Machine Learning | یادگیری ماشین

الذهاب إلى القناة على Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

إظهار المزيد

الشبكة:Data Science | علم داده إيران10 043 التكنولوجيات والتطبيقات3 994...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning | یادگیری ماشین

تُعد قناة Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 063 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 994 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 043 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 063 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -175، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.73‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.07‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 974 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 387 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 063

المشتركون

-224 ساعات

-27 أيام

-17530 أيام

2 974

عرض المشاهدات

~ 1 38724 ساعات

~ 1 71648 ساعات

8.73%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

34 055

⭕️ کتاب‌ رایگان «یادگیری ماشین و علم داده» ✅ به همراه دو کتاب رایگان «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده کتاب «یادگیری ماشین و علم داده» و دو کتاب «یادگیری عمیق» اومده نسخه PDF هر سه کتابش رو، به رایگان در اختیار علاقه ‌مندان این حوزه قرار داده. ☑️ برای دانلود این سه کتاب می‌تونید از لینک‌های زیر استفاده کنید:👇🏼 📚 یادگیری ماشین + یادگیری عمیق ┤ 📓 یادگیری ماشین و علم داده: مبانی و مفاهیم ┤ 📕 کتاب یادگیری عمیق ┘ 📘 یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

😧 در روزهای پایانی تابستان دانشگاه تهرانی شو❕ 📆جامعترین دوره علم داده کل کشور در دانشگاه تهران 📌 ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی به همراه ۱۵ سرفصل با ۱۲ نرم افزار و ابزار تخصصی📝 🛍همراه با شرایط ویژه و متناسب با اقساط دلخواه شما⭐️ 🎓با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام✔️ 🌐اطلاعات بیشتر ➡️https://tehrandata.org/courses/datascience ⁉️دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 ☎️ 02182084494 💬 t.me/tehrandata_admin 🌐 t.me/tehran_data 📷 instagram.com/tehran_datascience

34 055

🔴 شش گام برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای یادگیری ماشین 🚀 تئوری + تجربه‌یِ عملی + منابع 📂 من در این فایل سعی کردم تمام تجربیاتم رو از یادگیری ماشین لرنینگ در 6 مرحله و سه بخش قرار بدم. مواردی که این جزوه پوشش میده: 1️⃣ زبان های برنامه نویسی ML 2️⃣ کتابخانه‌های پایتون و R برای ML 3️⃣ ابزارهای‌ کاربردی در ML 4⃣ منابع و کانال‌های یوتیوب مفید #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

آمادگی برای ورود به بازار کار با دوره‌‌های آموزش جامع و پروژه محور سون‌لرن: 1️⃣ » دوره یادگیری ماشین و علم داده 2️⃣ » دوره مهندسی داده و بیگ دیتا 🔸 ضمانت بازگشت وجه 🔹 رفع اشكالات و پشتيبانى 🔸تمرين و پروژه محور 🔹 تخفیف ویژه با ظرفیت محدود 😍 کد تخفیف ۳۵٪ ویژه اعضای کانال تا ۳۱ شهریور : dslir برای مشاهده جزئیات و ثبت‌نام دوره یادگیری ماشین و علم داده کلیک کنید👇🏻 🔗https://7learn.com/course/data-science-expert برای مشاهده جزئیات و ثبت‌نام دوره مهندسی داده و بیگ دیتا کلیک کنید👇🏻 🔗https://7learn.com/course/big-data-engineer-expert سون‌لرن؛ مرجع تخصصی برنامه‌نویسی با بیش از ۳۰ هزار دانشجو 🔸🔹🔸 @web7learn

