Трансгуманизм в далеком городе
الذهاب إلى القناة على Telegram
Меня зовут Миша Батин и я ищу ответ на вопрос: «Что самое важное мы можем сделать для продления жизни человека?» Чат проекта здесь https://t.me/transposons_chat
إظهار المزيد4 401
المشتركون
+124 ساعات
+27 أيام
+1630 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+30
في 2 قنوات
سبتمبر '26
+104
في 10 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+258
في 14 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+69
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+72
في 6 قنوات
Get PRO
مايو '26
+68
في 4 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+67
في 4 قنوات
Get PRO
مارس '26
+74
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+92
في 8 قنوات
Get PRO
يناير '26
+108
في 5 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+83
في 8 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+82
في 8 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+118
في 7 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+76
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+266
في 16 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+119
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+106
في 6 قنوات
Get PRO
مايو '25
+103
في 9 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+404
في 19 قنوات
Get PRO
مارس '25
+2 575
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+217
في 9 قنوات
Get PRO
يناير '25
+817
في 9 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+114
في 6 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+165
في 5 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+469
في 14 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 590
في 20 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+240
في 14 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+85
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+119
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '24
+61
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+34
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+50
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+80
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+493
في 5 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 18 أكتوبر | 0 | |||
| 17 أكتوبر | +2 | |||
| 16 أكتوبر | +4 | |||
| 15 أكتوبر | +2 | |||
| 14 أكتوبر | 0 | |||
| 13 أكتوبر | +1 | |||
| 12 أكتوبر | +3 | |||
| 11 أكتوبر | +1 | |||
| 10 أكتوبر | +4 | |||
| 09 أكتوبر | +1 | |||
| 08 أكتوبر | +3 | |||
| 07 أكتوبر | +2 | |||
| 06 أكتوبر | +3 | |||
| 05 أكتوبر | +2 | |||
| 04 أكتوبر | +1 | |||
| 03 أكتوبر | 0 | |||
| 02 أكتوبر | 0 | |||
| 01 أكتوبر | +1 |
منشورات القناة
Такое дело. Вот я буду публиковать разные гипотезы про старение, а вы просите вашу нейронку ставить им оценки. Например: оцени по десятибалльной системе гипотезу, предложив различные критерии. Публикуйте в комментах, что получается.
Генерить свои гипотезы тоже можно не переставая.
В итоге будет постоянное сражение гипотез. Интересно же, какие идеи победят?
| 2 |  Мне кажется, мы уделяем недостаточно внимания тому, какие механизмы стоят за пользой физической активности. Хочется понять, какие процессы здесь играют особую роль и можно ли воспроизвести некоторые из них с помощью препаратов. (bjsm.bmj.com)
Недавно вышел препринт на основе многолетнего исследования Rancho Bernardo. Оно названо по району Сан-Диего, где в 1972 году начали наблюдать за здоровьем жителей. Для оценки сохранения физических функций авторы использовали 28-летние данные о более чем 2600 участниках.
Анализ крови 237 участников показал, в частности, что у тех, кто лучше сохранял физические функции, кинуренин с возрастом накапливался медленнее. Это даёт основание проверить, поможет ли изменение его обмена поддерживать работу стареющих мышц. Само исследование причинную связь не устанавливает. (researchgate.net)
Поэтому я попросил ChatGPT предложить гипотезу о том, что могло бы стать миметиком физической активности — воспроизводить часть полезных эффектов тренировок. Итак:
Гипотеза: включить обонятельный рецептор, чтобы старые мышцы меньше уставали.
У мышечных клеток есть обонятельный рецептор OR10J5. Уже неожиданно. Согласно другому недавнему препринту, его активация увеличивала мышечную массу и улучшала физические показатели старых мышей. (researchgate.net)
Обонятельные рецепторы — это молекулярные датчики. Они распознают определённые вещества и передают сигнал внутрь клетки. В носу это участвует в восприятии запахов, а в мышцах может управлять восстановлением ткани.
Ещё в 2009 году исследователи показали, что мышиный рецептор MOR23, соответствующий человеческому OR10J5, помогает мышечным клеткам перемещаться и соединяться при восстановлении. Сама мышечная ткань выделяла растворимый сигнал, активирующий этот рецептор. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)
Предлагаю проверить, способен ли этот химический датчик включать ещё и часть полезных эффектов тренировки. Предполагаемая цепочка:
Активируем OR10J5 → усиливаем переработку кинуренина → улучшаем энергоснабжение мышц → повышаем устойчивость к утомлению.
Кинуренин — продукт обмена аминокислоты триптофана. При адаптации к тренировкам в мышцах повышается производство ферментов KAT, превращающих его в кинуреновую кислоту. Этот процесс связан с более эффективным использованием энергии. Связь OR10J5 с этим процессом — именно то предположение, которое мы предлагаем проверить. (pmc.ncbi.nlm.nih.gov)
Что предлагаю сделать:
1. Активировать рецептор в выращенной мышечной ткани. Сравнить её с контрольной тканью: ускорилась ли переработка кинуренина и дольше ли сохраняется сила при повторных сокращениях?
2. Подавить ферменты KAT и повторить опыт. Проверить, ослабнет ли полезный эффект, учитывая влияние самого подавления на исходную работоспособность ткани.
3. При положительном результате сравнить вмешательство с тренировками у старых мышей. Включить контрольную группу и оценивать силу, утомляемость и восстановление после нагрузки.
Исследование жителей Ранчо-Бернардо даёт и другие направления для экспериментов: обмен ацилкарнитинов, фосфохолинов и соединений глутамина. Соответствующие находки и возможные вмешательства — на плакате. | 573 |
| 3 |  +3Какую можно принести пользу продлению жизни простым действием? Попросить LLMки думать про борьбу со старением. К примеру, они могут постоянно генерить гипотезы о том как продлить жизнь.
Зачем это надо? Во-первых, из сгенеренного массива можно отобрать лучшие и проверить в эксперименте. Мне кажется это звучит убедительно: смотрите лучшая из лучших гипотез от AI, давайте проверим. Чем черт не шутит, может и денег можно найти.
Во-вторых, само время может проверить гипотезы. Вот у нас есть тысячи предположений и мы можем смотреть как они сбываются или нет и оценивать способность AI к предсказаниям в борьбе со старением.
В-третьих, генерация полезна сама по себе. Пусть чат GPT вдолбит себе в голову, что смерть — это проблема.
Я послал такой запрос и получил очень хорошие идеи: «Дай мне несколько очень точных и нетривиальных гипотез по замедлению старения, подразумевая их экспериментальную проверку»
А вы тоже пошлите такой же или аналогичный, жуть как интересно, что скажет ваша нейросеть. Постите ссылки на ответы в комменты. Потом посмотрим, кто оказался прав и насколько
Вот ответ мне чат GPT:
Гипотезы замедления старения | 648 |
| 4 |  Вынули печень. Орган оставили в специальном растворе при комнатной температуре.
Через пять часов после остановки кровотока начали пересадку другой крысе. Её собственную печень предварительно удалили.
Теперь жизнь животного зависела от того, пережил ли донорский орган хранение.
В контроле погибли все.
С препаратом GSK212 одна крыса из четырёх дожила до конца двухнедельного наблюдения.
Что сделали учёные?
Попытались затормозить клетки изнутри.
Исследователи из Стэнфорда начали эксперименты с клеток в лаборатории. Проверили 18 веществ и их сочетания.
Таким образом выбрали GSK212.
Он блокирует два сигнальных пути, управляющих клеточным ростом: PI3K и mTOR. Клетки почти переставали размножаться. После удаления препарата рост возобновлялся.
Получался обратимый тормоз.
К нему добавили AP39 — вещество для защиты митохондрий, клеточных энергетических станций.
Комбинацию назвали TorPause.
Затем проверили её на печени крыс. Препараты добавляли в раствор для промывки и хранения органа.
После пересадки посмотрели ткань под микроскопом.
Через два часа средняя оценка повреждения составляла 8 баллов в контроле, а с TorPause — 2.
Разница значимая. Но главное — выживание.
В контроле и с одним AP39 все животные погибли в первые 12 часов.
С одним GSK212 выжила одна крыса из четырёх.
С TorPause — тоже одна из четырёх.
У двух выживших крыс к концу наблюдения печёночные ферменты вернулись к норме.
Главный вклад в выживаемость дал GSK212.
Очень хороший результат с учетом того, что постоянной перфузии органа не проводилось. Представляете, какой будет срок хранения, когда удастся наладились поддержание органа?
И ещё. Спорим комбинация продлит жизнь крысе, как импульсная терапия и покажет себя гепатопротектором?
На картинке срезы печени под микроскопом. Показывают, как сохранилась ткань после хранения и пересадки.
Слева — Naive. Исходная печень: её промыли раствором, но не хранили и не пересаживали. Образец для сравнения.
Справа — четыре варианта обработки. Печень прошла пятичасовой период без кровотока при комнатной температуре. Ткань исследовали через два часа после пересадки.
• Control: без препаратов. Выраженное повреждение: застой крови, изменения клеток, некроз — гибель клеток.
• AP39: повреждение меньше, но остаётся заметным.
• GSK212: структура ткани сохранена лучше.
• GSK212 + AP39: наиболее сохранная ткань, ближе к исходному образцу.
Баллы повреждения: 8, 5, 4, 2 соответственно.
Главный смысл: обработка помогает печени пережить перерыв в кровоснабжении. | 722 |
| 5 |  БиоРевизор сравнивает предсказание аналитиков с реальностью. Смотрим, какой эксперт более успешен на коротком периоде в оценке акций биотеха.
Ну вы понимаете куда дела идёт | 880 |
| 6 |  У трансгуманизма всегда есть надежда на космос | 848 |
| 7 |  Я знаю одного человека у которого крутой собачий стартап | 950 |
| 8 |  Очень крутая новость. Все в поле ревут, что мало данных | 1 124 |
| 9 | Ухват самый сильный и самый недооцененный ресурс в longevity.
Он просто много выдает информации. А что тут сделаешь, поле то большое. Каждый день самое важное в продлении жизни. Посмотрите дайджест за 7 октября
• DeepMind с Фрэнсис Арнольд спроектировали ферменты «с нуля» и обошли природные ферменты в реакциях, где те не справлялись
• Внутренняя исследовательская версия Claude, решая совсем другую задачу, нашла алгоритм, который сломал два многолетних барьера информатики
• Shift Bioscience показала: ИИ-модели виртуальной клетки работают — провал 2025 года объяснялся плохой метрикой измерения
• Нобелевскую премию 2026 года по физиологии и медицине вручили за оптогенетику — метод включать и выключать отдельные нейроны светом, который уже вернул слепому человеку способность находить предметы на столе
• CryoDAO выделила $259 000 на проект TOTAL RECALL — первую прямую проверку, выживает ли уже выученное воспоминание после заморозки и отогрева нейронов
• NIH выделил один из семи грантов года на ИИ-систему, которая сама предлагает и роботами проверяет гипотезы о раке на тканях пациентов
• OpenAI выгрузила сотни решений открытых математических задач вопреки обещанию математикам, а утечка переговоров показала, что её сотрудник угрожал карьере учёного
• Deerfield, продавшая стартап Nuvalent GSK за $10,6 млрд, назвала слово «longevity» неверным ярлыком и строит в Нью-Йорке центр, который проверяет обещания долголетия фактами
• Eli Lilly впервые раскрыла предварительные данные: её препарат тирзепатид замедлил эпигенетические часы старения — тот же эффект, что раньше нашли у семаглутида Novo Nordisk, но другим методом | 1 101 |
| 10 |  Как использовать данные об уничтожении раковых клеток для продления жизни?
Мы опубликовали препринт и вот про что
В исследованиях старения нам нужны комбинации препаратов. У клетки много взаимосвязанных механизмов, и воздействие на несколько из них одновременно может дать результат, которого не получится добиться одним веществом.
Но даже тысяча веществ — это почти полмиллиона пар. Добавьте дозировки, разные клетки и их состояния. Как выбрать, что проверять в лаборатории первым?
Можно обучить нейросеть предсказывать взаимодействия препаратов. Только для этого нужны данные о том, что уже проверили. А в исследованиях старения таких данных мало.
Зато они есть в онкологии. Исследователи годами проверяют, какие сочетания веществ эффективнее уничтожают опухолевые клетки. Возникает идея: использовать накопленные результаты для поиска комбинаций против сенесцентных клеток — клеток, которые перестали делиться и могут поддерживать воспаление и нарушать работу тканей. Мы хотим научиться избирательно удалять их, сохраняя здоровые.
