پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 487 підписників, посідаючи 5 281 місце в категорії Технології та додатки та 13 854 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 487 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -332, а за останні 24 години на -26, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.64%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 646 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 347 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
(اختصاصی)
روی ایمیل شخصی شما بدون ورودپرداخت امن با درگاه پرداخت 💳 | کارت به کارت 🪪 | پرداخت با کریپتو 💸 5 تا 20 درصد تخفیف برای تمامی محصولات سایت✅ لینک خرید از وب سایت: 🌐 Zhimunplus.com لینک چنل: ✅ @Zhimun_plus
from pdf2docx import Converter
import os
def pdf_to_docx(pdf_path, docx_path=None):
"""
تبدیل فایل PDF به فرمت DOCX
"""
# اگر مسیر DOCX مشخص نشده باشه، از نام فایل PDF استفاده میکنیم
if docx_path is None:
docx_path = pdf_path.replace('.pdf', '.docx')
try:
# ایجاد کانورتر
cv = Converter(pdf_path)
# تبدیل فایل
cv.convert(docx_path)
# بستن کانورتر
cv.close()
print(f"✅ فایل با موفقیت تبدیل شد!")
print(f"📁 مسیر فایل: {docx_path}")
except Exception as e:
print(f"❌ خطا: {e}")
# استفاده از اسکریپت
if __name__ == "__main__":
pdf_file = input("مسیر فایل PDF: ")
pdf_to_docx(pdf_file)
🎯 نحوه استفاده
۱. نصب کتابخانههای مورد نیاز:
pip install pdf2docx
۲. اجرای اسکریپت:
python pdf_to_docx.py
۳. وارد کردن مسیر فایل:
مسیر فایل PDF: /path/to/file.pdf💡 برای PDFهای اسکن شده، از OCR استفاده کن:
# نصب: pip install pytesseract pillow
import pytesseract
from PIL import Image
import pdf2image
def pdf_to_text(pdf_path):
images = pdf2image.convert_from_path(pdf_path)
text = ""
for img in images:
text += pytesseract.image_to_string(img, lang='fas')
return text
🆔 @python4all_pro
🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro