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Artificial Intelligence && Deep Learning

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📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence && Deep Learning

El canal Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 015 suscriptores, ocupando la posición 2 287 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 975 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 015 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -185, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.83%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 015
Suscriptores
-124 horas
-107 días
-18530 días
Archivo de publicaciones
GAN Dissection: Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks https://gandissect.csail.mit.edu/

Highlight Action Area in Soccer using Tensorflow Doing cool things with data! https://towardsdatascience.com/highlight-action-area-in-soccer-using-tensorflow-1c59d644b404

“An Introduction to Big Data: NoSQL” by James Le https://link.medium.com/3dMPVXORVU

Machine Learning with Python Cookbook (en).pdf3.37 MB

Machine Learning with Python Cookbook
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A Keras Pipeline for Image Segmentation Full explanation with code https://towardsdatascience.com/a-keras-pipeline-for-image-segmentation-part-1-6515a421157d

Almost 20 image classification CNN networks implementation using Pytorch (github.com (https://github.com/weiaicunzai/pytorch-cifar100))

How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work How to train a GAN, NIPS 2016 | Soumith Chintala, Facebook AI Research

It is free online course (limited time) Dart Masterclass Programming Course: iOS/Android Bible https://www.udemy.com/dart-programming/?couponCode=FREECOUPON

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