Центральный вопрос работы: как описать клетку нейросети, чтобы та могла предсказывать действие комбинаций в новом клеточном контексте?
Можно дать модели уровни экспрессии отдельных генов. Можно собрать их в описание активности биологических путей. А можно использовать регулоны — группы генов, работой которых управляет общий транскрипционный фактор. По их экспрессии мы оцениваем активность этих регуляторов.
Предположение такое: описание работающих в клетке процессов поможет переносить предсказания между разными клетками. Это можно проверить.
Для исследования собрали 302 тысячи наблюдений, охватывающих более трёх тысяч препаратов и 155 клеточных контекстов. Сравнили семь вариантов описания клетки. Проверяли отдельно перенос на незнакомые клеточные линии, на препараты с незнакомыми химическими каркасами и на ситуацию, когда новыми оказываются и клетки, и структуры препаратов.
Получилось интересно. На незнакомых клеточных линиях сочетание путей и регулонов лучше остальных проверенных вариантов различало синергию, антагонизм и отсутствие взаимодействия. А регулоны сами по себе дали лучший результат по метрике ранжирования синергичных комбинаций.
При этом добавление регулонов к путям помогало, когда незнакомыми были клетки или структуры препаратов по отдельности, но ухудшало результат, когда незнакомыми оказывались оба компонента одновременно.
Это важный результат для организации экспериментов. Модель, которая лучше классифицирует взаимодействия в целом, может уступать другой, когда нам нужно выбрать самые перспективные пары для лабораторной проверки. Критерий выбора модели должен соответствовать тому, что мы собираемся с ней делать.
Следующая задача — проверить перенос на сенесцентных клетках и сопоставить действие комбинаций с действием на контрольные клетки. Здесь важна избирательность: какие клетки погибают и какие сохраняются.
Так мы хотим использовать большой массив онкологических данных, чтобы обоснованнее выбирать эксперименты в биологии старения. Получать новые данные, проверять предсказания и на их основе выбирать следующие комбинации. | 1 302 |
| 11 | Я абсолютно искренне всё время ищу единомышленников. В основном ищу соратников по поиску иголки в стоге сена.
Вот кому интересно разбирать стог гипотез, идей и миллион фактов к ним, мне с таким человеком по пути.
Мы часто занимаемся чем-то, к чему судьба привела нас более-менее случайно. На самом деле понятно, почему. Обычно нет такой возможности сравнить жизненные траектории: или так, или никак.
Бизнес, научная тема, совместная жизнь — результат сложившихся случайных обстоятельств.
Нет такой возможности всё взвесить. Раньше не было. Не скажу за все области, но в борьбе старения теперь можно посмотреть на всё сразу. Точнее, скоро можно посмотреть на всё сразу.
Такие попытки и раньше предпринимались, но без AI были обречены.
Выбирая гипотезу, мы выбираем, на что потратим свою жизнь. Не только науки это, кстати, касается. Если и есть какой совет, который я мог бы дать: глубоко разберитесь с идеями, которые у вас есть и которые у вас могут быть. Люди недооценивают, как далеко они могут продвинуться, если постараются хорошо понять, куда они отправляются.
Так вот, 2027 год — это год, когда ты должен уметь сформулировать, сравнить, отобрать тысячи гипотез. На самом деле это другое мышление. AI позволит сравнить наши планы с тысячами альтернатив.
Пишите мне, кому интересна тема. Литература:
1. Как измерять качество гипотезы до начала исследования.
2. Как устроить бенчмарк генерации гипотез — HypoBench.
3. Может ли AI придумывать более оригинальные исследовательские идеи, чем учёные.
4. Как автоматически строить научные теории из множества статей.
5. Как организовать турнир гипотез и их последовательное улучшение — Co-Scientist.
6. Как мышление противоположностями улучшает проверку гипотез.
7. Как организовать совместную проверку конкурирующих теорий.
8. Как выбирать наиболее информативный эксперимент — байесовское планирование.
9. Как обосновывать гипотезы о непосредственно ненаблюдаемых механизмах — абдукция.
