Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 184 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 236 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 30 934 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 184 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 293، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.75% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 171 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 217 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 184
المشتركون
-124 ساعات
-267 أيام
+29330 أيام
أرشيف المشاركات
21 184
ИИ стал одной из основных технологий как для крупных предприятий, так и для малого бизнеса. Эксперты уверены, что тенденция будет сохраняться, и компаниям понадобятся специалисты по Data Science — те, кто занимается аналитикой данных и машинным обучением.
👉 Вы можете стать таким специалистом всего за 9 месяцев на онлайн-курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». Освоите общую базу, выберете специальность, а Центр карьеры поможет найти первую работу. Уже на старте вы сможете зарабатывать от 90 000 рублей.
👉 Авторы курса — эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito. Вы получите актуальные знания, а главное — рассмотрите интересные кейсы и поработаете над реальными задачами.
🎁 Начать учиться можно бесплатно. Оставляете заявку, мы открываем доступ к первым 3 модулям — и только потом вы примете решение, продолжать ли обучение.
Переходите по ссылке: https://epic.st/RA7Vmv?erid=2VtzqxjNnmf
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
21 184
🐍 Практические примеры работы с базами данных на Python
В этой статье автор делится практическими примерами работы с базами данных на Python, демонстрируя использование SQLAlchemy и asyncio для асинхронной обработки данных.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
❔ Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217»
Задан целочисленный массив
nums. Верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен.
Подсказка: используйте Hash Set для решения за O(n)
Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,3,1]
Вывод: true
Пример 2:
Входные данные: nums = [1,2,3,4]
Вывод: false
Пример 3:
Входные данные: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
Вывод: true
➡️ Python Developer | #задача #easy21 184
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для айтишников:
👩💻 Python: @Python
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
🤓 Общее айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
👩💻 PHP: @PHP
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
👩💻 DevOps: @DevOps
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
21 184
🐍 Модуль keyboard: обработка нажатий клавиш
Модуль keyboard позволяет легко отслеживать и обрабатывать нажатия клавиш в реальном времени. С его помощью можно назначать действия на различные клавиши или их комбинации.
📌 Модуль keyboard полезен для создания горячих клавиш и обработки событий с клавиатуры, делая программы более интерактивными и удобными для пользователей.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение
21 184
⚡️ Экс-сотрудник лаборатории Касперского создал два канала по IT и кибербезопасности
▪️ Пакет безопасности
▪️ Культ безопасности
Здесь вы узнаете ТОП-10 IT-гигантов в России с самой слабой защитой от взломов, какие компании «барыжат» вашими персональными данными и как этому противостоять.
Для людей из индустрии: полезный софт, ИИшки для работы, новости из сферы и куча полезностей, которые не найдёте в других каналах.
Подписывайтесь: раз и два.
21 184
🐍 SQLAlchemy
SQLAlchemy — это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предлагает ORM (Object-Relational Mapping) для удобного взаимодействия с базами данных, а также поддерживает создание сложных SQL-запросов и эффективную работу с большими данными.
Установка:
pip install sqlalchemy21 184
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ленивые вычисления в Python?
Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 184
🔥 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram
Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе:
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Успей подать заявку, пока не удалили
21 184
🐍 Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами?
В статье обсуждаются способы быстрой и эффективной работы с большими JSON-файлами, включая асинхронную обработку, конвертацию в Parquet и использование Redis для повышения производительности при работе с большими данными.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
🖥 Python Academy — самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный Python.
Это кладезь полезной информации, первоисточник того, что появляется в платных гайдах и курсах.
▪Лучшие бесплатные курсы, книги 2024 Python
▪Супер полезные шпаргалки
▪100 вопросов с собеседований. Полный разбор реальных вопросов
▪Полезные готовые скрипты
▪А здесь мы собрали 2321 бесплатных книг по Python
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @pythonl
