Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 310 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 332 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 225 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 310 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 378، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 30، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.23%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.95% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 897 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 788 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 310
المشتركون
+3024 ساعات
+1067 أيام
+37830 أيام
أرشيف المشاركات
40 307
📌 Nine Pico PIO Wats with MicroPython (Part 1)
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 19 min read
Raspberry Pi programmable IO pitfalls illustrated with a musical example
40 307
📌 Real World Use Cases: Strategies that Will Bridge the Gap Between Development and Productionizing
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 9 min read
Data science demonstrates its value when applied to practical challenges. This article shares insights gained…
40 307
“I thought I knew wine—until I uncovered the secret behind tasting ‘buttery’ Chardonnays and velvety reds. Turns out, the real magic isn’t on the label…
Curious what most wine lovers miss?
Discover the truth right here 🍷
#إعلان InsideAds
40 307
📌 Building Successful AI Apps: The Dos and Don’ts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 4 min read
Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features
40 307
📌 Simplicity Over Black Boxes
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 7 min read
Turning complex ML models into simple, interpretable rules with Human Knowledge Models for actionable insights…
40 307
📌 The Solar Cycle(s): history, data analysis and trend forecasting.
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 14 min read
A brief article on the Solar Cycles: data analysis and time series forecasting for the…
40 307
📌 On a Time Crunch but Still Want to Learn to Develop Multi-Agent AI?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 15 min read
These 3 starter projects only take a weekend (and a few cups of coffee, maybe)
40 307
📌 Apollo and Design Choices of Video Large Multimodal Models (LMMs)
🗂 Category: META
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 13 min read
Let’s Explore Major Design Choices from Meta’s Apollo Paper
40 307
📌 Building Research Agents for Tech Insights
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-13 | ⏱️ Read time: 10 min read
Using a controlled workflow, unique data & prompt chaining
40 307
📌 A Derivation and Application of Restricted Boltzmann Machines (2024 Nobel Prize)
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 8 min read
Investigating Geoffrey Hinton’s Nobel Prize-winning work and building it from scratch using PyTorch
40 307
📌 Does It Matter That Online Experiments Interact?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-24 | ⏱️ Read time: 5 min read
What interactions do, why they are just like any other change in the environment post-experiment,…
40 307
📌 Multi-Headed Cross Attention – By Hand
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-24 | ⏱️ Read time: 5 min read
Hand computing a fundamental component of multimodal models
40 307
📌 Choosing Classification Model Evaluation Criteria
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-25 | ⏱️ Read time: 9 min read
Is Recall / Precision better than Sensitivity / Specificity?
40 307
📌 How Cheap Mortgages Transformed Poland’s Real Estate Market
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-25 | ⏱️ Read time: 19 min read
Insights from a synthetic control group
40 307
📌 Optimising Budgets With Marketing Mix Models In Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-26 | ⏱️ Read time: 10 min read
Part 3 of a hands-on guide to help you master MMM in pymc
40 307
📌 Beyond Causal Language Modeling
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 7 min read
A deep dive into “Not All Tokens Are What You Need for Pretraining”
40 307
📌 Small Training Dataset? You Need SetFit
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 9 min read
The enterprise-friendly way to train NLP classifiers with Python in 2025
40 307
📌 Water Cooler Small Talk, Ep 7: Anscombe’s Quartet and the Datasaurus
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 10 min read
Why descriptive statistics aren’t enough and plotting your data is always essential
40 307
📌 How to Implement Guardrails for Your AI Agents with CrewAI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 9 min read
LLM Agents are non-deterministic by nature: implement proper guardrails for your AI Application.
40 307
📌 Basics of Probability Notations
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 12 min read
Union, Intersection, Independence, Disjoint, Complement: Advanced Probability for Data Science Series (1)
