Machine Learning | یادگیری ماشین

🟠 علم داده یاد بگیر، با کمک ما استخدام شو! فقط با یک دوره جامع 👇👇 https://dnkr.ir/2bJmj https://dnkr.ir/2bJmj

🔥 ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، فقط با یه توضیح ساده! 👨🏻‍💻 ساختن مدل‌های یادگیری ماشین همیشه یه پروسه وقت‌گیر و پیچیده بوده. از آماده‌سازی داده و طراحی مدل گرفته تا تست و دیپلوی مدل. ✅ حالا یه ابزار جدید به اسم Plexe اومده که همه‌ی این کارها رو خودش برات انجام می‌ده، اونم 10 برابر سریع‌تر! 📝 فقط کافیه به زبان ساده توضیح بدی چی می‌خوای؟ بعدش مدل آماده تو تحویل بگیری! ⬅️تعریف مدل با زبان طبیعی. ⬅️ساخت خودکار مدل و تولید داده. ⬅️نوشتن، تست و آماده‌سازی کد. ⬅️دیپلوی مدل با چند سرویس مختلف. ┌ 🤖 Plexe AI ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

⚙️ ابزارهایی که من هر روز به عنوان یه مهندس یادگیری ماشین ازشون استفاده می‌کنم! 👨🏻‍💻 بعد از چند سال کار تو حوزه ماشین لرنینگ، به این نتیجه رسیدم که هر چی ابزار کمتر، تمرکز بیشتر! اینا اون چیزایی‌ان که همیشه کنار دستم دارم:👇 🥇 محیط توسعه PyCharm: محیط توسعه (IDE) مورد علاقه‌م برای پایتون. سریع، قدرتمند، عالی! ✏️ حقیقتش من اشتراک PyCharm رو خریدم، ولی خیلی‌ها VS Code یا Spyder رو ترجیح می‌دن چون رایگانه. مخصوصاً Spyder توی مراحل اولیه کار با داده‌ها خیلی خوبه، چون DataFrameها رو خیلی راحت نشون می‌ده. 🥈 ویرایشگر کد Sublime Tex: وقتی با زبونای دیگه کار می‌کنم، اینو ترجیح میدم. 🥉 ترمینال پیشرفته iTerm2: جایگزین ترمینال معمولی، سریع‌تر و راحت‌تر. البته Warp هم خیلی خوبه. پرومپت‌های هوشمند Warp باعث شده تایپ دستورات توی ترمینال سریع‌تر بشه. 4️⃣ ابزار مدیریت یادداشت و پروژه Notion: دفترچه یادداشت، داشبورد مدیریت پروژه، دیتابیس شخصی… در واقع مغز دومم! 5️⃣ نرم‌افزار مدیریت پنجره Rectangle: برای جابه‌جایی و تغییر سایز پنجره‌ها توی مک، بی‌نظیره. 6️⃣ ابزار مدیریت نسخه‌های پایتون PyEnv: نسخه‌های مختلف پایتون رو با این مدیریت می‌کنم، دیگه جنگ اعصاب ندارم! 7️⃣ ابزار مدیریت وابستگی‌های پایتون Poetry: برای مدیریت وابستگی‌های پایتون، راحت‌تر از pip و virtualenv. ✏️ ابزار UV رو هم امتحان کردین؟ اگه ازش استفاده کنین، دیگه نیازی به pyenv و poetry ندارین! یه جورایی مدیریت نسخه‌ها و وابستگی‌ها رو یکی می‌کنه، و حتی فایل pyproject.toml رو از Poetry به فرمت خودش تبدیل می‌کنه. حسابی وقت آدم رو ذخیره می‌کنه! 8️⃣ ابزار مدیریت پکیج‌های مک Homebrew: هرچی تو مک لازم داری ولی نیست، با این نصبش کن! 9️⃣ پیام‌رسان تیمی Slack: چت رسمی و تیمی؟ فقط اسلک! 🔟 مدل هوش مصنوعی ChatGPT: واضحه که اینم اونجاست! 😏 ⏺ ابزار چک گرامر Grammarly: برای چک کردن گرامر، به جای GPT از این استفاده می‌کنم. ⏺ ابزار مدیریت پسورد 1Password: همه پسوردام اینجاست، ولی پسوردهای اپل رو هم بیخیال نشدم. ⏺ ابزار Talktastic: تبدیل صدا به متن با سرعت بالا.👌🏼 ⏺ ابزار Rectangle: فقط یه بار کلیدهای میانبرش رو تنظیم کنین، دیگه برنمی‌گردین! ⏺ پلتفرم Spotify: چون کد زدن بدون موزیک یعنی شکنجه! 😆 ✔️ کمترین ابزار، بیشترین بهره‌وری! راستشو بخواین Notion نصف کارای منو انجام می‌ده و اگه فقط یه ابزارو بخوام انتخاب کنم، میگم همینو نصب کنین! تازه کاملاً هم رایگانه! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ خلاصه ای از ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران •دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی • براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

📌 وبینار رایگان « آشنایی با هوش‌تجاری» 🔖 سرفصل‌های وبینار: ✅هوش‌تجاری چیست و چه کاربردی دارد؟ ✅چرا باید هوش‌تجاری را یاد بگیریم؟ ✅چگونه باید از هوش‌تجاری برای پیشرفت شغلی استفاده کنیم؟ ✅فرصت‌های موجود استفاده از هوش‌تجاری در ایران و خارج از ایران چیست؟ 🎙 سخنران: مهندس ایمن‌پور مدیر و تحلیلگر کسب‌وکار ، مدرس و مشاور هوش تجاری 🗓 تاریخ: شنبه | ۶ اردیبهشت | ساعت ۲۰ 📎 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود): ➡️ zaya.io/sfgqj ⬅️ ✨ موسسه آموزشی توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🖥 https://tihe.ac.ir 📞  021-86741

✅ ۱۵ تا کانال یوتیوب که بهتر از یه دوره ۲ ساله، بهت ML رو یاد می‌دن! 🖥 کانال 3Blue1Brown ✏️ اگه تا الان با ریاضیات مشکل داشتین، ویدیو‌های این کانال با انیمیشن‌های فوق‌العاده‌ش، همه چیزو براتون راحت می‌کنه! مخصوصاً تو جبر خطی، حساب دیفرانسیل و یادگیری عمیق، توضیحاتش خیلی کمکتون می‌کنه. ویدیوش درباره شبکه‌های عصبی واقعا یه شاهکاره! ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال sentdex ✏️ استفاده از پایتون تو حوزه‌های علم داده، ML و AI با رویکرد عملی و پروژه‌های واقعی. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال DeepLearningAI ✏️ ارائه ویدیوهای آموزشی درباره یادگیری عمیق و AI. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Two Minute Papers ✏️ خلاصه‌ای از مقالات پژوهشی حوزه AI. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال StatQuest ✏️ توضیحات ساده و شفاف برای مفاهیم پیچیده ML و آمار. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Data School ✏️ آموزش تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Lex Fridman ✏️ مصاحبه‌های مفصل با بزرگان AI که دیدت رو نسبت به مسیر AI باز می‌کنه. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Yannic Kilcher ✏️ مباحث ML ،NLP و یادگیری عمیق. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Artificial Intelligence — All in One ✏️ اخبار و ترندهای هوش مصنوعی. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Krish Naik ✏️ آموزش پروژه‌های واقعی و صنعتی، کدنویسی پایتون و مثال‌های دنیای واقعی که باعث می‌شه راحت‌تر مفاهیم پیچیده رو درک کنین. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال CodeEmporium ✏️ پروژه‌های جذاب کدنویسی ML. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Kaggle ✏️ راهنمای مسابقات ML و کار با دیتاست‌ها. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Data Professor ✏️ آموزش‌های مقدماتی و مفید برای درک ابزارها و تکنیک‌های اولیه. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Machine Learning with Phil ✏️ استفاده‌ واقعی و کاربردی از هوش مصنوعی در پروژه‌ها و صنایع مختلف. ➖ ➖ ➖ 🖥 کانال Rasa ✏️ یادگیری ماشین کاربردی، یادگیری عمیق و علم داده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎓 آشنایی با اساتید «بوت‌کمپ مدیریت محصول» ⚙در بوت‌کمپ آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربه‌ی بسیاری هستیم که جامع‌ترین دانش و تجربیات در خصوص طراحی محصول را، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار بدهیم. 🔸میلاد میرزایی- مدیر ارشد محصول دیجی پی 🔸محمدرضا نظیف- مدیر محصول ارشد ازکی 🔸حسین محمودوند- دیزاینر ارشد ستاره اول 🔸حامد عبدی- مدیر محصول همراه اول 🔸مارال مختارزاده- مدیر باشگاه رانندگان اسنپ 🔸سجاد جلیلی- مدیر فنی محصول کارگزاری مفید 🔸مهدی بیرامی- مدیر ارشد محصول ازکی 🔸جلیل علیزاده- مدیر گروه محصولات دیجی کالا 🔸سینا حاجی‌ زاده- راهبر محصول دیجی کالا 🔸حسام تیموری- مدیر ارشد محصول علی بابا 🔸محمدرضا مرادی- مشاور تعالی سازمانی بلوبانک 🔸مرتضی یزدان پرست- مدیر ارشد محصول همراه اول 🔸سعید ابوالقاسمی- راهبر دیزاین اسنپ فود 🔸هادی رادی- بنیانگذار و مدیرعامل Memoryto 🔸نیما رحیمیان- راهبر محصول تپسی فود 🔸امیرحسین گلشنی- تکنیکال لید دیجی کالا 🔸مصطفی علوی نیک- راهبر محصول و رشد توایکس 🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و جزئیات بوت‌کمپ: 🔗 https://link.hamrah.academy/ko2 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه

🏳️‍🌈 10 تا از بهترین کتابخونه‌های پایتون ✅ برای بهینه‌سازی 1️⃣ کتابخونه SciPy ✏️ برای مسائل خطی، غیرخطی، محدود و نامحدود عالیه! ➖ ➖ ➖ 2️⃣ کتابخونه OR-Tools ✏️ اگه مسائل ترکیبی مثل مسیریابی یا زمان‌بندی داری، این کتابخونه بهترینه! ➖ ➖ ➖ 3️⃣ کتابخونه Optuna ✏️ بهینه‌سازی بیزی؟ کارای چندهدفه؟ این کتابخونه با API منعطفش انتخاب فوق‌العاده‌ایه! ➖ ➖ ➖ 4️⃣ کتابخونه HyperOpt ✏️ یه کتابخونه عالی برای جستجوی تصادفی و تنظیم پارامترها. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ کتابخونه CVXPY ✏️ برای مسائل محدب، یادگیری ماشین و اقتصاد خیلی کاربردیه. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ کتابخونه CVXPY Layers ✏️ برای ترکیب بهینه‌سازی با یادگیری عمیق عالیه. ایده‌آل برای مدل‌ها و ساختارهای پیشرفته! ➖ ➖ ➖ 7️⃣ کتابخونه PuLP ✏️ ساده و کاربرپسند برای مدل‌سازی خطی و عدد صحیح. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ کتابخونه Pyomo ✏️ حرفه‌ای برای مسائل پیچیده و چند مرحله‌ای. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ کتابخونه CasADi ✏️ مخصوص بهینه‌سازی دینامیکی در سیستم‌های مهندسی. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ کتابخونه PyGAD ✏️ الگوریتم ژنتیکی با قابلیت شخصی‌سازی بالا. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🚀 رایگان آموزش ببین و کلی مهارت یاد بگیر... 🎯 با آموزش‌‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی!   ▫️ یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه   ▫️ پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه   ▫️ آموزش پایتون در ۱۴۰ دقیقه   ▫️ آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون   ▫️ مسیر تبدیل شدن به دانشمند علم داده   👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید] 🔄 FaraDars - فرادرس

💎 شروع فصل جدید وبینارهای هوش مصنوعی با موضوعات داغ، کاربردی و به‌روز 🟠 اگه دنبال یادگیری ترندهای جدید AI، رشد تو حوزه کاری‌ت یا فقط یه دید بهتر به آینده تکنولوژی هستی، این وبینار مخصوص توئه 📆 شنبه ۸ اردیبهشت | ⏰ ساعت ۱۸:۳۰ تا ۲۰:۳۰ | 📍 آنلاین در ایسمینار 🚨 ظرفیت رایگان محدوده 🔗 لینک ثبت‌نام: eseminar.tv/wb156712 ➡️ 💡 ما هر دوشنبه یه وبینار جدید داریم 🌟 اگه نمی‌خوای هیچ‌کدوم رو از دست بدی، همین حالا عضو کانال شو 👇 🆔 @hooshio | دنیای هوش مصنوعی 🔵🔵🔵🔵🔵

⌛ نگاهی بر قابلیت‌های پانداس برای پردازش داده‌های حجیم 🧑‍💻 حسام محمدحسینی مدرس دوره‌ آموزشی پردازش بهینه با pandas و polars ➖➖🔽➖➖ همچنین اگر علاقه‌مند به یادگیری مهارت‌های پردازش و تحلیل داده‌های حجیم در پایتون هستید، دوره آموزشی پردازش بهینه با pandas و polars برای شما طراحی شده‌است. 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت کامل: GpR25 🙂 کد تخفیف 15% برای پرداخت قسطی: DgF15 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ لینک ثبت‌نام: 🔗 d-learn.ir/pyps?utm=ghj تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

