ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 018 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 290 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 977 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 018 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -204، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.58‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 556 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 018
المشتركون
-824 ساعات
-287 أيام
-20430 أيام
أرشيف المشاركات
GAN Dissection: Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks https://gandissect.csail.mit.edu/

Highlight Action Area in Soccer using Tensorflow Doing cool things with data! https://towardsdatascience.com/highlight-action-area-in-soccer-using-tensorflow-1c59d644b404

“An Introduction to Big Data: NoSQL” by James Le https://link.medium.com/3dMPVXORVU

Machine Learning with Python Cookbook (en).pdf3.37 MB

Machine Learning with Python Cookbook
Machine Learning with Python Cookbook

A Keras Pipeline for Image Segmentation Full explanation with code https://towardsdatascience.com/a-keras-pipeline-for-image-segmentation-part-1-6515a421157d

Almost 20 image classification CNN networks implementation using Pytorch (github.com (https://github.com/weiaicunzai/pytorch-cifar100))

How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work How to train a GAN, NIPS 2016 | Soumith Chintala, Facebook AI Research

It is free online course (limited time) Dart Masterclass Programming Course: iOS/Android Bible https://www.udemy.com/dart-programming/?couponCode=FREECOUPON