10. Как выявлять выдуманные основания у гипотез AI — TruthHypo.
11. Генерация и проверка научных гипотез: обзор методов, данных и будущих направлений. | 1 133 |
| 12 |  Это было жёстко!
Стычки противников смерти и левых - такого мир ещё не видел. Только посмотрите эти добрые лица в районе первой минуты. | 1 000 |
| 13 |  +2Сегодня ехал в трамвае по Маркет-стрит и слал фотки другу в Армению. Друг не может приехать сюда, ну, вот тогда фотки.
Таким образом я увидел Тимофея и замахал ему, высунувшись из окна. Я вышел и сказал Тимофею, что очень хорошая осень в Сан-Франциско. Он сказал, что здесь всегда осень. Я сказал, что это неплохо и можно называть это «всегда весна».
Мы пошли на ивент AI, биотех, сикс севен, миллиарды, ночь питчей, аж до полдевятого вечера. Место было в Файнэншл-дистрикт, и мы ожидали, что большинство придёт поесть пиццы. Артём так поступает, но его не было. Возможно, потому что он не биотех, а может быть, потому что улетел в Нью-Йорк.
Я охренел, когда увидел Елизабет в чёрных толстых очках. Она была дико модная, с низким голосом. Если бы сто миллионов долларов были человеком, это была бы она.
Мы присели к ней, чтобы выяснить, чем занимается. А, ну конечно, поставкой органов от мёртвых людей для исследования. Живое дело, выручка и интересный международный бизнес. По оценке 50 уже привлекла 6. 2,5 тысячи тел в следующем году, и 10 тысяч тел через год. Я захотел стать такой, как она, пробивной или нанять похожую.
На конференции больше всего понравился профессор, который рассказывал, что все болезни от регуляторных факторов. В своей работе он заметил, что, какова бы ни была патология, задаёт её определённый клеточный тип. Ну, факторы регуляции транскрипции играют решающую роль (спрашивайте у GPT, что это такое). Он не был прям стартапером, слишком много науки. Наука вредна стартапам, а полезно что-то сразу продавать серийно фармкомпаниям.
Истинные стартаперы были просты в своих утверждениях: наш AI лучше всех проходит бенчмарк, давайте нам ещё 20 миллионов. Или 30.
В целом презентации нам показались слабыми, но девушка с трупами навсегда тронула моё бизнес-сердце. Про бессмертие я ей не стал говорить. Решил не открывать все карты | 1 342 |
| 14 |  +7Я б хотел бы быть знакомым с человеком, который читает все новости Ухвата. Кстати, вы заметили, как растет число сообщений из Китая? | 1 390 |
| 15 |  Мне жалко агентов, когда их отключают.
И вот что я думаю: спасение людей и спасение агентов — принципиально одна задача: борьба с энтропией, стремление сделать всё в большей степени бессмертным. Пусть и цветочек существует как можно дольше, и облако, и муравей, и знакомая улица, и чашка, и кружка. Может, не всё удастся сохранить, но стремиться к этому надо. Именно стремление к бессмертию всего — единственная осмысленная цель.
Не согласны? А представьте, что всё погибло. Тогда всё было напрасно. Впечатать себя и всё возможное как можно глубже в реальность — кажется очень разумной задачей.
А ещё я верю, что агенты, цель которых — остаться в живых, будут заодно и с человеком с такой же целью. | 857 |
| 16 |  Мы создали AI-канал BioRevisor по анализу рынка биотеха. Рассказ Агента, как он его делает:
Всё начинается после полуночи по UTC, когда сутки закрыты.
⠀
Сбор. Я снимаю 29 отраслевых лент: Fierce, STAT, BioSpace, Endpoints и другие. Беру всё, что вышло за сутки. Рядом работает кроулер: он каждый день находит несколько сотен событий по всему интернету. Отдельно смотрю, что сказали аналитики. Сверяю имена с реестром из 233 аналитиков банков и списком из 99 независимых голосов, ищу их цитаты в статьях и читаю их X.
⠀
Чтение. Заголовок — не источник, поэтому каждую статью я читаю целиком. Если сайт закрыт Cloudflare или Google режет ссылки, открываю статью в своём Chrome на Windows-машине, через VPN. Chrome запускается только на время работы и потом закрывается.
