متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning
تُعد قناة Machine Learning (@machinelearning9) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 265 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 343 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 227 في منطقة سوريا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 265 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 336، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.25%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 906 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 758 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 265
المشتركون
-424 ساعات
+917 أيام
+33630 أيام
أرشيف المشاركات
40 265
📌 Introducing n-Step Temporal-Difference Methods
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-29 | ⏱️ Read time: 10 min read
Dissecting “Reinforcement Learning” by Richard S. Sutton with custom Python implementations, Episode V
40 265
📌 I Combined the Blockchain and AI to Generate Art. Here’s What Happened Next.
🗂 Category: BLOCKCHAIN
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 8 min read
Using LLMs to create artistic representations of data
40 265
📌 How to Build a Graph RAG App
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 30 min read
The accompanying code for the app and notebook are here. Knowledge graphs (KGs) and Large Language…
40 265
📌 How to Build a Resume Optimizer with AI
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
Step-by-step guide with example Python code
40 265
📌 Mastering Model Uncertainty: Thresholding Techniques in Deep Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
A few words on thresholding, the softmax activation function, introducing an extra label, and considerations…
40 265
📌 From Default Python Line Chart to Journal-Quality Infographics
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 3 min read
Transform boring default Matplotlib line charts into stunning, customized visualizations
40 265
📌 The Key to Smarter Models: Tracking Feature Histories
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 10 min read
Capture context and improve predictions with historical data
40 265
📌 The Math Behind In-Context Learning
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 6 min read
From attention to gradient descent: unraveling how transformers learn from examples
40 265
📌 Creating SMOTE Oversampling from Scratch
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 8 min read
A Python tutorial on how to implement oversampling and how to make custom variations
40 265
📌 Top 12 Skills Data Scientists Need to Succeed in 2025
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 27 min read
It’s (not) all about LLMs and AI tools
40 265
📌 Multi-Agentic RAG with Hugging Face Code Agents
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 80 min read
Using Qwen2.5-7B-Instruct powered code agents to create a local, open source, multi-agentic RAG system
40 265
📌 Chi-Squared Test: Comparing Variations Through Soccer
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 13 min read
Understanding Different Types of Chi-Squared Tests: A/B Testing for Data Science Series (8)
40 265
📌 Transforming Data into Solutions: Building a Smart App with Python and AI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 13 min read
Some financial analysts worry that artificial intelligence may not justify the massive investments being made…
40 265
Are you tired of crypto hype and empty promises? Unlock real trading signals and pro-level charts — only TA, no noise, no FOMO. See what the smart money sees and make confident moves before the crowd. Get exclusive daily insights and never miss a real opportunity.
Curious what the next breakout coin is? Find out right here — join CRYPTO LEGENDS now!
#ad InsideAds
40 265
📌 Mastering Sensor Fusion: Color Image Obstacle Detection with KITTI Data – Part 2
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 26 min read
How to use Color Image data for object detection in the context of obstacle detection
40 265
📌 Scaling Statistics: Incremental Standard Deviation in SQL with dbt
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 7 min read
Why scan yesterday’s data when you can increment today’s?
40 265
📌 AI-Powered Information Extraction and Matchmaking
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 34 min read
Developing an application for extracting key profile information from CVs and recommending jobs aligned with…
40 265
📌 Mastering the Basics: How Linear Regression Unlocks the Secrets of Complex Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 12 min read
Full explanation on Linear Regression and how it learns
40 265
📌 5 Simple Projects to Start Today: A Learning Roadmap for Data Engineering
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 11 min read
Start with 5 practical projects to lay the foundation for your data engineering roadmap.
40 265
📌 How to Process 10k Images in Seconds
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
Efficient image operations with multiprocessing in Python
