پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 487 подписчиков, занимая 5 281 место в категории Технологии и приложения и 13 854 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 487 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -332, а за последние 24 часа — -26, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.64%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 646 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 347 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
(اختصاصی)
روی ایمیل شخصی شما بدون ورودپرداخت امن با درگاه پرداخت 💳 | کارت به کارت 🪪 | پرداخت با کریپتو 💸 5 تا 20 درصد تخفیف برای تمامی محصولات سایت✅ لینک خرید از وب سایت: 🌐 Zhimunplus.com لینک چنل: ✅ @Zhimun_plus
from pdf2docx import Converter
import os
def pdf_to_docx(pdf_path, docx_path=None):
"""
تبدیل فایل PDF به فرمت DOCX
"""
# اگر مسیر DOCX مشخص نشده باشه، از نام فایل PDF استفاده میکنیم
if docx_path is None:
docx_path = pdf_path.replace('.pdf', '.docx')
try:
# ایجاد کانورتر
cv = Converter(pdf_path)
# تبدیل فایل
cv.convert(docx_path)
# بستن کانورتر
cv.close()
print(f"✅ فایل با موفقیت تبدیل شد!")
print(f"📁 مسیر فایل: {docx_path}")
except Exception as e:
print(f"❌ خطا: {e}")
# استفاده از اسکریپت
if __name__ == "__main__":
pdf_file = input("مسیر فایل PDF: ")
pdf_to_docx(pdf_file)
🎯 نحوه استفاده
۱. نصب کتابخانههای مورد نیاز:
pip install pdf2docx
۲. اجرای اسکریپت:
python pdf_to_docx.py
۳. وارد کردن مسیر فایل:
مسیر فایل PDF: /path/to/file.pdf💡 برای PDFهای اسکن شده، از OCR استفاده کن:
# نصب: pip install pytesseract pillow
import pytesseract
from PIL import Image
import pdf2image
def pdf_to_text(pdf_path):
images = pdf2image.convert_from_path(pdf_path)
text = ""
for img in images:
text += pytesseract.image_to_string(img, lang='fas')
return text
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro