینهسازی
3️⃣ نظریه یادگیری آماری
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
کاملترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥
اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!
برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه برای یادگیری و ساختن کافی است.
✨در این مسیر یکساله، یاد میگیرید :
🔸مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشتصحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتمها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخهبندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکتها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژههای واقعی دست بگذارید و مرحلهبهمرحله تا تبدیل شدن به فردی که میتواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.
📌برای ثبتنام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبتنام کنید.
🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/sz6492
ــــــــــ
@dayche
