ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 015 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 287 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 975 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 015 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -185، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.83‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 015
المشتركون
-124 ساعات
-107 أيام
-18530 أيام
أرشيف المشاركات
Booklist: Machine Learning Math Other Resources...

I higly recommend to read this blog completely: In my opinion, it helps to improve your coding skill and also you can get more valuable information about Computer Science and so on

1albon_c_machine_learning_with_p.pdf3.37 MB

Machine Learning with Python Cookbook #2018

Starting with Python-@PythonForever.pdf6.65 MB

Starting out with Python #2018
Starting out with Python #2018

SC-FEGAN: Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN

Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search I highly recommend to read this paper. it is very benifecial for image classification a new state-of-the-art in 2019