Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machine Learning
Відкрити в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 265 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 265 підписників.
За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 336, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.88% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 758 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
40 265
Підписники
-424 години
+917 днів
+33630 день
Архів дописів
40 265
📌 Introducing n-Step Temporal-Difference Methods
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-12-29 | ⏱️ Read time: 10 min read
Dissecting “Reinforcement Learning” by Richard S. Sutton with custom Python implementations, Episode V
40 265
📌 I Combined the Blockchain and AI to Generate Art. Here’s What Happened Next.
🗂 Category: BLOCKCHAIN
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 8 min read
Using LLMs to create artistic representations of data
40 265
📌 How to Build a Graph RAG App
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 30 min read
The accompanying code for the app and notebook are here. Knowledge graphs (KGs) and Large Language…
40 265
📌 How to Build a Resume Optimizer with AI
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
Step-by-step guide with example Python code
40 265
📌 Mastering Model Uncertainty: Thresholding Techniques in Deep Learning
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 7 min read
A few words on thresholding, the softmax activation function, introducing an extra label, and considerations…
40 265
📌 From Default Python Line Chart to Journal-Quality Infographics
🗂 Category: ANALYTICS
🕒 Date: 2024-12-30 | ⏱️ Read time: 3 min read
Transform boring default Matplotlib line charts into stunning, customized visualizations
40 265
📌 The Key to Smarter Models: Tracking Feature Histories
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 10 min read
Capture context and improve predictions with historical data
40 265
📌 The Math Behind In-Context Learning
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 6 min read
From attention to gradient descent: unraveling how transformers learn from examples
40 265
📌 Creating SMOTE Oversampling from Scratch
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 8 min read
A Python tutorial on how to implement oversampling and how to make custom variations
40 265
📌 Top 12 Skills Data Scientists Need to Succeed in 2025
🗂 Category: CAREER ADVICE
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 27 min read
It’s (not) all about LLMs and AI tools
40 265
📌 Multi-Agentic RAG with Hugging Face Code Agents
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-12-31 | ⏱️ Read time: 80 min read
Using Qwen2.5-7B-Instruct powered code agents to create a local, open source, multi-agentic RAG system
40 265
📌 Chi-Squared Test: Comparing Variations Through Soccer
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 13 min read
Understanding Different Types of Chi-Squared Tests: A/B Testing for Data Science Series (8)
40 265
📌 Transforming Data into Solutions: Building a Smart App with Python and AI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 13 min read
Some financial analysts worry that artificial intelligence may not justify the massive investments being made…
40 265
Are you tired of crypto hype and empty promises? Unlock real trading signals and pro-level charts — only TA, no noise, no FOMO. See what the smart money sees and make confident moves before the crowd. Get exclusive daily insights and never miss a real opportunity.
Curious what the next breakout coin is? Find out right here — join CRYPTO LEGENDS now!
#ad InsideAds
40 265
📌 Mastering Sensor Fusion: Color Image Obstacle Detection with KITTI Data – Part 2
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 26 min read
How to use Color Image data for object detection in the context of obstacle detection
40 265
📌 Scaling Statistics: Incremental Standard Deviation in SQL with dbt
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 7 min read
Why scan yesterday’s data when you can increment today’s?
40 265
📌 AI-Powered Information Extraction and Matchmaking
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 34 min read
Developing an application for extracting key profile information from CVs and recommending jobs aligned with…
40 265
📌 Mastering the Basics: How Linear Regression Unlocks the Secrets of Complex Models
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-01-01 | ⏱️ Read time: 12 min read
Full explanation on Linear Regression and how it learns
40 265
📌 5 Simple Projects to Start Today: A Learning Roadmap for Data Engineering
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 11 min read
Start with 5 practical projects to lay the foundation for your data engineering roadmap.
40 265
📌 How to Process 10k Images in Seconds
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-01-02 | ⏱️ Read time: 7 min read
Efficient image operations with multiprocessing in Python