34 055

👨🏻‍💻 با تجربه ای که الان دارم بهتون پیشنهاد میکنم اگه برای پروژه های یادگیری ماشین‌ به داده نیاز دارین از روش Seafaring استفاده کنین. ✅ با روش Seafaring به طور خودکار داده‌های مفیدتون رو از بین مجموعه‌یِ عظیمی از داده ها در وب پیدا می‌کنین و در پروژه های ML به کار می‌برین. ┌ 🏷 Seafaring ├ 📃 Seafaring Paper └ 🗃 Seafaring GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📣 وبینار رایگان روان‌شناسی شبکه‌های اجتماعی در ایران 🔶آکادمی لایف‌وب وبیناری با آقای محمدعلی سلطانی مدیر پروژه تحلیل متن (LIWC) ستاد توسعه علوم شناختی برگزار خواهد کرد. 🔶 اگر به حوزه‌ کلان‌داده شبکه‌های اجتماعی و روان‌شناسی علاقه‌مند هستید، پیشنهاد می‌کنیم در وبینار شرکت کنید. 🔶در این وبینار محمد علی سلطانی مقدمه‌ای به همراه نمونه‌های پژوهشی از روان‌شناسی شبکه‌های اجتماعی ارائه می‌دهد که در ایران کمتر به آن پرداخته شده است. 🔹خودِ آنلاین چه ویژگی‌هایی دارد؟ 🔹تقاطع روان‌شناسی و کلان داده کجاست؟ 🔹بررسی مدل حافظه هیجانی آنلاین کاربران ایرانی 🔹بررسی خوداظهاری کاربران ایرانی در ارتباط با افسردگی، اضطراب و خودکشی ⏰زمان : ساعت ۱۹ چهارشنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۲ ✍️از طریق لینک زیر رایگان ثبت نام کنید👇 https://eseminar.tv @LifewebIR

34 055

⭕️ 6 مخزن برتر گیت‌هاب برای یادگیری ماشین ✅ برای شروع ساخت پورتفولیو خود ◼️ یادگیری ماشین خود آموز 📝 مثال‌های متعدد از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون با دموهای تعاملی Jupyter و توضیح ریاضی. 📥 ریپوی گیت هاب: LINK ◼️ مبانی یادگیری ماشین 📝 پیاده سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با پایتون. 📥 ریپوی گیت هاب: LINK ◼️ پکیج کامل یادگیری ماشین 📝 تکنیک‌ها، ابزارها و بهترین روش‌ها برای ML! 📥 ریپوی گیت هاب: LINK ◼️ +500 پروژه هوش مصنوعی با کد 📝 500 پروژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، CV, NLP به همراه کد. 📥 ریپوی گیت هاب: LINK ◼️ یادگیری ماشین کاربردی 📝 مقالات، مطالب و وبلاگ‌های منتخب در زمینه علم داده و یادگیری ماشین در فضای واقعی. 📥 ریپوی گیت هاب: LINK ◼️ پکیج پروژه‌های یادگیری ماشین 📝 مجموعه‌ای از 210 پروژه مبتنی بر ML, DL, CV, NLP و غیره. 📥 ریپوی گیت هاب: LINK #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

34 055

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data2 پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

34 055

👨🏻‍💻 یه روش فوق العاده برای افزایش سرعت زمان عرضه برنامه‌های علم داده و هوش مصنوعی استفاده از کتابخونه اُپن سورس Taipy هست. این کتابخونه Python به دانشمندان داده‌، مهندسان یادگیری ماشین و برنامه‌نویسان Python این امکان رو میده تا داده‌ها و مدل‌هاشون رو در مدت زمان کوتاهی به یه برنامه وب کاملاً عملی تبدیل کنن. ✅ از ویژگی‌های مهم Taipy : 1) سادگی در استفاده به همراه قابلیت‌های قدرتمند برای توسعه‌دهندگان بدون پیش زمینه کدنویسی. 2) پشتیبانی از اسکریپت‌های Python و دفترچه‌های Jupyter. 3) افزونه Taipy studio برای Visual Studio Code به منظور توسعه سریع‌تر برنامه‌ها. 4) قابلیت توسعه و سفارشی‌سازی زیاد با توجه به نیازهای پروژه‌های صنعتی. 🔖 راهنمای استفاده از Taipy: ┌ 🏷 Taipy Python Library ├ 🧩 Taipy ├ 🎬 Taipy Youtube Channel └ 🗃 Taipy GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📣 کارگاه ارزیابی روایی و پایایی پرسشنامه‌ها 🔷 جمع آوری داده‌ها در طرح های تحقیقاتی نیاز به ابزارها و پرسشنامه‌های معتبری دارد که روایی و پایایی آن‌ها تایید شده باشد. در کارگاه حاضر قصد داریم نحوه ارزیابی روایی و پایایی یک پرسشنامه یا ابزار جمع آوری داده ها را با استفاده از مثال های کاربردی آموزش دهیم. 🗓 پنج شنبه 30 شهریور ماه 1402 ⏰ ساعت 9 الی 12 ✅ پس از برگزاری این کارگاه، پشتیبانی علمی از دانشجویان و محققین ادامه داشته و پاسخگویی شما خواهیم بود. 📂 اطلاعات بیشتر در مورد ثبت نام، محتوی کارگاه و پشتیبانی: 🆔 @MedResAcademy

