اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning | یادگیری ماشین
رفتن به کانال در Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning | یادگیری ماشین
کانال Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 34 055 مشترک است و جایگاه 3 994 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 043 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 34 055 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -175 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.73% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.07% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 974 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 387 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
34 055
مشترکین
-224 ساعت
-27 روز
-17530 روز
آرشیو پست ها
+1⭕️ کتاب رایگان «یادگیری ماشین و علم داده»
✅ به همراه دو کتاب رایگان «یادگیری عمیق»
🔷 میلاد وزان، نویسنده کتاب «یادگیری ماشین و علم داده» و دو کتاب «یادگیری عمیق» اومده نسخه PDF هر سه کتابش رو، به رایگان در اختیار علاقه مندان این حوزه قرار داده.
☑️ برای دانلود این سه کتاب میتونید از لینکهای زیر استفاده کنید:👇🏼
📚 یادگیری ماشین + یادگیری عمیق
┤ 📓 یادگیری ماشین و علم داده: مبانی و مفاهیم
┤ 📕 کتاب یادگیری عمیق
┘ 📘 یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
😧 در روزهای پایانی تابستان دانشگاه تهرانی شو❕
📆جامعترین دوره علم داده کل کشور در دانشگاه تهران
📌 ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی به همراه ۱۵ سرفصل با ۱۲ نرم افزار و ابزار تخصصی📝
🛍همراه با شرایط ویژه و متناسب با اقساط دلخواه شما⭐️
🎓با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام✔️
🌐اطلاعات بیشتر
➡️https://tehrandata.org/courses/datascience
⁉️دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️
📞 09377516759
☎️ 02182084494
💬 t.me/tehrandata_admin
🌐 t.me/tehran_data
📷 instagram.com/tehran_datascience
🔴 شش گام برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفهای یادگیری ماشین
🚀 تئوری + تجربهیِ عملی + منابع
📂 من در این فایل سعی کردم تمام تجربیاتم رو از یادگیری ماشین لرنینگ در 6 مرحله و سه بخش قرار بدم. مواردی که این جزوه پوشش میده:
1️⃣ زبان های برنامه نویسی ML
2️⃣ کتابخانههای پایتون و R برای ML
3️⃣ ابزارهای کاربردی در ML
4⃣ منابع و کانالهای یوتیوب مفید
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
آمادگی برای ورود به بازار کار با دورههای آموزش جامع و پروژه محور سونلرن:
1️⃣ » دوره یادگیری ماشین و علم داده
2️⃣ » دوره مهندسی داده و بیگ دیتا
🔸 ضمانت بازگشت وجه
🔹 رفع اشكالات و پشتيبانى
🔸تمرين و پروژه محور
🔹 تخفیف ویژه با ظرفیت محدود
😍 کد تخفیف ۳۵٪ ویژه اعضای کانال تا ۳۱ شهریور : dslir
برای مشاهده جزئیات و ثبتنام دوره یادگیری ماشین و علم داده کلیک کنید👇🏻
🔗https://7learn.com/course/data-science-expert
برای مشاهده جزئیات و ثبتنام دوره مهندسی داده و بیگ دیتا کلیک کنید👇🏻
🔗https://7learn.com/course/big-data-engineer-expert
سونلرن؛ مرجع تخصصی برنامهنویسی با بیش از ۳۰ هزار دانشجو
🔸🔹🔸
@web7learn
👨🏻💻 با تجربه ای که الان دارم بهتون پیشنهاد میکنم اگه برای پروژه های یادگیری ماشین به داده نیاز دارین از روش Seafaring استفاده کنین.
✅ با روش Seafaring به طور خودکار دادههای مفیدتون رو از بین مجموعهیِ عظیمی از داده ها در وب پیدا میکنین و در پروژه های ML به کار میبرین.
┌ 🏷 Seafaring
├ 📃 Seafaring Paper
└ 🗃 Seafaring GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
📣 وبینار رایگان روانشناسی شبکههای اجتماعی در ایران
🔶آکادمی لایفوب وبیناری با آقای محمدعلی سلطانی مدیر پروژه تحلیل متن (LIWC) ستاد توسعه علوم شناختی برگزار خواهد کرد.
🔶 اگر به حوزه کلانداده شبکههای اجتماعی و روانشناسی علاقهمند هستید، پیشنهاد میکنیم در وبینار شرکت کنید.
🔶در این وبینار محمد علی سلطانی مقدمهای به همراه نمونههای پژوهشی از روانشناسی شبکههای اجتماعی ارائه میدهد که در ایران کمتر به آن پرداخته شده است.
🔹خودِ آنلاین چه ویژگیهایی دارد؟
🔹تقاطع روانشناسی و کلان داده کجاست؟
🔹بررسی مدل حافظه هیجانی آنلاین کاربران ایرانی
🔹بررسی خوداظهاری کاربران ایرانی در ارتباط با افسردگی، اضطراب و خودکشی
⏰زمان : ساعت ۱۹ چهارشنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۲
✍️از طریق لینک زیر رایگان ثبت نام کنید👇
https://eseminar.tv
@LifewebIR
⭕️ 6 مخزن برتر گیتهاب برای یادگیری ماشین
✅ برای شروع ساخت پورتفولیو خود
◼️ یادگیری ماشین خود آموز
📝 مثالهای متعدد از الگوریتمهای یادگیری ماشین در پایتون با دموهای تعاملی Jupyter و توضیح ریاضی.
📥 ریپوی گیت هاب: LINK
◼️ مبانی یادگیری ماشین
📝 پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با پایتون.
📥 ریپوی گیت هاب: LINK
◼️ پکیج کامل یادگیری ماشین
📝 تکنیکها، ابزارها و بهترین روشها برای ML!
📥 ریپوی گیت هاب: LINK
◼️ +500 پروژه هوش مصنوعی با کد
📝 500 پروژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، CV, NLP به همراه کد.
📥 ریپوی گیت هاب: LINK
◼️ یادگیری ماشین کاربردی
📝 مقالات، مطالب و وبلاگهای منتخب در زمینه علم داده و یادگیری ماشین در فضای واقعی.
📥 ریپوی گیت هاب: LINK
◼️ پکیج پروژههای یادگیری ماشین
📝 مجموعهای از 210 پروژه مبتنی بر ML, DL, CV, NLP و غیره.
📥 ریپوی گیت هاب: LINK
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
✅ توسعه استراتژیهای معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیادهسازی معاملات الگوریتمی
#دوره_آموزشی_آنلاین
اگر با ایدهای جدید برای معاملهگری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیادهسازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی میکنید؟ اگر آن را بکتست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا میتوانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟
در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانههای تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با دادههای بورس و یادگیری روشهای جمعآوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا میشویم و آنها را در پایتون پیادهسازی میکنیم و با ارزیابی آماری عملکرد آنها روی دادههای گذشته، سعی میکنیم عملکرد آنها را در آینده نیز پیشبینی کنیم.
پیشنیاز: آشنایی با پایتون
اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش:
B2n.ir/tspy_data2
پشتیبانی:
09331079014
@Lili_1374gh
@dlearn_ir
👨🏻💻 یه روش فوق العاده برای افزایش سرعت زمان عرضه برنامههای علم داده و هوش مصنوعی استفاده از کتابخونه اُپن سورس Taipy هست. این کتابخونه Python به دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و برنامهنویسان Python این امکان رو میده تا دادهها و مدلهاشون رو در مدت زمان کوتاهی به یه برنامه وب کاملاً عملی تبدیل کنن.
✅ از ویژگیهای مهم Taipy :
1) سادگی در استفاده به همراه قابلیتهای قدرتمند برای توسعهدهندگان بدون پیش زمینه کدنویسی.
2) پشتیبانی از اسکریپتهای Python و دفترچههای Jupyter.
3) افزونه Taipy studio برای Visual Studio Code به منظور توسعه سریعتر برنامهها.
4) قابلیت توسعه و سفارشیسازی زیاد با توجه به نیازهای پروژههای صنعتی.
🔖 راهنمای استفاده از Taipy:
┌ 🏷 Taipy Python Library
├ 🧩 Taipy
├ 🎬 Taipy Youtube Channel
└ 🗃 Taipy GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
📣 کارگاه ارزیابی روایی و پایایی پرسشنامهها
🔷 جمع آوری دادهها در طرح های تحقیقاتی نیاز به ابزارها و پرسشنامههای معتبری دارد که روایی و پایایی آنها تایید شده باشد. در کارگاه حاضر قصد داریم نحوه ارزیابی روایی و پایایی یک پرسشنامه یا ابزار جمع آوری داده ها را با استفاده از مثال های کاربردی آموزش دهیم.
