Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований
Open in Telegram
Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них. Учиться у нас: https://clc.to/nLEtvA По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more
Network:3 426
Subscribers
No data24 hours
+107 days
+530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+27
in 1 channels
June '26
+48
in 1 channels
Get PRO
May '26
+67
in 1 channels
Get PRO
April '26
+102
in 1 channels
Get PRO
March '26
+92
in 1 channels
Get PRO
February '26
+126
in 2 channels
Get PRO
January '26
+101
in 4 channels
Get PRO
December '25
+54
in 1 channels
Get PRO
November '25
+30
in 0 channels
Get PRO
October '25
+44
in 1 channels
Get PRO
September '25
+56
in 0 channels
Get PRO
August '25
+59
in 2 channels
Get PRO
July '25
+60
in 0 channels
Get PRO
June '25
+58
in 0 channels
Get PRO
May '25
+54
in 0 channels
Get PRO
April '25
+72
in 1 channels
Get PRO
March '25
+111
in 52 channels
Get PRO
February '25
+109
in 31 channels
Get PRO
January '25
+152
in 35 channels
Get PRO
December '24
+100
in 35 channels
Get PRO
November '24
+185
in 37 channels
Get PRO
October '24
+175
in 35 channels
Get PRO
September '24
+151
in 35 channels
Get PRO
August '24
+197
in 35 channels
Get PRO
July '24
+171
in 35 channels
Get PRO
June '24
+156
in 29 channels
Get PRO
May '24
+192
in 35 channels
Get PRO
April '24
+1 131
in 37 channels
Get PRO
March '24
+308
in 31 channels
Get PRO
February '24
+1 134
in 31 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 14 July | 0 | |||
| 13 July | +1 | |||
| 12 July | +1 | |||
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | +4 | |||
| 09 July | +4 | |||
| 08 July | +5 | |||
| 07 July | +2 | |||
| 06 July | +5 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | +2 | |||
| 03 July | +3 | |||
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
| 2 | 👀 Как посмотреть логи в уже работающем контейнере
Чтобы посмотреть логи в уже работающем контейнере Docker, можно использовать команду:
docker logs <container_id_or_name>
Эта команда позволяет вывести логи контейнера, указав его ID или имя.
Вы можете узнать ID или имя контейнера с помощью команды:
docker ps
Если вы хотите следить за логами в реальном времени, можно использовать флаг -f:
docker logs -f <container_id_or_name>
Это позволит вам видеть новые записи в логе по мере их появления, как в случае с командой tail -f.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 236 |
| 3 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 253 |
| 4 | Как спроектировать PostgreSQL PITR с проверяемыми RPO/RTO?
Делайте регулярные base backup’ы и непрерывное архивирование WAL в объектное хранилище, держите политику ретенции, runbook восстановления и частые «учения»: поднимаете стенд до recovery_target_time, измеряете фактические RPO/RTO и мониторите лаг/целостность архивов.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 291 |
| 5 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 301 |
| 6 |  🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять?
1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу.
Что будет в вашем портфолио после обучения:
— Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub).
— Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL.
— Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу.
Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!).
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места строго ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 309 |
| 7 | Знаете ли вы, что такое «теорема CAP»? (так называемая теорема Брюера)
Согласно теореме CAP, распределенное хранилище данных не может одновременно предоставлять более двух из следующих данных:
Доступность: на каждый запрос приходит ответ (не обязательно самые последние данные); Согласованность: на каждый запрос приходит ответ с самыми последними данными.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 340 |
| 8 | Вопрос, который вы, как кандидат, можете задать на собеседовании: Каков текущий уровень технического долга, с которым вы имеете дело?
Будьте осторожны, задавая этот вопрос — все компании, независимо от размера, имеют определенный уровень технической задолженности. Сформулируйте вопрос в свете того, что все компании сталкиваются с этим, но вы хотите увидеть текущие болевые точки, с которыми сталкиваются именно они. Это отличный способ понять, как менеджеры справляются с незапланированной работой и насколько хорошо они устанавливают ожидания в отношении проектов.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 364 |
| 9 |  📹 Из чего на самом деле состоит ИИ-агент?