34 055

⭕️ 15 کتابخانه‌یِ پایتون که زندگی مهندسان یادگیری ماشین را ساده‌تر می‌کند! 👌🏼 ┌ 🏷 Machine learning, Modelling & Evaluation ├ 🔴 scikit-learn ├ 🟠 scipy ├ 🟡 statsmodels ├ 🟢 Yellowbrick ├ 🔵 imbalanced-learn └ 🟣 mlxtend ┌ 🏷 Feature Engineering ├ 🔴 pandas ├ 🟠 Feature-engine ├ 🟡 Category Encoders ├ 🟢 Featuretools └ 🔵 tsfresh ┌ 🏷 Hyperparameter Optimization ├ 🔴 scikit-optimize ├ 🟠 Hyperopt └ 🟡 Optuna ┌ 🏷 Forecasting └ 🔴 sktime ┌ 🏷 Other Python Libraries for ML ├ 🔴 Polars ├ 🟠 Nixtla ├ 🟡 skforecast └ 🟢 Transformers #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🔴 پیاده سازی مفاهیم یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی با کتابخانه‌های پایتون 👨🏻‍💻 یه کتاب فوق العاده برای یادگیری مفاهیم ماشین لرنینگ به صورت عملی و پروژه‌محور. در این کتاب شما با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های معروفی مثل Scikit-learn, TensorFlow و Keras، می‌تونین مفاهیمی که یاد گرفتین رو در پروژه‌های واقعی و هوشمندانه به کار ببرین.👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 دوره رایگان "آمار و احتمال" Khan Academy، یه منبع عالی برای یادگیری مفاهیم آمار و احتمال برای ماشین لرنینگ هست. این دوره 16 جلسه آموزشی فوق‌العاده جامع رو شامل میشه که مباحث مقدماتی تا پیشرفته آمار و احتمال رو پوشش میده. 🔷 با این دوره، شما مهارت‌های ضروری و لازم برای آنالیز داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های ماشین و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی بر اساس داده‌ها رو بدست میارین. ✅ اینم لینک‌ دوره + درسنامه‌ها: 👇🏼 ┌ 🏷 Statistics & Probability Course ├ 🚀 Statistics & Probability Homepage └ 🗃 Statistics & Probability Notes #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📕کتاب "درک یادگیری عمیق" 📂 از تئوری تا عمل + تمرین 👨🏻‍💻 یکی از مشکلاتی که در فهم مباحث یادگیری عمیق وجود داره، عدم فهم درست مفاهیم به دلیل پیچیدگی مباحثه. این کتاب میاد تعادلی بین مباحث تئوری و عملی ایجاد می‌کنه و به روز ترین مفاهیم و تکنولوژی‌های یادگیری عمیق رو در فصول کوتاه و متمرکز به شما ارائه میده تا فهم مطالب آسون‌تر بشه. ✅ از طرفی این کتاب مفاهیم یادگیری عمیق رو در قالب تصاویر و اشکال ریاضی و با رویکردی عملی تشریح می‌کنه و این امکان رو به شما میده تا این مفاهیم رو به بهترین شکل ممکن یاد بگیرین.💯 ┌ 🏷 Understanding DL ├ 🌐 Homepage └ 🗃 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⏰ برنامه نویسی و کسب درآمد دلاری رو با آموزش «پایتون» شروع کن!🔥 ❌ 50% تخفیف <ویژه 20 نفر اول >❌ ⚡️از 0 تا 100 زبان برنامه نویسی پایتون ⚡️پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ⚡️مدرک دو زبانه ⚡️تضمین بازگشت وجه ⚡️ بدون پیش نیاز ⚡️ به همراه 2 پروژه عملی و کاربردی 🔔 مشاهده سرفصل ها و شروع یادگیری👇 ➡️ https://dnjy.ir/IEpc ➡️ https://dnjy.ir/IEpc ➡️ https://dnjy.ir/IEpc 🔥این فرصت رو از دست ندی!🔥

