Machine Learning | یادگیری ماشین

الذهاب إلى القناة على Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

إظهار المزيد

الشبكة:Data Science | علم داده إيران10 026 التكنولوجيات والتطبيقات4 005...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning | یادگیری ماشین

تُعد قناة Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 072 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 005 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 026 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 072 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -247، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.96‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.01‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 053 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 366 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

34 072

المشتركون

-924 ساعات

-587 أيام

-24730 أيام

3 053

عرض المشاهدات

~ 1 36624 ساعات

~ 1 79948 ساعات

8.96%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

34 073

💠 جزوه «توزیع‌های آماری در یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 احتمال و توزیع‌های آماری شاید اولش سخت به نظر بیان، ولی پایه و اساس خیلی از مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی‌ان. ✏️ اگه بدونی هر کدوم این توزیع‌ها دقیقا چی می‌گن و چه مدلی دارن، خیلی راحت‌تر می‌تونی الگوریتم‌ها رو بفهمی و حتی مدل بهتری بسازی. 🔖 اینجا چندتا از مهم‌ترین توزیع‌هایی که تو یادگیری ماشین دست به دست می‌شه رو توی این جزوه آوردم. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ ویدئو مربوط به تاثیر استفاده از AI در مسیر کاری و حرفه ای بر اساس تجارب کسب شده از سه کشور هلند، اسپانیا و ایران •دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی • براساس تجارب کاری و دانشگاهی در سه کشور سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

34 073

💠 با یه کلیک، اپ FastAPI‌ رو به سرور MCP تبدیل کن! 👨🏻‍💻 همیشه فکر می‌کردم ادغام کردن FastAPI با سرویس‌های MCP کار پیچیده و زمان‌بریه. ولی ابزار اُپن سورس و رایگان FastAPI-MCP بازی رو عوض کرد! ✏️ با FastAPI-MCP دیگه لازم نیست هیچ پیکره‌بندی خاصی انجام بدی. این ابزار به صورت خودکار همه endpointها و مدل‌هات رو پیدا می‌کنه و همون‌ها رو به شکل ابزار MCP قابل استفاده توی Clause، Cursor و بقیه کلاینت‌ها درمیاره. حتی request/response مدل‌ها هم حفظ می‌شن! ✅ از طرفی هیچ محدودیتی برای استقرار نداری — می‌تونی همین ابزار رو تو همون اپ‌ات فعال کنی یا جدا مستقرش کنی؛ حتی داکیومنت‌های Swagger هم دست‌نخورده باقی می‌مونن! ┌ 🤖 FastAPI-MCP └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🖥 ۷ پروژه کاربردی برای یادگیری MLOps 🔢 پروژه‌های مقدماتی ✅ ساخت API برای مدل با FastAPI ⬅️ لینک ✅ آموزش و دیپلوی خودکار با CI/CD ⬅️ لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه‌های متوسط ✅ ساخت جریان کاری ML با Prefect ⬅️ لینک ✅ تست خودکار مدل با DeepChecks ⬅️ لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه‌های پیشرفته ✅ دیپلوی مدل‌ زبانی با Docker ⬅️ لینک ✅ اجرای Llama3 روی سیستم خودت ⬅️ لینک ✅ دیپلوی مدل 70B پارامتری با BentoCloud ⬅️ لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

✅ پروژه یادگیری ماشین من 7️⃣ پیش‌بینی جریان ترافیک 👨🏻‍💻 این بار سراغ یکی از پروژه‌های دانشگاهی‌ رفتم: پیش‌بینی جریان ترافیک در شهرهای هوشمند با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین! ✍️ تو این پروژه با داده‌های واقعی ترافیک کار کردم و قدم‌به‌قدم سراغ پردازش داده‌ها و تحلیل اکتشافی رفتم؛ بعدش هم سراغ مدل‌هایی مثل رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ برای پیش‌بینی ترافیک رفتم. 🖥 خروجی رو با معیارهایی مثل MAE، RMSE و R² سنجیدم و نمودارهای جالبی از پیش‌بینی و خطای مدل‌ها گرفتم. ┌ 🚥 Traffic Flow Prediction └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from Amoozeshspss(Spssآموزش)