Прикрепили для вас свежую вырезку из вебинара. Внутри, что прячется под капотом агентных систем: от LLM-ядра до вызова внешних инструментов. Обсуждаем, какими бывают агенты (спойлер: далеко не только автономными) и когда какой подход использовать.
Готовы перейти от видео к практике и собрать свой первый продакшн-кейс?
Прямо сейчас у нас действует акция «3 курса по цене 1»:
🔹 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор!
🔹 Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134 000 ₽ вместо 263 000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, «Математика для AI»).
Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой.
👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1 | 355 |
| 10 |  💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим?
Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке: теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу.
Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и претендовать на позиции с более высокой оплатой.
На курсе «Математика для Data Science» вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer.
Что вас ждёт:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к техническим собеседованиям
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
👉 Записаться на бесплатный демо-урок | 344 |
| 11 | Как строить алертинг по SLO, чтобы ловить и быстрые, и медленные деградации без «шторма»?
Алертите по скорости сжигания error budget (multi-window, multi–burn-rate, например 2%/1ч и 5%/6ч), а не по сырому error-rate; учитывайте трафик/важность, маршрутизируйте по приоритетам и проверяйте правила симуляцией инцидентов.
🐸Библиотека собеса по DevOps | 384 |
| 12 | Как работает Kubernetes control plane при split-brain-сценарии, и что будет, если etcd частично доступен?
Control plane остановит планирование и любые изменения, если etcd не имеет кворума (n/2+1). Если часть etcd-ноды недоступна, но кворум есть, кластер продолжит работу. Если кворума нет, API-сервер может обслуживать только кэшированные GET-запросы, но не сможет выполнять записи.
Библиотека собеса по DevOps | 385 |
| 13 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 423 |
| 14 | Как работает Kubernetes control plane при split-brain-сценарии, и что будет, если etcd частично доступен?
Control plane остановит планирование и любые изменения, если etcd не имеет кворума (n/2+1). Если часть etcd-ноды недоступна, но кворум есть, кластер продолжит работу. Если кворума нет, API-сервер может обслуживать только кэшированные GET-запросы, но не сможет выполнять записи.
Библиотека собеса по DevOps | 1 |
| 15 | Что такое ARP? Как это работает?
ARP означает протокол разрешения адресов (Address Resolution Protocol). Когда вы пытаетесь проверить IP-адрес в локальной сети, скажем, 192.168.1.1, ваша система должна преобразовать IP-адрес 192.168.1.1 в MAC-адрес. Это предполагает использование ARP для разрешения адреса, отсюда и его название. Системы хранят справочную таблицу ARP, в которой хранится информация о том, какие IP-адреса с какими MAC-адресами связаны. При попытке отправить пакет на IP-адрес система сначала сверится с этой таблицей, чтобы узнать, знает ли она уже MAC-адрес. Если значение кэшировано, ARP не используется.
Библиотека собеса по DevOps | 435 |
| 16 |  🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры
Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе!
Что внутри:
— Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты;
— Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой;
— Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ;
— Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов.
👉 Посмотреть полную запись можно тут:
● VK
● YouTube
🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты!
👉 Успеть на курс AgentOps | 458 |
| 17 | Что такое service account?
Это уникальные элементы в API Kubernetes, которые называются учетными записями служб (ServiceAccounts) и связаны с определенным пространством имен и набором учетных данных, хранящихся в объектах Secrets в кластере. Эти пользователи (ServiceAccounts) предназначены главным образом для управления правами доступа к API Kubernetes для процессов, работающих в кластере Kubernetes.
Библиотека собеса по DevOps | 427 |
| 18 |  🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре!
Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.
Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.
Какие навыки проверите:
- Архитектура: сборка графов на LangGraph;
- Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти;
- Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок;
- Стейт: логика на сложных развилках.
Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение!
Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок!
Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение.
👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку | 459 |
| 19 |  ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁
Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель.
Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс!
👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод | 419 |
| 20 |  ⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps!
Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API.
🔥 Заберите 3 курса по цене 1:
● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление).
● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽.
● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.
Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой.
👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок | 447 |
