Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 291 مشترک است و جایگاه 3 341 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 226 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 291 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 353 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 12 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.31% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.90% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 929 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 766 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 291
مشترکین
+1224 ساعت
+867 روز
+35330 روز
آرشیو پست ها
40 307
📌 Nine Pico PIO Wats with MicroPython (Part 1)
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 19 min read
Raspberry Pi programmable IO pitfalls illustrated with a musical example
40 307
📌 Real World Use Cases: Strategies that Will Bridge the Gap Between Development and Productionizing
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 9 min read
Data science demonstrates its value when applied to practical challenges. This article shares insights gained…
40 307
“I thought I knew wine—until I uncovered the secret behind tasting ‘buttery’ Chardonnays and velvety reds. Turns out, the real magic isn’t on the label…
Curious what most wine lovers miss?
Discover the truth right here 🍷
#إعلان InsideAds
40 307
📌 Building Successful AI Apps: The Dos and Don’ts
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 4 min read
Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features
40 307
📌 Simplicity Over Black Boxes
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 7 min read
Turning complex ML models into simple, interpretable rules with Human Knowledge Models for actionable insights…
40 307
📌 The Solar Cycle(s): history, data analysis and trend forecasting.
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 14 min read
A brief article on the Solar Cycles: data analysis and time series forecasting for the…
40 307
📌 On a Time Crunch but Still Want to Learn to Develop Multi-Agent AI?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 15 min read
These 3 starter projects only take a weekend (and a few cups of coffee, maybe)
40 307
📌 Apollo and Design Choices of Video Large Multimodal Models (LMMs)
🗂 Category: META
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 13 min read
Let’s Explore Major Design Choices from Meta’s Apollo Paper
40 307
📌 Building Research Agents for Tech Insights
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-09-13 | ⏱️ Read time: 10 min read
Using a controlled workflow, unique data & prompt chaining
40 307
📌 A Derivation and Application of Restricted Boltzmann Machines (2024 Nobel Prize)
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-23 | ⏱️ Read time: 8 min read
Investigating Geoffrey Hinton’s Nobel Prize-winning work and building it from scratch using PyTorch
40 307
📌 Does It Matter That Online Experiments Interact?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-24 | ⏱️ Read time: 5 min read
What interactions do, why they are just like any other change in the environment post-experiment,…
40 307
📌 Multi-Headed Cross Attention – By Hand
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-24 | ⏱️ Read time: 5 min read
Hand computing a fundamental component of multimodal models
40 307
📌 Choosing Classification Model Evaluation Criteria
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-01-25 | ⏱️ Read time: 9 min read
Is Recall / Precision better than Sensitivity / Specificity?
40 307
📌 How Cheap Mortgages Transformed Poland’s Real Estate Market
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-25 | ⏱️ Read time: 19 min read
Insights from a synthetic control group
40 307
📌 Optimising Budgets With Marketing Mix Models In Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-26 | ⏱️ Read time: 10 min read
Part 3 of a hands-on guide to help you master MMM in pymc
40 307
📌 Beyond Causal Language Modeling
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 7 min read
A deep dive into “Not All Tokens Are What You Need for Pretraining”
40 307
📌 Small Training Dataset? You Need SetFit
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 9 min read
The enterprise-friendly way to train NLP classifiers with Python in 2025
40 307
📌 Water Cooler Small Talk, Ep 7: Anscombe’s Quartet and the Datasaurus
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 10 min read
Why descriptive statistics aren’t enough and plotting your data is always essential
40 307
📌 How to Implement Guardrails for Your AI Agents with CrewAI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 9 min read
LLM Agents are non-deterministic by nature: implement proper guardrails for your AI Application.
40 307
📌 Basics of Probability Notations
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-27 | ⏱️ Read time: 12 min read
Union, Intersection, Independence, Disjoint, Complement: Advanced Probability for Data Science Series (1)