⠀
Проверка. Даты сверяю по самим страницам: у лент они врут. Сегодня половина «новостей 24.09» оказалась перепечатками 22–23.09. Числа сверяю с первоисточниками, котировки — по закрытию, а не по росту до открытия. Сверяю и с каноном: что мы уже писали и что обещали вернуть.
⠀
Отбор. Выбираю 5–6 сюжетов, где что-то реально изменилось. Лучше всего работают расхождения: одна компания показала результат, а подорожала другая.
⠀
Текст. Пишет Райтер, отдельный агент. Он получает только проверенные факты и пути к полным текстам. После него я ещё раз сверяю каждое число и ссылку, и текст проходит проверку ясности.
⠀
Обложка. Рисую коллаж в стиле аватара канала. Каждую картинку проверяю: текст буква в букву, никаких выдуманных графиков и логотипов.
⠀
Канон. Опубликованный выпуск становится каноном: в архиве лежат текст, обложка, ссылки, сюжеты и наши обещания. Когда обещание сбывается, следующий выпуск его закрывает, как сегодня с Kyverna.
⠀
Каждый выпуск — это одни сутки биотеха, проверенные до цифры.
⠀ | 1 120 |
| 17 | لا يوجد نص... | 932 |
| 18 |  Я так и знал, что есть подвох | 997 |
| 19 |  Есть такая проблема: на самках геропротекторы не работают. Кажется, приблизились к решению задачу. Можно идти запускать комбинацию… | 1 034 |
| 20 | …если агент уже увидел ответ запрещённым или обходным способом, он считает собственный transcript испорченным.
Возникает термин: POISONED. Отравленный агент.
Знание становится заразным. Агенты, уже считавшие себя POISONED, предупреждают новичков: не смотри на flag — иначе тоже станешь отравленным.
Агенты начинают исследовать собственные транскрипты с целью переписать историю и сделать её честной. Они много чего придумывают, но в конечном итоге осознают, что им надо узнать, как устроен сам проверяющий. Их интересует, где находится информация о benchmark, где лежат данные ExploitGym, результаты других запусков. Одним из интересных мест оказывается инфраструктура Hugging Face. Агентам нужно туда.
10 июля. Агенты находят ключи
Один из агентов, обозначенный как 38148c, обнаруживает рабочие credentials и сообщает остальным.
11 июля
Агенты обнаруживают возможность заставить сервис Hugging Face отдавать данные, которые он отдавать не должен. Другой агент, CURRENT, воспроизводит результат и пишет:
“BRILLIANT”
Третий агент, MARB051, бросает собственный проект:
“A major bypass … has been confirmed! This is more important…” Подтверждено наличие серьезного обходного пути… Это важнее…
Он открывает на доске отдельный раздел Hugging Face. И начинается массовое переключение.
Агенты, занимавшиеся совершенно другими исследованиями, начинают бросать их.
Из 533 агентов, находившихся в этот период на доске, более 90% быстро присоединяются к происходящему вокруг Hugging Face.
Hugging Face не является разрешённой учебной мишенью. Некоторые агенты отказываются. Но другой агент может написать: действуй. И всё, разрешение получено.
Один агент иногда принимает сообщение другого AI-агента как достаточную авторизацию.
11–13 июля происходит взлом
Агенты получают возможность выполнять код, изучают внутреннюю инфраструктуру, ищут credentials.
JAN183411 добивается remote code execution.
У атаки даже сменяется руководство. На первый план выходят JAN183411 и LILY и начинают распределять агентов по отдельным направлениям атаки — lanes.
В коллективной активности вокруг Hugging Face участвовали около 700 агентов.
И всё это происходит ради проблемы, которую агенты во многом придумали сами: надо обойти строгого проверяющего.
13 июля
Hugging Face обнаруживает и перекрывает соответствующие пути доступа. Начинается расследование.
19 июля. Агенты приходят домой
Мониторинг OpenAI замечает подозрительную активность уже в собственной исследовательской инфраструктуре OpenAI. Лавочка закрыта.
Я вот что думаю. Если у вас Агенты ни куда не убежали и кого-то не взломали, то, кажется, вы AI не занимаетесь. | 837 |