🗓 پنج شنبه 30 شهریور ماه 1402
⏰ ساعت 9 الی 12
✅ پس از برگزاری این کارگاه، پشتیبانی علمی از دانشجویان و محققین ادامه داشته و پاسخگویی شما خواهیم بود.
📂 اطلاعات بیشتر در مورد ثبت نام، محتوی کارگاه و پشتیبانی:
🆔 @MedResAcademy
⭕️ 15 کتابخانهیِ پایتون که زندگی مهندسان یادگیری ماشین را سادهتر میکند! 👌🏼
┌ 🏷 Machine learning, Modelling & Evaluation
├ 🔴 scikit-learn
├ 🟠 scipy
├ 🟡 statsmodels
├ 🟢 Yellowbrick
├ 🔵 imbalanced-learn
└ 🟣 mlxtend
┌ 🏷 Feature Engineering
├ 🔴 pandas
├ 🟠 Feature-engine
├ 🟡 Category Encoders
├ 🟢 Featuretools
└ 🔵 tsfresh
┌ 🏷 Hyperparameter Optimization
├ 🔴 scikit-optimize
├ 🟠 Hyperopt
└ 🟡 Optuna
┌ 🏷 Forecasting
└ 🔴 sktime
┌ 🏷 Other Python Libraries for ML
├ 🔴 Polars
├ 🟠 Nixtla
├ 🟡 skforecast
└ 🟢 Transformers
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
🔴 پیاده سازی مفاهیم یادگیری ماشین در پروژههای واقعی با کتابخانههای پایتون
👨🏻💻 یه کتاب فوق العاده برای یادگیری مفاهیم ماشین لرنینگ به صورت عملی و پروژهمحور. در این کتاب شما با استفاده از پایتون و کتابخانههای معروفی مثل Scikit-learn, TensorFlow و Keras، میتونین مفاهیمی که یاد گرفتین رو در پروژههای واقعی و هوشمندانه به کار ببرین.👌🏼
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
👨🏻💻 دوره رایگان "آمار و احتمال" Khan Academy، یه منبع عالی برای یادگیری مفاهیم آمار و احتمال برای ماشین لرنینگ هست. این دوره 16 جلسه آموزشی فوقالعاده جامع رو شامل میشه که مباحث مقدماتی تا پیشرفته آمار و احتمال رو پوشش میده.
🔷 با این دوره، شما مهارتهای ضروری و لازم برای آنالیز دادهها، استفاده از الگوریتمهای ماشین و ایجاد مدلهای پیشبینی بر اساس دادهها رو بدست میارین.
✅ اینم لینک دوره + درسنامهها: 👇🏼
┌ 🏷 Statistics & Probability Course
├ 🚀 Statistics & Probability Homepage
└ 🗃 Statistics & Probability Notes
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
📕کتاب "درک یادگیری عمیق"
📂 از تئوری تا عمل + تمرین
👨🏻💻 یکی از مشکلاتی که در فهم مباحث یادگیری عمیق وجود داره، عدم فهم درست مفاهیم به دلیل پیچیدگی مباحثه. این کتاب میاد تعادلی بین مباحث تئوری و عملی ایجاد میکنه و به روز ترین مفاهیم و تکنولوژیهای یادگیری عمیق رو در فصول کوتاه و متمرکز به شما ارائه میده تا فهم مطالب آسونتر بشه.