💠 با قابلیت جدید MLflow، پرامپت‌ها رو راحت‌تر از همیشه مدیریت کن! 👨🏻‍💻 بالاخره یکی از بزرگ‌ترین آپدیت‌های MLflow منتشر شد: Prompt Management ✏️ از این به بعد با یه ابزار به اسم Prompt Registry می‌تونی همه پرامپت‌هات رو نسخه‌بندی، ردیابی و دوباره استفاده کنی. یعنی پرامپت‌هات گم و گور نمی‌شن و مرتب و قابل پیگیری هستن. 🔄 حالا پرامپت‌هات مثل کد یا مدل، یه asset رسمی محسوب می‌شن که قابل تکرار، بررسی و به‌روزرسانی هستن. ┌ ⏩ MLflow ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔖 کتاب "جبرخطی تعاملی" 👨🏻‍💻 جبر خطی پره از مفاهیم پیچیده و فرمولایه که سخت می‌شه باهاشون ارتباط گرفت. ولی کتاب Immersive Linear Algebra تمام تصورات قبلی من رو عوض کرد! ✅ این اولین کتاب آموزشی جبر خطی با تصاویر کاملاً تعاملیه که باعث میشه یادگیری براتون راحت و بدون دردسر بشه. ⏪ هر فصل رو با یه مثال کاربردی و ملموس شروع می‌کنه. تصاویر تعاملی کمک می‌کنن تا مسائل پیچیده رو بهتر بفهمی و با تمرین‌های عملی، توانایی‌هات رو تقویت کنی. ┌ 🔣 Immersive Linear Algebra └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران •دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی • براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

💠 با یه کلیک، اپ FastAPI‌ رو به سرور MCP تبدیل کن! 👨🏻‍💻 همیشه فکر می‌کردم ادغام کردن FastAPI با سرویس‌های MCP کار پیچیده و زمان‌بریه. ولی ابزار اُپن سورس و رایگان FastAPI-MCP بازی رو عوض کرد! ✏️ با FastAPI-MCP دیگه لازم نیست هیچ پیکره‌بندی خاصی انجام بدی. این ابزار به صورت خودکار همه endpointها و مدل‌هات رو پیدا می‌کنه و همون‌ها رو به شکل ابزار MCP قابل استفاده توی Clause، Cursor و بقیه کلاینت‌ها درمیاره. حتی request/response مدل‌ها هم حفظ می‌شن! ✅ از طرفی هیچ محدودیتی برای استقرار نداری — می‌تونی همین ابزار رو تو همون اپ‌ات فعال کنی یا جدا مستقرش کنی؛ حتی داکیومنت‌های Swagger هم دست‌نخورده باقی می‌مونن! ┌ 🤖 FastAPI-MCP └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🖥 ۷ پروژه کاربردی برای یادگیری MLOps 🔢 پروژه‌های مقدماتی ✅ ساخت API برای مدل با FastAPI ⬅️ لینک ✅ آموزش و دیپلوی خودکار با CI/CD ⬅️ لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه‌های متوسط ✅ ساخت جریان کاری ML با Prefect ⬅️ لینک ✅ تست خودکار مدل با DeepChecks ⬅️ لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه‌های پیشرفته ✅ دیپلوی مدل‌ زبانی با Docker ⬅️ لینک ✅ اجرای Llama3 روی سیستم خودت ⬅️ لینک ✅ دیپلوی مدل 70B پارامتری با BentoCloud ⬅️ لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅ پروژه یادگیری ماشین من 7️⃣ پیش‌بینی جریان ترافیک 👨🏻‍💻 این بار سراغ یکی از پروژه‌های دانشگاهی‌ رفتم: پیش‌بینی جریان ترافیک در شهرهای هوشمند با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین! ✍️ تو این پروژه با داده‌های واقعی ترافیک کار کردم و قدم‌به‌قدم سراغ پردازش داده‌ها و تحلیل اکتشافی رفتم؛ بعدش هم سراغ مدل‌هایی مثل رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ برای پیش‌بینی ترافیک رفتم. 🖥 خروجی رو با معیارهایی مثل MAE، RMSE و R² سنجیدم و نمودارهای جالبی از پیش‌بینی و خطای مدل‌ها گرفتم. ┌ 🚥 Traffic Flow Prediction └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa