Machine Learning | یادگیری ماشین

الذهاب إلى القناة على Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

إظهار المزيد

الشبكة:Data Science | علم داده إيران10 043 التكنولوجيات والتطبيقات3 994...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning | یادگیری ماشین

تُعد قناة Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 063 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 994 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 043 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 063 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -175، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.73‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.07‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 974 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 387 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 063

المشتركون

-224 ساعات

-27 أيام

-17530 أيام

2 974

عرض المشاهدات

~ 1 38724 ساعات

~ 1 71648 ساعات

8.73%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

34 055

⭕️ 6 تا از بهترین کتابخانه‌ها برای NLP 👨🏻‍💻 اگه به دنبال ابزار‌هایی برای ساده سازی وظایف NLP هستین، من اینجا 6 تا از بهترین کتابخانه‌های NLP رو براتون معرفی کردم. ✅ این کتابخانه‌ها بسته‌های داخلی هستن که به شما امکان ادغام راه‌حل‌های پردازش زبان طبیعی در برنامه‌هاتون رو میدن و همچنین باعث متمرکز شدن توسعه‌دهندگان روی اهداف واقعی پروژه‌شون میشن.👌🏼 ┌ 🏷 A Guide to Top NLP Libraries ├ ◼️ NLTK ├ ◻️ SpaCy ├ ◼️ Gensim ├ ◻️ Stanford CoreNLP ├ ◼️ TextBlob └ ◻️ Hugging Face Transformers #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

⭕️ 2 چیت‌شیت‌ جامع یادگیری عمیق ✅ پوشش تمامی مباحث DL 👨🏻‍💻 این چیت شیت شامل خلاصه‌ای از اطلاعات کلیدی و مهم دوره‌های عملی و کاربردی Deep Learning میشه که به شما این امکان رو میده تا به سرعت به مفاهیم اصلی و مهم دوره‌ها دست پیدا کنین. این دو تا چیت شیت می‌تونه به شما در مرور سریع و مفهومی مطالب کمک کرده و شما رو برای مطالعات عمیق‌تر و شرکت در پروژه‌های عملی و مصاحبه‌های شغلی آماده کنه.👌🏼 #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

📣 وبینار SQL SERVER از تئوری تا عمل ✅ ویژه برنامه‌نویسان، تحلیلگران و طراحان فرایندها، دانشجویان IT و نرم‌افزار و تمام کسانی‌که می‌خواهند به‌عنوان یک متخصص پایگاه داده فعالیت کنند. 🚀 تسلط به SQL SERVER یک مهارت پردرآمد است! 🔷 اگر می‌خواهید یک مهارت برنامه‌نویسی جدید یاد بگیرید که به شما کمک کند در کسب‌وکار خود موفق شوید، 🔶 اگر می‌خواهید با SQL SERVER، یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای قدرتمند، آشنا شوید، 🔷 اگر می‌خواهید بدانید که چگونه می‌توانید به عنوان یک متخصص SQL SERVER درآمد بالایی کسب کنید، 🔶 اگر می‌خواهید بدانید که چگونه می‌توانید با استفاده از SQL SERVER داده‌های خود را به راحتی ذخیره، بازیابی، تحلیل و ارائه دهید، این وبینار برای شما طراحی شده است. 🗓 پنج شنبه 13 مهر ماه 1402 ⏰ از ساعت 19 الی 21 📣 این رویداد به‌صورت وبینار در محیط زوم (ZOOM) برگزار می‌شود. 💬 اطلاعات بیشتر در مورد ثبت نام، محتوی کارگاه و پشتیبانی: 🆔 @M_Moasherati 🗂 webinar-sql 📂 moasherati.com

34 055

👨🏻‍💻 جاناتان شوچک استاد علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا دوره مقدماتی یادگیری ماشین رو به همراه تمامی منابع طی دوره، به رایگان منتشر کرده. اگه دنبال یادگیری مبانی نظری، الگوریتم‌ها، روش‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی هستین، این دوره رو از دست ندین.💯 🔷 از جمله مباحثی که در این دوره پوشش داده میشه، مدل‌های یادگیری عمیق از جمله CNNs و ترنسفورمرها، شبکه‌های عصبی گرافی برای تسک‌های بینایی و زبانی و مدل‌های مارکوفی برای یادگیری تقویتی و رباتیکه. ✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼 ┌ 🏷 Introduction to ML CS 189/289A ├ 🌐 Course Homepage └ 🎬 Lecture Videos #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from N/a

💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۳ ساعت ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی، Support Vector Machine، شبکه عصبی، درخت تصمیم، Bayes Classifier، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند. 🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون [+] 👈 سایر آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

34 055

👨🏻‍💻 گنجینه ای منحصربفرد و غنی از منابع آموزشی مرتبط با ریاضیات، ML و یادگیری عمیق که توسط اساتید و مختصصین برجسته این حوزه جمع آوری شدن. 🔥 ✅ لینک‌ دسترسی به این گنجینه فوق‌العاده: 👇🏼 ┌ 🏷 AI Resources for Math, ML & DL └ 🗃 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from انجمن علمى علوم مهندسى

💢 کارگاه آموزش مفاهیم دیتابیس و sql - برگزارکننده: انجمن علمی علوم مهندسی دانشگاه تهران + تمرین (کوئرا) + پروژه نهایی 🗓 تاریخ جلسات: • ۱۴ - ۱۷ - ۲۱ - ۲۸ مهرماه سال ۱۴۰۲ • ساعت ۱۶ الی ۱۸ ▫️ محتوای دوره به همراه ساخت و طراحی یک پایگاه داده در دنیای واقعی تدریس می‌شود. ▫️مناسب برای علاقمندان به حوزه‌های نرم‌افزار و زمینه‌های داده‌محور (علم داده، آنالیز داده و ...) 🔖 گواهی معتبر از انجمن علمی علوم مهندسی دانشگاه تهران ---------------------------------- 📌 تخفیف ویژه : 🌀 ثبت‌نام گروهی 🌀 دانشجویان دانشگاه تهران 🌐 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: Database Fundamentals WS پشتیبانی انجمن علمی: @UT_EngSci ---------------------------------- @SAEngSci

34 055

💣 با کد‌هاتون حرف بزنین و اونا رو بهتر درک کنین! 👨🏻‍💻 آدرنالین یه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی و یه راه‌حل نهایی برای توسعه‌دهندگانی که به کمتر کردن خطاهای کدشون علاقه دارن.🔥 🎯 از ویژگی‌های کلیدی Adrenaline: ☑️ شناسایی، تحلیل و تصریح سریع خطاهای کد و همچنین تکنولوژی مبتنی بر AI که باعث بهبود دقت، کارایی و یادگیری مداوم از ورودی کاربرا میشه.👌🏼 🔖 لینک‌ دسترسی به این ابزار شگفت‌انگیز: 👇🏼 ┌ 🏷 Adrenaline ├ 🚀 Website └ 🗃 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🟣 با اساتید حرفه‌ای دوره علم داده و یادگیری ماشین دانشکار آشنا بشید 🔸نوید عربی 🔻دانشمند داده ارشد شرکت Snapp! Grocery 🔸سروش قادری 🔻دانشمند داده در شرکت Snapp! Express 🔸نیکا سلطانی تهرانی 🔻دانشمند داده سابق شرکت Otaghak 🔸مسعود وحیدی 🔻دانشمند داده شرکت Omid payment 🔸محمدمهدی مجاهد 🔻هم بنیان‌گذار و CTO شرکت دانشکار 🔸سپهر بازیار 🔻دولوپر بک-اند شرکت Harfinoapp 🔸علی رجبی 🔻مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت دانشکار ✅ بیش از ۱۶۰ ساعت آموزش صفر تا صد مباحث دیتا و زبان برنامه‌نویسی پایتون ✅ منتور و پشتیبان آموزش و کاریابی ✅ حل تمرین قدم به قدم و آموزش پروژه‌محور ✅ کمک به استخدام شما برای ثبت‌نام اولیه روی لینک زیر کلیک کنید: 👇🏻 https://daneshkar.net/r/kqNaD https://daneshkar.net/r/kqNaD

34 055

👨🏻‍💻 دکتر احمد محمودی استاد دانشگاه شهید بهشتی، تمام جزوات و منابع درسی کلاس‌های "یادگیری ماشین" ، "یادگیری عمیق" ، "شبکه‌های عصبی مصنوعی" و... رو از بهار 2011 تا بهار 2023، به زبان فارسی و رایگان در پیج دانشگاهی منتشر کردن.🔥 🟣 می‌تونین با مراجعه به آدرس زیر تمام این جزوات رو دانلود کنین و از یک منبع فارسی و غنی برای یادگیری ماشین بهره مند بشین.👌🏼 ✅ لینک‌ دسترسی به تمامی دوره‌ها: 👇🏼 ┌ 🏷 ML & DL Courses ├ 🚀 Homepage └ 🗃 ML Course Examples #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data3 پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

34 055

🔹 دوره آموزشی «علـــــم داده (Data Science)» 🟢 اهداف دوره: ⏺ تربیت متخصص #دیتا_ساینس و تحلیل داده ⏺ پیاده‌سازی علم داده به صورت کاربردی ⏺ آماده‌سازی و تقویت دانشجویان برای اشتغــال یا تحصیل ⏺ ارتقاء رزومه دانش‌پذیران ✅ آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🔬 آموزش #آنلاین به همراه انجام پروژه و موردکاوی‎های واقعی 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: ➡️ httb.ir/86850 ➡️ httb.ir/86850 ➡️ httb.ir/86850 ➖➖➖➖

34 055

⭕️ 5 تا از بهترین جایگزین های رایگان به جای GPT-4 👨🏻‍💻 اگه به دنبال گزینه هایی رایگان به‌ جای GPT-4 هستین، من اینجا 5 تا از بهترین جایگزین های رایگان GPT-4 رو معرفی کردم. ✅ این مدل‌ها از تکنولوژی پردازش زبان مبتنی بر شبکه‌های عصبی بهره می‌برن و قابلیت‌های متنوعی رو ارائه میدن. از تولید متن خلاقانه تا پاسخگویی به سوالات کاربرا. این جایگزین‌ها به شما این امکان رو میدن تا به بهترین شکل از تکنولوژی‌های پیشرفته پردازش زبان بهره ببرین.👌🏼 ┌ 🏷 Top 5 Free Alternatives to GPT-4 ├ ◼️ LlaMA 2 ├ ◻️ Claude 2 ├ ◼️ PaLM 2 ├ ◻️ Vicuna 1.3 └ ◼️ MPT-30B-Chat #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

🚀 44 الگوریتم ضروری یادگیری ماشین ✅ به همراه مثال‌های کاربردی در پایتون 👨🏻‍💻 چه یه مهندس ML با تجربه باشین و چه به تازگی آموزش یادگیری ماشین رو آغاز کرده باشین، این فایل 44 تا از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو که یادگیری‌شون ضروریه معرفی می‌کنه. 📂 در این فایل سعی کردم یه درک واضح و مختصری از نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها در حالی که اجرای عملی او‌ن‌ها رو با پایتون بهتون نشون میدم، ارائه بدم. #️⃣ #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان

☄️کمپین طوفانی پاییزه پارس پژوهان ☄️ ❌30% تخفیف همه دوره ها 1 مهر الی 11 مهر !❌ تخفیف به همه دوره ها اعمال شده : 🌐store.parspajouhaan.com (اینجا) 🔔2 هارد اکسترنال و 10 فلش 64 گیگ هم قرعه کشی(کلیک کن) داریم!🔔 📌لیست کامل دوره های مهر همه دپارتمان ها: (کلیک کنید 🔽) مهندسی برق و کامپیوتر مهندسی مکانیک مهندسی عمران مهندسی معماری مهندسی هوافضا مهندسی پزشکی نفت و گاز، تاسیسات مهندسی شیمی مهندسی مواد مهندسی صنایع مدیریت کانال آمورشی: @parspajouhaan_cee 💬021-88322992 ➡️021-88322993 💬021-88824739 ➡️021-88831809

34 055

👨🏻‍💻 چندتا از سوالای اصلی کسانی که میخوان یادگیری ماشین رو شروع کنند اینه که: 1️⃣ اصلا چطوری یادگیری ماشین رو شروع کنم؟ 2️⃣ میشه به صورت رایگان و خودآموز ML یاد گرفت؟ 3️⃣ می‌تونم بدون زمینه برنامه نویسی، ML یاد بگیرم؟ ✅ انقدر تعداد این سوال‌ها زیاد بود که تصمیم به نگارش یک راهنمای کامل در مورد نحوه شروع در زمینه یادگیری ماشین از صفر و به صورت رایگان گرفتم. من این مدت، منابع زیادی رو بررسی کردم و بهترین‌هاش رو در سایت و ریپوی گیت‌هاب براتون قرار دادم تا به سرعت به جواب این سوال‌ها برسین. 🔔 توصیه می‌کنم حتما این منبع رایگان رو با دوستاتون هم به اشتراک بذارین تا اون ها هم از این گنجینه ارزشمند بهره مند بشن.👌🏼 🔖 راهنمای جامع یادگیری ML و AI : ┌ 🏷 Start ML & AI in 2023 ├ 🌐 Website └ 🚀 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