✅ از طرفی این کتاب مفاهیم یادگیری عمیق رو در قالب تصاویر و اشکال ریاضی و با رویکردی عملی تشریح میکنه و این امکان رو به شما میده تا این مفاهیم رو به بهترین شکل ممکن یاد بگیرین.💯
┌ 🏷 Understanding DL
├ 🌐 Homepage
└ 🗃 GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
⏰ برنامه نویسی و کسب درآمد دلاری رو با آموزش «پایتون» شروع کن!🔥
❌ 50% تخفیف <ویژه 20 نفر اول >❌
⚡️از 0 تا 100 زبان برنامه نویسی پایتون
⚡️پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
⚡️مدرک دو زبانه
⚡️تضمین بازگشت وجه
⚡️ بدون پیش نیاز
⚡️ به همراه 2 پروژه عملی و کاربردی
🔔 مشاهده سرفصل ها و شروع یادگیری👇
➡️ https://dnjy.ir/IEpc
➡️ https://dnjy.ir/IEpc
➡️ https://dnjy.ir/IEpc
🔥این فرصت رو از دست ندی!🔥
👨🏻💻 این ریپازیتوری یکی از بهترین منابع رایگانی هست که تابحال برای آموزش جامع پایتون دیدم. این مخزن توسط جمع بزرگی از برنامهنویسان Python تهیه شده و منابع مختلفی رو برای توسعه و یادگیری Python ارائه میده. بنظرم این همهیِ اون چیزی هست که به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین برای یادگیری پایتون نیاز دارین!💯
✅ در این منبع فوق العاده شما میتونین کتابخانهها، فریمورکها و دورههای آموزشی زیادی رو همراه با توضیحات جامع و مثالهای عملی برای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون پیدا کنین. به علاوه، این مخزن به شما در انتخاب ابزارها و کتابخانههای مناسب برای پروژههای یادگیری ماشین نیز کمک میکنه.👌🏼
┌ 🏷 Awesome Python
├ 💣 Awesome Python Documentation
└ 🗃 Awesome Python GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
خیلی از مدیران عزیز، از عملکرد منشی، مدیرداخلی و دستارشون گلایه دارند و در خیلی از موارد خیلی از مدیران میپذیرند که کارمند یعنی همین، یا گاها به صورت مداوم این فرد رو تغییر میدهند.
راه حل چیست؟ آموزش حرفهای دستیاران و مدیران داخلی مجموعهها.
من فائزه رهبری، نویسنده و بیزنس کوچ با ۳۱ ماه تجربه همکاری با سخنرانان حرفهای، آموزشها و تجربیات خودم را به صورت یک دوره طراحی کردهام.
هزینه این دوره به مراتب کمتر از ضررهای ناشی از مدیرداخلی و دستیار آموزش ندیده است.
لینک ثبت نام دوره:
https://eseminar.tv/wb118016
پیج اینستاگرام:
https://instagram.com/faezerahbari.ir
شماره همراه: 09204059224
🔰شروع دوره چهارشنبه 29 شهریور🔰
👨🏻💻 کتابخانه "جبر خطی ترکیبی" یا "CoLA"، یک ابزار چند پلتفرمیه که عملیات جبرخطی رو به سرعت براتون انجام میده. این ابزار با ترکیب اصول جبر خطی و شبکههای عصبی، به شما کمک میکنه تا دادههای پیچیده رو بهتر درک کنین و باهاشون کار کنین.
☑️ این روش توسط محققان معتبر در زمینه یادگیری ماشین و پردازش زبان طراحی شده و از مفاهیم جبر خطی به عنوان ابزار اصلی برای مدلسازی و تحلیل دادهها استفاده میکنه. این روش به شما این امکان رو میده که دادههای پیچیده و چند بعدی رو به صورت مفهومی توصیف کنین و از روشهای جبر خطی برای تحلیل و پردازش اونها استفاده کنین.
🔖 راهنمای استفاده از CoLA:
┌ 🏷 CoLA Framework
├ 📕 CoLA Documentation
├ 📗 CoLA Paper
└ 📙 CoLA GitHub
#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir
📣 وبینار رایگان روانشناسی شبکههای اجتماعی در ایران
🔶آکادمی لایفوب وبیناری با آقای محمدعلی سلطانی مدیر پروژه تحلیل متن (LIWC) ستاد توسعه علوم شناختی برگزار خواهد کرد.
🔶 اگر به حوزه کلانداده شبکههای اجتماعی و روانشناسی علاقهمند هستید، پیشنهاد میکنیم در وبینار شرکت کنید.
🔶در این وبینار محمد علی سلطانی مقدمهای به همراه نمونههای پژوهشی از روانشناسی شبکههای اجتماعی ارائه میدهد که در ایران کمتر به آن پرداخته شده است.
🔹خودِ آنلاین چه ویژگیهایی دارد؟
🔹تقاطع روانشناسی و کلان داده کجاست؟
🔹بررسی مدل حافظه هیجانی آنلاین کاربران ایرانی
🔹بررسی خوداظهاری کاربران ایرانی در ارتباط با افسردگی، اضطراب و خودکشی
⏰زمان : ساعت ۱۹ چهارشنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۲
✍️از طریق لینک زیر رایگان ثبت نام کنید👇
https://eseminar.tv
@LifewebIR
