پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning
تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 487 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 281 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 854 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 487 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -332، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -26، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.64%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.42% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 646 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 347 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
(اختصاصی)
روی ایمیل شخصی شما بدون ورودپرداخت امن با درگاه پرداخت 💳 | کارت به کارت 🪪 | پرداخت با کریپتو 💸 5 تا 20 درصد تخفیف برای تمامی محصولات سایت✅ لینک خرید از وب سایت: 🌐 Zhimunplus.com لینک چنل: ✅ @Zhimun_plus
from pdf2docx import Converter
import os
def pdf_to_docx(pdf_path, docx_path=None):
"""
تبدیل فایل PDF به فرمت DOCX
"""
# اگر مسیر DOCX مشخص نشده باشه، از نام فایل PDF استفاده میکنیم
if docx_path is None:
docx_path = pdf_path.replace('.pdf', '.docx')
try:
# ایجاد کانورتر
cv = Converter(pdf_path)
# تبدیل فایل
cv.convert(docx_path)
# بستن کانورتر
cv.close()
print(f"✅ فایل با موفقیت تبدیل شد!")
print(f"📁 مسیر فایل: {docx_path}")
except Exception as e:
print(f"❌ خطا: {e}")
# استفاده از اسکریپت
if __name__ == "__main__":
pdf_file = input("مسیر فایل PDF: ")
pdf_to_docx(pdf_file)
🎯 نحوه استفاده
۱. نصب کتابخانههای مورد نیاز:
pip install pdf2docx
۲. اجرای اسکریپت:
python pdf_to_docx.py
۳. وارد کردن مسیر فایل:
مسیر فایل PDF: /path/to/file.pdf💡 برای PDFهای اسکن شده، از OCR استفاده کن:
# نصب: pip install pytesseract pillow
import pytesseract
from PIL import Image
import pdf2image
def pdf_to_text(pdf_path):
images = pdf2image.convert_from_path(pdf_path)
text = ""
for img in images:
text += pytesseract.image_to_string(img, lang='fas')
return text
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro