ru
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

Открыть в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 015 подписчиков, занимая 2 287 место в категории Технологии и приложения и 5 975 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 015 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -185, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 015
Подписчики
-124 часа
-107 дней
-18530 день
Архив постов
GAN Dissection: Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks https://gandissect.csail.mit.edu/

Highlight Action Area in Soccer using Tensorflow Doing cool things with data! https://towardsdatascience.com/highlight-action-area-in-soccer-using-tensorflow-1c59d644b404

“An Introduction to Big Data: NoSQL” by James Le https://link.medium.com/3dMPVXORVU

Machine Learning with Python Cookbook (en).pdf3.37 MB

Machine Learning with Python Cookbook
Machine Learning with Python Cookbook

A Keras Pipeline for Image Segmentation Full explanation with code https://towardsdatascience.com/a-keras-pipeline-for-image-segmentation-part-1-6515a421157d

Almost 20 image classification CNN networks implementation using Pytorch (github.com (https://github.com/weiaicunzai/pytorch-cifar100))

How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work How to train a GAN, NIPS 2016 | Soumith Chintala, Facebook AI Research

It is free online course (limited time) Dart Masterclass Programming Course: iOS/Android Bible https://www.udemy.com/dart-programming/?couponCode=FREECOUPON