ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python Developer

Python Developer

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer

تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 184 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 236 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 30 934 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 184 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 293، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.25‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.75‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 171 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 217 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 184
المشتركون
-124 ساعات
-267 أيام
+29330 أيام
أرشيف المشاركات
🐍 Ключевое слово yield from: делегирование генераторов yield from — это способ делегировать часть работы другому генератору
🐍 Ключевое слово yield from: делегирование генераторов yield from — это способ делегировать часть работы другому генератору или итерируемому объекту. Вместо того, чтобы вручную перебирать значения вложенного генератора, можно просто передать управление с помощью yield from.
📌 yield from упрощает работу с вложенными генераторами, передавая управление и результаты их итераций без лишнего кода.
❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

🔒Заскучали по любимым сайтам и приложениям? Представляем нашего совершенного цифрового помощника: ✔️быстрый доступ к привычн
🔒Заскучали по любимым сайтам и приложениям? Представляем нашего совершенного цифрового помощника: ✔️быстрый доступ к привычным ресурсам ✔️легкая настройка и никаких переподключений ✔️стабильное и быстрое соединение Никакой назойливой рекламы, никаких ограничений по трафику Забирайте бесплатный доступ с нашим промокодом: python_tg Открытый интернет здесь 👉 https://t.me/ITW_tech

🐍 Tqdm Tqdm — это библиотека для создания прогресс-баров в Python. Она помогает отслеживать выполнение итераций, циклов и других операций, предоставляя простой способ добавить информативный индикатор прогресса к вашему коду. Установка:
pip install tqdm
📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #полезное

❔ Задача с LeetCode «Majority Element №169» Задан массив nums размером n, требуется вернуть основной элемент. Основной элемен
❔ Задача с LeetCode «Majority Element №169» Задан массив nums размером n, требуется вернуть основной элемент. Основной элемент — это элемент, который появляется более n / 2 раз. Можно предположить, что основной элемент всегда существует в массиве. Пример 1: Ввод: nums = [3,2,3] Вывод: 3 Пример 2: Ввод: nums = [2,2,1,1,1,2,2] Вывод: 2 ➡️ Python Developer | #задача #easy

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

Нашли для вас проект, где можно обучиться Python-разработке с нуля или повысить свои скиллы без вложений🧑🏻‍💻 Такую возможн
Нашли для вас проект, где можно обучиться Python-разработке с нуля или повысить свои скиллы без вложений🧑🏻‍💻 Такую возможность предоставляют IT Mentor, где под контролем опытных менторов вы сможете выйти на грейд Middle-Middle+ и получить оффер от 200 тыс.₽ 💸  после окончания программы. Оплата за курс 👉🏻 только после трудоустройства. Если вам не подошло обучение или не получилось найти работу  — ничего нам не должны. Во время обучения вы получите реальный практический опыт под руководством тимлида и изучите актуальный стек: базы данных, Django, FastApi, GIT.  А еще вас будут ждать карьерные консультации, кодревью от менторов Senior-уровня и прокачка резюме, которое будет ежедневно приносить приглашения на собеседования 📝 🎁 Бонус — закрытое сообщество студентов вашего уровня и бессрочная поддержка от менторов (точно пригодится на новом рабочем месте). Изучайте полную программу и оставляйте заявку по ссылке 👉 https://clck.ru/3DdXNN Старт группы уже в октябре! Реклама. ИП Тюльников, ИНН 526223159257.

🐍 Работа с JSON и XML в Python: парсинг, генерация и валидация В статье подробно объясняются методы работы с форматами JSON
🐍 Работа с JSON и XML в Python: парсинг, генерация и валидация В статье подробно объясняются методы работы с форматами JSON и XML в Python, включая парсинг, генерацию и валидацию данных, с примерами практического применения для различных задач. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

❔ Вопрос с собеседования Что такое monkey patching? Ответ: Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время вы
❔ Вопрос с собеседования Что такое monkey patching? Ответ: Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения, при которой методы или атрибуты объекта динамически заменяются или добавляются. Это позволяет изменить функциональность класса без изменения его исходного кода. ➡️ Python Developer | #собеседование

🏆Участвуйте в «Хакатоне Т1: Нижний Новгород» – соревнование для опытных и начинающих ИТ-специалистов. Решите бизнес-задачу и
🏆Участвуйте в «Хакатоне Т1: Нижний Новгород» – соревнование для опытных и начинающих ИТ-специалистов. Решите бизнес-задачу и выиграйте 600 000 рублей! Регистрация до 1 октября: https://cnrlink.com/hackt1nizhniynovgorodpydev Приглашаем Data Analyst, Frontend и Backend разработчиков, UX/UI Designer, product менеджеров, дизайнеров, тестировщиков, Embedded Systems Engineer, Signal Processing Specialist, студентов и выпускников технических вузов.  🚀Организатор хакатона – один из ведущих ИТ-холдингов страны «Т1». На выбор участников хакатона — задачи, основанные на реальных бизнес-кейсах компании: 1️⃣HR-Монитор: управление эффективностью: Создайте панель управления, которая поможет рекрутерам легко анализировать ключевые метрики и действия, связанные с подбором персонала. 2️⃣Dion | ROOMS: быстрое подключение к конференции: Автоматизируйте подключение устройства пользователя к конференции Dion в переговорной, оборудованной Dion.Rooms. Ключевые этапы «Хакатона Т1: Нижний Новгород»: 🔹до 1 октября — окончание регистрации 🔹4-5 октября – онлайн-этап (открытие задач, два чек-поинта) 🔹6-7 октября – офлайн-этап в г. Нижний Новгород (один чек-поинт, защита проектов) Что ждет участников на хакатоне? 🔹Бесплатное участие в масштабной ИТ-конференции «Импульс Т1», где эксперты холдинга поделятся с участниками своим практическим опытом и расскажут о современных трендах в ИТ-сфере, инженерии, науке и технологиях 🔹Уникальный мерч для всех участников 🔹Возможность получить работу, пройдя собеседование прямо на площадке мероприятия. 🔹Общение с экспертами и получение обратной связи 🔹Чек-поинты, финальная презентация и церемония награждения Регистрация до 1 октября: https://cnrlink.com/hackt1nizhniynovgorodpydev Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492. erid: LjN8KRAxo

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸 • Python | Вопросы собесов • Python | LeetCode • Python | Тесты • Python | Удалёнка Подпишись, чтобы не потерять ☝️

🐍 Декоратор functools.lru_cache functools.lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, сохраняя вычислени
🐍 Декоратор functools.lru_cache functools.lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, сохраняя вычисления для повторных вызовов с теми же аргументами.
📌 lru_cache повышает производительность при повторных вызовах функций с одинаковыми параметрами, минимизируя затраты на повторные вычисления.
❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

Под какой буквой правильный ответ?
Anonymous voting

photo content

👩‍💻 Python уже в Telegram! Вот обширная база контента по разработке на Python, которая ежедневно пополняется новыми постами
👩‍💻 Python уже в Telegram! Вот обширная база контента по разработке на Python, которая ежедневно пополняется новыми постами: Обучение Python с нуля Обучение Django с нуля Обучение Flask с нуля Обучение Pandas с нуля Обучение PyTorch с нуля Обучение NumPy с нуля 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, задачи и книги — всё собрано в одном месте: @python_ready

➡️ Python Developer | #memes
➡️ Python Developer | #memes