👨🏻‍💻 اگه می‌خواید آموزش یادگیری عمیق رو شروع کنین، این کامل‌ترین کتابیه که در این زمینه می‌شناسم! کتاب 1150 صفحه‌ای Dive into Deep Learning با هزاران مثال در Pytorch، به شما اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو با دقت آموزش میده و بهتون این امکان رو میده تا مهارت‌های عملی مورد نیاز برای استفاده از یادگیری عمیق رو به دست بیارین. ✅ این کتاب به صورت آنلاین و رایگان در دسترسه و می‌تونین به صورت خودآموز مفاهیم و مهارت‌های یادگیری عمیق رو یاد بگیرین. 🔖 راهنمای دسترسی به منابع کتاب: ┌ 🏷 Dive into Deep Learning ├ 🌐 Dive into DL Website ├ 📘 Dive into DL PDF └ 🎲 Dive into DL GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from NovoPharmalyzer

🔥هسته فناور NovoPharmalyzer با همکاری پژوهشکده علوم دارویی و دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند: 📍 کارگاه حضوری مبانی یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و کمومتریکس در داروسازی از مجموعه کارگاه‌های آموزشی - تخصصی Data Science 👩‍🔬 مدرس دوره: دکتر سمیه ولی‌زاده؛ دکترای تخصصی شیمی تجزیه پژوهشگر مرکز تحقیقات حلال پژوهشگر دانشگاه روستوک آلمان (Universitat Rostock, Institut fur Mathematik, Rostock, Germany) 🥇📝🏆با ارائه گواهینامه معتبر از پژوهشکده علوم دارویی دانشگاه علوم پزشکی تهران 📌 در این کارگاه چه مطالبی مطرح می‌شود؟ ⁉️ مقدمه ای بر هوش مصنوعی ⁉️ مقدمه ای بر ماشین لرنینگ ⁉️ روش های کمومتریکس در داروسازی ⁉️دیتا ساینس و Neural Network از ایده تا کاربرد مناسب برای تمامی رشته‌های مرتبط با داروسازی ⏰ زمان برگزاری رویداد: سه شنبه چهارم مهرماه 1402 ساعت 13:00-17:00 💸هزینه کارگاه: ۳۰۰ هزار تومان 📍مکان برگزاری: دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران 💥 برای ثبت نام اینجا کلیک کنید. ☑️برای آشنایی بیشتر با دوره هوش مصنوعی در داروسازی اینجا را بخوانید! @Novopharmalyzer

34 055

👨🏻‍💻 هیچ چیز به اندازه داده‌های بی کیفیت برای مدل‌های یادگیری ماشین مضر نیست. بدون ابزارهای مناسب هم بهبود یه مدل می‌تونه وقت‌گیر و ناکارآمد باشه. تو این شرایط باید چیکار کرد؟ 🔷 ابزار FiftyOne فرآیندهای یادگیری ماشین شما رو با کمک تجسم و تفسیر سریع‌تر و موثرتر دیتاست‌ها و مدل‌ها، تقویت می‌کنه. 🧩 ابزار FiftyOne یه ابزار اُپن سورس برای ساخت دیتاست و توسعه مدل‌های CV هست که اکثر تیم‌های علوم داده برای بهبود کیفیت داده و عملکرد بهتر مدل‌ها ازش استفاده می‌کنن. 🎯 از ویژگی‌های کلیدی FiftyOne: مدیریت دیتاست‌های با کیفیت بالا، ارزیابی مدل‌ها، یافتن اشتباهات و سرعت بخشیدن به تولید مدله. 🔖 راهنمای نصب، آموزش‌ها و استفاده از FiftyOne : ┌ 🏷 FiftyOne ├ 📂 FiftyOne Docs ├ 🎓 FiftyOne Tutorials ├ 📋 FiftyOne Examples ├ 🎲 FiftyOne GitHub └ 🌐 FiftyOne Website #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

34 055

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — با ۵۰ درصد تخفیف فرادرس، به استقبال مهر برو!‎ 🎉 طرح تخفیف «به سوی مهر»؛ بهترین فرصت برای شروع یادگیری ▫️ یادگیری عمیق – شبکه های GAN با پایتون ▫️ یادگیری ماشین به زبان R ▫️ تصویرسازی داده‌ها و رسم نمودار در پایتون با کتابخانه Seaborn ▫️ داده کاوی Data Mining در متلب ▫️ انتخاب مدل های یادگیری ماشین در پایتون 😉 اگر این آموزش‌ها مدنظرت نبود، به لینک زیر سر بزن👇 📚 [مشاهده و دریافت سایر آموزش‌ها] @FaraDars - فرادرس