34 055

👨🏻‍💻 این ریپازیتوری یکی از بهترین منابع رایگانی هست که تابحال برای آموزش جامع پایتون دیدم. این مخزن توسط جمع بزرگی از برنامه‌نویسان Python تهیه شده و منابع مختلفی رو برای توسعه و یادگیری Python ارائه میده. بنظرم این همه‌یِ اون چیزی هست که به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین برای یادگیری پایتون نیاز دارین!💯 ✅ در این منبع فوق العاده شما می‌تونین کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌ها و دوره‌های آموزشی زیادی رو همراه با توضیحات جامع و مثال‌های عملی برای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون پیدا کنین. به علاوه، این مخزن به شما در انتخاب ابزارها و کتابخانه‌های مناسب برای پروژه‌های یادگیری ماشین نیز کمک می‌کنه.👌🏼 ┌ 🏷 Awesome Python ├ 💣 Awesome Python Documentation └ 🗃 Awesome Python GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

خیلی از مدیر‌ان عزیز، از عملکرد منشی، مدیرداخلی و دستارشون گلایه دارند و در خیلی از موارد خیلی از مدیر‌ان می‌پذیرند که کارمند یعنی همین، یا گاها به صورت مداوم این فرد رو تغییر می‌دهند. راه حل چیست؟ آموزش حرفه‌ای دستیاران و مدیران داخلی مجموعه‌ها. من فائزه رهبری، نویسنده و بیزنس کوچ با ۳۱ ماه تجربه همکاری با سخنرانان حرفه‌ای، آموزش‌ها و تجربیات خودم را به صورت یک دوره طراحی کرده‌ام. هزینه این دوره به مراتب کمتر از ضرر‌های ناشی از مدیرداخلی و دستیار آموزش ندیده است. لینک ثبت نام دوره: https://eseminar.tv/wb118016 پیج اینستاگرام: https://instagram.com/faezerahbari.ir شماره همراه: 09204059224 🔰شروع دوره چهارشنبه 29 شهریور🔰

34 055

👨🏻‍💻 کتابخانه "جبر خطی ترکیبی" یا "CoLA"، یک ابزار چند پلتفرمیه که عملیات جبرخطی رو به سرعت براتون انجام میده. این ابزار با ترکیب اصول جبر خطی و شبکه‌های عصبی، به شما کمک می‌کنه تا داده‌های پیچیده رو بهتر درک کنین و باهاشون کار کنین. ☑️ این روش توسط محققان معتبر در زمینه یادگیری ماشین و پردازش زبان طراحی شده و از مفاهیم جبر خطی به عنوان ابزار اصلی برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنه. این روش به شما این امکان رو میده که داده‌های پیچیده و چند بعدی رو به صورت مفهومی توصیف کنین و از روش‌های جبر خطی برای تحلیل و پردازش اون‌ها استفاده کنین. 🔖 راهنمای استفاده از CoLA: ┌ 🏷 CoLA Framework ├ 📕 CoLA Documentation ├ 📗 CoLA Paper └ 📙 CoLA GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055