🔶 دوره آنلاین جامع آموزش SPSS: پروژه محور و کاربردی🔶 توضیحات تکمیلی: 🔻در این دوره، تمامی سرفصل‌ها به صورت ۱۰۰ درصد پروژه محور و با استفاده از داده‌های واقعی آموزش داده می‌شود. 🔻هیچ پیش‌نیازی برای شرکت در این دوره نیاز نیست! 👨🏻‍🏫 مدرس دوره: امیرحسین باقرپور (کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه شهید بهشتی) 🔰 مدت زمان دوره: ۱۴ ساعت 📅 تاریخ شروع: ۱۴ اردیبهشت 📅 تاریخ پایان: ۱ خرداد 🕒 زمان برگزاری: روزهای فرد، ساعت ۱۸:۳۰ الی ۲۰:۰۰ 📍 محل برگزاری: به صورت آنلاین، در بستر محیط گوگل میت 🔸 مزایای دوره: ● ارائه ویدئوهای ضبط‌شده کلاس‌ها برای تمامی شرکت‌کنندگان + دسترسی دائم ● عضویت در گروه تلگرام برای پرسش و پاسخ و رفع اشکال ● اعطای گواهینامه پایان دوره به شرکت‌کنندگان 💰 هزینه ثبت‌نام: برای عموم: ۱,۰۹۵,۰۰۰ تومان برای دانشجویان: ۹۵۰,۰۰۰ تومان 🔴 راه های ارتباطی برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: 📱آیدی تلگرام: @amir78227 📞 شماره تماس: 09378412323 _____ @SPSS78

34 073

🤔 7 روش برای تخمین عدم قطعیت در ML 👨🏻‍💻 تو خیلی از پروژه‌های ML، فقط پیش‌بینی کافی نیست. اینکه بدونی چقدر به پیش‌بینی‌ت اطمینان داری خیلی مهمه! برای همین سراغ مدل‌هایی می‌ریم که عدم قطعیت رو هم حساب می‌کنن. 1️⃣ روش Conformal Prediction ⬅️ قابل اطمینان و مستقل از مدل، ولی روی دیتای بزرگ کند می‌شه. 2️⃣ روش Gaussian Processes ⬅️ عدم قطعیت شفاف و دقیق، ولی مقیاس‌پذیر نیستن. 3️⃣ روش Quantile Regression ⬅️ ساده و قابل فهم، اما فقط بخش‌هایی از عدم قطعیت رو نشون می‌ده. 4️⃣ روش Bayesian Linear Regression ⬅️ با bayes کار می‌کنه، ولی به prior حساسه. 5️⃣ روش MCMC ⬅️ دقیق و منعطف، ولی خیلی کُنده! 6️⃣ روش Normalizing Flows ⬅️ مدرن و قوی، اما طراحی‌ش سخته. 7️⃣ روش Variational Inference ⬅️ سریع و مقیاس‌پذیر، اما گاهی بیش از حد مطمئن! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from Quera

🤖 کاربردهای هوش‌مصنوعی در صنعت 🌎 تو دنیای امروز، هوش‌مصنوعی به ابزاری حیاتی برای کسب‌و‌کارها و بهینه‌سازی فرایندها تبدیل شده. از خطوط تولید در کارخونه‌ها گرفته تا پیش‌بینی رفتار مشتری تو فروشگاه‌های آنلاین. 🔍 توی این وبینار رایگان، کاربردهای عملی AI تو صنایع و پوزیشن‌های شغلی کلیدی تو این حوزه مثل AI Engineer، Machine Learning Engineer و Applied Scientist رو بررسی می‌کنیم. 🎙همراه با : پیام اسفندیاری Director of Data @ Snappfood پوریا زمان‌وزیری Fraud Analyst @ Snapp! Box 📆 یک اردیبهشت ۱۴۰۴ | ساعت ۱۹:۰۰ ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: https://quera.org/r/e66xq ➖➖➖➖ #Quera #QBC9

34 073

📖 راهنمای ابزار Streamlit 👨🏻‍💻 اگه تازه‌ وارد حوزه یادگیری ماشین شدی، یادگیری Streamlit رو شروع کن! 🖥 می‌تونی خیلی راحت و بدون دردسر، فقط با چند خط کد ساده مدل‌هات رو تبدیل به یه اپ کاربردی کنی. دیگه نیازی به سر و کله زدن با فریم‌ورک‌های پیچیده‌ای مثل Flask یا Django نیست؛ همه چی خیلی ساده و خلاقانه پیش می‌ره. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🏳️‍🌈 6 کتابخانه برتر AutoML برای پروژه‌هاتون 1⃣ کتابخونه FLAML 💬 ساخت مایکروسافته و کلی وظیفه مثل دسته‌بندی و رگرسیون رو خودش سریع انجام می‌ده. فقط با چند خط کد! 🔢 کتابخونه PyCaret 💬 از صفر تا صد مدل‌سازی رو برات آسون می‌کنه. با این کتابخونه، راحت مدل آموزش می‌دی و خروجی می‌گیری. 🔢 کتابخونه MLJAR-Supervised 💬 کافی یه دیتا بهش بدی، خودش بهترین مدل رو با هوشمندی انتخاب و آموزش می‌ده؛ مهندسی ویژگی هم داره. 🔢 کتابخونه AutoGluon 💬 ساخت AWS و می‌تونی باهاش دیتای جدولی و سری زمانی رو هندل کنی و مدل‌های پایه رو هم فاین‌تون کنی. 🔢 کتابخونه AutoViML 💬 با حداقل ویژگی‌ها بهترین مدل رو پیدا می‌کنه و دیتا رو هم تمیز و آماده می‌کنه. 🔢 کتابخونه AutoKeras 💬 بر پایه Keras و برای کار با تصویر و متن خیلی کاربردیه. ✅ اینم PDF این کتابخونه‌ها:👇 💠 6 AutoML Libraries 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

شغل پردرآمد و آینده‌دار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟 می‌خواهی وارد دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟ 🔑 دوره جامع فرانت‌اند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری: ✅ از صفر تا صد طراحی وب رو یاد بگیر! ✅ تسلط کامل به زبان‌های HTML، CSS، JavaScript ✅ آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب و ترند روز دنیا مثل React و Bootstrap ✅ اجرای پروژه‌های واقعی و کاربردی برای ساخت نمونه‌کار حرفه‌ای 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ کسایی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارن ✔️ دانشجویانی که می‌خوان آینده شغلی‌شون رو تضمین کنن ✔️ علاقه‌مندانی که دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پول‌سازه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/zb5593 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 073

🏳️‍🌈 10 تا از بهترین کتابخونه‌های سری‌های زمانی 📂 پیش‌بینی سری زمانی 1️⃣ کتابخونه Nixtla 💬 مجموعه کتابخونه‌های به‌روز و پیشرفته. 2️⃣ کتابخونه Darts 💬 با یه fit و predict ساده، کلی مدل مختلف تست کن! 3️⃣ کتابخونه Prophet 💬 مخصوص کسایی که زیاد با آمار آشنا نیستن. 4️⃣ کتابخونه sktime 💬 سازگار با scikit-learn، عالی برای تحلیل سری زمانی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📂 استخراج ویژگی از سری زمانی 1️⃣ کتابخونه tsfresh 💬 خودش صدها ویژگی رو اتوماتیک از دیتات درمیاره. 2️⃣ کتابخونه featuretools 💬 ساخت ویژگی‌های پیچیده به صورت خودکار. 3️⃣ کتابخونه scipy 💬 استخراج ویژگی‌های آماری و فرکانسی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📂 تشخیص ناهنجاری 1️⃣ کتابخونه PyOD 💬 تشخیص ناهنجاری‌های چند‌متغیره، با بیش از ۵۰ الگوریتم از روش‌های کلاسیک تا تکنیک‌های پیشرفته. 2️⃣ کتابخونه Kats 💬 تحلیل سری‌های زمانی، عالی برای تشخیص نقاط تغییر و ناهنجاری‌ها، مخصوصاً در سیستم‌های صنعتی. 3️⃣ کتابخونه STUMPY 💬 با تکنیک Matrix Profile، ناهنجاری‌ها و الگوهای تکراری رو در سری‌ زمانی پیدا می‌کنه. برای داده‌های بزرگ مقیاس‌بندی شده طراحی شده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

📚 دیکشنری جامع اصطلاحات یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 اگه تا حالا توی مقالات یا دوره‌های ML به اصطلاحاتی مثل "الگوریتم توزیع‌شده"، "یادگیری نظارت شده "، "خوشه بندی" و... خوردی و هنوز نفهمیدی دقیقا چیه، تنها نیستی! 🖥 این دیکشنری تمام اصلاحات ساده و پیچیده یادگیری ماشین رو هم به زبان ساده توضیح داده، هم با دقت ریاضی. ✅ تازه فقط تعریف نمی‌کنه، نحوه مدل‌سازی این الگوریتم‌ها رو هم توضیح می‌ده، دقیق و کاربردی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — جامع‌ترین دوره‌های «یادگیری عمیق و هوش مصنوعی» با ۷۵ درصد تخفیف در فرادرس 💎 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با تخفیف ویژه دریافت کن! 😉 ⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ⚡️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری ماشین و علوم داده ⚡️ مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق ⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون ⚡️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM 🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+] 🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

34 073

🗺 راه میانبر برای ورود به بازار کار ML؟ ✅ ساخت یک پروژه واقعی! 👨🏻‍💻 چند سال پیش خودم هم مثل خیلیا دنبال اولین پروژه فریلنسری ماشین لرنینگ بودم. اما یه نکته‌ی مهم رو فهمیدم که مسیرمو عوض کرد: 💡 بهترین راه برای شناخته شدن تو مارکت ML، ساختن یه پروژه واقعی و حرفه‌ایه. 1️⃣ تو فاز اول باید یه مسئله واقعی پیدا کنی که خودت بهش علاقه داری. چون پروژه ساختن از هر دوره یا آموزش سخت‌تره و فقط علاقه می‌تونه کارت رو جلو ببره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مرحله بعد اینه که یه دیتاست واقعی پیدا کنی. اگه تونستی از API زنده استفاده کن. ⬅️ اینجا یه لیست کاربردی از APIها: Public APIs. اگر نشد، یه دیتاست از Kaggle بردار. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ یه مدل ساده ML بساز – دنبال بهترین مدل نباش و عجله نکن؛ فقط شروع کن و مرحله‌ به مرحله جلو برو. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ بعدش باید پروژه رو از جعبه نوتبوک بیاری بیرون و یه خروجی قابل ارائه درست کنی. ⬅️ حداقل محصول پذیرفتنی یا MVP. سه‌تا پایپ‌لاین پیشنهادی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ وقتی همه چیز آماده شد، مدل رو بهبود بده: داده و فیچرها رو زیاد کن، مدل‌های پیچیده‌تر تست کن و هایپرپارامترها رو بهینه کن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ در نهایت، کدت رو تو یه ریپوی گیت‌هاب بذار و حتما یه README خوشگل براش بنویس. چون اولین چیزی که کارفرما می‌بینه همینه! ⬅️ این نمونه README رو ببین! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🥇 سه دوره رایگان یادگیری ماشین از DataTalksClub که قراره امسال برگزار بشه! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال هم مثل سال‌های پیش، قراره سه دوره آنلاین و رایگان یادگیری ماشین رو به صورت پروژه محور برگزار می‌کنه. 1⃣ دوره MLOps Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴) ✏️ در این دوره یاد می‌گیری چطور مدل‌های ML رو به مرحله اجرا برسونی؛ ساخت پایپ‌لاین، مدیریت آزمایش‌ها، دیپلوی، مانیتورینگ و کلی نکته کاربردی. 🔗 لینک دوره: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 دوره LLM Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از ۱۲ خرداد ۱۴۰۴) ✏️ ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبان بزرگ، RAG، دیتابیس برداری و در نهایت ساخت چت‌بات شخصی، از سرفصل‌های این دوره است. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 دوره ML Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از شهریور ۱۴۰۴) ✏️ آموزش مقدماتی یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، پیاده‌سازی و حتی دیپلوی مدل‌ها. 🔗 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🌫 جزوه «رگرسیون خطی؛ از پایه تا پیشرفته» 👨🏻‍💻 رگرسیون خطی، فقط یه خط کشیدن روی داده‌ها نیست! باید بفهمی چه رابطه‌هایی تو داده‌هات هست. ✏️ ویژگی‌های کلیدی این جزوه: ✅ فرق رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره و کی هرکدوم به کارت میاد. ✅ بهینه‌سازی با گرادیان نزولی، فراتر از فرمول. ✅ متریک‌هایی مثل R² و VIF برای سنجش مدل. ✅ و در نهایت با یه پروژه واقعی مثل پیش‌بینی قیمت خونه همه چی رو جمع‌بندی کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

اگه میخوای تو حوزه ماشین‌لرنینگ و علم‌ داده فعالیت کنی دونستن آمار و احتمال برات واجبه! حالا ما توی کوئراکالج دوره آموزش کاربردی آمار و احتمال رو آماده کردیم تا بتونی ازش توی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها استفاده کنی. فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

34 073

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی براساس تجارب کاری و دانشگاهی در هلند، اسپانیا و ایران سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

34 073

🎓 ۹ دوره‌ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد 1⃣ دوره جامع هوش مصنوعی: لینک 🔢 دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره تئوری یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره یادگیری ماشین با گراف‌ها: لینک 🔢 دوره درک و پردازش زبان طبیعی: لینک 🔢 دوره NLP با یادگیری عمیق: لینک 🔢 دوره جامع یادگیری عمیق: لینک 🔢 دوره جامع یادگیری تقویتی: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa