متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
الذهاب إلى القناة على Telegram
Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence Admin: @coderfun
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses
تُعد قناة Machine Learning & Artificial Intelligence | Data Science Free Courses (@datasciencefree) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 66 762 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 441 في فئة التعليم والمرتبة 431 في منطقة ماليزيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 66 762 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 509، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.78% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 539 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 524 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, waybienad, pricing, buybox, buyer.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Perfect channel to learn Data Analytics, Data Sciene, Machine Learning & Artificial Intelligence
Admin: @coderfun”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
66 762
المشتركون
+1324 ساعات
+1057 أيام
+50930 أيام
أرشيف المشاركات
Data Analyst Jobs
👇👇
https://t.me/jobs_SQL
DATA SCIENCE WORKSHOP (2023).pdf20.00 MB
Here are some free coding resources:
1. Codecademy: Interactive coding lessons.
2. freeCodeCamp: Comprehensive web development curriculum.
3. Coursera and edX: Free audit options for courses.
4. MIT OpenCourseWare: Free course materials from MIT.
5. Khan Academy: Beginner-friendly coding lessons.
6. MDN Web Docs: Web development documentation.
7. GitHub Learning Lab: Hands-on Git and coding courses.
8. W3Schools: Tutorials and reference for web technologies.
9. Hackerrank: Coding challenges and competitions.
10. Project Euler: Math-based coding problems.
11. YouTube: Many coding tutorial channels available.
Do you enjoy reading this channel?
Perhaps you have thought about placing ads on it?
To do this, follow three simple steps:
1) Sign up: https://telega.io/c/datasciencefree
2) Top up the balance in a convenient way
3) Create an advertising post
If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.
Elements of Statistical Learning .pdf20.64 MB
Neural Networks for Handwritten Digit
Recognition: Binary
Repost from Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources
Hands-On Data Science and Python Machine Learning
Frank Kane, 2017
🔰 Complete SQL + Databases Bootcamp
⏱ 24.5 Hours 📦 278 Lessons
Most comprehensive resource online to learn SQL and Database Management & Design + exercises to give you real-world experience working with all database types.
Taught By: Mo Binni, Andrei Neagoie
Download Full Course: https://t.me/sqlanalyst/38
Download All Courses: https://t.me/sqlspecialist
Are you done with watching 𝐒𝐐𝐋 tutorials but don't know where to practice it?
Check out these top 11 online sources that provide practical exercises and challenges to help you master SQL:
1. SQL Zoo: https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
2. SQLBolt : https://sqlbolt.com/
3. SQLPad: https://sqlpad.io/
4. Mode: https://mode.com/
5. Strata Scratch: https://www.stratascratch.com/
6. LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all/
7. HackerRank: https://www.hackerrank.com/domains/sql
8. W3 Schools: https://www.w3schools.com/sql/default.asp
9. SQL Roadmap: https://t.me/sqlspecialist/386
10. DataLemur: https://bit.ly/3P0kSqH
11. Programiz: https://www.programiz.com/sql
📚 Title: Machine Learning for Absolute Beginners (2020)
Data Analysis with Excel
👇👇
https://t.me/excel_analyst/2
Power BI DAX Functions
👇👇
https://t.me/PowerBI_analyst/2
All about SQL
👇👇
https://t.me/sqlanalyst/29
Python for data analysis
👇👇
https://t.me/pythonanalyst/26
Statistics Book and other useful resources
👇👇
https://t.me/DataAnalystInterview/34
Join channel as per your interest :)
🖥 Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning.
▪Data Science
▪ AI/ML
▪ Web Dev
1. Start with this
https://kaggle.com/learn/python
2. Take any one of these
❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python
❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/
❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
3. Then take this
https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
4. Attempt for this certification
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
5. Take it to next level
❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas
https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/
❯ Data Analysis
https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis
❯ Data Visualization
https://kaggle.com/learn/data-visualization
❯ Django
https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django
❯ Machine Learning
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course
❯ Deep Learning (TensorFlow)
http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
Please more reaction with our posts
SQL: Data Reporting and Analysis.zip410.75 MB
SQL Zero to Hero.pdf7.12 KB
📚 Title: Practical Data Science with Jupyter (2021)
