Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 184 подписчиков, занимая 6 236 место в категории Технологии и приложения и 30 934 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 184 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 293, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 171 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 217 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 184
Подписчики
-124 часа
-267 дней
+29330 дней
Архив постов
21 184
ИИ стал одной из основных технологий как для крупных предприятий, так и для малого бизнеса. Эксперты уверены, что тенденция будет сохраняться, и компаниям понадобятся специалисты по Data Science — те, кто занимается аналитикой данных и машинным обучением.
👉 Вы можете стать таким специалистом всего за 9 месяцев на онлайн-курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». Освоите общую базу, выберете специальность, а Центр карьеры поможет найти первую работу. Уже на старте вы сможете зарабатывать от 90 000 рублей.
👉 Авторы курса — эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito. Вы получите актуальные знания, а главное — рассмотрите интересные кейсы и поработаете над реальными задачами.
🎁 Начать учиться можно бесплатно. Оставляете заявку, мы открываем доступ к первым 3 модулям — и только потом вы примете решение, продолжать ли обучение.
Переходите по ссылке: https://epic.st/RA7Vmv?erid=2VtzqxjNnmf
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
21 184
🐍 Практические примеры работы с базами данных на Python
В этой статье автор делится практическими примерами работы с базами данных на Python, демонстрируя использование SQLAlchemy и asyncio для асинхронной обработки данных.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
❔ Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217»
Задан целочисленный массив
nums. Верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен.
Подсказка: используйте Hash Set для решения за O(n)
Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,3,1]
Вывод: true
Пример 2:
Входные данные: nums = [1,2,3,4]
Вывод: false
Пример 3:
Входные данные: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
Вывод: true
➡️ Python Developer | #задача #easy21 184
⚡️ IT-обучение теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для айтишников:
👩💻 Python: @Python
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
🤓 Общее айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpp
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
👩💻 PHP: @PHP
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
👩💻 DevOps: @DevOps
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
📱 Маркетинг: @Marketing
🖥 Дизайн: @Design
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
21 184
🐍 Модуль keyboard: обработка нажатий клавиш
Модуль keyboard позволяет легко отслеживать и обрабатывать нажатия клавиш в реальном времени. С его помощью можно назначать действия на различные клавиши или их комбинации.
📌 Модуль keyboard полезен для создания горячих клавиш и обработки событий с клавиатуры, делая программы более интерактивными и удобными для пользователей.❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение
21 184
⚡️ Экс-сотрудник лаборатории Касперского создал два канала по IT и кибербезопасности
▪️ Пакет безопасности
▪️ Культ безопасности
Здесь вы узнаете ТОП-10 IT-гигантов в России с самой слабой защитой от взломов, какие компании «барыжат» вашими персональными данными и как этому противостоять.
Для людей из индустрии: полезный софт, ИИшки для работы, новости из сферы и куча полезностей, которые не найдёте в других каналах.
Подписывайтесь: раз и два.
21 184
🐍 SQLAlchemy
SQLAlchemy — это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предлагает ORM (Object-Relational Mapping) для удобного взаимодействия с базами данных, а также поддерживает создание сложных SQL-запросов и эффективную работу с большими данными.
Установка:
pip install sqlalchemy21 184
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ленивые вычисления в Python?
Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 184
🔥 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram
Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе:
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Успей подать заявку, пока не удалили
21 184
🐍 Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами?
В статье обсуждаются способы быстрой и эффективной работы с большими JSON-файлами, включая асинхронную обработку, конвертацию в Parquet и использование Redis для повышения производительности при работе с большими данными.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
🖥 Python Academy — самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный Python.
Это кладезь полезной информации, первоисточник того, что появляется в платных гайдах и курсах.
▪Лучшие бесплатные курсы, книги 2024 Python
▪Супер полезные шпаргалки
▪100 вопросов с собеседований. Полный разбор реальных вопросов
▪Полезные готовые скрипты
▪А здесь мы собрали 2321 бесплатных книг по Python
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @pythonl
