Python Developer

ИИ стал одной из основных технологий как для крупных предприятий, так и для малого бизнеса. Эксперты уверены, что тенденция будет сохраняться, и компаниям понадобятся специалисты по Data Science — те, кто занимается аналитикой данных и машинным обучением. 👉 Вы можете стать таким специалистом всего за 9 месяцев на онлайн-курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». Освоите общую базу, выберете специальность, а Центр карьеры поможет найти первую работу. Уже на старте вы сможете зарабатывать от 90 000 рублей. 👉 Авторы курса — эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito. Вы получите актуальные знания, а главное — рассмотрите интересные кейсы и поработаете над реальными задачами. 🎁 Начать учиться можно бесплатно. Оставляете заявку, мы открываем доступ к первым 3 модулям — и только потом вы примете решение, продолжать ли обучение. Переходите по ссылке: https://epic.st/RA7Vmv?erid=2VtzqxjNnmf Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🐍 Практические примеры работы с базами данных на Python В этой статье автор делится практическими примерами работы с базами данных на Python, демонстрируя использование SQLAlchemy и asyncio для асинхронной обработки данных. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

❔ Задача с LeetCode «Contains Duplicate №217» Задан целочисленный массив nums. Верните true, если какое-либо значение встречается в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент различен. Подсказка: используйте Hash Set для решения за O(n) Пример 1: Входные данные: nums = [1,2,3,1] Вывод: true Пример 2: Входные данные: nums = [1,2,3,4] Вывод: false Пример 3: Входные данные: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] Вывод: true ➡️ Python Developer | #задача #easy

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 👩‍💻 Python: @Python 📱 GitHub: @GitHub 👩‍💻 Frontend: @Frontend ⚙️ Backend: @Backend 🤓 Общее айти: @portalToIT 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 👩‍💻 С/С++: @Cpp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 👩‍💻 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 👩‍💻 DevOps: @DevOps 🖥 Data Science: @DataScience 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 🐞 Тестирование: @QA 📱 Маркетинг: @Marketing 🖥 Дизайн: @Design ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

Ох уж эти нейросети ➡️ Python Developer | #memes

🐍 Модуль keyboard: обработка нажатий клавиш Модуль keyboard позволяет легко отслеживать и обрабатывать нажатия клавиш в реальном времени. С его помощью можно назначать действия на различные клавиши или их комбинации.

📌 Модуль keyboard полезен для создания горячих клавиш и обработки событий с клавиатуры, делая программы более интерактивными и удобными для пользователей.

❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение

⚡️ Экс-сотрудник лаборатории Касперского создал два канала по IT и кибербезопасности ▪️ Пакет безопасности ▪️ Культ безопасности Здесь вы узнаете ТОП-10 IT-гигантов в России с самой слабой защитой от взломов, какие компании «барыжат» вашими персональными данными и как этому противостоять. Для людей из индустрии: полезный софт, ИИшки для работы, новости из сферы и куча полезностей, которые не найдёте в других каналах. Подписывайтесь: раз и два.

🐍 SQLAlchemy SQLAlchemy — это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предлагает ORM (Object-Relational Mapping) для удобного взаимодействия с базами данных, а также поддерживает создание сложных SQL-запросов и эффективную работу с большими данными. Установка:

pip install sqlalchemy

📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #полезное

❔ Вопрос с собеседования Что такое ленивые вычисления в Python? Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному. ➡️ Python Developer | #собеседование

🔥 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе: 🖥 Python — 724 ГБ 🖥 Frontend — 981 ГБ 🖥 Backend — 817 ГБ 👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ Успей подать заявку, пока не удалили

🐍 Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами? В статье обсуждаются способы быстрой и эффективной работы с большими JSON-файлами, включая асинхронную обработку, конвертацию в Parquet и использование Redis для повышения производительности при работе с большими данными. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

🖥 Python Academy — самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный Python. Это кладезь полезной информации, первоисточник того, что появляется в платных гайдах и курсах. ▪Лучшие бесплатные курсы, книги 2024 Python ▪Супер полезные шпаргалки ▪100 вопросов с собеседований. Полный разбор реальных вопросов ▪Полезные готовые скрипты ▪А здесь мы собрали 2321 бесплатных книг по Python Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @pythonl