متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований
الذهاب إلى القناة على Telegram
Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них. Учиться у нас: https://clc.to/nLEtvA По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
إظهار المزيد3 407
المشتركون
-224 ساعات
-87 أيام
-830 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+35
في 1 قنوات
مايو '26
+67
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+102
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+92
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+126
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+101
في 4 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+54
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+30
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+44
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+56
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+59
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+60
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+58
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+54
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+72
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+111
في 52 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+109
في 31 قنوات
Get PRO
يناير '25
+152
في 35 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+100
في 35 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+185
في 37 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+175
في 35 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+151
في 35 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+197
في 35 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+171
في 35 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+156
في 29 قنوات
Get PRO
مايو '24
+192
في 35 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+1 131
في 37 قنوات
Get PRO
مارس '24
+308
في 31 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 134
في 31 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 24 يونيو | +1 | |||
| 23 يونيو | +1 | |||
| 22 يونيو | +3 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | 0 | |||
| 19 يونيو | +1 | |||
| 18 يونيو | +2 | |||
| 17 يونيو | +3 | |||
| 16 يونيو | 0 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | +4 | |||
| 12 يونيو | +1 | |||
| 11 يونيو | 0 | |||
| 10 يونيو | +1 | |||
| 09 يونيو | +1 | |||
| 08 يونيو | +2 | |||
| 07 يونيو | +2 | |||
| 06 يونيو | +3 | |||
| 05 يونيو | +1 | |||
| 04 يونيو | +1 | |||
| 03 يونيو | +1 | |||
| 02 يونيو | +3 | |||
| 01 يونيو | +4 |
منشورات القناة
Можете ли вы перечислить несколько причин, по которым используются DaemonSets?
DaemonSets используются по следующим причинам:
Запуск системных служб: DaemonSets часто используются для запуска системных служб, которые необходимо развернуть на каждом узле кластера, например, агентов регистрации, агентов мониторинга или сетевых служб, таких как балансировщики нагрузки.
Сбор данных: DaemonSets может собирать данные или метрики с каждого узла кластера, например, системные метрики, сетевой трафик или журналы приложений.
Последовательное развертывание: используя DaemonSets для развертывания служб или приложений, вы можете гарантировать, что они будут развернуты последовательно на всех узлах кластера, что может помочь уменьшить количество ошибок конфигурации и обеспечить последовательную работу.
Высокая доступность: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить высокую доступность, поскольку они могут быть автоматически развернуты на любых новых узлах, добавленных в кластер, и заменены, если узел выходит из строя или становится недоступным.
Изоляция ресурсов: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить изоляцию ресурсов, поскольку они могут быть развернуты на определенных узлах кластера с необходимыми ресурсами или конфигурациями, такими как специализированное оборудование или сетевые подключения.
Библиотека собеса по DevOps
| 2 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 244 |
| 3 | В чем разница между первичным ключом и уникальным ключом?
Хотя оба типа ключей обеспечивают уникальность значений в столбце таблицы, первый однозначно идентифицирует каждую запись таблицы, а второй предотвращает дубликаты в этом столбце.
Библиотека собеса по DevOps | 287 |
| 4 | 🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач | 318 |
| 5 | 🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 326 |
| 6 | В чем разница между CI и CD в DevOps?
CI: Continuous Integration, используется для частого объединения изменений разработчиков в общий репозиторий, автоматической сборки и запуска тестов, чтобы быстро находить ошибки.
CD: Continuous Delivery/Deployment, используется для автоматической подготовки или выкладки приложения после успешной сборки и тестов, чтобы быстрее и безопаснее доставлять изменения пользователям.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 368 |
| 7 | Правда или ложь? Любой действительный файл JSON также является действительным файлом YAML.
Правда. Потому что YAML — это суперсет JSON.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 395 |
| 8 | Что вы знаете о кластерах контейнеров в Kubernetes?
Кластеры контейнеров в Kubernetes представляют собой набор нодов. Они создают некоторые маршруты, чтобы контейнеры, работающие на узлах, могли взаимодействовать. Они позволяют контейнерам работать на нескольких машинах и в разных средах, таких как физические, виртуальные и облачные. Кластеры Kubernetes координируют такие процессы, как планирование и масштабирование приложений, поддержание состояния кластера и внедрение обновлений.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 449 |
| 9 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку | 485 |
| 10 | ❓ Как откатить Heim релиз
Можно воспользоваться командой:
helm rollback <release_name> <revision_number>
Где: <release_name> — это имя релиза, который нужно откатить.
<revision_number> — номер ревизии, на которую нужно откатить релиз.
Для того чтобы узнать номер доступных ревизий, можно выполнить команду:
helm history <release_name>
Она покажет список всех ревизий релиза с их номерами и статусами. После этого можно выбрать нужную ревизию и выполнить команду отката.
Пример: helm rollback my-release 3
Этот пример откатывает релиз my-release к ревизии номер 3.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 486 |
| 11 | У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы?
Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов.
Библиотека собеса по DevOps | 493 |
| 12 | Как контейнеры одного пода разнести на разные ноды?
Никак. Под — минимальная и неделимая сущность, Kubernetes оперирует подами, а не отдельными контейнерами.
Библиотека собеса по DevOps | 492 |
| 13 | Как контейнеры одного пода разнести на разные ноды?
Никак. Под — минимальная и неделимая сущность, Kubernetes оперирует подами, а не отдельными контейнерами.
Библиотека собеса по DevOps | 1 |
| 14 | 🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой | 518 |
| 15 | 🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой | 444 |
| 16 | Объясните, что такое state stalking в Nagios
State stalking используется для целей логгинга в Nagios.
Когда для определенного хоста или службы включено stalking, Nagios будет очень внимательно следить за этим хостом или службой.
Он будет регистрировать любые изменения, которые он увидит в результатах проверки.
Это помогает при анализе файлов логов.
Библиотека собеса по DevOps | 441 |
| 17 | Как обеспечить нулевой простой сервиса в Kubernetes во время деплоя и обновления нод?
Держите ≥3 реплики на зону и включите readinessProbe, делайте RollingUpdate с maxUnavailable: 0 и maxSurge: 1, задайте PDB с minAvailable и убедитесь, что HPA.minReplicas ≥ minAvailable. Для плавного отключения трафика используйте lifecycle.preStop и достаточно большой terminationGracePeriodSeconds. Размещайте поды по зонам через anti-affinity/topologySpreadConstraints. Ноды обновляйте через kubectl drain, чтобы эвикшены уважали PDB; для стейтфул-нагрузки — StatefulSet и кворум/репликацию на уровне хранилища.
Библиотека собеса по DevOps | 489 |
| 18 | 💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель. | 502 |
| 19 | Почему важно иметь управление конфигурацией в DevOps?
Это гарантирует, что конфигурации приложения согласованы в различных средах, уменьшая количество ошибок во время развертывания и гарантируя, что приложения ведут себя должным образом.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 528 |
| 20 | Каким образом мы можем вывести ноду из работы для обслуживания?
Мы можем остановить запуск PODов на узле с помощью команды kubectl cordon и высвободить узел от PODов при помощи команды kubectl drain.
Библиотека собеса по DevOps | 597 |
